Ⅰ sql Server Analysis Services（如何實現）
Analysis Services 使您可以設計、創建和管理多維結構，（其中包含從關系資料庫等其他數據源聚合的數據），並通過這種方式來支持 OLAP。對於數據挖掘應用程序，Analysis Services 允許使用多種行業標準的數據挖掘演算法來設計、創建和可視化基於其他數據源的數據挖掘模型。或者也可以創建自己的數據挖掘演算法，將這些演算法加入到 SQL Server 中，並提供給開發人員和客戶使用。下面列出的重要主題有助於您進一步了解如何安裝、理解和使用 Analysis Services。概述和安裝Analysis Services 概念和對象本節介紹了數據挖掘和 OLAP 的對象和概念以及統一維度模型。多維數據集簡介對OLAP 感興趣的用戶會需要了解多維數據集，這是一種便於使用的數據查詢機制，不但快捷，而且響應時間不會出現波動。數據挖掘概念設計數據挖掘模型解決方案是一項挑戰性的任務。此資料有助於新用戶和中級用戶了解 SQL Server 2005 中涉及以及改進的內容。設計和創建開發Analysis Services 解決方案和項目Analysis Services 項目可以組織和管理在生成、調試和部署 Analysis Services 資料庫時所需要的項。項表示要部署到某個 SQL 資料庫中的對象的定義。規劃Analysis Services 部署從本節可以了解准備部署 Analysis Services 項目時需要了解的問題。管理管理Analysis Services本節涵蓋 Analysis Services 管理的所有方面，包括監視伺服器、備份、還原和優化性能。使用數據源視圖 (Analysis Services)數據源視圖是 SQL Server 2005 中的新增功能，它用於描述基礎數據源的架構。從本節可以了解這項重要功能的正確使用方法。備份和還原 Analysis Services 資料庫加密密鑰備份對於安全訪問 Analysis Services 資料庫至關重要。從本節可以了解其內容及其操作方法。編程MDX 語言參考 (MDX)從本節可以查找有關多維表達式 (MDX)（用於檢索 OLAP 信息的主要語言）的參考文檔。數據挖掘擴展插件 (DMX) 語句參考從本節查找有關數據挖掘擴展 (DMX)（用於檢索數據挖掘信息的主要語言）的參考信息。本節涵蓋數據定義語言 (DDL) 語句、數據操作語言 (DML) 語句和函數。請參閱其他資源SQL Server Analysis Services 幫助和信息 獲取SQL Server 2005 幫助 本文是否對您有所幫助？ 是否不準確深度不夠需要更多代碼示例翻譯需要改進請告訴我們更多意見...(1500 個剩餘字元)社區附加資源 添加
Ⅱ sql語句的理解
1.GOODS.GOODSNAME || ' ' || GOODS.SPEC GOODSNAME
GOODS是表名
GOODSNAME，SPEC GOODSNAME是表中欄位
||是連接符，就是把GOODS表裡的兩個欄位連接起來。
2. quantity NUMBER := 0
把變數 quantity 賦值 0， 變數類型是數值型
3.CREATE OR REPLACE PROCEDURE costcount(a.id in int,
b.code in int,
c.depart in int) as
創建存儲過程 costcount， 輸入變數 a.id b.code c.depart 都是整數型
in 代表輸入變數
int 變數類型 整數
Ⅲ 什麼是SQL
SQL是一種編程語言，下面對其進行一個詳細介紹，你應該能看懂：
SQL(Structure Query Language)語言是資料庫的核心語言。
SQL的發展是從1974年開始的，其發展過程如下：
1974年-----由Boyce和Chamberlin提出，當時稱SEQUEL。
1976年-----IBM公司的Sanjase研究所在研製RDBMS SYSTEM R
時改為SQL。
1979年-----ORACLE公司發表第一個基於SQL的商業化RDBMS產品。
1982年-----IBM公司出版第一個RDBMS語言SQL/DS。
1985年-----IBM公司出版第一個RDBMS語言DB2。
1986年-----美國國家標准化組織ANSI宣布SQL作為資料庫工業標准。
SQL是一個標準的資料庫語言，是面向集合的描述性非過程化語言。
它功能強，效率高，簡單易學易維護（迄今為止，我還沒見過比它還好
學的語言）。然而SQL語言由於以上優點，同時也出現了這樣一個問題：
它是非過程性語言，即大多數語句都是獨立執行的，與上下文無關，而
絕大部分應用都是一個完整的過程，顯然用SQL完全實現這些功能是很困
