A. sql表欄位如何建立索引難道就是添加SQL查詢語句
1、創建測試表，
create table test_index(id varchar2(20)， v_date date);
B. sql怎麼建立索引
進入查詢窗口後，輸入下面的語句：
CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
這個語句建立了一個名為mycolumn_index的索引。你可以給一個索引起任何名字，但你應該在索引名中包含所索引的欄位名，這對你將來弄清楚建立該索引的意圖是有幫助的。
注意：
在本書中你執行任何SQL語句，都會收到如下的信息：
This command did not return data,and it did not return any rows
這說明該語句執行成功了。
索引mycolumn_index對表mytable的mycolumn欄位進行。這是個非聚簇索引，也是個非唯一索引。（這是一個索引的預設屬性）
如果你需要改變一個索引的類型，你必須刪除原來的索引並重建 一個。建立了一個索引後，你可以用下面的SQL語句刪除它：
DROP INDEX mytable.mycolumn_index
注意在DROP INDEX 語句中你要包含表的名字。在這個例子中，你刪除的索引是mycolumn_index，它是表mytable的索引。
要建立一個聚簇索引，可以使用關鍵字CLUSTERED。）記住一個表只能有一個聚簇索引。（這里有一個如何對一個表建立聚簇索引的例子：
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn)
如果表中有重復的記錄，當你試圖用這個語句建立索引時，會出現錯誤。但是有重復記錄的表也可以建立索引；你只要使用關鍵字ALLOW_DUP_ROW把這一點告訴SQL Sever即可：
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)
WITH ALLOW_DUP_ROW
這個語句建立了一個允許重復記錄的聚簇索引。你應該盡量避免在一個表中出現重復記錄，但是，如果已經出現了，你可以使用這種方法。
要對一個表建立唯一索引，可以使用關鍵字UNIQUE。對聚簇索引和非聚簇索引都可以使用這個關鍵字。這里有一個例子：
CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)
這是你將經常使用的索引建立語句。無論何時，只要可以，你應該盡量對一個對一個表建立唯一聚簇索引來增強查詢操作。
最後，要建立一個對多個欄位的索引——復合索引——在索引建立語句中同時包含多個欄位名。下面的例子對firstname和lastname兩個欄位建立索引：
CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)
這個例子對兩個欄位建立了單個索引。在一個復合索引中，你最多可以對16個欄位進行索引。
用事務管理器建立索引
用事務管理器建立索引比用SQL語句容易的多。使用事務管理器，你可以看到已經建立的索引的列表，並可以通過圖形界面選擇索引選項。
使用事務管理器你可以用兩種方式建立索引：使用Manage Tables窗口或使用Manage Indexes窗口。
要用Manage Tables 窗口建立一個新索引，單擊按鈕Advanced Options(它看起來象一個前面有一加號的表)。這樣就打開了Advanced Options對話框。這個對話框有一部分標名為Primary Key（見圖11.1）。
圖11。1
要建立一個新索引，從下拉列表中選擇你想對之建立索引的欄位名。如果你想建立一個對多欄位的索引，你可以選擇多個欄位名。你還可以選擇索引是聚簇的還是非聚簇的。在保存表信息後，索引會自動被建立。在Manage Tables窗口中的欄位名旁邊，會出現一把鑰匙。
你已經為你的表建立了「主索引」。主索引必須對不包含空值的欄位建立。另外，主索引強制一個欄位成為唯一值欄位。
要建立沒有這些限制的索引，你需要使用Manage Indexes窗口。從菜單中選擇Manage|Indexes，打開Manage Indexes 窗口。在Manage Indexes 窗口中，你可以通過下拉框選擇表和特定的索引。（見圖11.2）。要建立一個新索引，從Index下拉框中選擇New Index.，然後就可以選擇要對之建立索引的欄位。單擊按鈕Add，把欄位加人到索引中。
圖11。2
你可以為你的索引選擇許多不同的選項。例如，你可以選擇該索引是聚簇的還是非聚簇的。你還可以指定該索引為唯一索引。設計好索引後，單擊按鈕Build，建立該索引。
注意：
唯一索引是指該欄位不能有重復的值，而不是只能建立這一個索引。
SQL核心語句
在第十章，你學會了如何用SQL SELECT 語句從一個表中取數據。但是，到現在為止，還沒有討論如何添加，修改或刪除表中的數據。在這一節中，你將學習這些內容。
插入數據
向表中添加一個新記錄，你要使用SQL INSERT 語句。這里有一個如何使用這種語句的例子：
INSERT mytable (mycolumn) VALUES (『some data')
這個語句把字元串'some data'插入表mytable的mycolumn欄位中。將要被插入數據的欄位的名字在第一個括弧中指定，實際的數據在第二個括弧中給出。
INSERT 語句的完整句法如下：
INSERT [INTO] {table_name|view_name} [(column_list)] {DEFAULT VALUES |
Values_list | select_statement}
如果一個表有多個欄位，通過把欄位名和欄位值用逗號隔開，你可以向所有的欄位中插入數據。假設表mytable有三個欄位first_column,second_column,和third_column。下面的INSERT語句添加了一條三個欄位都有值的完整記錄：
INSERT mytable (first_column,second_column,third_column)
VALUES (『some data','some more data','yet more data')
注意：
你可以使用INSERT語句向文本型欄位中插入數據。但是，如果你需要輸入很長的字元串，你應該使用WRITETEXT語句。這部分內容對本書來說太高級了，因此不加討論。要了解更多的信息，請參考Microsoft SQL Sever 的文檔。
如果你在INSERT 語句中只指定兩個欄位和數據會怎麼樣呢？換句話說，你向一個表中插入一條新記錄，但有一個欄位沒有提供數據。在這種情況下，有下面的四種可能：
如果該欄位有一個預設值，該值會被使用。例如，假設你插入新記錄時沒有給欄位third_column提供數據，而這個欄位有一個預設值'some value'。在這種情況下，當新記錄建立時會插入值'some value'。
如果該欄位可以接受空值，而且沒有預設值，則會被插入空值。
如果該欄位不能接受空值，而且沒有預設值，就會出現錯誤。你會收到錯誤信息：
The column in table mytable may not be null.
