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sqlfloat長度

發布時間: 2022-07-20 11:02:06

sql中數據類型float與real的區別

一、意思不同

FLOAT浮點型數據類型,FLOAT 數據類型用於存儲單精度浮點數或雙精度浮點數。浮點數使用IEEE(電氣和電子工程師協會)格式。real是不精確的雙精度浮點型,float 和 real 數據類型被稱為近似的數據類型。

二、位元組不同

real型數據的存儲大小為4個位元組,可精確到小數點後第7位數字。這種數據類型的數據存儲范圍為從-3.40E+38~-1.18E-38,0和1.18E-38~3.40E+38。

float型的數據存儲大小為8個位元組,可精確到小數點後第15位數字。這種數據類型的數據存儲范圍為從-1.79E+308~-2.23E-308,0和2.23E+308~1.79E+308。 FLOAT(size,d) 帶有浮動小數點的小數字。在括弧中規定最大位數。在 d 參數中規定小數點右側的最大位數。

二、寫法

float型的數據可寫成float[(n)]的形式。其中n是1~15之間的整數值,指定float型數據的精度。當n為1~7時,實際上用戶定義了一個real型的數據,系統用4個位元組存儲;當n為8~15時,系統認為它是個float型的數據,用8個位元組存儲它。這樣既增強了數據定義的靈活性,又節省了空間。

float 和 real 的使用遵循有關近似數值數據類型的 IEEE 754 規范。

❷ float長度6.2 要怎樣輸入SQL語句

是要將float型的值轉換成小數點後2位嗎?
可以用這個函數轉換:round(數值,2)

❸ sql查詢,float類型的有效數位

select cast(305796963.752317 as decimal(15,2))
結果 305796963.75

305796963.752317 可以換成你的欄位

❹ 關於SQL中float類型,該怎麼解決

基本上沒有什麼區別,都是表示小數不過它們的寬度不一樣,或者說精度不一樣,float是單精度,double是雙精度它們表示小數的范圍不一樣,double能表示的范圍,比float大double在內存中,佔8個位元組,float佔4個位元組float和double的關系就像short跟long的關系一樣

❺ c# sql server float

你的表裡float的精度設置得太高了,小數位數據設置為2位就可以了,
比如
decimal(8,2) ,2為小數位數據。8為總長度

❻ oracle中float 在sqlserver中對應哪個 類型

OracleSQLServer 比較

SQLServer 常見的資料庫類型

字元數據類型 CHAR CHAR :都是固定長度字元資料但oracle裡面最大度為2kb,SQLServer裡面最大長度為8kb
變長字元數據類型 VARCHAR2 VARCHAR :racle裡面最大長度為4kb,SQLServer裡面最大長度為8kb
根據字元集而定的固定長度字元串 NCHAR :NCHAR 前者最大長度2kb後者最大長度4kb
根據字元集而定的可變長度字元串 NVARCHAR2 NVARCHAR :者最大長度都為4kb
日期和時間數據類型 DATE 有Datetime和Smalldatetime兩種 在oracle裡面格式為DMY在SQLSerser裡面可以調節,默認的為MDY
數字類型 NUMBER(P,S) NUMERIC[P(,S)] :Oracle裡面p代表小數點左面的位數,s代表小數點右面的位數。而SQLServer裡面p代表小數點左右兩面的位數之和,s代表小數點右面的位數。
數字類型 DECIMAL(P,S) DECIMAL[P(,S)] :racle裡面p代表小數點左面的位數,s代表小數點右面的位數。而SQLServer裡面p代表小數點左右兩面的位數之和,s代表小數點右面的位數。
整數類型 INTEGER INT 同為整數類型,存儲大小都為4個位元組
浮點數類型 FLOAT FLOAT
實數類型 REAL REAL


ORACLE的數據類型
常用的資料庫欄位類型如下:

