自認為不是高手
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--在master中創建student表
use
master
go
create
table
student
(
id
int
identity
(1,1),
name
varchar(20),
age
int
)
--插入2條測試數據
insert
into
student
select
'周傑倫','100'
union
select
'蔡依林','1000'
--查詢數據
select
*
from
student
--創建測試資料庫
create
database
test
--復制插入到新的資料庫test
--語句原型
select
*
into
資料庫.dbo.新表名
from
要復制的表
--fromstudent這個表不需要創建由into自動創建
select
*
into
test.dbo.fromstudent
from
master.dbo.student
--查詢新表的數據
select
*
from
test.dbo.fromstudent
--fromstudent和student的表結構數據都一樣
Ⅱ sql2005和sql2000有什麼區別
1、加強的T-SQL (事務處理SQL )
T-SQL 天生就是基於集合的關系型資料庫管理系統編程語言，可以提供高性能的數據訪問。現在，它與許多新的特性相結合，包括通過同時使用TRY和CTACH來進行錯誤處理，可以在語句中返回一個結果集的通用表表達式(CTEs)，以及通過PIVOT 和UNPIVOT命令將列轉化為行和將列轉化為行的能力。
2、CLR(Common Language Runtime，通用語言運行時)
SQL Server 2005中的第二個主要的增強特性就是整合了符合.NET規范的語言 ，例如C#, ASP.NET 或者是可以構建對象(存儲過程，觸發器，函數等)的 VB.NET。這一點讓你可以在資料庫管理系統中執行.NET代碼以充分利用.NET功能。它有望在SQL Server 2000環境中取代擴展的存儲過程，同時還擴展了傳統關系型引擎功能。
3、服務代理(Service Broker)
服務代理處理的是以鬆散方式進行聯系的發送者和接收者之間的消息。一個消息被發送、處理和回答，完成整個事務。這大大擴展了數據驅動應用程序的性能，以符合工作流或者客戶業務需求。
4、數據加密
SQL Server 2000沒有用來在表自身加密數據的有文檔記載的或者公共支持的函數。企業需要依賴第三方產品來滿足這個需求。SQL Server 2005自身帶有支持對用戶自定義資料庫中存儲的數據進行加密的功能。
5、SMTP郵件
在SQL Server 2000中直接發送郵件是可能的，但是很復雜。在SQL Server 2005中，微軟通過合並SMTP郵件提高了自身的郵件性能。SQL Server從此跟Outlook說「bye-bye」!
6、HTTP終端
你可以很輕松地通過一個簡單的T-SQL 語句使一個對象可以在網際網路上被訪問，從而創建一個HTTP終端。這允許從網際網路上呼叫一個簡單的對象來獲取需要的數據。
7、多活動結果集(Multiple Active Result Sets ，簡稱MARS)
多活動結果集允許從單個的客戶端到資料庫保持一條持久的連接，以便在每個連接上擁有超過一個的活動請求。這是一個主要的性能改善，它允許開發人員讓用戶在使用SQL Server工作的時候擁有新的能力。例如，它允許多個查詢，或者一個查詢的同時輸入數據。底線就是一個客戶端連接可以同時擁有多個活動的進程。
8、專用管理員連接
如果所有的內容都出錯了，那麼只能關閉SQL Server服務或者按下電源鍵。專用管理員連接結束了這種狀況。這個功能允許資料庫管理員對SQL Server發起單個診斷連接，即使是伺服器正在出現問題。
Ⅲ 我想學SQL資料庫的知識！
《東南大學SQL資料庫基礎資料》網路網盤資源免費下載
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東南大學 SQL資料庫基礎 全39講 主講-幸研 附復習課|各學科 學習視頻目錄|復習課|資料庫基礎003.csf|資料庫基礎002.csf|資料庫基礎001.csf|資料庫基礎(復習)042.csf|資料庫基礎(復習)041.csf|資料庫基礎(復習)040.csf|政治目錄.txt|哲學目錄.txt|語言目錄.txt|藝術目錄.txt|醫學目錄.txt|心理目錄.txt
Ⅳ SQL是干什麼用的用的哪些方面
說sql之前，首先需要聊聊資料庫，資料庫到底是什麼東西呢，顧名思義，資料庫就是保存數據的倉庫，它可以存儲我們日常生活中的數據，比如學校的一些基本信息，公司的人員信息甚至是我們日常的一些照片或者視頻之類的都可以保存。
那麼我們如何能夠將我們的這些數據信息保存到資料庫呢，資料庫是存放在物理計算機上的，為了能夠很好地去操作資料庫，這時候我們就需要藉助sql來進行操作，sql按照一定的語法規范，將我們所需要的數據，按照一定的規范組裝之後，就可以和資料庫進行交互了。
平時我們進行較多的操作也就是數據的添加，修改，刪除和查看，當我們需要進行這些操作的時候，我們通過sql發出相對應的命令即可，而且它的操作非常的簡單，對於初學者來書，也很容易上手。
