❶ sql中多表聯合查詢用什麼方法效率最高
關聯條件最好是主鍵或者有索引的列，然後可以用小表左關聯大表。
❷ sqlserver如何多張表中搜索某個數據
如果你想這樣做，肯定有這樣的SQL，可以寫出來。
不過肯定是不建議這么做，效率肯定會很低。
要自己拼SQL。只用SQL語句也能實現不過非常麻煩。
SQL SERVER 2000 中 sysobjects 這個表記錄所有的表。
syscolumns 這個表記錄所有的列。
可以通過聯合查詢查出所有的表中的欄位，然後拼SQL，進行查詢。
SELECT
表名=d.name,--case when a.colorder=1 then d.name else '' end,
欄位序號=a.colorder,
欄位名=a.name,
標識=case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,'IsIdentity')=1 then '√'else '' end,
主鍵=case when exists(SELECT 1 FROM sysobjects where xtype='PK' and name in (
SELECT name FROM sysindexes WHERE indid in(
SELECT indid FROM sysindexkeys WHERE id = a.id AND colid=a.colid
))) then '√' else '' end,
類型=b.name,
佔用位元組數=a.length,
長度=COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'PRECISION'),
小數位數=isnull(COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'Scale'),0),
允許空=case when a.isnullable=1 then '√'else '' end,
默認值=isnull(e.text,''),
欄位說明=isnull(g.[value],'')
FROM syscolumns a
left join systypes b on a.xtype=b.xusertype
inner join sysobjects d on a.id=d.id and d.xtype='U' and d.name<>'dtproperties'
left join syscomments e on a.cdefault=e.id
left join sysproperties g on a.id=g.id and a.colid=g.smallid
order by a.id,a.colorder
上面這個SQL是找到的資料庫中所有表和列。
然後用游標，或其他的分析出所有的表和欄位 拼接SQL然後查詢吧。
這樣的話，估計效率不是一般的慢。
建議還是找出具體那些欄位中會存在你要查詢的數據的具體表和列。然後進行查詢，這樣效率會快些。
上面那個2000中可以用
SQL SERVER 2005和2008存儲表名和列名的表不一樣，表結構也不一樣
❸ 怎麼可以用pl/sql高效的查詢多張表的主鍵和索引
索引一般分為聚集索引和非聚集索引，表的主鍵一般都是聚集索引，是自動創建的，而其他欄位可以創建成為非聚集索引，索引相當於書本的目錄，用於快速檢索。創建方法如下：
CREATE NONCLUSTERED 索引名稱 ON 表名(欄位)
你上面的就是CREATE NONCLUSTERED INDEX_Staff_TypeId on Staff (TypeId)
CREATE NONCLUSTERED INDEX_Staff_mondId on Staff (mondId)
索引是你在查詢的時候進行快速檢索，是自動實現的，所以怎麼使用就不用說了吧
❹ sql 多表查詢
方法很多，我給出個王道的解決方法，簡單、運行效率非常高！這可是很多先行者的經驗結晶啊！方法：
SQL> SELECT t1.ID,t1.name,t1.context,strcat(t2.Url) FROM t1 left join t2 on t1.ID = t2.ID GROUP BY t1.ID,t1.name,t1.context;
函數：
CREATE OR REPLACE FUNCTION strcat(input varchar2) RETURN varchar2
PARALLEL_ENABLE
AGGREGATE USING strcat_type;
TYPE :create or replace type strcat_type as
object(cat_string varchar2(4000),
static function ODCIAggregateInitialize(cs_ctx In Out strcat_type) return number,
member function ODCIAggregateIterate(self In Out strcat_type, value in varchar2) return number,
member function ODCIAggregateMerge(self In Out strcat_type, ctx2 In Out strcat_type) return number,
member function ODCIAggregateTerminate(self In Out strcat_type, returnValue Out varchar2, flags in number) return number
)
簡單吧，和官方的函數一樣的便捷高效。
❺ 如何提高sql查詢效率
轉帖一下
1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查詢也將導致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
7.如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變數，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
9.應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--『2005-11-30』生成的id
應改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
10.不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
11.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是復合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓欄位順序與索引順序相一致。
12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
create table #t(...)
13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
15.索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。
16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數據列，因為 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引數據列，那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。
17.盡量使用數字型欄位，若只含數值信息的欄位盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字元串中每一個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長欄位存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜索效率顯然要高些。
19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替「*」，不要返回用不到的任何欄位。
20.盡量使用表變數來代替臨時表。如果表變數包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
21.避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
22.臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些常式更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對於一次性事件，最好使用導出表。
23.在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。
24.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
25.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。
26.使用基於游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。
27.與臨時表一樣，游標並不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括「合計」的常式通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時 間允許，基於游標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
28.在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句後向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。
29.盡量避免大事務操作，提高系統並發能力。
30.盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理
❻ sql多表聯查實例
sql多表聯查實例
下面提供四款sql多表關聯查詢的實例，個個效率不一樣。
select
*
from
order_info
as
a
,ivrlog4ivrdlvinst
as
b
where
(a.saleorder=b.ext1_skill
and
b.start_date=@date1
and
se_id='55'
and
b.ext1_skill!='')
and
convert(varchar(10),a.instime,112)=@date2
and
max(a.instime)
方法二
select
*
from
order_info
as
a
where
a.saleorder=(
select
b.ext1_skill
from
ivrlog4ivrdlvinst
as
b
where
b.start_date=@date1
and
se_id='55'
and
b.ext1_skill!='')
and
convert(varchar(10),max(a.instime),112)=@date2
方法三
declare
@date1
varchar(20),
@date2
varchar(20)
set
@date1='20100812'
set
@date2='2010-08-12'
select
*
from
order_info
as
a
where
a.saleorder=
(select
b.ext1_skill
from
ivrlog4ivrdlvinst
as
b
where
b.start_date=@date1
and
se_id='55'
and
b.ext1_skill!='')
and
convert(varchar(10),a.instime,112)=@date2
and
max(a.instime)
方法四
select
b.caller,
b.start_date,
b.start_time,
b.ext1_skill,
c.deliveryno,
c.destroyresult,
c.deliverydate,
c.deliverytime,
c.arrangetime,
c.driverphone,
c.drivermobile,
a.servicedate,
a.servicetime,
a.workertel
from
order_info
as
a
,ivrlog4ivrdlvinst
as
b
,delivery_info
as
c
where
a.saleorder
in
(select
b.ext1_skill
from
ivrlog4ivrdlvinst
where
b.start_date=@date1
and
b.se_id='55'
and
b.ext1_skill!='')
and
convert(varchar(10),a.instime,112)=@date2
order
by
b.start_date
desc,
b.start_time
desc
❼ 請教多表連接高效率的SQL語句寫法
你應該在每個表的查詢欄位上創建索引，這樣可以提高查詢效率。這個查詢只能逐個表查，你可以用union把查詢結果並到一起，這樣一次查詢連接就可以了，能減少因為連接造成的開銷。
❽ 這兩句多表查詢SQL語句,那句效率更高,更好用
第二條把，
select
distinct
name
from
tab
where
pro=1這個是先選擇再分組再投影。
select
name
from
tab
where
pro=1
group
by
name這個是先分組在選擇再投影。
對於這個表而言，如按pro=1可以分成五組，而按name分四組。我們要得到的是沒有重復結果的數據，所以按name分組效率高一點。
❾ SQL SERVER中怎樣提高多表連接查詢效率啊
最好還是寫個過程來弄比較好.