最後，如果該欄位是一個標識欄位，那麼它會自動產生一個新值。當你向一個有標識欄位的表中插入新記錄時，只要忽略該欄位，標識欄位會給自己賦一個新值。
注意：
向一個有標識欄位的表中插入新記錄後，你可以用SQL變數@@identity來訪問新記錄
的標識欄位的值。考慮如下的SQL語句：
INSERT mytable (first_column) VALUES(『some value')
INSERT anothertable(another_first,another_second)
VALUES(@@identity,'some value')
如果表mytable有一個標識欄位，該欄位的值會被插入表anothertable的another_first欄位。這是因為變數@@identity總是保存最後一次插入標識欄位的值。
欄位another_first應該與欄位first_column有相同的數據類型。但是，欄位another_first不能是應該標識欄位。Another_first欄位用來保存欄位first_column的值。
刪除記錄
要從表中刪除一個或多個記錄，需要使用SQL DELETE語句。你可以給DELETE 語句提供WHERE 子句。WHERE子句用來選擇要刪除的記錄。例如，下面的這個DELETE語句只刪除欄位first_column的值等於'Delete Me'的記錄：
DELETE mytable WHERE first_column='Deltet Me'
DELETE 語句的完整句法如下：
DELETE [FROM] {table_name|view_name} [WHERE clause]
在SQL SELECT 語句中可以使用的任何條件都可以在DELECT 語句的WHERE子句中使用。例如，下面的這個DELETE語句只刪除那些first_column欄位的值為'goodbye'或 second_column欄位的值為 'so long'的記錄：
DELETE mytable WHERE first_column='goodby' OR second_column='so long'
如果你不給DELETE 語句提供WHERE 子句，表中的所有記錄都將被刪除。你不應該有這種想法。如果你想刪除應該表中的所有記錄，應使用第十章所講的TRUNCATE TABLE語句。
注意：
為什麼要用TRUNCATE TABLE 語句代替DELETE語句？當你使用TRUNCATE TABLE語句時，記錄的刪除是不作記錄的。也就是說，這意味著TRUNCATE TABLE 要比DELETE快得多
C. 請問下SQL中索引有什麼限制，如何建立快速的索引
建立索引的時候需要看你的欄位，首先欄位要注意小於200，然後看你那些欄位需要比對或者統計，按使用頻率來建立索引順序
D. 在SQL資料庫中設置索引的原則是什麼（注意是設置不是創建）
其實索引的好壞還和你的查詢語句有關系,就是where後邊的列有關.如果兩者協調不好的話,同樣應用索引也得不到什麼好處.下邊的文章希望對你有益:
索引的設計
A:盡量避免表掃描檢查你的查詢語句的where子句，因為這是優化器重要關注的地方。包含在where裡面的每一列（column)都是可能的侯選索引，為能達到最優的性能，考慮在下面給出的例子：對於在where子句中給出了column1這個列。下面的兩個條件可以提高索引的優化查詢性能！第一：在表中的column1列上有一個單索引第二：在表中有多索引，但是column1是第一個索引的列避免定義多索引而column1是第二個或後面的索引，這樣的索引不能優化伺服器性能例如：下面的例子用了pubs資料庫。
SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors
WHERE au_lname = 'White'按下面幾個列上建立的索引將會是對優化器有用的索引
au_lname
au_lname, au_fname而在下面幾個列上建立的索引將不會對優化器起到好的作用
au_address
au_fname, au_lname考慮使用窄的索引在一個或兩個列上，窄索引比多索引和復合索引更能有效。用窄的索引，在每一頁上將會有更多的行和更少的索引級別（相對與多索引和復合索引而言），這將推進系統性能。對於多列索引，SQL Server維持一個在所有列的索引上的密度統計（用於聯合）和在第一個索引上的
histogram（柱狀圖）統計。根據統計結果，如果在復合索引上的第一個索引很少被選擇使用，那麼優化器對很多查詢請求將不會使用索引。有用的索引會提高select語句的性能，包括insert,uodate,delete。但是，由於改變一個表的內容，將會影響索引。每一個insert,update,delete語句將會使性能下降一些。實驗表明，不要在一個單表上用大量的索引，不要在共享的列上（指在多表中用了參考約束）使用重疊的索引。在某一列上檢查唯一的數據的個數，比較它與表中數據的行數做一個比較。這就是數據的選擇性，這比較結果將會幫助你決定是否將某一列作為侯選的索引列，如果需要，建哪一種索引。你可以用下面的查詢語句返回某一列的不同值的數目。