現如今互聯網的發展速度很快，幾乎我們所能看到的網站的數據，都是存儲在了資料庫中，因此對於資料庫的操作也是非常的重要了，因而sql也就我們所需要掌握的技術，對於我們開發網站，你可以不懂資料庫的底層原理，但是你需要了解基本的sql語句，只有了解了sql你才可以完成一個完整的網站開發。所以sql對於我們開發來說也是非常的重要了。
對於不同的資料庫來說，sql的語法基本大似相同，學會了一種sql語句，其他的也基本就都了解了，而且對於同一個資料庫來說，即使運行在不同的操作系統上，sql語句都不需要進行修改，對於資料庫管理員(DBA)或者開發者來說，我們需要考慮的事情就少了很多，因為像其他有些編程語言，對於不同的操作系統，還需要考慮不同平台的差異。
sql的語法也是非常的簡單，即使對於不同的資料庫來說，創建資料庫或者數據表使用`CREATE`(創建)關鍵字即可，查看數據使用`SELECT`(選擇)即可，插入數據使用``(插入)即可，修改數據使用`UPDATE`(修改)即可，刪除數據使用`DELETE`(刪除)即可，有了這幾個基本語句，我們就可以很方便的處理很多數據。總之學好sql不論是對我們開發還是對數據的處理都是非常有用的。
更多關於資料庫方面的操作和詳細講解，可以看下這個更直觀的視頻教程：網頁鏈接，希望我的回答能幫到你！
Ⅳ 為什麼 SQL 語言在資料庫系統中非常重要
SQL(Structured Query Language)結構化查詢語言，是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。
SQL是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統，可以使用相同的SQL語言作為數據輸入與管理的 SQL
介面。它以記錄集合作為操作對象，所有SQL語句接受集合作為輸入，返回集合作為輸出，這種集合特性允許一條SQL語句的輸出作為另一條SQL語句的輸入，所以SQL語句可以嵌套，這使他具有極大的靈活性和強大的功能，在多數情況下，在其他語言中需要一大段程序實現的功能只需要一個SQL語句就可以達到目的，這也意味著用SQL語言可以寫出非常復雜的語句。
Ⅵ SQL語句對數據分析重要嗎
樓主好，SQL對數據分析相當重要，我當前就入行了數據分析行業。其實說白了所謂數據分析，首先要有數據，而你寫的SQL就成了數據。其實換到數據分析行業中講，你要分析首先就要有數據倉庫和數據集，而如何能得到這些數據，就全是SQL寫出來的，然後通過工具載入到固定的資料庫中，就得到了數據倉庫。就算是你在做分析類型的報表，也全部都是SQL語句寫出來，得到數據，載入到報表中的。數據挖掘也是要獲取到數據的，當然也是SQL。所以想要做數據分析，SQL是必須過關的。
Ⅶ SQL的問題
說明：復製表(只復制結構,源表名：a 新表名：b)
SQL: select * into b from a where 1<>1
說明：拷貝表(拷貝數據,源表名：a 目標表名：b)
SQL: insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
說明：顯示文章、提交人和最後回復時間
SQL: select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
說明：外連接查詢(表名1：a 表名2：b)
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
說明：日程安排提前五分鍾提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f開始時間,getdate())>5
說明：兩張關聯表，刪除主表中已經在副表中沒有的信息
SQL:
delete from info where not exists ( select * from infobz where info.infid=infobz.infid )
說明：--
SQL:
SELECT A.NUM, A.NAME, B.UPD_DATE, B.PREV_UPD_DATE
FROM TABLE1,
(SELECT X.NUM, X.UPD_DATE, Y.UPD_DATE PREV_UPD_DATE
FROM (SELECT NUM, UPD_DATE, INBOUND_QTY, STOCK_ONHAND
FROM TABLE2
WHERE TO_CHAR(UPD_DATE,'YYYY/MM') = TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY/MM')) X,
(SELECT NUM, UPD_DATE, STOCK_ONHAND
FROM TABLE2
WHERE TO_CHAR(UPD_DATE,'YYYY/MM') =
TO_CHAR(TO_DATE(TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY/MM') ¦¦ '/01','YYYY/MM/DD') - 1, 'YYYY/MM') ) Y,
WHERE X.NUM = Y.NUM （+）
