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判斷兩個列表有無交集c語言

發布時間: 2022-07-09 10:17:53

⑴ C++中如何計算兩個區域是否有交集

兩個區域應該都有x坐標和y坐標吧?判斷第二個區域的左上點和左下點是否在第一個區域里即可,如果在的話,就說明有焦急,如果不在的話,就沒有交集。

⑵ 如何寫一個c語言程序求兩個集合的交集

定義兩個數組存放這兩個集合,再定義一個數組存放它們的集合,用類似冒泡排序的演算法,遍歷數組1中的第一個元素和數組2中每一個元素,若有相同的,則把這個元素放入第三個數組,繼續遍歷,知道數組1遍歷完所有元素,那數組3中的元素,即為兩個數組(集合)的交集。

⑶ 求教如何用C語言求兩個字母集合的交集

首先,如果是數學上的集合概念,那就說明,集合A自身的每個元素都不相同。

那麼,程序就可以簡化成,

  1. 設數組key[52],用於記錄字母出現次數。

  2. 掃描一次集合A,把出現的字母計到key的對應位置里。

  3. 同理掃描一次集合B。

  4. 查看key數組,>=2的對應字母輸出到集合C,C就是所求交集。

⑷ 求C語言描述的,用線性表的,求交集的演算法

先排序兩個先行表,然後去除重復項。
從一個表(a)第一項開始,為關鍵字掃描另一個表(b),找一個與其相等的,如果找到,那麼在b表之前的項也不會是a表中的項了,然後從a表下一項作關鍵字,從b表被匹配的元素的下一項開始繼續搜索,如果沒有找到與a中第一項相等的,到遇到比該項大的項時,便從a中下一項開始,重復以上步驟。

排序就不說了,好多種,冒泡,快排,插入,二分插入都行。去除重復項,可以用以下演算法
void StripRepeatElement(int Array[],int Arraylen)
{
int Count = 0;//重復計數器
int i;

for(i = 0;i < ArrayLen;i++)
{
if(Array[i] == Array[i + 1])
{
Count++;
}
else
{
Array[i - Count] = Array[i];
}
}
}
復雜度為O(n)
以下為求交集的演算法,假設兩個表都已經排過序和剔出重復項了
void GetIntersection(int A[],int Alen,int B[],int Blen)
{
int i = 0,j = 0;

while(i < Alen)
{
while(j < Blen)
{
if(A[i] == B[j])
{
//交集
printf(" %d ",A[i]);
j++;
break;
}
else if(A[i] < B[j])
{
//從A的下一項開始匹配
break;
}
else
{
//比較B的下一項
j++;
}
}
i++;
}
}
復雜度也為O(n)

⑸ c語言演算法求兩個集合交集代碼解釋,最後兩句t->next=hc; hc=t;各是什麼意思

在你給出的代碼中,找不到hc的定義,也就是說代碼不全。
所以不進行全局代碼解釋
從題目中得到的信息是,找兩個集合的交集,用C語言的描述就是找數據的相同點的位置。具體你看著辦 嘿嘿^_^

⑹ c語言中有沒有比較簡單的演算法來判斷兩個集合有交集

只判斷有沒有交集的話很簡單了,直接挨個比較就可以了,如果有相同的返回1,沒相同的返回0。

如果要求2個數組相交的元素的話自己寫一個代碼也可以,或者可以直接使用STL演算法中的set_intersection函數。

⑺ c#判斷兩個集合是否有交集

使用HashTable,內置的方法提供了輸出交集。
但是HashTable不允許重復項,這點需要注意

⑻ c語言求兩個數組的並交集

只簡單地分析了一下交集的情況,求並集類似。網路知道這個代碼支持不怎麼好,復制粘貼到 vs 之類的代碼編輯器裡面縮進一下會比較好看。

見代碼如下:

#include <stdio.h>

#include <stddef.h>

#include <stdlib.h>

#include <time.h>


// 使用整型數組為例,其它數組同理


// 交集

// 通過迭代遍歷判斷相同元素,時間復雜度較高,平方量級

// 傳入原數組及其長度、結果數組

// 返回結果數組的長度

// (需要自行保證結果數組足夠大)

size_t getIntersection(array1, array1_len, array2, array2_len, result_array)

int* array1, * array2, * result_array;

size_t array1_len, array2_len;

{

size_t result_p = 0;

for (size_t i = 0; i < array1_len; ++i)

{

for (size_t j = 0; j < array2_len; ++j)

{

if (array1[i] == array2[j])

{

result_array[result_p++] = array1[i];

break;

}

}

}

return result_p;

