Ⅰ sql sever資料庫中一個表中有一欄位為 國家/地區 ，在插入數據時無法插入，經過排除，應該是反斜杠的問題
欄位裡面是可以使用反斜杠的。
第一步創建表
createtabletable1(
國家/地區 nvarchar(200),
市/縣/州 nvarchar(200)
)
第二步打開表插入值：
你要使用我上述說的這種insertintotable1vaules(XXXX)方式絕對可以插入進去
希望對你有所幫助！
Ⅱ 誰有世界各國名稱的sql腳本
part 1 -- phpMyAdmin SQL Dump -- version 2.10.2 -- http://www.phpmyadmin.net -- -- 主機: localhost -- 生成日期: 2009 年 08 月 24 日 22:19 -- 伺服器版本: 5.0.45 -- PHP 版本: 5.2.3 SET SQL_MODE="NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO"; -- -- 資料庫: `b2b` -- -- -------------------------------------------------------- -- -- 表的結構 `b2b_zones_code` -- CREATE TABLE `b2b_zones_code` ( `id` int(12) unsigned NOT NULL auto_increment, `country` varchar(70) collate utf8_unicode_ci NOT NULL, `zone_code` int(5) NOT NULL, `chinese_name` varchar(70) collate utf8_unicode_ci NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci COMMENT='世界國家代碼及所屬區' AUTO_INCREMENT=228 ; -- -- 導出表中的數據 `b2b_zones_code` -- INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (1, 'Country', 0, ''); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (2, 'Afghanistan ', 13, '阿富汗'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (3, 'Albania ', 10, '阿爾巴尼亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (4, 'Algeria ', 13, '阿爾及利亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (5, 'American Samoa ', 13, '美屬薩摩亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (6, 'Andorra', 13, '安道爾'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (7, 'Angola ', 13, '安哥拉'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (8, 'Anguilla ', 13, '安圭拉'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (9, 'Antigua', 13, '安提瓜'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (10, 'Argentina ', 13, '阿根廷'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (11, 'Armenia ', 10, '亞美尼亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (12, 'Aruba ', 13, '阿魯巴'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (13, 'Australia ', 5, '澳大利亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (14, 'Austria ', 9, '奧地利'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (15, 'Azerjan ', 10, '亞塞拜然'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (16, 'Bahamas ', 13, '巴哈馬'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (17, 'Bahrain ', 12, '巴林'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (18, 'Bangladesh ', 11, '孟加拉'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (19, 'Barbados ', 13, '巴貝多'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (20, 'Belarus ', 10, '白俄羅斯'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (21, 'Belgium ', 7, '比利時'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (22, 'Belize ', 13, '貝里斯'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (23, 'Benin ', 13, '貝南'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (24, 'Bermuda ', 13, '百慕大'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (25, 'Bhutan ', 13, '不丹'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (26, 'Bolivia ', 13, '玻利維亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (27, 'Bosnia & Herzegovina ', 10, '波士尼亞赫塞哥維納'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (28, 'Botswana ', 13, '博茨瓦那'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (29, 'Brazil ', 13, '巴西'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (30, 'Brunei ', 13, '汶萊'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (31, 'Bulgaria ', 9, '保加利亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (32, 'Burkina Faso', 13, '布基那法索'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (33, 'Burundi ', 13, '蒲隆地'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (34, 'Cambodia (Kampuchea) ', 13, '柬埔寨'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (35, 'Cameroon ', 13, '喀麥隆'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (36, 'Canada ', 6, '加拿大'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (37, 'Cape Verde ', 13, '維德角'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (38, 'Cayman Islands ', 13, '開曼群島'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (39, 'Central African Republic ', 13, '中非共和國'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (40, 'Chad ', 13, '查德'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (41, 'Chile ', 13, '智利'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (42, 'CHRISTMAS ISLAND', 13, '聖誕島'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (43, 'COCOS KEELING ISLANDS', 13, '科科斯（基靈）群島'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (44, 'Colombia ', 13, '哥倫比亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (45, 'Comoros', 13, '葛摩'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (46, 'Congo ', 13, '剛果'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (47, 'Congo The Democratic Republic ', 13, '剛果民主共和國'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (48, 'Cook Islands ', 13, '庫克群島'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (49, 'Costa Rica ', 13, '哥斯大黎加'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (50, 'Cote Dlvoire ', 13, '象牙海岸'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (51, 'Croatia ', 9, '克羅埃西亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (52, 'Cuba ', 13, '古巴'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (53, 'Cyprus ', 9, '塞普勒斯'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (54, 'Czech Republic ', 9, '捷克共和國'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (55, 'Demark ', 8, '丹麥'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (56, 'Djibouti ', 13, '吉布地'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (57, 'Dominica ', 13, '多米尼加'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (58, 'Dominican Republic ', 13, '多明尼加'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (59, 'Ecuador ', 13, '厄瓜多'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (60, 'Egypt ', 12, '埃及'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (61, 'El Salvador ', 13, '薩爾瓦多'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (62, 'Equatorial Guinea ', 13, '赤道幾內亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (63, 'Eritrea ', 13, '厄利垂亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (64, 'Estonia ', 9, '愛沙尼亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (65, 'Ethiopia ', 13, '衣索比亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (66, 'Faroe Islands ', 13, '法羅群島'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (67, 'Fiji Islands ', 13, '斐濟群島'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (68, 'Finland ', 8, '芬蘭'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (69, 'France ', 8, '法國'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (70, 'French Guiana ', 13, '法屬蓋亞那'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (71, 'Gabon ', 13, '加彭'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (72, 'Gambia ', 13, '甘比亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (73, 'Georgia ', 10, '喬治亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (74, 'Germany ', 7, '德國'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (75, 'Ghana ', 13, '迦納'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (76, 'Gibraltar ', 13, '直布羅陀'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (77, 'Greece ', 8, '希臘'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (78, 'Greenland ', 10, '格陵蘭島'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (79, 'Grenada ', 13, '格瑞那達'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (80, 'Guadeloupe ', 13, '瓜德羅普'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (81, 'Guam ', 13, '關島'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (82, 'Guatemala ', 