AND X.INBOUND_QTY + NVL(Y.STOCK_ONHAND,0) <> X.STOCK_ONHAND ) B
WHERE A.NUM = B.NUM
說明：--
SQL:
select * from studentinfo where not exists(select * from student where studentinfo.id=student.id) and 系名稱='"&strdepartmentname&"' and 專業名稱='"&strprofessionname&"' order by 性別,生源地,高考總成績
說明：
從資料庫中去一年的各單位電話費統計(電話費定額賀電化肥清單兩個表來源）
SQL:
SELECT a.userper, a.tel, a.standfee, TO_CHAR(a.telfeedate, 'yyyy') AS telyear,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '01', a.factration)) AS JAN,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '02', a.factration)) AS FRI,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '03', a.factration)) AS MAR,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '04', a.factration)) AS APR,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '05', a.factration)) AS MAY,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '06', a.factration)) AS JUE,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '07', a.factration)) AS JUL,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '08', a.factration)) AS AGU,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '09', a.factration)) AS SEP,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '10', a.factration)) AS OCT,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '11', a.factration)) AS NOV,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '12', a.factration)) AS DEC
FROM (SELECT a.userper, a.tel, a.standfee, b.telfeedate, b.factration
FROM TELFEESTAND a, TELFEE b
WHERE a.tel = b.telfax) a
GROUP BY a.userper, a.tel, a.standfee, TO_CHAR(a.telfeedate, 'yyyy')
說明：四表聯查問題：
SQL: select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
說明：得到表中最小的未使用的ID號
SQL:
SELECT (CASE WHEN EXISTS(SELECT * FROM Handle b WHERE b.HandleID = 1) THEN MIN(HandleID) + 1 ELSE 1 END) as HandleID
FROM Handle
WHERE NOT HandleID IN (SELECT a.HandleID - 1 FROM Handle a)
掌握SQL四條最基本的數據操作語句：Insert，Select，Update和Delete。
練掌握SQL是資料庫用戶的寶貴財 富。在本文中，我們將引導你掌握四條最基本的數據操作語句—SQL的核心功能—來依次介紹比較操作符、選擇斷言以及三值邏輯。當你完成這些學習後，顯然你已經開始算是精通SQL了。
在我們開始之前，先使用CREATE TABLE語句來創建一個表（如圖1所示）。DDL語句對資料庫對象如表、列和視進行定義。它們並不對表中的行進行處理，這是因為DDL語句並不處理資料庫中實際的數據。這些工作由另一類SQL語句—數據操作語言（DML）語句進行處理。
SQL中有四種基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由於這是大多數SQL用戶經常用到的，我們有必要在此對它們進行一一說明。在圖1中我們給出了一個名為EMPLOYEES的表。其中的每一行對應一個特定的雇員記錄。請熟悉這張表，我們在後面的例子中將要用到它。
