⑴ C#中sql語句後面+p是什麼意思
p是你自己定義的一個變數，你這里就是AreaPId等於p的值得，比如p的值等於1，sql語句就是select areaname from TblArea where AreaPId=1；
⑵ SQL*Plus中怎麼執行多個*sql腳本文件
1.在
SQL*Plus
中執行單個sql
腳本文件
:
SQL>@c:\aaa.sql
2.在SQL*Plus中執行多個sql腳本文件:
比如你要執行得2個sql腳本
a.sql
和
b.sql
現在你重新寫一個腳本
c.sql
其中得內容如下
@@a.sql
@@b.sql
然後把c.sql放在a.sql和
b.sql
得同一個目錄中即可，然後在sqlplus下執行:SQL>@c.sql
就可以了.
當然有具體路徑的加上路徑即可，如下：
SQL>
@E:\c.sql注意事項：
1>.sql文件都在一個目錄中；2>.尤其是c.sql文件中直接寫：
@@a.sql
@@b.sql
即可。
⑶ sql:_p%中p代表什麼
%在sql中表示任意個字元
比如 %d 可以匹配 ad add abdd
#%d 可以匹配 #1d #asd
_在sql中表示一個字元
比如 %S_TS 可以匹配 asbts aaascts
別的符號沒有特殊的了
⑷ SQL語句意思
上面sql語句查詢主表是 mes_task_work_info左關聯查詢EEAIT_ZZ_MES.dbo.mes_proct_group_info表，從前面加上EEAIT_ZZ_MES.dbo來看是一個誇庫聯表查詢，左關聯查詢是指在主表mes_task_work_info中查詢條件為t.sn = 'sjht_70aa9a6a_d81b_4839_b2d0_0dd4c1fb2849'的數據沒有不顯示，存在顯示主表欄位信息，關聯標有數據顯示，無數據顯示空
⑸ sql中 dbo 是什麼意思
DBO是每個資料庫的默認用戶，具有所有者許可權，即DbOwner。
通過用DBO作為所有者來定義對象，能夠使資料庫中的任何用戶引用而不必提供所有者名稱。比如：你以User1登錄進去並建表Table，而未指定DBO，
當用戶User2登進去想訪問Table時就要知道這個Table是User1建立的，要寫上User1.Table，如果不知道是User1建的，則訪問會有問題。
如果建表時把所有者指給了Dbo，則別的用戶進來時寫上Dbo.Table就行了，不必知道User1。不光表是如此，視圖等等資料庫對象建立時也要如此才算是好。
(5)sql里的p和d擴展閱讀
sql資料庫中系統語言的作用
1、查詢資料庫中都有哪些資料庫
select*fromdbo.sysdatabases
2、查詢用戶創建的資料庫中有哪些用戶創建的表
select*fromSysobjectswherextype='U'
3、查詢用戶創建的資料庫中有哪些用戶創建的存儲過程
select*fromSysobjectswherextype='P'
4、批量生成刪除資料庫中所有用戶表的sql語句
select'droptable'+namefromSysobjectswherextype='U'
⑹ 今天看到一條sql語句，幫我看看里邊的p和u是干什麼的吧
p是表t_photo的別名，u是表t_user的別名。
⑺ SQL語言的用法
有關資料庫的一寫操作:
創建表項就不說了.
