當前位置:首頁 » 編程語言 » hivesql日期格式
擴展閱讀
webinf下怎麼引入js 2023-08-31 21:54:13
堡壘機怎麼打開web 2023-08-31 21:54:11

hivesql日期格式

發布時間: 2022-07-24 05:18:58

Ⅰ 在sql中如何將日期類型轉換成文本類型,例如2012-09-12 轉變成 20120912

類型轉換:convert(要轉換成的數據類型,欄位名稱)
例如convert(varchar(100),col_name)
Convert(int,Order_no)
日期格式轉換:
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112): 20060516

Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120): 2006-05-16 10:57:49
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2006-05-16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111): 2006/05/16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101): 05/16/2006

Ⅱ 以下哪些sql語句在hive中執行可以得到系統當前時間年月日

substring(now(),1,10)
from_unixtime(unix_timestamp,'yyyy-MM-dd')

Ⅲ HiveSQL,SQL語句處理,怎麼實現

不是很懂你的意思,是指在(getdate()-7)的那天注冊並登錄的用戶數sumUser和在getdate()里有登錄的用戶數userNum(getdate()-7注冊並登陸的),這兩個數的比例?

select cast(case when sumUser=0 then 0 else userNum/sumUser*100 end as varchar(2))+'%' as 留存率 from
(select
count(nowlogin.openid) as userNum,
count(newlogin.openid)as sumUser
from
(select aa.openid,aa.ftime from t_login_all as aa right join t_login_new as bb on aa.openid=bb.openid and bb.ftime=getdate()-7) as nowlogin,
(select openid from t_login_new where ftime=getdate()-7) as newlogin
where nowlogin.ftime=getdate() and nowlogin.openid=newlogin.openid
) as a

Ⅳ hivesql怎麼獲取上一個月月份

hivesql sql — 獲取指定hive表或指定文件所hive表DDL按區則默認執行近7區DDL同table支持符合sql語則表達式表匹配則提示用戶選擇(使用file則自關閉該交互功能)。

hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具,可以將結構化的數據文件映射為一張資料庫表,並提供完整的sql查詢功能,可以將sql語句轉換為MapRece任務進行運行。其優點是學習成本低,可以通過類SQL語句快速實現簡單的MapRece統計,不必開發專門的MapRece應用,十分適合數據倉庫的統計分析。另外一個是Windows注冊表文件。

Ⅳ hive 怎麼導入非規范日期數據

輸入配CSV input,輸出配Hive output。
需要注意:在CSV input中針對那個日期欄位,要配置數據格式:yyyyMMdd HH:mm:ss
java.util.Date日期格式為:年月日時分秒
java.sql.Date日期格式為:年月日[只存儲日期數據不存儲時間數據]
java.sql.Time日期格式為:時分秒
java.sql.Timestamp日期格式為:年月日時分秒納秒(毫微秒)
loader 提供的時間格式如下:
date是年月日,

time是時分秒,
timestamp是年月日時分秒

Ⅵ hive sql 怎麼不能這樣寫啊 (mysql 是沒有問題的)

你可以先用hive或者手寫map/rece程序。建議你直接使用hive,hive也像mysql一樣可以建表。表裡的數據就是對應從本地load到hadoop上的文件,格式自己定。然後用JDBC可以像操作mysql一樣操作hive(sql語法稍有不同)

Ⅶ 在Hive中,如何將string 類的 時間戳,轉換成日期

from_unixtime(bigint unixtime[, string format])轉換成日期格式,如果需要制定是日期可以在這個基礎上套一層to_date(from_unixtime())

Ⅷ Hive 中如何實現日期格式判斷

判斷首先要識別,要會轉換:
系統時間:from_unixtime(unix_timestamp() ,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as ins_date
固定日期轉換成時間戳
select unix_timestamp('2016-08-16','yyyy-MM-dd') --1471276800
select unix_timestamp('20160816','yyyyMMdd') --1471276800
select unix_timestamp('2016-08-16T10:02:41Z', "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z'") --1471312961
時間戳轉換程固定日期
select from_unixtime(1471276800,'yyyy-MM-dd') --2016-08-16
select from_unixtime(1471276800,'yyyyMMdd') --20160816
select from_unixtime(1471312961) -- 2016-08-16 10:02:41
select from_unixtime( unix_timestamp('20160816','yyyyMMdd'),'yyyy-MM-dd') --2016-08-16
select date_format('2016-08-16','yyyyMMdd') --20160816
返回日期時間欄位中的日期部分
select to_date('2016-08-16 10:03:01') --2016-08-16
返回日期中的年
select year('2016-08-16 10:03:01') --2016
返回日期中的月
select month('2016-08-16 10:03:01') --8
返回日期中的日
select day('2016-08-16 10:03:01') --16
返回日期中的時
select hour('2016-08-16 10:03:01') --10
返回日期中的分
select minute('2016-08-16 10:03:01') --3
返回日期中的秒
select second('2016-08-16 10:03:01') --1
返回日期在當前的周數
select weekofyear('2016-08-16 10:03:01') --33
返回結束日期減去開始日期的天數
select datediff('2016-08-16','2016-08-11')
返回開始日期startdate增加days天後的日期
select date_add('2016-08-16',10)
返回開始日期startdate減少days天後的日期
select date_sub('2016-08-16',10)
返回當月的第一天
select trunc('2016-08-16','MM') --2016-08-01
select trunc('2016-08-16','YEAR') --2016-01-01

Ⅸ hvie sql日期轉換成字元串 格式為YYYYMMDD 怎麼寫

hvie sql日期轉換成字元串 格式為YYYYMMDD 怎麼寫?
CONVERT(數據類型,表達式,樣式)

Ⅹ SQL中如何將數字型轉換為日期型

平時為了方便存儲和查詢,通常會選擇將時間存儲為毫秒或者秒的形式。但是頁面顯示的時候很不直觀,需要將整型數字轉化成日期格式,轉化方式包括下面幾種:

1、秒數與Date之間的轉換:select from_unixtime(1388776825);

如果想逆向轉換,可以通過unix_timestamp()函數反向轉換。用法如下:

SELECT UNIX_TIMESTAMP() ;//獲取當前時間的秒數

SELECT UNIX_TIMESTAMP('2014-03-23 10:10:40') ; //獲取指定日期格式的秒數

SELECT UNIX_TIMESTAMP('2014-03-23') ; //獲取指定日期格式的秒數

(10)hivesql日期格式擴展閱讀:

一、date型換int型

SELECT UNIX_TIMESTAMP(『2017-9-22 13:54:45』)

二、int型轉date型

SELECT FROM_UNIXTIME(1506059685)

需要注意的是,一個int值轉換為DateTime 需要從1970年1月1日0點0分0秒開始,但是必須明確,這個時間是標准時間,而不是北京時間。

資料庫中數據的時間都是以標准時間為准繩的。所以必須轉換到當前時間, 中國是+8 ,可以簡單的調用ToLocalTime達到效果。