INSERT語句
用戶可以用INSERT語句將一行記錄插入到指定的一個表中。例如，要將雇員John Smith的記錄插入到本例的表中，可以使用如下語句：
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','John','1980-06-10',
'Los Angles',16,45000);
通過這樣的INSERT語句，系統將試著將這些值填入到相應的列中。這些列按照我們創建表時定義的順序排列。在本例中，第一個值「Smith」將填到第一個列LAST_NAME中；第二個值「John」將填到第二列FIRST_NAME中……以此類推。
我們說過系統會「試著」將值填入，除了執行規則之外它還要進行類型檢查。如果類型不符（如將一個字元串填入到類型為數字的列中），系統將拒絕這一次操作並返回一個錯誤信息。
如果SQL拒絕了你所填入的一列值，語句中其他各列的值也不會填入。這是因為SQL提供對事務的支持。一次事務將資料庫從一種一致性轉移到另一種一致性。如果事務的某一部分失敗，則整個事務都會失敗，系統將會被恢復（或稱之為回退）到此事務之前的狀態。
回到原來的INSERT的例子，請注意所有的整形十進制數都不需要用單引號引起來，而字元串和日期類型的值都要用單引號來區別。為了增加可讀性而在數字間插入逗號將會引起錯誤。記住，在SQL中逗號是元素的分隔符。
同樣要注意輸入文字值時要使用單引號。雙引號用來封裝限界標識符。
對於日期類型，我們必須使用SQL標准日期格式（yyyy-mm-dd），但是在系統中可以進行定義，以接受其他的格式。當然，2000年臨近，請你最好還是使用四位來表示年份。
既然你已經理解了INSERT語句是怎樣工作的了，讓我們轉到EMPLOYEES表中的其他部分：
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Bunyan','Paul','1970-07-04',
'Boston',12,70000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('John','Adams','1992-01-21',
'Boston',20,100000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','Pocahontas','1976-04-06',
'Los Angles',12,100000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','Bessie','1940-05-02',
'Boston',5,200000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Jones','Davy','1970-10-10',
'Boston',8,45000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Jones','Indiana','1992-02-01',
'Chicago',NULL,NULL);
在最後一項中，我們不知道Jones先生的工薪級別和年薪，所以我們輸入NULL（不要引號）。NULL是SQL中的一種特殊情況，我們以後將進行詳細的討論。現在我們只需認為NULL表示一種未知的值。
有時，像我們剛才所討論的情況，我們可能希望對某一些而不是全部的列進行賦值。除了對要省略的列輸入NULL外，還可以採用另外一種INSERT語句，如下：
INSERT INTO EMPLOYEES(
FIRST_NAME, LAST_NAME,
HIRE_DATE, BRANCH_OFFICE)
VALUE(
'Indiana','Jones',
'1992-02-01','Indianapolis');
這樣，我們先在表名之後列出一系列列名。未列出的列中將自動填入預設值，如果沒有設置預設值則填入NULL。請注意我們改變了列的順序，而值的順序要對應新的列的順序。如果該語句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME項（這兩項規定不能為空），SQL操作將失敗。
讓我們來看一看上述INSERT語句的語法圖：
INSERT INTO table
[(column { ,column})]
VALUES
(columnvalue [{,columnvalue}]);
和前一篇文章中一樣，我們用方括弧來表示可選項，大括弧表示可以重復任意次數的項（不能在實際的SQL語句中使用這些特殊字元）。VALUE子句和可選的列名列表中必須使用圓括弧。
SELECT語句
SELECT語句可以從一個或多個表中選取特定的行和列。因為查詢和檢索數據是資料庫管理中最重要的功能，所以SELECT語句在SQL中是工作量最大的部分。實際上，僅僅是訪問資料庫來分析數據並生成報表的人可以對其他SQL語句一竅不通。
SELECT語句的結果通常是生成另外一個表。在執行過程中系統根據用戶的標准從資料庫中選出匹配的行和列，並將結果放到臨時的表中。在直接SQL（direct SQL）中，它將結果顯示在終端的顯示屏上，或者將結果送到列印機或文件中。也可以結合其他SQL語句來將結果放到一個已知名稱的表中。
