❶ c語言浮點運算感覺很奇怪同樣的數，算出來結果卻不一樣，這是怎麼回事
計算機存儲和運算都是以二進制處理的，而表達式是十進制的，那麼存儲或運算時是要轉換成二進制，計算完成後輸出還要再轉換成十進制。
那麼你應該明白二進制每一位權重都是2^N，此處N為位號，位號分布如下：
...3，2，1，0（小數點） -1，-2，-3...
權重分布如下：
...2^3,2^2,2^1,2^0 (.小數點）2^-1,2^-2，2^-3
例如一個二進制的1.111(B)=1.875(D)
整數部分：1的位號為0，因此1*2^0=1*1=1
小數點向右第一個1:位號為-1，因此1*2^-1=1*1/2=0.5
小數點向右第二個1:位號為-2，因此1*2^-2=1*1/4=0.25
小數點向右第三個1:位號為-3，因此1*2^-3=1*1/4=0.125
合起來1+0.5+0.25+0.125=1.875，其他位依此類推。
無需想得太多，你可以明顯看到，二進制小數表達的數都是不同級別減半後的累加。與十進制的某些小數沒有一一對應，顯然轉換必然會發生誤差。
另一方面，存儲時CPU會對十進制小數會進行編碼，float的尾數長度為23位，階碼8位，符號佔1位，共32位。double是64位，無論如何精度都是有限的，因此也會存在誤差，1.1*100時編譯器會將表達式先轉換二進制並運算運算，運算後再編碼存儲到變數中或臨時變數中，而運算是由CPU直接處理的，因此你可以看到有個0.000002的誤差數，而printf是個函數，對誤差進行了修正。
PS：簡單了解下浮點數的編碼方式網頁鏈接
❷ 關於c語言
浮點數在內存里怎麼可能是這樣存放的。。。。
參考IEEE的浮點數標准。
IEEE制定的浮點數格式
鑒於有人問到在 C 語言中 float 和 double 型態的儲存格式的問題, 所以我就在這邊獻丑一翻, 講講我所了解的部份, 如
有任何錯誤, 請各位大哥多多指教...
IEEE 制定之浮點數格式說明:
float 型態: 用 4 個 bytes 儲存, 也就是 32 bits.
各個 bit 的用途如下:
bit 31 23~30 0~22
┌———┬————┬———————┐
│正負號│ 指數 │ 底數 │
└———┴————┴———————┘
double 型態: 用 8 個 bytes 儲存, 也就是 64 bits.
各個 bit 的用途如下:
bit 63 52~62 0~51
┌———┬————┬———————┐
│正負號│ 指數 │ 底數 │
└———┴————┴———————┘
< 說明 > 正負號 (sign): 1 為負, 0 為正.
指數 (exponential): 將底數乘上 2 的指數次方後就是原來的數.
須注意的是: float 時, 因有 8 bits, 所以能表示的有 2 的
256 次方, 但因為指數應可正可負, 所以 IEEE 規定, 此處算
出的次方須減去 127 才是真的指數,所以 float 的指數可從
-126 到 128.
