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sql為一個欄位添加索引mysql

發布時間: 2022-07-15 10:02:36

A. mysql資料庫,每天更新一次的欄位,可以加索引么

更新一次影響不大,更新100次都沒影響

對應要檢索的欄位就需要加索引,如果特別重要就要做聚集索引,如果有多個重要的欄位,就要做聯合索引

SUM(a) 這樣的操作 你完全應該用空間代替時間的方法來做 什麼意思呢
比如 A表是類別表 有個欄位 categoryid B表有個外鍵categoryid , 我們每次想看A表某個類別多少條數據,可能會對B表進行COUNT操作,這樣會很浪費時間, 為什麼不在A表加個欄位number 每次B表添加減少數據,都更新一次A表數據量, 可以用程序 可以用資料庫觸發器等

你的這個業務也可以這樣做
用一個欄位保存SUM(a)的值 你每次更新A的時候 都更新一次這個欄位就可以了

B. 如何正確合理的建立MYSQL資料庫索引

如何正確合理的建立MYSQL資料庫索引

索引是快速搜索的關鍵。MySQL索引的建立對於MySQL的高效運行是很重要的。下面介紹幾種常見的MySQL索引類型。

在資料庫表中,對欄位建立索引可以大大提高查詢速度。假如我們創建了一個 mytable表:

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL
); 我們隨機向裡面插入了10000條記錄,其中有一條:5555, admin。

在查找username="admin"的記錄 SELECT * FROM mytable WHERE
username='admin';時,如果在username上已經建立了索引,MySQL無須任何掃描,即准確可找到該記錄。相反,MySQL會掃描所有記錄,即要查詢10000條記錄。

索引分單列索引和組合索引。單列索引,即一個索引只包含單個列,一個表可以有多個單列索引,但這不是組合索引。組合索引,即一個索包含多個列。

MySQL索引類型包括:

(1)普通索引

這是最基本的索引,它沒有任何限制。它有以下幾種創建方式:

◆創建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR,VARCHAR類型,length可以小於欄位實際長度;如果是BLOB和TEXT類型,必須指定 length,下同。

◆修改表結構

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

◆創建表的時候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX [indexName] (username(length)) ); 刪除索引的語法:

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

(2)唯一索引

它與前面的普通索引類似,不同的就是:索引列的值必須唯一,但允許有空值。如果是組合索引,則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創建方式:

◆創建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

◆修改表結構

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

◆創建表的時候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
UNIQUE [indexName] (username(length)) );

(3)主鍵索引

它是一種特殊的唯一索引,不允許有空值。一般是在建表的時候同時創建主鍵索引:

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
PRIMARY KEY(ID) ); 當然也可以用 ALTER 命令。記住:一個表只能有一個主鍵。

(4)組合索引

為了形象地對比單列索引和組合索引,為表添加多個欄位:

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );
為了進一步榨取MySQL的效率,就要考慮建立組合索引。就是將 name, city, age建到一個索引里:

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);
建表時,usernname長度為 16,這里用
10。這是因為一般情況下名字的長度不會超過10,這樣會加速索引查詢速度,還會減少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。

如果分別在
usernname,city,age上建立單列索引,讓該表有3個單列索引,查詢時和上述的組合索引效率也會大不一樣,遠遠低於我們的組合索引。雖然此時有了三個索引,但MySQL只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引。

建立這樣的組合索引,其實是相當於分別建立了下面三組組合索引:

usernname,city,age usernname,city usernname 為什麼沒有
city,age這樣的組合索引呢?這是因為MySQL組合索引「最左前綴」的結果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。並不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引,下面的幾個SQL就會用到這個組合索引:

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="鄭州" SELECT * FROM
mytable WHREE username="admin" 而下面幾個則不會用到:

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="鄭州" SELECT * FROM mytable WHREE
city="鄭州"

(5)建立索引的時機

到這里我們已經學會了建立索引,那麼我們需要在什麼情況下建立索引呢?一般來說,在WHERE和JOIN中出現的列需要建立索引,但也不完全如此,因為MySQL只對<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些時候的LIKE才會使用索引。例如:

SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username
WHERE m.age=20 AND m.city='鄭州'
此時就需要對city和age建立索引,由於mytable表的userame也出現在了JOIN子句中,也有對它建立索引的必要。