SELECT語句功能強大。雖然表面上看來它只用來完成本文第一部分中提到的關系代數運算「選擇」（或稱「限制」），但實際上它也可以完成其他兩種關系運算—「投影」和「連接」，SELECT語句還可以完成聚合計算並對數據進行排序。
SELECT語句最簡單的語法如下：
SELECT columns FROM tables;
當我們以這種形式執行一條SELECT語句時，系統返回由所選擇的列以及用戶選擇的表中所有指定的行組成的一個結果表。這就是實現關系投影運算的一個形式。
讓我們看一下使用圖1中EMPLOYEES表的一些例子（這個表是我們以後所有SELECT語句實例都要使用的。而我們在圖2和圖3中給出了查詢的實際結果。我們將在其他的例子中使用這些結果）。
假設你想查看雇員工作部門的列表。那下面就是你所需要編寫的SQL查詢：
SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;
以上SELECT語句的執行將產生如圖2中表2所示的結果。
由於我們在SELECT語句中只指定了一個列，所以我們的結果表中也只有一個列。注意結果表中具有重復的行，這是因為有多個雇員在同一部門工作（記住SQL從所選的所有行中將值返回）。要消除結果中的重復行，只要在SELECT語句中加上DISTINCT子句：
SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE
FROM EMPLOYEES;
這次查詢的結果如表3所示。
現在已經消除了重復的行，但結果並不是按照順序排列的。如果你希望以字母表順序將結果列出又該怎麼做呢？只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序來排列結果：
SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE
FROM EMPLOYEES
ORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;
這一查詢的結果如表4所示。請注意在ORDER BY之後是如何放置列名BRANCH _OFFICE的，這就是我們想要對其進行排序的列。為什麼即使是結果表中只有一個列時我們也必須指出列名呢？這是因為我們還能夠按照表中其他列進行排序，即使它們並不顯示出來。列名BRANCH_ OFFICE之後的關鍵字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列，那麼可以用關鍵字DESC。
同樣我們應該指出ORDER BY子句只將臨時表中的結果進行排序；並不影響原來的表。
假設我們希望得到按部門排序並從工資最高的雇員到工資最低的雇員排列的列表。除了工資括弧中的內容，我們還希望看到按照聘用時間從最近聘用的雇員開始列出的列表。以下是你將要用到的語句：
SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,
LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATE
FROM EMPLOYEES
ORDER BY SALARY DESC,
HIRE_DATE DESC;
這里我們進行了多列的選擇和排序。排序的優先順序由語句中的列名順序所決定。SQL將先對列出的第一個列進行排序。如果在第一個列中出現了重復的行時，這些行將被按照第二列進行排序，如果在第二列中又出現了重復的行時，這些行又將被按照第三列進行排序……如此類推。這次查詢的結果如表5所示。
將一個很長的表中的所有列名寫出來是一件相當麻煩的事，所以SQL允許在選擇表中所有的列時使用*號：
SELECT * FROM EMPLOYEES;
這次查詢返回整個EMPLOYEES表，如表1所示。
下面我們對開始時給出的SELECT語句的語法進行一下更新（豎直線表示一個可選項，允許在其中選擇一項。）：
SELECT [DISTINCT]
(column [{, columns}])| *
FROM table [ {, table}]
[ORDER BY column [ASC] | DESC
[ {, column [ASC] | DESC }]];
定義選擇標准
在我們目前所介紹的SELECT語句中，我們對結果表中的列作出了選擇但返回的是表中所有的行。讓我們看一下如何對SELECT語句進行限制使得它只返回希望得到的行：
SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];
WHERE子句對條件進行了設置，只有滿足條件的行才被包括到結果表中。這些條件由斷言（predicate）進行指定（斷言指出了關於某件事情的一種可能的事實）。如果該斷言對於某個給定的行成立，該行將被包括到結果表中，否則該行被忽略。在SQL語句中斷言通常通過比較來表示。例如，假如你需要查詢所有姓為Jones的職員，則可以使用以下SELECT語句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones';
LAST_NAME = 'Jones'部分就是斷言。在執行該語句時，SQL將每一行的LAST_NAME列與「Jones」進行比較。如果某一職員的姓為「Jones」，即斷言成立，該職員的信息將被包括到結果表中（見表6）。
