A. sql的四個組成部分，到底是怎麼分的
(1)數據定義語言，即SQL DDL，用於定義SQL模式、基本表、視圖、索引等結構。
(2)數據操縱語言，即SQL DML。數據操縱分成數據查詢和數據更新兩類。
(3)數據查詢語言，即SQL DQL。
(4)數據控制語言，即SQL DCL，這一部分包括對基本表和視圖的授權、完整性規則的描述、事務控制等內容。
結構化查詢語言是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統, 可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。結構化查詢語言語句可以嵌套，這使它具有極大的靈活性和強大的功能。
(1)sql生命周期怎麼說擴展閱讀：
SQL可以獨立完成資料庫生命周期中的全部活動，包括定義關系模式、錄入數據、建立資料庫、査詢、更新、維護、資料庫重構、資料庫安全性控制等一系列操作，這就為資料庫應用系統開發提供了良好的環境，在資料庫投入運行後，還可根據需要隨時逐步修改模式，且不影響資料庫的運行，從而使系統具有良好的可擴充性。
B. 在sql server 2005裡面聲明了一個臨時表，請問這個臨時表的生命周期有多長
存儲過程或者函數結束就消失
在存儲過程，函數內部
if內部建立的
if外部仍可使用
while內部建立的
到了外部不能用
C. 求大神知道一下這句sql怎麼優化
在資料庫應用系統中編寫可執行的SQL語句可以有多種方式實現，但哪一條是最佳方案卻難以確定。為了解決這一問題，有必要對SQL實施優化。簡單地說，SQL語句的優化就是將性能低下的SQL語句轉換成達到同樣目的的性能更好的SQL語句。
優化SQL語句的原因
資料庫系統的生命周期可以分成: 設計、開發和成品三個階段。在設計階段進行優化的成本最低，收益最大。在成品階段進行優化的成本最高，收益最小。如果將一個資料庫系統比喻成一座樓房，在樓房建好後進行矯正往往成本很高而收效很小（甚至可能根本無法矯正），而在樓房設計、生產階段控制好每塊磚瓦的質量就能達到花費小而見效高的目的。
為了獲得最大效益，人們常需要對資料庫進行優化。資料庫的優化通常可以通過對網路、硬體、操作系統、資料庫參數和應用程序的優化來進行。根據統計，對網路、硬體、操作系統、資料庫參數進行優化所獲得的性能提升全部加起來只佔資料庫應用系統性能提升的40%左右，其餘60%的系統性能提升全部來自對應用程序的優化。許多優化專家甚至認為對應用程序的優化可以得到80%的系統性能提升。因此可以肯定，通過優化應用程序來對資料庫系統進行優化能獲得更大的收益。
對應用程序的優化通常可分為兩個方面: 源代碼的優化和SQL語句的優化。由於涉及到對程序邏輯的改變，源代碼的優化在時間成本和風險上代價很高(尤其是對正在使用中的系統進行優化) 。另一方面，源代碼的優化對資料庫系統性能的提升收效有限，因為應用程序對資料庫的操作最終要表現為SQL語句對資料庫的操作。
對SQL語句進行優化有以下一些直接原因：
1. SQL語句是對資料庫(數據) 進行操作的惟一途徑，應用程序的執行最終要歸結為SQL語句的執行，SQL語句的效率對資料庫系統的性能起到了決定性的作用。
2. SQL語句消耗了70%～90%的資料庫資源。
3. SQL語句獨立於程序設計邏輯，對SQL語句進行優化不會影響程序邏輯，相對於對程序源代碼的優化，對SQL語句的優化在時間成本和風險上的代價都很低。
4. SQL語句可以有不同的寫法，不同的寫法在性能上的差異可能很大。
5. SQL語句易學，難精通。SQL語句的性能往往同實際運行系統的資料庫結構、記錄數量等有關，不存在普遍適用的規律來提升性能。
傳統的優化方法
SQL程序人員在傳統上採用手工重寫來對SQL語句進行優化。這主要依靠DBA或資深程序員對SQL語句執行計劃的分析，依靠經驗，嘗試重寫SQL語句，然後對結果和性能進行比較以試圖找到性能較佳的SQL語句。這種做法存在著以下不足：
1. 無法找出SQL語句的所有可能寫法。很可能花費了大量的時間也無法找到性能較佳的SQL語句。即便找到了某個性能較佳的SQL語句也無法知道是否存在性能更好的寫法。
2. 非常依賴於人的經驗，經驗的多寡往往決定了優化後SQL語句的性能。
3. 非常耗時間。重寫-->校驗正確性-->比較性能，這一循環過程需要大量的時間。