CREATE TABLE Student
(Sno CHAR(5) NOT NULL UNIQUE,
Sname CHAR(20),
Ssex CHAR(1),
Sage INT,
Sdept CHAR(15));
插入記錄：
insert into Student (Sno,Sname,Ssex,Sdept) values('aaa','mary','f','172');
刪除記錄：
delete from Student where Sno = 'aaa';
註：只需要刪除一個主鍵就可以了。其他的記錄會相應的刪除掉。
刪除表中一個欄位：
ALTER TABLE Student DROP column Ssex; 列名;
修改表中的那一行數據：
原來的記錄：
Sno Sname Ssex Sdept
aaa mary f 172
update Student set Sname='mary1', Ssex='m' where Sno='aaa';
修改後：
Sno Sname Ssex Sdept
aaa mary1 m 172
desc倒敘排列：
建立索引：
create unique index Sno on Student(Sno);
索引的一點好處：在查詢時候比較方便，在存在的所有記錄中查找一個Sno=1的時候！建立索引的表中就直接查找Sno項比較它是否=1找到後查相關的記錄就比較快。沒有建立索引的需要把所有信息都查找一遍，再在其中找Sno欄位，再比較其值=1的相關記錄。
默認是ASC。
按表中哪個欄位倒敘排序：
select * from Student order by Sno desc;
注意：要排序的欄位必須是int型。
設置成自增長的欄位在插入數據的時候不需要插入該欄位的值：
select * from Student order by Sno desc;
原來沒有設置成自增長插入數據命令：
insert into Student (Sno,Sname,Ssex,Sdept) values('aaa','mary','f','172');
將int型的Sno欄位設置成自增長後
insert into Student (Sname,Ssex,Sdept) values('mary1','f','172');
insert into Student (Sname,Ssex,Sdept) values('mar1y','f','172');
insert into Student (Sname,Ssex,Sdept) values('ma1ry','f','172');
insert into Student (Sname,Ssex,Sdept) values('m1ary','f','172');
在表中的排序如下:
Sno Sname Ssex Sdept
1 mary1 f 172
2 mar1y f 172
3 ma1ry f 172
4 m1ary f 172
/*********************************************************************************
2006.7.20
*********************************************************************************/
查詢表中記錄總數：(無欄位名字)
select count() from usertable;
或：(userid 為欄位名字，結果是欄位的總行數)
select count(*) userid from Student;
查詢欄位的平均值：
selecet avg(Sno) from Student;
select avg(欄位名)from 表名;
給出查詢的欄位的平均值取別名:
select avg(欄位名) as (別名) from (表名);
查找指定的欄位的其他欄位
select Sdept,Ssex,Sname
from Student
where Sno=3;
(where Sname='mary1';或則where Sname like 'mary1';)
在between語句查詢的都是在and之間的所有值而IN語句則必須是in括弧裡面的值.
select Sno,Ssex,Sname from Student where Sdept between 180 and 190;
select Sno,Ssex,Sname from Student where Sdept in (172,190);
查詢Student表中的所有的名字中的Sno和Ssex值.
select Sno,Ssex from Student where Sdept >= 170 and Sname like '%%';
注:%%之間是把所有的String類型的值
like和where條件查詢
select last_name,salsry,department_id from employees where last_name like 'G%' and salary>3000;
查詢Student表中的所有的名字中間有mary的所有名字對應的的Sno和Ssex值.
select Sno,Ssex from Student where Sdept >= 170 and Sname like '%mary%';
注:mary1,1mary,marydsajdh,等.
注意:and or not 用的時候,and是用在連接並列條件的2個不同的欄位
or是用在選擇的2個不同的欄位之間,not一般用於not in(180,190)之間.
order by 和asc|desc的一點不同:
order by是按先進先排,desc是先進後排,asc和desc是排列順序不一樣.
disctinct條件查詢
distinct 這個關鍵字來過濾掉多餘的重復記錄只保留一條,
select distinct name from table 表示將返回table表中name欄位不重復的所有欄位的集合。
註：distinct必須放在開頭,select id distinct name from table 是錯誤的!
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表TEST_1：
id name1 name2
9 aaa 11
8 bbb 22
3 ccc 33
4 ccc 44
5 bbb 55
6 ddd 66
7 eee 77
-------------------------------------------------------------------------------------
select distinct(name1) from test_1
結果：
name1
aaa
bbb
ccc
ddd
eee
distinct這個關鍵字來過濾掉多餘的重復記錄只保留一條，但往往只用它來返回不重復記錄的集合，而不是用它來返回不重記錄的所有值。其原因是distinct只能返回它的目標欄位，而無法返回其它欄位，即上表中只能返回name1欄位的所有不重復記錄集合。
-------------------------------------------------------------------------------------
如果現在想查詢出表test_1中所有name1不重復的id和name1欄位的記錄呢?
select distinct name, id from table
結果：
name1 id
aaa 9
bbb 5
bbb 8
ccc 3
ccc 4
ddd 6
eee 7
並不是我們所想要的結果
select distinct name,id from table 作用了兩個欄位，也就是必須得id與name都相同的才會被排除，即返回去除table表中id和name兩個欄位同時相同情況下所有集合。
-------------------------------------------------------------------------------------
如果現在想查詢出表test_1中所有name1不重復的所有欄位的記錄呢?