使用最多的六種比較
我們上例中的斷言包括一種基於「等值」的比較（LAST_NAME = 'Jones'），但是SQL斷言還可以包含其他幾種類型的比較。其中最常用的為：
等於 =
不等於 <>
小於 <
大於 >
小於或等於 <=
大於或等於 >=
下面給出了不是基於等值比較的一個例子：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY > 50000;
這一查詢將返回年薪高於$50,000.00的職員（參見表7）。
邏輯連接符
有時我們需要定義一條不止一種斷言的SELECT語句。舉例來說，如果你僅僅想查看Davy Jones的信息的話，表6中的結果將是不正確的。為了進一步定義一個WHERE子句，用戶可以使用邏輯連接符AND，OR和NOT。為了只得到職員Davy Jones的記錄，用戶可以輸入如下語句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones' AND FIRST_NAME = 'Davy';
在本例中，我們通過邏輯連接符AND將兩個斷言連接起來。只有兩個斷言都滿足時整個表達式才會滿足。如果用戶需要定義一個SELECT語句來使得當其中任何一項成立就滿足條件時，可以使用OR連接符：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones' OR LAST_NAME = 'Smith';
有時定義一個斷言的最好方法是通過相反的描述來說明。如果你想要查看除了Boston辦事處的職員以外的其他所有職員的信息時，你可以進行如下的查詢：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE NOT(BRANCH_OFFICE = 'Boston');
關鍵字NOT後面跟著用圓括弧括起來的比較表達式。其結果是對結果取否定。如果某一職員所在部門的辦事處在Boston，括弧內的表達式返回true，但是NOT操作符將該值取反，所以該行將不被選中。
斷言可以與其他的斷言嵌套使用。為了保證它們以正確的順序進行求值，可以用括弧將它們括起來：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE (LAST_NAME = 'Jones'
AND FIRST_NAME = 'Indiana')
OR (LAST_NAME = 'Smith'
AND FIRST_NAME = 'Bessie');
SQL沿用數學上標準的表達式求值的約定—圓括弧內的表達式將最先進行求值，其他表達式將從左到右進行求值。
以上對邏輯連接符進行了說明，在對下面的內容進行說明之前，我們再一次對SELECT語句的語法進行更新：
SELECT [DISTINCT]
(column [{, column } ] )| *
FROM table [ { , table} ]
[ORDER BY column [ASC] | [DESC
[{ , column [ASC] | [DESC } ] ]
WHERE predicate [ { logical-connector predicate } ];
NULL和三值邏輯
在SQL中NULL是一個復雜的話題，關於NULL的詳細描述更適合於在SQL的高級教程而不是現在的入門教程中進行介紹。但由於NULL需要進行特殊處理，並且你也很可能會遇到它，所以我們還是簡略地進行一下說明。
首先，在斷言中進行NULL判斷時需要特殊的語法。例如，如果用戶需要顯示所有年薪未知的職員的全部信息，用戶可以使用如下SELECT語句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY IS NULL;
相反，如果用戶需要所有已知年薪數據的職員的信息，你可以使用以下語句：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY IS NOT NULL;
請注意我們在列名之後使用了關鍵字IS NULL或IS NOT NULL，而不是標準的比較形式：COLUMN = NULL、COLUMN <> NULL或是邏輯操作符NOT（NULL）。
這種形式相當簡單。但當你不明確地測試NULL（而它們確實存在）時，事情會變得很混亂。
例如，回過頭來看我們圖1中的EM-PLOYEES表，可以看到Indiana Jones的工薪等級或年薪值都是未知的。這兩個列都包含NULL。可以想像運行如下的查詢：
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE GRADE <= SALARY;
此時，Indiana Jones應該出現在結果表中。因為NULL都是相等的，所以可以想像它們是能夠通過GRADE小於等於SALARY的檢查的。這其實是一個毫無疑義的查詢，但是並沒有關系。SQL允許進行這樣的比較，只要兩個列都是數字類型的。然而，Indiana Jones並沒有出現在查詢的結果中，為什麼？