根據傳統的SQL優化工具的功能，人們一般將優化工具分為以下三代產品：
第一代的SQL優化工具是執行計劃分析工具。這類工具對輸入的SQL語句從資料庫提取執行計劃，並解釋執行計劃中關鍵字的含義。
第二代的SQL優化工具只能提供增加索引的建議，它通過對輸入的SQL語句的執行計劃的分析來產生是否要增加索引的建議。這類工具存在著致命的缺點——只分析了一條SQL語句就得出增加某個索引的結論，根本不理會(實際上也無法評估到)增加的索引對整體資料庫系統性能的影響。
第三代工具是利用人工智慧實現自動SQL優化。
人工智慧自動SQL優化
隨著人工智慧技術的發展和在資料庫優化領域應用的深入，在20世紀90年代末優化技術取得了突破性的進展，出現了人工智慧自動SQL優化。人工智慧自動SQL優化的本質就是藉助人工智慧技術，自動對SQL語句進行重寫，找到性能最好的等效SQL語句。LECCO SQL Expert就採用了這種人工智慧技術，其SQL Expert支持Oracle、Sybase、MS SQL Server和IBM DB2資料庫平台。其突出特點是自動優化SQL語句。除此以外，還可以以人工智慧知識庫「反饋式搜索引擎」來重寫SQL語句，並找出所有等效的SQL語句及可能的執行計劃，通過測試運行為應用程序和資料庫自動找到性能最好的SQL語句，提供微秒級的計時; 能夠優化Web應用程序和有大量用戶的在線事務處理中運行時間很短的SQL語句; 能通過比較源SQL和待選SQL的不同之處，為開發人員提供「邊做邊學式訓練」，迅速提高開發人員的SQL編程技能等等。
該工具針對資料庫應用的開發和維護階段提供了數個特別的模塊：SQL語法優化器、PL/SQL集成化開發調試環境(IDE)、掃描器、資料庫監視器等。其核心模塊之一「SQL 語法優化器」的工作原理大致如下：輸入一條源SQL語句，「人工智慧反饋式搜索引擎」對輸入的SQL語句結合檢測到的資料庫結構和索引進行重寫，產生N條等效的SQL語句輸出，產生的N條等效SQL語句再送入「人工智慧反饋式搜索引擎」進行重寫，直至無法產生新的輸出或搜索限額滿，接下來對輸出的SQL語句進行過濾，選出具有不同執行計劃的SQL語句(不同的執行計劃意味著不同的執行效率)，最後，對得到的SQL語句進行批量測試，找出性能最好的SQL語句（參見下圖）。
圖 人工智慧自動SQL優化示意圖
LECCO SQL Expert不僅能夠找到最佳的SQL語句，它所提供的「邊做邊學式訓練」還能夠教會開發人員和資料庫管理員如何寫出性能最好的SQL語句。LECCO SQL Expert的SQL語句自動優化功能使SQL的優化變得極其簡單，只要能夠寫出SQL語句，它就能幫開發人員找到最好性能的寫法。
D. 1.JDBC鏈接資料庫的生命周期是什麼
1.注冊驅動
Class.forname("com.mysql.jdbc.Driver");//這是連接mysql資料庫的驅動
2.獲取資料庫連接
java.sql.Connection conn=java.sql.DriverManager.getConnection(); 3.獲取表達式
java.sql.Statement stmt=conn.createStatement("jdbc:mysql://localhost/test?useUnicode=true&characterEncoding=GBK","root","null");//三個參數分別是資料庫連接的URL,用戶名，密碼 4.執行SQL
java.sql.ResultSet rs=stmt.executeQuery("select * from user"); 5.顯示結果集裡面的數據
while(rs.next()){
System.out.println(rs.getInt(1));
System.out.println(rs.getString("username"));
System.out.println(rs.getString("password"));
System.out.pringln();
}//執行插入語句
//stmt.executeUpdate("insert into user values(1,'中文','345')");
6.釋放資源
rs.close();
stmt.close();
conn.close();
E. sql 存儲過程中本地臨時表的生存周期
