⑴ sql Server中的聚合函數有哪些
SQL Server中的聚合函數有：
1.count() 所有記錄數
2.count(*)所有非null記錄數
3.avg() 某一列平均值
4.min() 某一列最小值
5.max() 某一列最大值
6.sum() 某一列總和
使用方法：
1. SELECT COUNT(欄位1) FROM 表A 統計欄位1在表A中出現的次數
2. SELECT 學號，SUM(各科成績) FROM student GROUP BY 學號 用來根據統計學生的總成績
⑵ sql聚合函數的應用
我們知道資料庫通常包含大量數據，要從海量的數據中找到我們需要的某條記錄無異於大海撈針，不過通過SQL語言我們可以找到很多方法從資料庫中提取我們要查找的特定數據，就是通過這些方法我們才能找到「列舉出七八兩個月中購買了西伯利亞羊毛的所有顧客的姓名」這類問題的答案。很多時候，我們還希望能夠通過對數據進行分析，總結出規律和趨勢或生成高水平的報表。例如，對於采購經理來說，他可能對所有銷售出去的產品清單不感興趣，而只是想要知道這個月產品的銷售量。SQL提供了聚合函數(aggregate functions)功能來支持對大量數據進行總結的操作。本文我們將具體來看看這些函數的功能和用法，包括添加數據和計算平均值的函數、對符合特定標準的記錄進行計數的函數，以及找出表中最大值和最小值的函數。我們將使用下文所示的ProctOrder表來執行我們所有的查詢。注意，這個表並沒有標准化，而是將幾個數據實體聯合到一個表中，這樣做是為了簡化條件方便說明。如果要設計較好的關系資料庫，應當把這些內容至少分成三個關聯表Procts、Orders和Customers。訂單號 客戶名 客戶姓 數量 單價 所在地 122 John Jacob 21 4.52 北美洲 923 Ralph Wiggum 192 3.99 北美洲 238 Ryan Johnson 87 4.49 非洲 829 Mary Smith 842 2.99 北美洲 824 Elizabeth Marks 48 3.48 非洲 753 James Linea 9 7.85 北美洲 942 Alan Jonas 638 3.29 歐洲 我們先從SUM函數開始。這個函數通常在SELECT語句中使用，返回系列值的總數。假設產品項目經理想了解目前為止商品的總銷售額，那麼我們可以使用以下的查詢腳本：SELECT SUM(數量) AS 總數 FROM ProctOrders 執行語句將返回以下結果： Total ----------- 1837 AVG函數(平均函數)使用方法和SUM類似，它給我們提供系列值的算術平均數。這次我們可以嘗試稍微復雜點的任務：找出北美洲大陸所有訂單的金額平均值。注意，我們需要將「數量」列和「單價」列相乘計算出每張訂單的金額總數。查詢腳本如下： http://database.ctocio.com.cn/tips/116/8051116.shtml
⑶ sql中常用的聚合函數有哪些
聚合函數是對一組值執行計算並返回單一的值的函數，它經常與SELECT語句的GROUP BY子句一同使用，SQL SERVER 中具體有哪些聚合函數呢？我們來一一看一下：