正如我們早先提到過的，NULL表示未知的值（而不是象某些人所想像的那樣表示一個為NULL的值）。對於SQL來說意味著這個值是未知的，而只要這個值為未知，就不能將其與其他值比較（即使其他值也是NULL）。所以SQL允許除了在true 和false之外還有第三種類型的真值，稱之為「非確定」（unknown）值。
如果比較的兩邊都是NULL，整個斷言就被認為是非確定的。將一個非確定斷言取反或使用AND或OR與其他斷言進行合並之後，其結果仍是非確定的。由於結果表中只包括斷言值為「真」的行，所以NULL不可能滿足該檢查。從而需要使用特殊的操作符IS NULL和IS NOT NULL。
UPDATE語句
UPDATE語句允許用戶在已知的表中對現有的行進行修改。
例如，我們剛剛發現Indiana Jones的等級為16，工資為$40,000.00，我們可以通過下面的SQL語句對資料庫進行更新（並清除那些煩人的NULL）。
UPDATE EMPLOYEES
SET GRADE = 16, SALARY = 40000
WHERE FIRST_NAME = 'Indiana'
AND LAST_NAME = 'Jones';
上面的例子說明了一個單行更新，但是UPDATE語句可以對多行進行操作。滿足WHERE條件的所有行都將被更新。如果，你想讓Boston辦事處中的所有職員搬到New York，你可以使用如下語句：
UPDATE EMPLOYEES
SET BRANCH_OFFICE = 'New York'
WHERE BRANCH_OFFICE = 'Boston';
如果忽略WHERE子句,表中所有行中的部門值都將被更新為'New York'。
UPDATE語句的語法流圖如下面所示：
UPDATE table
SET column = value [{, column = value}]
[ WHERE predicate [ { logical-connector predicate}]];
DELETE語句
DELETE語句用來刪除已知表中的行。如同UPDATE語句中一樣，所有滿足WHERE子句中條件的行都將被刪除。由於SQL中沒有UNDO語句或是「你確認刪除嗎？」之類的警告，在執行這條語句時千萬要小心。如果決定取消Los Angeles辦事處並解僱辦事處的所有職員，這一卑鄙的工作可以由以下這條語句來實現：
DELETE FROM EMPLOYEES
WHERE BRANCH_OFFICE = 'Los Angeles';
如同UPDATE語句中一樣，省略WHERE子句將使得操作施加到表中所有的行。
DELETE語句的語法流圖如下面所示：
DELETE FROM table
[WHERE predicate [ { logical-connector predicate} ] ];
現在我們完成了數據操作語言（DML）的主要語句的介紹。我們並沒有對SQL能完成的所有功能進行說明。SQL還提供了許多的功能，如求平均值、求和以及其他對表中數據的計算，此外SQL還能完成從多個表中進行查詢（多表查詢，或稱之為連接）的工作。這種語言還允許你使用GRANT和REVOKE命令控制使用者的數據訪問許可權。
Visual C++中實現對圖像數據的讀取顯示
2003-12-9加入 來自yesky 作者劉 濤 4條評論 點擊3030次
在利用VC進行資料庫編程時，經常需要處理資料庫中的圖像數據，將該圖像從資料庫中讀取出來並顯示，圖像數據與文本欄位不同，它是作為OLE欄位在資料庫中存儲，通過數據集對象的成員變數自動交換得到的圖像數據，得到的數據並不能直接顯示，如何處理圖像數據，一直是資料庫編程中的一個難點，目前關於VC進行資料庫編程的資料不少，但很少涉及圖像數據的操作，筆者針對一現狀，結合自己開發的一個項目，解決了如何顯示資料庫中的圖像這一問題，本文以操作ACESS資料庫為例子，講解一下自己的實現思路，希望對愛好VC編程的朋友們有所幫助，以起到拋磚引玉的作用。
為了簡化問題，該資料庫的表中只有一個名為Images的OLE欄位，我使用DAO連接操作資料庫，讀取的圖像數據顯示在一個對話框上，至於使用ODBC、DAO還是ADO，這要根據具體情況而定，但無論使用哪一種，對圖像的顯示來說，實現的過程是大同小異的。由於篇幅有限，文章中對如何實現資料庫的連接不再作具體的說明，有興趣的讀者朋友可以參考VC資料庫編程的資料。實現過程中，首先定義一個CDaoRecordset的子類 CimageData如下：
class CimageData : public CDaoRecordset
{
public:
CimageData (CDaoDatabase* pDatabase = NULL);
DECLARE_DYNAMIC(CimageData)
file://{{AFX_FIELD(CimageData, CDaoRecordset)
CByteArray m_Images;//聲明位元組數組用來存放圖像數據
file://}}AFX_FIELD
// Overrides
// ClassWizard generated virtual function overrides
file://{{AFX_VIRTUAL(CimageData)
public:
virtual CString GetDefaultDBName();
virtual CString GetDefaultSQL();