對於
select * from test_1 where name1 in (select distinct name1 from tablename)
等價於
select * from test_1 where name1 in ('aaa','bbb','ccc','ddd','eee')
我們很可能認為它是可行的，但實際上結果卻是：
id name1 name2
9 aaa 11
8 bbb 22
3 ccc 33
4 ccc 44
5 bbb 55
6 ddd 66
7 eee 77
正確sql應該是：
select * from test_1 inner join (select min(id) as id from test_1 group by name1 order by id ) T on test_1.id = T.id
min(id)或max(id)都行,order by id 可要可不要.這里用內連接實現聯合查詢，也可以用where語句
select * from test_1 ,(select min(id) as id from test_1 group by name1 order by id ) where test_1.id = T.id
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**********************************************************************************
聯合查詢
**********************************************************************************
查詢表中的各個欄位的值
select Sno,Sname,Ssex,Sdept from Student;
多表查詢(2個表,publishtable和publishtable,給表起了別名)
select u.userid,u.age,u.username,p.publishname from usertable u,publishtable p where u.userid = p.publishid;
多表查詢(3個表employees，departments和locations表，給表起別名)
(從多表中查詢出所有姓smith的雇員的名字，所在部門以及部門所在的城市)
select e.first_name,e.last_name,d.department_name,l.city from employees e,departments d,locations l where e.department_id = d.department_id and d.location_id = l.location_id and e.last_name = 'smith';
***********************************************************************************
聯合查詢
***********************************************************************************
等值連接
/*將books表和表bookstype中的信息聯合查詢，條件是聯系鍵相等*/
select * from books,bookstype where bookstype.typeid = books.typeid
內連接
/*將books表和表bookstype中的信息聯合查詢，條件是聯系鍵相等，和等值連接等價*/
select * from books inner join bookstype on books.typeid = bookstype.typeid
左外連接
/*將books表和表bookstype中的信息聯合查詢，包括在books表中沒有和bookstype表關聯的信息*/
select * from books left outer join bookstype on bookstype.typeid = books.typeid
右外連接
/*將bookstype表和books表中的信息聯合查詢，包括在bookstype表中沒有和books表關聯的信息*/
select * from books right outer join bookstype on bookstype.typeid = books.typeid
全連接
/*將bookstype表和books表中的信息聯合查詢，包括在books表中沒有和bookstype表關聯的信息以及在bookstype表中沒有和books表關聯的信息*/
select * from books full outer join bookstype on bookstype.typeid = books.typeid
***********************************************************************************
聯合查詢
***********************************************************************************
多表查詢應該注意的幾點:
多表查詢和單表查詢的不同在於多表查詢在查詢某個欄位的時候應該帶上表名
格式是:表名.欄位名,表名.欄位名
select bbs.id,bbs.name,bbs.dep,bbsr.id,bbsr.name
from bbs,bbsr
where bbs.id=bbsr.id;
一般的在多表查詢中的表名取的麻煩用別名來代替
如下:
select b.id,b.name,b.dep,c.id,c.name
from bbs as b ,bbsr as c // from bbs b,bbsr c***注意取別名也可以用空格或則用as.
where b.id=c.id;
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分組查詢
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在select 語句中可以使用group by 子句將行劃分成較小的組，然後，使用聚組函數返回每一個組的匯總信息，另外，可以使用having子句限制返回的結果集。group by 子句可以將查詢結果分組，並返回行的匯總信息SQLServer 按照group by 子句中指定的表達式的值分組查詢結果。
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分組查詢一般是用來進行統計需求的，要進行分組查詢必須使用group by子句或having子句，在分組統計時要用到SQL的多行存儲函數。在where條件中不能使用多行存儲函數.
查詢語句的select 和group by ,having 子句是聚組函數唯一出現的地方，在where 子句中不能使用聚組函數。
在帶有group by 子句的查詢語句中，在select 列表中指定的列要麼是group by 子句中指定的列，要麼包含聚組函數.