難的。所以大多數資料庫公司為了解決此問題，作了如下兩方面的工作：
(1)擴充SQL，在SQL中引入過程性結構；(2)把SQL嵌入到高級語言中，
以便一起完成一個完整的應用。
二 SQL語言的分類
SQL語言共分為四大類：數據查詢語言DQL，數據操縱語言DML，
數據定義語言DDL，數據控制語言DCL。
1 數據查詢語言DQL
數據查詢語言DQL基本結構是由SELECT子句，FROM子句，WHERE
子句組成的查詢塊：
SELECT <欄位名表>
FROM <表或視圖名>
WHERE <查詢條件>
2 數據操縱語言
數據操縱語言DML主要有三種形式：
1) 插入：INSERT
2) 更新：UPDATE
3) 刪除：DELETE
3 數據定義語言DDL
數據定義語言DDL用來創建資料庫中的各種對象-----表、視圖、
索引、同義詞、聚簇等如：
CREATE TABLE/VIEW/INDEX/SYN/CLUSTER
| | | | |
表 視圖 索引 同義詞 簇
4 數據控制語言DCL
數據控制語言DCL用來授予或回收訪問資料庫的某種特權，並控制
資料庫操縱事務發生的時間及效果，對資料庫實行監視等。如：
1) GRANT：授權。
2) ROLLBACK [WORK] TO [SAVEPOINT]：回退到某一點。
回滾---ROLLBACK
回滾命令使資料庫狀態回到上次最後提交的狀態。其格式為：
SQL>ROLLBACK;
3) COMMIT [WORK]：提交。
在資料庫的插入、刪除和修改操作時，只有當事務在提交到數據
庫時才算完成。在事務提交前，只有操作資料庫的這個人才能有權看
到所做的事情，別人只有在最後提交完成後才可以看到。
提交數據有三種類型：顯式提交、隱式提交及自動提交。下面分
別說明這三種類型。
(1) 顯式提交
用COMMIT命令直接完成的提交為顯式提交。其格式為：
SQL>COMMIT；
(2) 隱式提交
用SQL命令間接完成的提交為隱式提交。這些命令是：
ALTER，AUDIT，COMMENT，CONNECT，CREATE，DISCONNECT，DROP，
EXIT，GRANT，NOAUDIT，QUIT，REVOKE，RENAME。
(3) 自動提交
若把AUTOCOMMIT設置為ON，則在插入、修改、刪除語句執行後，
系統將自動進行提交，這就是自動提交。其格式為：
SQL>SET AUTOCOMMIT ON；
Ⅳ 談談如何從本質上理解sql語句, 存儲過程，ORM之間的聯系和取捨。
所以我們需要來理解這些技術的本質。一，演變 剛開始的時候，只有sql語句，即可以用交互模式一句一句執行， 也可以用批模式執行，多行sql語句一次提交執行。 很快人們發現用批模式執行的一堆sql語言可以用過程的形式，事先存放到資料庫裡面，這就變成了存儲過程。 隨著面向對象技術的成熟，從程序中可以自動生成sql語句，這就是ORM 二，性能 很多人會說存儲過程比sql語句性能好，其實這個說法並不精確。 如果我們把一堆sql，以批的方式一次送入到伺服器，那麼伺服器，會對這一堆sql進行緩存，當下一次再度執行的時候，就好像調用一個」匿名「的存儲過程一樣。在這種情況下，性能差不多。 但是，如果我們不注意，很有可能，把可以一次提交的sql,變成了多次提交，甚至是每個循環做了一次提交，那麼性能就很差了。 也就是說如果使用sql,只要寫法得當，性能和sp區別不大。 同樣的道理，ORM的性能取決於ORM的Sql生成演算法， 和用戶使用的時候，對生成演算法的控制，比如利用好Lazy laoding等，在某些情況下，甚至可以不通過sql,畢竟沒有sql比最優化的sql還要快。三，可維護性 可維護性是選擇sql,sp,orm最主要的因素。 這裡面有點」玄「，因為不同的場景會得出不同的結論，俗稱「It depends" 剛開始的時候，sql的維護性看起來是最差，因為它往往散布在程序的每個角落。而存儲過陳都放在資料庫中，有清晰介面。 但是如果我們做一次重構，情況居然會顛倒過來。 首先，存儲過程完全可以照搬到C#中，sp的名字直接變成method的名字，sp的參數表直接變成method的參數表，（其實就是Command模式）。 其次，把這些methdod放到一個文件或者文件夾中。（所謂的DAL層，如果喜歡層的話） 通過這個重構，我們獲得了以下的好處， 1，首先是過程的調用和過程的定義放到了一起，修改起來比較方便。IDE都有定義跳轉功能。 2，過程的調用和定義同時進行版本控制，不會出現不匹配的情況。減少了sp的參數表和調用的不匹配，包括拼寫，類型，參數次序 3，單元測試非常方便 當然sp也有存在的價值，比如所謂的安全性，後面會提到。比如友好的調試環境，對於中小型項目，和初級程序員來說，也是很好的選擇。 ORM則將可維護性提升身到了一個新的高度，它試圖將sql屏蔽起來，在操作對象的同時，自動就把資料庫的事情給辦了。 