virtual void DoFieldExchange(CDaoFieldExchange* pFX);
file://}}AFX_VIRTUAL
該類的實現為：
CimageData:: CimageData (CDaoDatabase* pdb)
: CDaoRecordset(pdb)
{
file://{{AFX_FIELD_INIT(CimageData)
m_nFields = 1;//資料庫的表中僅有一個欄位
file://}}AFX_FIELD_INIT
m_nDefaultType = dbOpenDynaset;//以動態集方式打開資料庫
}
CString CimageData::GetDefaultDBName()
{
return _T("E:\\IMAGES.mdb");//默認的ACESS資料庫在E盤，名為IMAGES
}
CString CimageData::GetDefaultSQL()
{
return _T("[Table]");//默認打開資料庫中名為"Table"的表
}
void CimageData::DoFieldExchange(CDaoFieldExchange* pFX)
{
file://{{AFX_FIELD_MAP(CimageData)
pFX->SetFieldType(CDaoFieldExchange::outputColumn);
DFX_Binary(pFX, _T("[Images]"), m_Images);//以二進制方式在Images欄位和m_Images變數間交換數據
file://}}AFX_FIELD_MAP
}
有了該類，就可以定義相應的對象來與資料庫中的圖像欄位交換數據，下面定義的函數GetImageData()說明了如何根據讀取的OLE欄位數據生成待顯示的圖像，需要注意的是該函數中使用的CBitmap類的變數Bitmap是預定義的一個全局變數：
BOOL CImageDlg:: GetImageData(CByteArray & DBArray)
{
CByteArray Array;
Array.Copy( DBArray);
int HeaderLen = 78 + sizeof(BITMAPFILEHEADER); file://確定圖像頭信息的起始位置
Array.RemoveAt( 0, HeaderLen ); // 移動到圖像頭信息的起始位置
BITMAPINFOHEADER &bmiHeader = *(LPBITMAPINFOHEADER)Array.GetData() ;
BITMAPINFO &bmInfo = *(LPBITMAPINFO)Array.GetData() ;
file://得到圖像數據的頭信息
int nColors=bmiHeader.biClrUsed ? bmiHeader.biClrUsed : 1 << bmiHeader.biBitCount;
file://確定圖像的顏色數
LPVOID lpDIBBits;
if( bmInfo.bmiHeader.biBitCount > 8 )
lpDIBBits=(LPVOID)((LPDWORD)(bmInfo.bmiColors+bmInfo.bmiHeader.biClrUsed)+
((bmInfo.bmiHeader.biCompression == BI_BITFIELDS) ? 3 : 0));
else
lpDIBBits = (LPVOID)(bmInfo.bmiColors + nColors);
file://得到圖像各個像素的具體數據
CClientDC dc(NULL);
HBITMAP hBmp = CreateDIBitmap( dc.m_hDC,
&bmiHeader,
CBM_INIT,
Ⅷ SQL SERVER 資料庫到底有什麼具體作用
作用如下：
一、系統表存儲SQL所有的系統信息。
存儲有關資料庫服務中的元數據所謂元數據即（比如數據伺服器有哪些用戶資料庫、資料庫伺服器有哪些登陸賬號，資料庫中都有哪些表，每個表都有哪些欄位 每個資料庫有哪些存儲過程、視圖等等的數據），系統表一般sys開頭。
二、了解資料庫中系統表，可以編寫sql語句或編程的時候用到。
在創建資料庫的時候選判斷資料庫是否存在；創建資料庫中對象（表、視圖、存儲過程、索引等）是否存在，存在返回，不存在則執行創建語句。批量刪除資料庫中對象，比如一次性刪除某個具體資料庫中的所有用戶創建的表、視圖、索引等對象。
三、重要的幾個系統表
Sysxlogins:存在與Master資料庫中，（所有資料庫中用戶和角色），記錄著所有能登陸到Sql server 的帳號。要重啟服務或reconfigure with override，sysdatabases:記錄著當前系統所有的資料庫。只有Master數據中有此系統表。
(8)sql復制到底多重要擴展閱讀：
一、資料庫優點：
1、易於維護：都是使用表結構，格式一致；
2、使用方便：SQL語言通用，可用於復雜查詢；
3、復雜操作：支持SQL，可用於一個表以及多個表之間非常復雜的查詢。
二、資料庫缺點：
1、讀寫性能比較差，尤其是海量數據的高效率讀寫；
2、固定的表結構，靈活度稍欠；
3、高並發讀寫需求，傳統關系型資料庫來說，硬碟I/O是一個很大的瓶頸。