}


// 另一種思路是用快速排序等高效的排序演算法先將數組排序,

// 然後再遍歷一次數組,這時因為已經排好序了,所以最多隻要

// 遍歷 array1_len + array2_len 即可,此時時間復雜度較低,

// 因為快速排序等一般是 nlog(n),然後後面接一個一次量級的遍歷,

// 總的來說是 nlog(n) + n,也就是 nlog(n),比 n^2 要快一些。


int intAscendingComparor(const void* left, const void* right)

{

return *(int*)left - *(int*)right;

}


// 交集

// 先排序後遍歷判斷相同元素,時間復雜度較低

// 傳入原數組及其長度、結果數組

// 返回結果數組的長度

// (需要自行保證結果數組足夠大)

size_t getIntersection_optimized(array1, array1_len, array2, array2_len, result_array)

int* array1, * array2, * result_array;

size_t array1_len, array2_len;

{

size_t result_p = 0;

size_t i = 0;


// 使用標准庫的 qsort 比較方便

int* tmpArray = (int*)malloc(sizeof(int) * (array1_len + array2_len));

for (i = 0; i < array1_len; ++i) tmpArray[i] = array1[i];

for (i = 0; i < array2_len; ++i) tmpArray[array1_len + i] = array2[i];

qsort(tmpArray, array1_len + array2_len, sizeof(int), intAscendingComparor);


for (size_t i = 0; i < array1_len + array2_len - 1; ++i)

{

if (tmpArray[i] == tmpArray[i + 1])

{

result_array[result_p++] = tmpArray[i];

do {

++i;

} while (i < array1_len + array2_len - 1 && tmpArray[i] == tmpArray[i + 1]);

}

}


free(tmpArray); tmpArray = NULL;

return result_p;

}


// 自定義的一個簡單的輸出數組內容的函數

void printArray(int* array, size_t len)

{

for (size_t i = 0; i < len - 1; ++i)

{

printf("%d, ", array[i]);

}

printf("%d", array[len - 1]);

}


int main()

{

clock_t start, end;

int first_array[5] = { 1, 2, 3, 4, 5 };

int second_array[4] = { 4, 5, 6, 7 };

printf("數組1為:{ 1, 2, 3, 4, 5 },數組2為:{ 4, 5, 6, 7 } ");


// 第一種方法

int result_array[10];

start = clock();

size_t result_array_len = getIntersection(first_array, 5, second_array, 4, result_array);

end = clock();

printf("交集為:{ ");

printArray(result_array, result_array_len);

printf(" },使用時間:%d ms ", (end - start) * 1000 / CLOCKS_PER_SEC);


// 第二種方法

start = clock();

result_array_len = getIntersection_optimized(first_array, 5, second_array, 4, result_array);

end = clock();

printf("使用優化演算法求出的交集:{ ");

printArray(result_array, result_array_len);

printf(" },使用時間:%d ms ", (end - start) * 1000 / CLOCKS_PER_SEC);


// 接下來用兩個比較大的數組,測試一下兩種方法的效率

printf(" 下面是測試,求一個包含 100000 個元素和一個包含 199999 個元素的數組的交集: ");

#define len1 100000

#define len2 199999

int* testArray1 = (int*)malloc(sizeof(int) * len1);

int* testArray2 = (int*)malloc(sizeof(int) * len2);

int* testArray = (int*)malloc(sizeof(int) * len1);

start = clock();

for (size_t i = 0; i < len1; ++i) testArray1[i] = i;

for (size_t i = 0; i < len2; ++i) testArray2[i] = i + 12345;

end = clock();

printf("初始化數組用時:%d ms ", (end - start) * 1000 / CLOCKS_PER_SEC);

start = clock();

result_array_len = getIntersection(testArray1, len1, testArray2, len2, testArray);

end = clock();

printf("第一種方法用時:%d ms ", (end - start) * 1000 / CLOCKS_PER_SEC);

start = clock();

result_array_len = getIntersection_optimized(testArray1, len1, testArray2, len2, testArray);

end = clock();

printf("第二種方法用時:%d ms ", (end - start) * 1000 / CLOCKS_PER_SEC);


return 0;

}

注釋應該說明得比較清楚了,這里就不贅言了。

下面分別是在 Windows 上 msvc 和 mingw 編譯並運行的結果:

mingw

⑼ C語言編程,輸入兩個數列,求交集!

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>

int main()
{
int i,j,k,len=0,a[10],b[10],c[10];

for(i=0;i<10;i++)
{
scanf("%d",&a[i]);
}
for(i=0;i<10;i++)
{
scanf("%d",&b[i]);
}
for(i=0;i<10;i++)
{
for(k=0;k<len;k++)
{
if(a[i]==c[k])
{
break;
}
}
if(k>=len)
{
for(j=0;j<10;j++)
{
if(a[i]==b[j])
{
c[len++]=a[i];
break;
}
}
}

}
for(i=0;i<len;i++)
{
printf("%d ",c[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}