同理, double 型態有 11 bits, 算出的值須減去 1023, 所以
相關帖子>>>：備下(0字)sinos[5次]2008-7-23 10:12:57IEEE 浮點數格式[詳解](5336字)zzwj5120[23次]2008-7-21 22:03:57IEEE 浮點數格式
IEEE 754 標准規定了三種浮點數格式：單精度、雙精度、擴展精度。《編程卓越之道》第一部的 4.2 節對這些浮點數格式已
進行了詳細的講解，為了讓讀書筆記更像讀書筆記，本文只道出個人的一些理解以及一些疑惑之處。
IEEE 浮點數標準的由來
話說 Intel 計劃給最早的 8086 增加浮點運算單元 (FPU) 時，他們請來了最好的數值分析專家來為 8087 FPU 設計浮點數格
式，這位專家接著又請來了該領域的另外兩位專家，這三個人 (Kahn, coonan 與 Stone) 設計了 Intel 的浮點格式，即
KCS 浮點數標准。這個標准實在太出色了，因此 IEEE 組織將 KCS 選作為 IEEE 浮點數格式的基礎，即 IEEE 標准 754。
單精度浮點數
IEEE 754 標准所定義的單精度浮點數的長度為 32 位，按位域可劃分為：符號位、階碼位與尾數位，如下：
31----------------------22---------------------------------------------------------0
| | |
X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X
| |-------------------| |----------------------------------------------------------|
符號 階碼 尾數符號位取 0 表示正數，取 1 表示負數。
階碼位是 8 位，這里有一點小門道需要注意，那就是的指數 n 並不能直接當作階碼來處理，需要將其與 127 (0x7f) 相加才
可得到 的階碼表示。
尾數的位域長度在圖示中是 23 位，但實際上卻是 24 位，這個位是「不可見」的，其值固定為 1，這也就是說 IEEE 754 標
准所定義的浮點數，其有效數字是介於 1 與 2 之間的小數。
可以嘗試寫一下 1.0 這個數的二進制單精度浮點格式，這有助於更好地理解單精度浮點數格式的位域分布。
1.0 的二進制單精度浮點格式：0 0111 1111 000 0000 0000 0000 0000 0000值得注意的一個問題是：書上說之所以要將指數
加上 127 來得到階碼，是為了簡化浮點數的比較運算，這一點我沒有體會出來。但是通過 127 這個偏移量 (移碼)，可以區
分出指數的正負。階碼為 127 時表示指數為 0；階碼小於 127 時表示負指數；階碼大於 127 時表示正指數。
第二個值得思考的問題是：使用 24 位尾數，大概可以得到 個十進制數字的精度，其中的「半個」數字由 FPU 的好意而產
生的一個隨機數字，這個數字通常接近 5 (四捨五入？)。
第三個問題是我經常要碰到的：IEEE 754 標准所定義的單精度浮點數所表示的數的范圍是多少？書上給出的答案是大約為
或者大約 。這個比較好理解，因為尾數的最大值是接近 2，而指數的范圍是 [-127, 127]，那麼這個范圍就可以表示為。
雙精度浮點數
相對於單精度浮點數格式，雙精度的階碼變為 11 位，移碼變為為 1,023，尾數變為 53 位 (包含那個固定為 1 的隱含位)。
這樣，再加上符號位，雙精度浮點數的長度為 64 位，提供了大約 的動態范圍以及 個數字的精度。
擴展精度浮點數
為了追求更高的浮點運算精度，Intel 又搞出來擴展精度格式。擴展精度的浮點數長度為 80 個位，相對於雙精度浮點數所多
出來的 16 個位，有 12 位加入到尾數位中，有 4 位加入到階碼位中。
據說 Intel IA32 架構的的 FPU都是採用擴展精度浮點數進行運算的。當程序調入單、雙精度浮點數時，FPU 將它們轉為擴展
精度，運算結束後再將結果轉成 (四捨五入) 對應的單、雙精度浮點數。
❸ c語言浮點數中的計算問題
浮點數的實現依賴於具體的環境，不同的環境可以有不同的實現特徵。
devc的
我沒有怎麼學習浮點數的實現，只能經驗地說這些了
；還有為方便調試，「%d」可以換成「%f」，那樣編譯器才知道你想要輸出浮點數
❹ c語言浮點型運算錯誤
給定的輸入數據式樣中間有逗號分隔嗎：scanf("%d，%d",&p,&q);
如果是空格分隔就要改為：scanf("%d%d",&p,&q);這樣才行
❺ c語言計算有一些不準確
浮點數就是不精確的，使用浮點數計算得到的結果可能不精確。
❻ 在c語言中，為什麼在一些算數運算中，使用浮點數會損失更多精度
浮點數在計算機中的儲存是不準確的，然而在計算的時候，如果類型轉換為整數的話，小數部分也會丟棄
❼ C語言中浮點類型變數計算誤差
不會吧？你計算的數值是多少？
你輸入的數值是多少啊？