你的理解稍微有點偏差
局部臨時表只局限於創建進程以及創建進程的子進程
那麼將存儲過程看作是一個進程1，而exec(@sql)則是另一個進程2
根據我上面說的，#temp只會作用於創建它的進程2中
那麼要想使#temp貫穿整個存儲過程，則需要在存儲過程中先用create table #temp來創建這個臨時表，這樣這個臨時表的創建者就升級成了進程1，其他的無論進程2、進程3都是進程1的子進程，這樣就都能引用到#temp，此時進程2中的語句就要改寫成insert into而不是select into了
不過這個前提是你已知曉表結構，可以固定的創建臨時表
否則你只能用exec(@sql)的形式將整個存儲過程體都以拼接的方式執行
也就是不通過臨時表，直接用exec(@sql)將查詢結果輸出
F. 請問一下SQL語言具有哪些特點
SQL全稱是「結構化查詢語言(Structured Query Language)」
SQL(Structured Query Language)是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。
SQL同時也是資料庫腳本文件的擴展名。
SQL是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統可以使用相同的SQL語言作為數據輸入與管理的介面。它以記錄集合作為操作對象，所有SQL語句接受集合作為輸入，返回集合作為輸出，這種集合特性允許一條SQL語句的輸出作為另一條SQL語句的輸入，所以SQL語句可以嵌套，這使他具有極大的靈活性和強大的功能，在多數情況下，在其他語言中需要一大段程序實現的功能只需要一個SQL語句就可以達到目的，這也意味著用SQL語言可以寫出非常復雜的語句。
結構化查詢語言(Structured Query Language)最早是IBM的聖約瑟研究實驗室為其關系資料庫管理系統SYSTEM R開發的一種查詢語言，它的前身是SQUARE語言。SQL語言結構簡潔，功能強大，簡單易學，所以自從IBM公司1981年推出以來，SQL語言得到了廣泛的應用。如今無論是像Oracle、Sybase、Informix、SQL Server這些大型的資料庫管理系統，還是像Visual Foxporo、PowerBuilder這些PC上常用的資料庫開發系統，都支持SQL語言作為查詢語言。
美國國家標准局(ANSI)與國際標准化組織（ISO）已經制定了SQL標准。ANSI是一個美國工業和商業集團組織，負責開發美國的商務和通訊標准。ANSI同時也是ISO和International Electrotechnical Commission(IEC)的成員之一。ANSI 發布與國際標准組織相應的美國標准。1992年，ISO和IEC發布了SQL國際標准，稱為SQL-92。ANSI隨之發布的相應標準是ANSI SQL-92。ANSI SQL-92有時被稱為ANSI SQL。盡管不同的關系資料庫使用的SQL版本有一些差異，但大多數都遵循 ANSI SQL 標准。SQL Server使用ANSI SQL-92的擴展集，稱為T-SQL，其遵循ANSI制定的 SQL-92標准。
SQL語言包含4個部分：
※ 數據定義語言(DDL)，例如：CREATE、DROP、ALTER等語句。
※ 數據操作語言(DML)，例如：INSERT、UPDATE、DELETE語句。
※ 數據查詢語言(DQL)，例如：SELECT語句。
※ 數據控制語言(DCL)，例如：GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等語句。
SQL語言包括三種主要程序設計語言類別的陳述式：數據定義語言(DDL)，數據操作語言(DML)及數據控制語言(DCL)。
G. 資料庫的導桿生命周期表中，找出所有導桿最後一次記錄的狀態，這么寫這個SQL語句
select a.*,max(b.接受時間)
(select 導桿編號,state,count(*) 周期次數, from table
where state = 99
group by 導桿編號,state) a left join table b
on a.導桿編號 ＝ b.導桿編號
group by a.導桿編號,a.state,a.周期次數
你的問題也沒描述清楚。再說我用的是一個表