剛才提到只有某些時候的LIKE才需建立索引。因為在以通配符%和_開頭作查詢時,MySQL不會使用索引。例如下句會使用索引:

SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%' 而下句就不會使用:

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin' 因此,在使用LIKE時應注意以上的區別。

(6)索引的不足之處

上面都在說使用索引的好處,但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點:

◆雖然索引大大提高了查詢速度,同時卻會降低更新表的速度,如對表進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時,MySQL不僅要保存數據,還要保存一下索引文件。

◆建立索引會佔用磁碟空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴重,但如果你在一個大表上創建了多種組合索引,索引文件的會膨脹很快。

索引只是提高效率的一個因素,如果你的MySQL有大數據量的表,就需要花時間研究建立最優秀的索引,或優化查詢語句。

(7)使用索引的注意事項

使用索引時,有以下一些技巧和注意事項:

◆索引不會包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中,復合索引中只要有一列含有NULL值,那麼這一列對於此復合索引就是無效的。所以我們在資料庫設計時不要讓欄位的默認值為NULL。

◆使用短索引

對串列進行索引,如果可能應該指定一個前綴長度。例如,如果有一個CHAR(255)的列,如果在前10個或20個字元內,多數值是惟一的,那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁碟空間和I/O操作。

◆索引列排序

MySQL查詢只使用一個索引,因此如果where子句中已經使用了索引的話,那麼order
by中的列是不會使用索引的。因此資料庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作;盡量不要包含多個列的排序,如果需要最好給這些列創建復合索引。

◆like語句操作

一般情況下不鼓勵使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一個問題。like 「%aaa%」 不會使用索引而like
「aaa%」可以使用索引。

◆不要在列上進行運算

select * from users where YEAR(adddate)<2007;
將在每個行上進行運算,這將導致索引失效而進行全表掃描,因此我們可以改成

select * from users where adddate<『2007-01-01』;

◆不使用NOT IN和<>操作

以上,就對其中MySQL索引類型進行了介紹。

C. 在mysql資料庫中為欄位添加索引,是什麼意思,有什麼好處,謝謝!!

在mysql資料庫中為欄位添加索引,意思是對資料庫某個表中一列或若干列值的集合和相應的指向表中物理標識這些值的數據頁進行排序,它是邏輯指針清單。

索引提供指向存儲在表的指定列中的數據值的指針,然後根據指定的排序順序對這些指針排序。資料庫使用索引以找到特定值,然後順指針找到包含該值的行。這樣可以使對應於表的SQL語句執行得更快,可快速訪問資料庫表中的特定信息。

(3)sql為一個欄位添加索引mysql擴展閱讀:

當現有數據中存在重復的鍵值時,大多數資料庫不允許將新創建的唯一索引與表一起保存。資料庫還可能防止添加將在表中創建重復鍵值的新數據。例如,如果在 employee 表中職員的姓 (lname) 上創建了唯一索引,則任何兩個員工都不能同姓。

對某個列建立UNIQUE索引後,插入新記錄時,資料庫管理系統會自動檢查新紀錄在該列上是否取了重復值,在CREATE TABLE 命令中的UNIQE約束將隱式創建UNIQUE索引。

D. 怎樣給sql語句索引

這個語句用不了索引,因為第一個謂詞title<>''是個不等於,使用索引掃描和表掃描是一樣的,第二個謂詞是字元串匹配,索引也無法起到作用.所以對這個查詢,資料庫肯定是要執行表掃描,而且在URL這個欄位上還要執行字元串匹配,所以很慢

E. 怎麼MySql添加全文索引

使用索引是資料庫性能優化的必備技能之一。在MySQL資料庫中,有四種索引:聚集索引(主鍵索引)、普通索引、唯一索引以及我們這里將要介紹的全文索引(FULLTEXT INDEX)。
全文索引(也稱全文檢索)是目前搜索引擎使用的一種關鍵技術。它能夠利用「分詞技術「等多種演算法智能分析出文本文字中關鍵字詞的頻率及重要性,然後按照一定的演算法規則智能地篩選出我們想要的搜索結果。在這里,我們就不追根究底其底層實現原理了,現在我們來看看在MySQL中如何創建並使用全文索引。
在MySQL中,創建全文索引相對比較簡單。例如,我們有一個文章表(article),其中有主鍵ID(id)、文章標題(title)、文章內容(content)三個欄位。現在我們希望能夠在title和content兩個列上創建全文索引,article表及全文索引的創建SQL語句如下:
--創建article表