ORM有兩種模式，一種是ActiveRecord, 一種是Datamapper，前者從資料庫中讀取定義，後者在程序中定義。不過由於前者往往用migration來生成資料庫，其實也是定義在程序裡面的。好的ORM都有"leaking"的設計，也就是留了個」後門「，讓你有機會用sql來控制。 微軟的linq從某個角度類說，也是一種ORM, 它的設計思想可能是因為它覺得寫sql語句比寫c#代碼效率高，所以提供直接在C#中寫sql語句的機制，再自動生成真正的sql。不過，ORM真正價值在於它可以在恰當的時候，完全拋棄sql,比如比如讀用cache,寫用queue。而微軟的linq，完全是「無厘頭」的風格，在O中用R的寫法，難道是RRM， 唯一的好處只是鎖定程序和程序員在微軟的平台上。 三，安全性 對企業來說，安全性有的時候比性能更重要，由於存儲過程在資料庫上多加了一道屏障，所以很多企業會把存儲過程作為首選。 ORM可以說是安全性最差的， 因為只有到程序運行起來，你才能知道，會產生什麼樣的sql。 但是保證安全有許多方法和方面，比如部署前的測試， 資料庫的備份，對表的許可權的設置。等。用sp來保證安全，只是多個選項中的一個。 在startup型企業中，高級程序員往往起到主導作用， 所以他們會不猶豫的選擇ORM。
Ⅳ SQl指的是什麼
SQL全稱是「結構化查詢語言(Structured Query Language)」
SQL(STructured Query Language)是一種資料庫查詢和程式設計語言，用於存取資料以及查詢、更新和管理關聯式資料庫系統。
SQL同時也是資料庫文件格式的擴展名。
SQL是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。他不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統可以使用相同的SQL語言作為數據輸入與管理的介面。它以記錄集合作為操縱對象，所有SQL語句接受集合作為輸入，返回集合作為輸出，這種集合特性允許一條SQL語句的輸出作為另一條SQL語句的輸入，所以SQL語言可以嵌套，這使他具有極大的靈活性和強大的功能，在多數情況下，在其他語言中需要一大段程序實現的一個單獨事件只需要一個SQL語句就可以達到目的，這也意味著用SQL語言可以寫出非常復雜的語句。
結構化查詢語言(Structured Query Language)最早的是IBM的聖約瑟研究實驗室為其關系資料庫管理系統SYSTEM R開發的一種查詢語言，它的前身是SQUARE語言。SQL語言結構簡潔，功能強大，簡單易學，所以自從IBM公司1981年推出以來，SQL語言，得到了廣泛的應用。如今無論是像Oracle ,Sybase,Informix,SQL server這些大型的資料庫管理系統，還是像Visual Foxporo,PowerBuilder這些微機上常用的資料庫開發系統，都支持SQL語言作為查詢語言。
美國國家標准局（ANSI）與國際標准化組織（ISO）已經制定了 SQL 標准。ANSI 是一個美國工業和商業集團組織，發展美國的商務和通訊標准。ANSI 同時也是 ISO 和 International Electrotechnical Commission（IEC）的成員之一。ANSI 發布與國際標准組織相應的美國標准。1992年，ISO 和 IEC 發布了 SQL 的國際標准，稱為 SQL-92。ANSI 隨之發布的相應標準是 ANSI SQL-92。ANSI SQL-92 有時被稱為 ANSI SQL。盡管不同的關聯式資料庫使用的 SQL 版本有一些差異，但大多數都遵循 ANSI SQL 標准。SQL Server 使用 ANSI SQL-92 的擴展集，稱為 T-SQL，其遵循 ANSI 制定的 SQL-92 標准。
SQL語言包含4個部分：
數據定義（DDL）語言（如CREATE, DROP,ALTER等語句）
數據操縱(DML)語言（INSERT, UPDATE, DELETE語句）
數據查詢語言（SELECT語句）
數據控制語言（如GRANT,REVOKE,COMMIT, ROLLBACK等語句）
SQL 語言包括兩種主要程式設計語言類別的陳述式： 資料定義語言 （DDL）與資料操作語言 （DML）。
Ⅵ sql語言的理解
IN
確定給定的值是否與子查詢或列表中的值相匹配。
語法
test_expression [ NOT ] IN
(
subquery
| expression [ ,...n ]
)
參數
test_expression
是任何有效的 Microsoft® SQL Server™ 表達式。
subquery
是包含某列結果集的子查詢。該列必須與 test_expression 有相同的數據類型。
expression [,...n]
