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sql登錄間隔

發布時間: 2022-07-26 19:52:37

A. sql Server資料庫中限制某一個用戶在指定時間段內登錄的SQL語句

select
*
from
學生表
select
學號,姓名,年齡
from
學生表
select
學號,姓名,年齡,系名
from
學生表
where
年齡>=18
&&
年齡<=20
如果系名在別的表裡,關聯下.
select
學號,姓名,年齡,系信息表.系名
from
學生表,系信息表
where
年齡>=18
&&
年齡<=20
sql挺簡單的看看例題都一個樣模仿的寫就行了

B. SQL 時間間隔 可設如1分鍾5分鍾等,查詢相關數據。

假如表名:tbl;時間欄位名:dt

select * from tbl
where dt between cast('2012-10-10 12:01:00' as datetime) and cast('2012-10-11 11:05:00' as datetime) -- 在 2012.10.10.12:1:00 和 2012.10.11.14:5:00 之間
and datediff(minute,cast('2012-10-10 12:01:00' as datetime),dt) %7 = 0 --間隔7分鍾

C. SQL 時間間隔 問題

你這個是一個遞歸結余的計算問題哦!

可以參考這個裡面的寫法

/*
detail表記帳流水表
==========
欄位:
qt_srMoney(money)收入
qt_zcMoney(money)支出
qt_date(datetime)操作日期
qt_dkfs(nvarchar)打款方式
------------------
需獲取一個帶結余的數據信息
==========
根據期初表中的日期和金額,查詢出記帳表中的結余。
帳面結余=期初金額+收入-支出
實驗環境:sqlserver2008R2
*/
createtabledetail(qt_srMoneymoney,
qt_zcMoneymoney,
qt_datedatetime,
qt_dkfsnvarchar(100))
insertintodetailvalues(100,0,'2018-1-210:00:00','other')
insertintodetailvalues(0,10,'2018-2-210:00:00','other')
insertintodetailvalues(0,20,'2018-3-210:00:00','other')
insertintodetailvalues(30,0,'2018-4-210:00:00','other')
insertintodetailvalues(10,60,'2018-5-210:00:00','other')
go
declare@datestartdatetime---開始計算日期
set@datestart='2018-2-1'
declare@qcomneymoney--期初
set@qcomney=100

selectt1.qt_date,t1.qt_dkfs,t1.qt_srMoney,t1.qt_zcMoney,sum(t2.qt_srMoney-t2.qt_zcMoney)+@qcomney
fromdetailt1,detailt2
wheret1.qt_date>=t2.qt_date
andt1.qt_date>=@datestart
groupbyt1.qt_date,t1.qt_dkfs,t1.qt_srMoney,t1.qt_zcMoney
orderbyt1.qt_date;
go
---避免日期出現兩條導致結余數據計算異常-----
declare@datestartdatetime---開始計算日期
set@datestart='2018-2-1'
declare@qcomneymoney--期初
set@qcomney=100
withcteNameas
(
selectqt_srMoney,qt_zcMoney,qt_date,qt_dkfs,
row_number()over(orderbyqt_date)askeyIDfromdetailwhereqt_date>=@datestart
)selectt1.keyId,t1.qt_date,t1.qt_dkfs,t1.qt_srMoney,t1.qt_zcMoney,sum(t2.qt_srMoney-t2.qt_zcMoney)+@qcomney
fromcteNamet1,cteNamet2
wheret1.keyId>=t2.keyId
groupbyt1.qt_date,t1.qt_dkfs,t1.qt_srMoney,t1.qt_zcMoney,t1.keyId
orderbyt1.keyId;

go
truncatetabledetail
droptabledetail

D. Sql時間間隔

replace(replace(replace(CONVERT(varchar, getdate(), 120 ),'-',''),' ',''),':','')
得出的格式是:20090201011324
如果你只需要2009-2-1 1:13:24的話
則CONVERT(varchar, getdate(), 120 )
你說的數據統計我不太清楚
但是針對時間間隔來實現對資料庫的操作有一下方式:
比較理想的是用SQL代理
如果是針對別的操作可以寫批處理,添加任務計劃(這通常針對數據備份、壓縮等)