欄位類型 中文說明 限制條件 其它說明
CHAR 固定長度字元串 最大長度2000 bytes
VARCHAR2 可變長度的字元串 最大長度4000 bytes 可做索引的最大長度749
NCHAR 根據字元集而定的固定長度字元串 最大長度2000 bytes
NVARCHAR2 根據字元集而定的可變長度字元串 最大長度4000 bytes
DATE 日期(日-月-年) DD-MM-YY(HH-MI-SS)
LONG 可變長度的字元數據 最大長度2G(231-1)足夠存儲大部頭著作
RAW 固定長度二進制數據 最大長度2000 bytes 可存放比較小的多媒體圖象聲音等
LONG RAW 可變長度的二進制數據 最大長度2G 可存放比較大的多媒體圖象聲音等
BLOB 大型的二進制對象(可變長度)最大長度4G
CLOB 大型的CHAR類型數據
NCLOB 大型的NCHAR類型數據
BFILE 存放在資料庫外的大型的二進制文件
ROWID 數據表中記錄的唯一行號10 bytes ********.****.****格式,*為0或1,存儲在索引中。
UROWID 同上 存儲在索引中
NROWID 二進制數據表中記錄的唯一行號 最大長度4000 bytes
NUMBER(P,S) 數字類型 P為總的位數,S為小數位
DECIMAL(P,S) 數字類型P為總的位數,S為小數位
INTEGER 整數類型 的整數
FLOAT 浮點數類型
NUMBER(38),雙精度
REAL 實數類型
NUMBER(63),精度更高

注意:每個表中只能有一個LONG或LONG RAW列,……….。

幾個常見的SQLSERVER和ORACLE數據類型對應關系表格

SQL Server和Oracle數據類型的對應關系

❼ sql資料庫中的Float數據類型是占幾位,幾個位元組 ,也就是占幾個0和1

sql資料庫中的Float數據類型是占幾位,幾個位元組
,也就是占幾個0和1
FLOAT數據類型可精確到第15位小數,其范圍為從-1.79e-308到1.79e+308.每個float類型的數據佔用8個位元組的存儲空間。
float數據類型可寫為float([n])的形式。n指定Float數據的精度。n為1到15之間的整數值。當n取1到7時,實際上是定義了一個real類

❽ sql server 中float(15)是什麼意思

float浮點型,15是長度,一般只有定義表的欄位的時候,才會設置這個

❾ float的取值范圍怎麼計算

float的取值范圍在-3.4E+38 和 3.4E+38之間。FLOAT 數據類型用於存儲單精度浮點數或雙精度浮點數。浮點數使用 IEEE(電氣和電子工程師協會)格式。浮點類型的單精度值具有 4 個位元組,包括一個符號位、一個 8 位 excess-127 二進制指數和一個 23 位尾數。尾數表示一個介於 1.0 和 2.0 之間的數。由於尾數的高順序位始終為 1,因此它不是以數字形式存儲的。此表示形式為 float 類型提供了一個大約在 -3.4E+38 和 3.4E+38 之間的范圍。 可根據應用程序的需求將變數聲明為 float 或 double。這兩種類型之間的主要差異在於它們可表示的基數、它們需要的存儲以及它們的范圍。下表顯示了基數與存儲需求之間的關系。浮點變數由尾數(包含數字的值)和指數(包含數字的數量級)表示。下表顯示了分配給每個浮點類型的尾數和指數的位數。任何 float 或 double 的最高有效位始終是符號位。如果符號位為 1,則將數字視為負數;否則,將數字視為正數。浮點變數由尾數(包含數字的值)和指數(包含數字的數量級)表示。下表顯示了分配給每個浮點類型的尾數和指數的位數。任何 float 或 double 的最高有效位始終是符號位。如果符號位為 1,則將數字視為負數;否則,將數字視為正數。指數和尾數搜狗問問由於指數是以無符號形式存儲的,因此指數的偏差為其可能值的一半。對於 float 類型,偏差為 127;對於 double 類型,偏差為 1023。您可以通過將指數值減去偏差值來計算實際指數值。存儲為二進制分數的尾數大於或等於 1 且小於 2。對於 float 和 double 類型,最高有效位位置的尾數中有一個隱含的前導 1,這樣,尾數實際上分別為 24 和 53 位長,即使最高有效位從未存儲在內存中也是如此。浮點包可以將二進制浮點數存儲為非標准化數,而不使用剛剛介紹的存儲方法。「非標准化數」是帶有保留指數值的非零浮點數,其中尾數的最高有效位為 0。通過使用非標准化格式,浮點數的范圍可以擴展,但會失去精度。您無法控制浮點數以標准化形式還是非標准化形式表示;浮點包決定了表示形式。浮點包從不使用非標准化形式,除非指數變為小於可以標准化形式表示的最小值。下表顯示了可在每種浮點類型的變數中存儲的最小值和最大值。此表中所列的值僅適用於標准化浮點數;非標准化浮點數的最小值更小。請注意,在 80x87 寄存器中保留的數字始終以 80 位標准化形式表示;數字存儲在 32 位或 64 位浮點變數(float 類型和 long 類型的變數)中時只能以非標准化形式表示。搜狗問問如果存儲比精度更重要,請考慮對浮點變數使用 float 類型。相反,如果精度是最重要的條件,則使用 double 類型。浮點變數可以提升為更大基數的類型(從 float 類型到 double 類型)。當您對浮點變數執行算術時,通常會出現提升。此算術始終以與具有最高精度的變數一樣高的精度執行。例如,請考慮下列類型聲明:float f_short;double f_long;long double f_longer;f_short = f_short * f_long;在前面的示例中,變數f_short提升到類型 double 並且與f_long相乘;然後,結果舍入到類型 float,然後賦給f_short。在以下示例中(使用前面示例中的聲明),將以浮點(32 位)精度對變數執行算術;結果隨後將提升到 double 類型:f_longer = f_short * f_short;double f_long;long double f_longer;f_short = f_short * f_long;在前面的示例中,變數f_short提升到類型 double 並且與f_long相乘;然後,結果舍入到類型 float,然後賦給f_short。在以下示例中(使用前面示例中的聲明),將以浮點(32 位)精度對變數執行算術;結果隨後將提升到 double 類型:f_longer = f_short * f_short;擴展內容:【基本類型的存儲】下表匯總了與每個基本類型關聯的存儲。基礎類型的大小C 數據類型屬於常規類別。 「整型」包括 char、int、short、long、signed、unsigned 和 enum。 「浮點型」包括 float、double 和 long double。 「算術類型」包括所有浮點型和整型。參考資料:搜狗網路—FLOAT微軟—基本類型的存儲