一個表達式列表，用來測試是否匹配。所有的表達式必須和 test_expression 具有相同的類型。
結果類型
布爾型
結果值
如果 test_expression 與 subquery 返回的任何值相等，或與逗號分隔的列表中的任何 expression 相等，那麼結果值就為 TRUE。否則，結果值為 FALSE。
使用 NOT IN 對返回值取反。
推薦使用：
select pub_name from publishers
where exists
(select 1 from titles where pub_id=publishers.pub_id and type='business')
來查詢，in的查詢效率很低的
以上，希望對你有所幫助！
Ⅶ SQL是干什麼用的用的哪些方面
說sql之前，首先需要聊聊資料庫，資料庫到底是什麼東西呢，顧名思義，資料庫就是保存數據的倉庫，它可以存儲我們日常生活中的數據，比如學校的一些基本信息，公司的人員信息甚至是我們日常的一些照片或者視頻之類的都可以保存。
那麼我們如何能夠將我們的這些數據信息保存到資料庫呢，資料庫是存放在物理計算機上的，為了能夠很好地去操作資料庫，這時候我們就需要藉助sql來進行操作，sql按照一定的語法規范，將我們所需要的數據，按照一定的規范組裝之後，就可以和資料庫進行交互了。
平時我們進行較多的操作也就是數據的添加，修改，刪除和查看，當我們需要進行這些操作的時候，我們通過sql發出相對應的命令即可，而且它的操作非常的簡單，對於初學者來書，也很容易上手。
現如今互聯網的發展速度很快，幾乎我們所能看到的網站的數據，都是存儲在了資料庫中，因此對於資料庫的操作也是非常的重要了，因而sql也就我們所需要掌握的技術，對於我們開發網站，你可以不懂資料庫的底層原理，但是你需要了解基本的sql語句，只有了解了sql你才可以完成一個完整的網站開發。所以sql對於我們開發來說也是非常的重要了。
對於不同的資料庫來說，sql的語法基本大似相同，學會了一種sql語句，其他的也基本就都了解了，而且對於同一個資料庫來說，即使運行在不同的操作系統上，sql語句都不需要進行修改，對於資料庫管理員(DBA)或者開發者來說，我們需要考慮的事情就少了很多，因為像其他有些編程語言，對於不同的操作系統，還需要考慮不同平台的差異。
sql的語法也是非常的簡單，即使對於不同的資料庫來說，創建資料庫或者數據表使用`CREATE`(創建)關鍵字即可，查看數據使用`SELECT`(選擇)即可，插入數據使用``(插入)即可，修改數據使用`UPDATE`(修改)即可，刪除數據使用`DELETE`(刪除)即可，有了這幾個基本語句，我們就可以很方便的處理很多數據。總之學好sql不論是對我們開發還是對數據的處理都是非常有用的。
更多關於資料庫方面的操作和詳細講解，可以看下這個更直觀的視頻教程：網頁鏈接，希望我的回答能幫到你！
Ⅷ sql語句理解
這些是
sql-92
設置語句，使
sql
server
2000/2005
遵從
sql-92
規則。
當
set
quoted_identifier
為
on
時，標識符可以由雙引號分隔，而文字必須由單引號分隔。當
set
quoted_identifier
為
off
時，標識符不可加引號，且必須符合所有
transact-sql
標識符規則。
sql-92
標准要求在對空值進行等於
(=)
或不等於
(<>)
比較時取值為
false。當
set
ansi_nulls
為
on
時，即使
column_name
中包含空值，使用
where
column_name
=
null
的
select
語句仍返回零行。即使
column_name
中包含非空值，使用
where
column_name
<>
null
的
select
語句仍會返回零行。
當
set
ansi_nulls
為
off
時，等於
(=)
和不等於
(<>)
比較運算符不遵從
sql-92
標准。使用
where
column_name
=
null
的
select
語句返回
column_name
中包含空值的行。使用
where
column_name
<>
null
的
select
語句返回列中包含非空值的行。此外，使用
where
column_name
<>
xyz_value
的
select
語句返回所有不為
xyz_value
也不為
null
的行。
Ⅸ 如何理解SQL這個軟體的作用
簡單來說就是把數據從軟體中拿出來專門放在SQL的資料庫中，通過命令執行增刪改查的功能。便於管理。客戶資料的話，通過設置不同的許可權，如上級能查看電話住址等，一般的人就只能看到姓名ID等等，而且能實現遠程的訪問
Ⅹ 這個SQL語句如何理解
就是統計B表和A表用ID連接的行數，子查詢的行數=0，就可以實現從B表中排除A表數據。