select count(distinct cloumn_name) from table_name假設column_name是一個10000行的表，則看column_name返回值來決定是否應該使用，及應該使用什麼索引。
Unique values Index
5000 Nonclustered index
20 Clustered index
3 No index
鏃索引和非鏃索引的選擇
<1:>鏃索引是行的物理順序和索引的順序是一致的。頁級，低層等索引的各個級別上都包含實際的數據頁。一個表只能是有一個鏃索引。由於update,delete語句要求相對多一些的讀操作，因此鏃索引常常能加速這樣的操作。在至少有一個索引的表中，你應該有一個鏃索引。在下面的幾個情況下，你可以考慮用鏃索引：例如：某列包括的不同值的個數是有限的（但是不是極少的）顧客表的州名列有50個左右的不同州名的縮寫值，可以使用鏃索引。例如：對返回一定范圍內值的列可以使用鏃索引，比如用between,>,>=,<,<=等等來對列進行操作的列上。
select * from sales where ord_date between Ƌ/1/93' and ƌ/1/93'例如：對查詢時返回大量結果的列可以使用鏃索引。
SELECT * FROM phonebook WHERE last_name = 'Smith'
當有大量的行正在被插入表中時，要避免在本表一個自然增長（例如，identity列）的列上建立鏃索引。如果你建立了鏃的索引，那麼insert的性能就會大大降低。因為每一個插入的行必須到表的最後，表的最後一個數據頁。當一個數據正在被插入（這時這個數據頁是被鎖定的），所有的其他插入行必須等待直到當前的插入已經結束。一個索引的葉級頁中包括實際的數據頁，並且在硬碟上的數據頁的次序是跟鏃索引的邏輯次序一樣的。
<2:>一個非鏃的索引就是行的物理次序與索引的次序是不同的。一個非鏃索引的葉級包含了指向行數據頁的指針。在一個表中可以有多個非鏃索引，你可以在以下幾個情況下考慮使用非鏃索引。在有很多不同值的列上可以考慮使用非鏃索引例如：一個part_id列在一個part表中select * from employee where emp_id = 'pcm9809f'查詢語句中用order by子句的列上可以考慮使用鏃索引
三、查詢語句的設計
SQL Server優化器通過分析查詢語句，自動對查詢進行優化並決定最有效的執行方案。優化器分析查詢語句來決定那個子句可以被優化，並針對可以被優化查詢的子句來選擇有用的索引。最後優化器比較所有可能的執行方案並選擇最有效的一個方案出來。在執行一個查詢時，用一個where子句來限制必須處理的行數，除非完全需要，否則應該避免在一個表中無限制地讀並處理所有的行。例如下面的例子，select qty from sales where stor_id=7131是很有效的比下面這個無限制的查詢select qty from sales避免給客戶的最後數據選擇返回大量的結果集。允許SQL Server運行滿足它目的的函數限制結果集的大小是更有效的。這能減少網路I/O並能提高多用戶的相關並發時的應用程序性能。因為優化器關注的焦點就是where子句的查詢，以利用有用的索引。在表中的每一個索引都可能成為包括在where子句中的侯選索引。為了最好的性能可以遵照下面的用於一個給定列column1的索引。第一：在表中的column1列上有一個單索引第二：在表中有多索引，但是column1是第一個索引的列不要在where子句中使用沒有column1列索引的查詢語句，並避免在where子句用一個多索引的非第一個索引的索引。這時多索引是沒有用的。
For example, given a multicolumn index on the au_lname, au_fname columns of the authors table in
the pubs database,下面這個query語句利用了au_lname上的索引
SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors
WHERE au_lname = 'White'
AND au_fname = 'Johnson'
SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors
WHERE au_lname = 'White'下面這個查詢沒有利用索引，因為他使用了多索引的非第一個索引的索引
SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors
WHERE au_fname = 'Johnson'
E. 如何優化sql語句，怎麼加索引