1. AVG 返回指定組中的平均值，空值被忽略。
例：select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no
2. COUNT 返回指定組中項目的數量。
例：select count(prd_no) from sales
3. MAX 返回指定數據的最大值。
例：select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no
4. MIN 返回指定數據的最小值。
例：select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no
5. SUM 返回指定數據的和，只能用於數字列，空值被忽略。
例：select prd_no,sum(qty) from sales group by prd_no
6. COUNT_BIG 返回指定組中的項目數量，與COUNT函數不同的是COUNT_BIG返回bigint值，而COUNT返回的是int值。
例：select count_big(prd_no) from sales
7. GROUPING 產生一個附加的列，當用CUBE或ROLLUP運算符添加行時，輸出值為1.當所添加的行不是由CUBE或ROLLUP產生時，輸出值為0.
例：select prd_no,sum(qty),grouping(prd_no) from sales group by prd_no with rollup
8. BINARY_CHECKSUM 返回對表中的行或表達式列表計算的二進制校驗值，用於檢測表中行的更改。
例：select prd_no,binary_checksum(qty) from sales group by prd_no
9. CHECKSUM_AGG 返回指定數據的校驗值，空值被忽略。
例：select prd_no,checksum_agg(binary_checksum(*)) from sales group by prd_no
10. CHECKSUM 返回在表的行上或在表達式列表上計算的校驗值，用於生成哈希索引。
11. STDEV 返回給定表達式中所有值的統計標准偏差。
例：select stdev(prd_no) from sales
12. STDEVP 返回給定表達式中的所有值的填充統計標准偏差。
例：select stdevp(prd_no) from sales
13. VAR 返回給定表達式中所有值的統計方差。
例：select var(prd_no) from sales
14. VARP 返回給定表達式中所有值的填充的統計方差。
例：select varp(prd_no) from sales
⑷ sql 語句中那些是聚合函數
常見聚合函數，max（最大）、min（最小）、sum（求和）、avg（平均）等，
示例如下，
1、創建測試表，
create table test_group(id number, value number);
⑸ 在SQL中的聚合函數
原則上，你要用group by，那麼前面抽取的欄位必須要作為分組依據，否則就需要sum,avg,max等函數的處理。
⑹ 在sql中什麼是聚合函數 啊
select sum(欄位名) from 表名
sum 就是一個聚合函數,求某一欄位的值
⑺ sql 聚合函數有哪些
常用的聚合函數有：count(*)， sum(), avg(), max(), min(), group by
使用聚集函數可以簡化書寫也可以加快查詢速度。
望採納！
⑻ SQL中聚合函數「MIN（列名）」的功能是
MIN() 函數
MIN() 函數返回指定列的最小值。
SQL MIN() 語法
-from shulanxt
⑼ sql server中什麼是聚合函數
count() 所有記錄數
count(*)所有非null記錄數
avg() 某一列平均值
min() 某一列最小值
max() 某一列最大值
sum() 某一列總和
⑽ sql聚合函數有哪些
聚集函數
和大多數其它關系資料庫產品一樣，PostgreSQL
支持聚集函數。一個聚集函數從多個輸入行中計算出一個結果。比如，我們有在一個行集合上計算
count(數目),
sum(總和),
avg(均值),
max(最大值),
min(最小值)的函數。
比如，我們可以用下面的語句找出所有低溫中的最高溫度：
SELECT
max(temp_lo)
FROM
weather;
max
-----
46
(1
row)如果我們想知道該讀數發生在哪個城市，可能會用：
SELECT
city
FROM
weather
WHERE
temp_lo
=
max(temp_lo);
--
錯！不過這個方法不能運轉，因為聚集函數
max
不能用於
WHERE
子句中。存在這個限制是因為
WHERE
子句決定哪些行可以進入聚集階段；因此它必需在聚集函數之前計算。不過，我們可以用其它方法實現這個目的；這里我們使用子查詢：
SELECT
city
FROM
weather
WHERE
temp_lo
=
(SELECT
max(temp_lo)
FROM
weather);
city
---------------
San
Francisco
(1
row)這樣做是可以的，因為子查詢是一次獨立的計算，它獨立於外層查詢計算自己的聚集。
聚集同樣也常用於
GROUP
BY
子句。比如，我們可以獲取每個城市低溫的最高值：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
GROUP
BY
city;
city
|
max
---------------+-----
Hayward
|
37
San
Francisco
|
46
(2
rows)這樣每個城市一個輸出。每個聚集結果都是在匹配該城市的行上面計算的。我們可以用
HAVING
過濾這些分組：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
GROUP
BY
city
HAVING
max(temp_lo)
<
40;
city
|
max
---------+-----
Hayward
|
37
(1
row)這樣就只給出那些
temp_lo
值曾經有低於
40
度的城市。最後，如果我們只關心那些名字以"S"開頭的城市，我們可以用：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
WHERE
city
LIKE
'S%'
GROUP
BY
city
HAVING
max(temp_lo)
<
40;語句中的
LIKE
執行模式匹配，在節9.7里有解釋。
理解聚集和
SQL
的
WHERE
和
HAVING
子句之間的關系非常重要。WHERE
和
HAVING
的基本區別如下：WHERE
在分組和聚集計算之前選取輸入行(它控制哪些行進入聚集計算)，而
HAVING
在分組和聚集之後選取輸出行。因此，WHERE
子句不能包含聚集函數；因為試圖用聚集函數判斷那些行將要輸入給聚集運算是沒有意義的。相反，HAVING
子句總是包含聚集函數。當然，你可以寫不使用聚集的
HAVING
子句，但這樣做沒什麼好處，因為同樣的條件可以更有效地用於
WHERE
階段。
在前面的例子里，我們可以在
WHERE
里應用城市名稱限制，因為它不需要聚集。這樣比在
HAVING
里增加限制更加高效，因為我們避免了為那些未通過
WHERE
檢查的行進行分組和聚集計算。