❿ sqll server中表的數據類型沒有設置長度,那是默認長度還是什麼 比如float

一、 整數數據類型

整數數據類型是最常用的數據類型之一。

1、INT (INTEGER)

INT (或INTEGER)數據類型存儲從-2的31次方 (-2 ,147 ,483 ,648) 到2的31次方-1 (2 ,147 ,483,647) 之間的所有正負整數。每個INT 類型的數據按4 個位元組存儲,其中1 位表示整數值的正負號,其它31 位表示整數值的長度和大小。

2、SMALLINT

SMALLINT 數據類型存儲從-2的15次方( -32, 768) 到2的15次方-1( 32 ,767 )之間的所有正負整數。每個SMALLINT 類型的數據佔用2 個位元組的存儲空間,其中1 位表示整數值的正負號,其它15 位表示整數值的長度和大小。

3、TINYINT

TINYINT數據類型存儲從0 到255 之間的所有正整數。每個TINYINT類型的數據佔用1 個位元組的存儲空間。

4、BIGINT

BIGINT 數據類型存儲從-2^63 (-9 ,223, 372, 036, 854, 775, 807) 到2^63-1( 9, 223, 372, 036 ,854 ,775, 807) 之間的所有正負整數。每個BIGINT 類型的數據佔用8個位元組的存儲空間。

二、 浮點數據類型

浮點數據類型用於存儲十進制小數。浮點數值的數據在SQL Server 中採用上舍入(Round up 或稱為只入不舍)方式進行存儲。所謂上舍入是指,當(且僅當)要舍入的數是一個非零數時,對其保留數字部分的最低有效位上的數值加1 ,並進行必要的進位。若一個數是上舍入數,其絕對值不會減少。如:對3.14159265358979 分別進行2 位和12位舍入,結果為3.15 和3.141592653590。

1、REAL 數據類型

REAL數據類型可精確到第7 位小數,其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數據佔用4 個位元組的存儲空間。

2、FLOAT

FLOAT數據類型可精確到第15 位小數,其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數據佔用8 個位元組的存儲空間。 FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。當n 取1 到7 時,實際上是定義了一個REAL 類型的數據,系統用4 個位元組存儲它;當n 取8 到15 時,系統認為其是FLOAT 類型,用8 個位元組存儲它。

3、DECIMAL

DECIMAL數據類型可以提供小數所需要的實際存儲空間,但也有一定的限制,您可以用2 到17 個位元組來存儲從-10的38次方-1 到10的38次方-1 之間的數值。可將其寫為DECIMAL[ p [s] ]的形式,p 和s 確定了精確的比例和數位。其中p 表示可供存儲的值的總位數(不包括小數點),預設值為18; s 表示小數點後的位數,預設值為0。 例如:decimal (15 5),表示共有15 位數,其中整數10 位,小數5。 位表4-3 列出了各精確度所需的位元組數之間的關系。

4、NUMERIC

NUMERIC數據類型與DECIMAL數據類型完全相同。
注意:SQL Server 為了和前端的開發工具配合,其所支持的數據精度默認最大為28位。