1、主鍵就是聚集索引2、只要建立索引就能顯著提高查詢速度3、把所有需要提高查詢速度的欄位都加進聚集索引，以提高查詢速度(四)其他書上沒有的索引使用經驗總結1、用聚合索引比用不是聚合索引的主鍵速度快2、用聚合索引比用一般的主鍵作orderby時速度快，特別是在小數據量情況下3、使用聚合索引內的時間段，搜索時間會按數據占整個數據表的百分比成比例減少，而無論聚合索引使用了多少個4、日期列不會因為有分秒的輸入而減慢查詢速度(五)其他注意事項1.不要索引常用的小型表2.不要把社會保障號碼(SSN)或身份證號碼(ID)選作鍵3.不要用用戶的鍵4.不要索引memo/notes欄位和不要索引大型文本欄位(許多字元)5.使用系統生成的主鍵二、改善SQL語句1、Like語句是否屬於SARG取決於所使用的通配符的類型2、or會引起全表掃描3、非操作符、函數引起的不滿足SARG形式的語句4、IN的作用相當與OR5、盡量少用NOT6、exists和in的執行效率是一樣的7、用函數charindex()和前面加通配符%的LIKE執行效率一樣8、union並不絕對比or的執行效率高9、欄位提取要按照「需多少、提多少」的原則，避免「select*」10、count(*)不比count(欄位)慢11、orderby按聚集索引列排序效率最高12、高效的TOP
F. 如何突破SQL Server索引列數的限制
這里說的聚集索引是聚簇索引吧。。。 聚簇索引即建立在聚簇上的索引，創建聚簇索引時，需要對已有表數據重新進行排序（若表中已有數據），即刪除原始的表數據後再將排序結果按物理順序插回，故聚簇索引建立完畢後，建立聚簇索引的列中的數據已經全部按序排列。 一個表中只能包含一個聚簇索引，但該索引可以包含多個列。 B-樹索引中，聚簇索引的葉層就是數據頁。 非聚簇索引類似書本索引，索引與數據存放在不同的物理區域，建立非聚簇索引時數據本身不進行排序。一個表中科含多個非聚簇索引。 B-樹索引中，非聚簇索引的葉層仍是索引頁，其以指針指向數據頁實際存儲位置。 唯一性索引保證表中沒有兩行在定義索引的列上具有重復值，ORACLE自動為主鍵和唯一鍵列創建唯一索引；主鍵本身就是唯一索引，反之不成立（唯一索引允許一個NULL值），唯一性索引比非唯一性索引效率高，故在一般情況下，在無重復值的列上應盡量建立唯一性索引。 若為謀個表的某個列創建了唯一索引，則即使這個列沒有唯一值約束，也會被強制限制不能插入重復記錄。 這樣回答LZ滿意么？
G. mysql怎麼添加索引sql語句
工具：mysql資料庫創建一個user的表裡邊的欄位
1.普通索引 添加INDEX
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
下面演示下給user表的name欄位添加一個索引
2.主鍵索引 添加PRIMARY KEY
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
3.唯一索引 添加UNIQUE
ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )
4.全文索引 添加FULLTEXT
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
5.如何添加多列索引
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
H. sql在表外給欄位增加索引
使用ALTER TABLE語句創建索引
altertabletable_nameaddindexindex_name(column_list);
altertabletable_nameadnique(column_list);
altertabletable_nameaddprimarykey(column_list);
刪除索引
dropindexindex_nameontable_name;
altertabletable_namedropindexindex_name;
altertabletable_namedropprimarykey;
---如果可以，望採納
I. 如何在下面sql程序中加上索引，想真誠回答的請幫忙，不想回答的請繞道
CREATE INDEX
為給定表或視圖創建索引。
只有表或視圖的所有者才能為表創建索引。表或視圖的所有者可以隨時創建索引，無論表中是否有數據。可以通過指定限定的資料庫名稱，為另一個資料庫中的表或視圖創建索引。
語法
CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name
ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
[ WITH < index_option > [ ,...n] ]
[ ON filegroup ]
< index_option > ::=
{ PAD_INDEX |
FILLFACTOR = fillfactor |
IGNORE_DUP_KEY |
DROP_EXISTING |
STATISTICS_NORECOMPUTE |
SORT_IN_TEMPDB
}
--這是基本語法，建立索引，只針對查詢和一些更新和刪除的速度，像性別一列，如果表裡面有1000行，如果只有1行是男，這樣用索引的話肯定高，如果有990行是男，那麼它不如直接掃描了，這是選擇性