------------------------------------------------------------------------------------
部門表department：
department_id department_name
10 開發部
20 測試部
30 用服部
40 財務部
50 培訓部
雇員表employees：(department_id為外鍵)
id employees_name department_id
1 cheng 10
2 zhou 50
3 liguo 10
4 wang 20
5 feng 30
6 ling 30
7 wu 20
8 tang 20
9 yang 40
10 tan 50
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按部門編號統計出表employees中的每個部門的人數(group by分組查詢)
select department_id, count(*) from employees
group by department_id;
顯示出部門人數少於5人的部門編號以及人數( 按照department_id來分組，having count(*)<5做為限制條件 )
select department_id 部門號, count(*) 部門人數 from employees
group by department_id
having count(*)<5;
--------------------------------------
(注意：having必須在group by子句的後面)
--------------------------------------
圖：
部門號 部門人數
------------------------------
10 2
20 3
30 2
40 1
50 2
-------------------------------------------------------------------------------------
where子句和having子句可以同時使用，where子句是對要分組的行進行過濾，即選擇要分組的行;
而having子句是對分組後的數據進行過濾。此時where子句必須在group by...having子句之前
-------------------------------------------------------------------------------------
顯示出所有工資大於5000，且部門人數大於5個的部門號，部門最低工資和部門人數
select department_id 部門號（記住department_id 和部門號之間要空格）, min(salary) 最低工資,count(*) 部門人數 from employees
where salary >5000
group by department_id
having count(*)>5;
圖：
--------------------------------------
部門號 最低工資 部門人數
80 6100 34
100 6800 6
group by 按照哪個欄位來排序查詢，一般的group by和having一起使用，注意在查詢中只能查詢與group by和having有關的欄位。
--------------------------------------
where 子句的作用是在對查詢結果進行分組前，將不符合where條件的行去掉，即在分組之前過濾數據，條件中不能包含聚組函數，使用where條件顯示特定的行。
having 子句的作用是篩選滿足條件的組，即在分組之後過濾數據，條件中經常包含聚組函數，使用having 條件顯示特定的組，也可以使用多個分組標准進行分組。
查詢每個部門的每種職位的雇員數(待測試...)
select deptno,job,count(*) from emp group by deptno,job;
*********************************************************************************
數據排序
*********************************************************************************
order by子句中可以用asc(升序)和desc(降序)來完成相應的排序，默認時是按找asc(升序)。
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顯示出所有工資大於5000，且部門人數大於5個的部門號，部門最低工資和部門人數,並要求按照部門人數降序排序.
select department_id 部門號（記住department_id 和部門號之間要空格）, min(salary) 最低工資,count(*) 部門人數 from employees
where salary >5000
group by department_id
having count(*)>5
order by count(*)desc
-------------------------------------------------------------------
(注意:當對分組查詢後的結果進行排序時，order by 必須在group by之後)
-------------------------------------------------------------------
圖：
--------------------------------------
部門號 最低工資 部門人數
80 6100 34
100 6800 30
90 6500 28
70 6300 25
*******************************************************************************
子查詢
*******************************************************************************
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
子查詢是一個在select查詢中含有其他的select語句，子查詢通常用在where子句中，即將一個查詢結果做為查詢的條件.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
統計表employees中所有工資小於平均工資的人數
select count(*)工資 from employees
where salary <
(select avg(salary) from employees)
圖:
----------------
工資
56
49
36
Select MIN(Salary),Manager_id
from Employee
group by Manager_id
having MIN(Salary) >
(Select MIN(Salary)
From Employee
where Manager_id=004);
注意在多表查詢中返回的值應該是一個唯一確定的值，而不應該是多中值。
select Employee_id,Last_name,Salary,Manager_id
from Employee
WHERE Salary>
(select Salary
from Employee
where Manager_id=003)
and
Last_name= (select Last_name
from Employee
where Last_name like 'mary');
注意在any，or，all的區別：
Select Salary,Manager_id,Last_name,Employee_id
from Employee
where Salary < any
(Select Salary
From Employee
where Manager_id=005);
Select Salary
From Employee
where Manager_id=005；返回的是2000，2500
就是在工資中小於2000.2500其中一個就可以了，而ALL則必須是小於2000和2500其中任何一個
。而or則是和and用在一起的.
******************************************************************************************
集合運算
******************************************************************************************
---------------------------------------------------------------------------------
集合運算是將2個或多個子查詢結果進行(並union),交(intersect)和減(minus)
---------------------------------------------------------------------------------
(並union):
select employee_id,empname from emp1
union
select employee_id,name from emp2
圖:
-----------------
employee_id empname
100 king1
1000 king2
1000 king3
10000 king4
100000 king5
1000000 king6
注:使用union,重復行只包括一個,當使用union all時將包括重復行
交(intersect):2個或多個子查詢的公共行
select employee_id,empname from emp1
intersect
select employee_id,name from emp2
減(minus):從第一個查詢結果中去掉出現在第二個查詢結果中的行:
select employee_id,empname from emp1
minus
select employee_id,name from emp2
*****************************************************************************************
視圖,存儲過程和觸發器
*****************************************************************************************
創建視圖:(查詢數據,用於系統統計報表)
create view dept_sum_vu
(name,minsal,maxsal,avgsal)
as select d.department_name,min(e.salary),max(e.salary),avg(e.salary)
from employees e,departments d
where e.department_id = d.department_id
group by d.department_name;
存貯過程,觸發器和刪除外鍵
1).存貯過程:
存貯過程的路徑:打開Stored Proceres中new一個新的Stored Proceres,中間填寫代碼,代碼如下:
CREATE PROCEDURE sa.bbsTest AS
select Bbsid ,content , area_id , name FROM BBs a JOIN bbs_area b
on a.area_id = b.id
CREATE PROCEDURE bbsTest AS
select Bbsid ,content , area_id , name FROM BBs a JOIN bbs_area b
on a.area_id = b.id
2).觸發器
打開用戶表項,點設計表,選中其中一個欄位,右鍵task點manager triggers,在彈出的表單中寫代碼:
CREATE TRIGGER [tD_bbs_area] ON [dbo].[bbs_area]
FOR DELETE
AS
BEGIN
DELETE rebbs
FROM bbs, deleted
WHERE rebbs.bbs_id = bbs.bbsid
AND bbs.area_id = deleted.id
DELETE bbs
FROM deleted
WHERE bbs.area_id = deleted.id
END
3).刪除外鍵
打開用戶表項,點設計表,選中其中一個欄位,右鍵relationships,在彈出的主鍵和外鍵中選擇就可以了.