CREATE TABLE article (

id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,

title VARCHAR(200),

content TEXT,

FULLTEXT (title, content) --在title和content列上創建全文索引

);
上面就是在創建表的同時建立全文索引的SQL示例。此外,如果我們想要給已經存在的表的指定欄位創建全文索引,同樣以article表為例,我們可以使用如下SQL語句進行創建:
--給現有的article表的title和content欄位創建全文索引

--索引名稱為fulltext_article

ALTER TABLE article

ADD FULLTEXT INDEX fulltext_article (title, content)
在MySQL中創建全文索引之後,現在就該了解如何使用了。眾所周知,在資料庫中進行模糊查詢是使用LIKE關鍵字進行查詢,例如:
SELECT * FROM article WHERE content LIKE '%查詢字元串%'

那麼,我們使用全文索引也是這樣用的嗎?當然不是,我們必須使用特有的語法才能使用全文索引進行查詢。例如,我們想要在article表的title和content列中全文檢索指定的查詢字元串,可以如下編寫SQL語句:
SELECT * FROM article WHERE MATCH(title, content) AGAINST('查詢字元串')

強烈注意:MySQL自帶的全文索引只能用於資料庫引擎為MyISAM的數據表,如果是其他數據引擎,則全文索引不會生效。此外,MySQL自帶的全文索引只能對英文進行全文檢索,目前無法對中文進行全文檢索。如果需要對包含中文在內的文本數據進行全文檢索,我們需要採用Sphinx(斯芬克斯)/Coreseek技術來處理中文。本站將會在後續文章中對Sphinx以及Coreseek進行介紹。
備注1:目前,使用MySQL自帶的全文索引時,如果查詢字元串的長度過短將無法得到期望的搜索結果。MySQL全文索引所能找到的詞的默認最小長度為4個字元。另外,如果查詢的字元串包含停止詞,那麼該停止詞將會被忽略。
備注2:如果可能,請盡量先創建表並插入所有數據後再創建全文索引,而不要在創建表時就直接創建全文索引,因為前者比後者的全文索引效率要高。

F. mysql怎麼添加索引sql語句

工具:mysql資料庫創建一個user的表裡邊的欄位
1.普通索引 添加INDEX
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

下面演示下給user表的name欄位添加一個索引

2.主鍵索引 添加PRIMARY KEY
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )

3.唯一索引 添加UNIQUE
ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )

4.全文索引 添加FULLTEXT
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)

5.如何添加多列索引
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

G. mysql中這條sql語句復合索引怎麼建

建一個單獨索引(sortid)。
現在的查詢速度都比較慢,欄位類型分別為:
sortid=varchar(32),
islock=tinyint(1),
attid=tinyint(2),
author=smallint(4),
topid=tinyint(1)

H. MySQL中怎樣創建聚集索引和非聚集索引,求創建這兩種索引的SQL語句。謝謝

InnoDB按照主鍵進行聚集,如果沒有定義主鍵,InnoDB會試著使用唯一的非空索引來代替。如果沒有這種索引,InnoDB就會定義隱藏的主鍵然後在上面進行聚集。

所以,對於 聚集索引 來說,你創建主鍵的時候,自動就創建了主鍵的聚集索引。

而普通索引(非聚集索引)的語法,大多數資料庫都是通用的:

CREATE INDEX Syntax

CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
[index_type]
ON tbl_name (index_col_name,...)
[index_type]

index_col_name:
col_name [(length)] [ASC | DESC]

index_type:
USING {BTREE | HASH | RTREE}

[java] view plain
-- 創建無索引的表格
create table testNoPK (
id int not null,
name varchar(10)
);
-- 創建普通索引
create index IDX_testNoPK_Name on testNoPK (name);

I. mysql 使用SUM函數,如何建立索引

數索引顧名思義就是加給欄位加了函數的索引,這里的函數也可以是表達式。所以也叫表達式索引。
MySQL 5.7 推出了虛擬列的功能,MySQL8.0的函數索引內部其實也是依據虛擬列來實現的。