13, '瓜地馬拉'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (83, 'Guinea Republic ', 13, '幾內亞'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (84, 'Guinea-Bissau', 13, '幾內亞比索'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (85, 'Guyana(British) ', 13, '蓋亞那(英)'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (86, 'Haiti ', 13, '海地'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (87, 'HOLY SEE VATICAN CITY STATE', 10, '梵蒂岡'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (88, 'Honras ', 13, '宏都拉斯'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (89, 'Hongkong ', 1, '香港');
Ⅲ SQL Server2005資料庫訪問許可權怎麼設置sa密碼怎麼設置
對於訪問控制需求(這里以SQL Server 2005自帶的示例說明)有如下說明：假設Adventure Works Cycles將全球的銷售按國家和地區分為不同的分公司(Australia分公司、Canada分公司、France分公司、Germany分公司、United Kingdom分公司、United States分公司)，
總公司CEO可以看到每個分公司的銷售情況，分公司的經理只能看到自己所在的分公司的銷售情況。分析需求可以得知，實際上需要根據用戶來決定用戶訪問的數據，可以利用SQL Server 2005 Analysis Service中定義角色的方式來控制。
定義角色可以在多維數據集開發環境中定義，也可以完成多維數集部署之後在資料庫伺服器端定義。
多維數據集角色是一類訪問許可權的集合，可以在角色中定義屬於這個角色的用戶能訪問什麼數據，不能訪問什麼數據。定義了角色之後，可以為這個角色添加成員，成員是伺服器Windwos賬戶或者是域賬戶。當某個角色賦於某個成員之後，客戶端使用該用戶登陸的時候，只能看到角色中定義的許可權訪問多維數據集。如果在開發環境定義的角色必須先保存然後部署才能生效。
下面具體介紹設置方法(前台測試工具用普科(ProClarity))：
1、新建Windows測試賬戶「Jeffrey」。不要定義成Administrator組，因為Administrator組的用戶自動擁有訪問多維數集的許可權。
2、打開Analysis Servie 項目工程，在角色列表項中單擊右鍵新建角色，打開新建角色對框。
3、設置訪問許可權(如圖1)。
圖1
這里只需要讀取數據，如果用戶需要有要處理更新cube時，可以根據需要進行設置。
圖2
5、設置多維數據集訪問許可權，選擇「讀」，本地鑽取選擇「鑽取」(如圖3)
圖三
圖36、選擇維度數據選項卡，選擇維度中的「Customer」維度(如圖4)。
圖4
7、 假設為Australia分公司定義許可權，角色定義了只能訪問區域為Australia的數據(如圖5),在高級選項卡可以寫mdx進行成員的選擇。在成員列列中選擇「Australi」。
圖5
8、 選擇「成員身份」選項卡，單擊「添加」，在彈出的對話框中輸入「Jeffrey」(Windows用戶)，檢查名稱之後如圖6所示。
圖6
9、完成上面的步驟之後，保存，部署就設置完成。
設置成功這後，客戶端軟體(Reporting Service,或ProClarity )以Jeffery用戶連上多維數據集，就只能訪問Australi的數據如圖7。
圖7
以Jeffery用戶登陸，customer下的區域維度所有成員只有Australi,成功的限制Jeffery用戶只能訪問Australi數據。
Ⅳ 求全國所有城市名稱的sql腳本或者資料庫表
DROP
TABLE
IF
EXISTS
`dict_province`;
CREATE
TABLE
`dict_province`
(
`N_PROVID`
int(10)
unsigned
NOT
NULL
default
'0',
`S_PROVNAME`
varchar(30)
NOT
NULL,
`S_TYPE`
varchar(1)
default
NULL
COMMENT
'1
-
直轄市\r\n2
-
行政省\r\n3
-
自治區\r\n4
-
特別行政區\r\n5
-
其他國家\r\n見全局數據字典[省份類型]
\r\n',
`S_STATE`
varchar(1)
default
NULL
COMMENT
'0
-
禁用\r\n1
-
啟用',
PRIMARY
KEY
(`N_PROVID`)
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT
CHARSET=utf8;
LOCK
TABLES
`dict_province`
WRITE;
/*!40000
ALTER
TABLE
`dict_province`
DISABLE
KEYS
*/;
INSERT
INTO
`dict_province`
VALUES
(1,'國外','5','1'),(10,'北京','1','1'),(11,'上海','1','1'),(12,'天津','1','1'),(13,'重慶','1','1'),(14,'河北','2','1'),(15,'山西','2','1'),(16,'內蒙古','3','1'),(17,'遼寧','2','1'),(18,'吉林','2','1'),(19,'黑龍江','2','1'),(20,'江蘇','2','1'),(21,'浙江','2','1'),(22,'安徽','2','1'),(23,'福建','2','1'),(24,'江西','2','1'),(25,'山東','2','1'),(26,'河南','2','1'),(27,'湖北','2','1'),(28,'湖南','2','1'),(29,'廣東','2','1'),(30,'廣西','3','1'),(31,'海南','2','1'),(32,'四川','2','1'),(33,'貴州','2','1'),(34,'雲南','2','1'),(35,'西藏','3','1'),(36,'陝西','2','1'),(37,'甘肅','2','1'),(38,'青海','2','1'),(39,'寧夏','3','1'),(40,'新疆','3','1'),(41,'香港','4','1'),(42,'澳門','4','1'),(43,'台灣','2','1');
/*!40000
ALTER
TABLE
`dict_province`
ENABLE
KEYS
*/;
UNLOCK
TABLES;
Ⅳ 用sql語言查詢每個國家的名稱人口，gdp地區
沒有表格具體結構，給你一個樣式
select 人口，gdp from 表名 where 國家名稱 = 』要查詢的國家名稱『
Ⅵ sql語句：在每個大洲裡面，找出面積最大的國家。
你描述那個是第6題
select a.continent,a.name,a.area from world as a,
(select continent,max(area) as area from world group by continent) as b where a.continent=b.continent
and a.area=b.area
你把第7第8給翻譯一下唄
Ⅶ 求大神給一個sql語句，添加國家地區的語句（國內的就可以了）
CREATE TABLE Country ( 國家地區 CHAR ( 50), 姓名 CHAR (10), 上機ID INT )
Ⅷ SQL怎麼約束僅限全國34個省市的取值
兩個辦法：
用外鍵，先建一個表，存儲34個省市的名稱，然後其他使用的表和此表建立外鍵關系。
建立check，check中限制：in 這34個省市名稱。
Ⅸ 【ecshop】如何導入全球的國家和地區城市列表，請各位大俠詳細解答
解壓附件後為2分文件
ecshop國家.txt ecshops地區縣市州.txt
先根據自己需求清空國家地區數據
通過SQL導入（或者SQL查詢）
導入TXT中的數據
ecshops地區縣市州.txt中的數據比較多
建議分段分時導入。
分段導入時，例如最後一行是
('NULL',','Mangaia',Ƈ',Ɔ')，
記住把 逗號 ， 改為 英文輸入法下的 ； 否則會報錯。