刪除外鍵,需要先刪除主鍵表裡面的有關外鍵的欄位,再來刪除外鍵的有關欄位.
⑻ sql這些東西是什麼意思
6張表
括弧外是表名
括弧里是欄位名
⑼ SQL里的cdm和pdm是什麼東西怎麼對它們寫實訓小結呀
概念數據模型(CDM)
信息系統的概念設計工具，即實體-聯系圖（E-R圖），CDM就是以其自身方式來描述E-R圖。此時不考慮物理實現的細節，只表示資料庫的整體邏輯結構，獨立於任何軟體和數據存儲結構。
物理數據模型(PDM)
PDM考慮了資料庫的物理實現，包括軟體和數據存儲結構。
PDM的對象：表（Table）、表中的列（Table column）、主碼和外碼（Primary & Foreign key）、參照（Reference）、索引（Index）、視圖（View）等。
1． 創建一個CDM項目，設置其屬性。
2． 定義域（Domain）：一般在開始之前，我們要為CDM模型定義一些域，域的作用有些像元數據，它定義了某一類數據的數據結構。通過定義一個域，你就定義了一種數據結構，你可以在項目中引用它。這樣做的好處時，一旦你改動了一個域的屬性，整個項目中所有引用處都跟著改變。例如，你定義一個名稱為my_money的域，數據類型為money，整數位數為8，小數位數為3。你在數據項（DataItem）pay和get中引用了money的域後，該數據項的數據類型自動變為money。如果某一天你增加money類型的小數位數，那麼你只需要改一下my_money這個域，所有引用了my_money這個域的數據項的數據類型都將改變。
3． 建立實體：建立一個實體後，設置屬性，修改名稱，增加attributes，每一個attribute在CDM中就是一個數據項（DataItem）,轉換成PDM後就像當於表中的一個欄位。在屬性欄里你可以對任意一個attribute設置它的一些特性。分別是DataType，Domain，M，P，D。DataType就是數據類型，如果引用了域就不需要設置。Domain就是引用域。M，P，D分別是：是否必填，是否為主鍵，是否可顯，這三個屬性可多選，當你選擇P後，M也自動選擇，同時在Identifiers里也多出一個標識符。標識符的作用也比較大，在relationship中，是以它為對應。
4． 建立聯系（relationship）：選擇relationship後進行拖拉可在兩個實體間建立一種聯系，雙擊聯系將顯示其屬性，可在其中設置兩個實體之間的關系，這些關系包括，一對一，一對多，多對一，多對多。例如，class表和student表，是一對多關系，這種一對多的實體關系轉換成PDM後，第一個實體的主鍵將做為第二個實體的外鍵存放，例如class表的主鍵class_id將作做stuent的外鍵。
5． 建立子模型:子模型相當於我們平時所說的實體關系表，ER圖中的菱形部分。子模型用在多對多關系中。如class表和teacher表，它們之間就是一個多對多關系，為實現這兩個實體之間的聯系就需要建立一個子模型，建立子模型用association link將多個實體聯系起來。PDM中子模型也是一個物理表，與它聯系的每個實體的主鍵都是子模型表的欄位。同時子模型也可以增加一些其它的attribute。
6． 建立繼承關系：繼承關系與我們在編程中的繼承類似，以父實體為基準，所有子實體將擁有父實體中的所有attribute。子實體中可定義其它attribute，以區別於其它子實體。