以上答案供參考

E. sql用戶升級時間間隔

您好,具體請參考下圖:

拓展資料:

現如今互聯網的發展速度很快,幾乎我們所能看到的網站的數據,都是存儲在了資料庫中,因此對於資料庫的操作也是非常的重要了,因而sql也就我們所需要掌握的技術,對於我們開發網站,你可以不懂資料庫的底層原理,但是你需要了解基本的sql語句,只有了解了sql你才可以完成一個完整的網站開發。所以sql對於我們開發來說也是非常的重要了。對於不同的資料庫來說,sql的語法基本大似相同,學會了一種sql語句,其他的也基本就都了解了,而且對於同一個資料庫來說,即使運行在不同的操作系統上,sql語句都不需要進行修改,對於資料庫管理員(DBA)或者開發者來說,我們需要考慮的事情就少了很多,因為像其他有些編程語言,對於不同的操作系統,還需要考慮不同平台的差異。

F. 怎麼用SQL語句計算時間間隔

DATEDIFF
返回跨兩個指定日期的日期和時間邊界數。
語法

DATEDIFF ( datepart ,startdate ,enddate )
參數

datepart
是規定了應在日期的哪一部分計算差額的參數。下表列出了 Microsoft® SQL Server™ 識別的日期部分和縮寫。
日期部分縮寫
year yy, yyyy
quarter qq, q
Month mm, m
dayofyear dy, y
Day dd, d
Week wk, ww
Hour hh
minute mi, n
second ss, s
millisecond ms

startdate
是計算的開始日期。startdate 是返回 datetime 或 smalldatetime 值或日期格式字元串的表達式。
因為 smalldatetime 只精確到分鍾,所以當用 smalldatetime 值時,秒和毫秒總是 0。
如果您只指定年份的最後兩位數字,則小於或等於"兩位數年份截止期"配置選項的值的最後兩位數字的數字所在世紀與截止年所在世紀相同。大於該選項的值的最後兩位數字的數字所在世紀為截止年所在世紀的前一個世紀。例如,如果 two digit year cutoff 為 2049(默認),則 49 被解釋為 2049,2050 被解釋為 1950。為避免模糊,請使用四位數的年份。
有關時間值指定的更多信息,請參見時間格式。有關日期指定的更多信息,請參見 datetime 和 smalldatetime。
enddate
是計算的終止日期。enddate 是返回 datetime 或 smalldatetime 值或日期格式字元串的表達式。
返回類型

integer
注釋

startdate 是從 enddate 減去。如果 startdate 比 enddate 晚,返回負值。
當結果超出整數值范圍,DATEDIFF 產生錯誤。對於毫秒,最大數是 24 天 20 小時 31 分鍾零 23.647 秒。對於秒,最大數是 68 年。
計算跨分鍾、秒和毫秒這些邊界的方法,使得 DATEDIFF 給出的結果在全部數據類型中是一致的。結果是帶正負號的整數值,其等於跨第一個和第二個日期間的 datepart 邊界數。例如,在 1 月 4 日(星期日)和 1 月 11 日(星期日)之間的星期數是 1。
示例

此示例確定在 pubs 資料庫中標題發布日期和當前日期間的天數。
USE pubs

GO
SELECT DATEDIFF(day, pubdate, getdate()) AS no_of_days
FROM titles
GO

G. sql server 2008 sa賬戶失效,隔一段時間就要重置一次才能登陸

你改SA密碼時,有個選項,不要強制選項。

H. SQL查詢中如何設置時間的間隔

SELECT max(Datetime),max(Tagname), max(Value)
FROM InSQL.Runtime.dbo.Analoghistory
WHERE Tagname = 'gms_cqc_5830_con'
and datetime >'2010-4-5 00:00:00'
and datetime <'2010-4-6 00:00:00'
group by datepart(hour,datetime)