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sql的魅力

發布時間: 2022-07-07 17:45:17

❶ 如何在R語言中使用sql命令

R中還有一個有趣的sqldf包,它可以讓你用SQL來操作dataframe,這種功能能讓會R的人能練習SQL,會SQL的人能練習R,不得不感嘆R語言的強大技能和神奇魅力。
當然也可以將R與外部資料庫連接,直接在R中操作資料庫,並生成最終結果,這也是一種可行的方法。在R中連接資料庫需要安裝其它的擴展包,根據連接方式不同我們有兩種選擇:一種是ODBC方式,需要安裝RODBC包並安裝ODBC驅動。另一種是DBI方式,可以根據已經安裝的資料庫類型來安裝相應的驅動。因為後者保留了各資料庫原本的特性,所以個人比較偏好用DBI連接方式。有下面這幾種主要的包提供了DBI連接:RMySQL,RSQLite,ROracle,RPostgreSQL。由名字看得出它們分別對應了幾種主流的資料庫。

❷ 求SQL表擴展欄位屬性的思路

大家在使用SQL Server開發的時候一定會遇到這樣的需求,那就是通過Table_Name1表的兩個欄位Column1、Column2來查詢在Table_Name2表中符合這兩個條件的記錄,並返回Table_Name2中的欄位Column3,面對這樣的需求,你也許會說使用表連接就可以了,對的,沒錯,我也是這樣想的,但是有的時候往往要面對不同的突發情況,那就是並不是一定會Column1與Column2是全匹配的查詢,可能中間還需要一些邏輯的處理,比如字元串的截取後再匹配等等。這個時候我們通常會在SQL Server中寫一個函數,這個函數接收兩個參數:Column1、Column2,函數體裡面做一些邏輯處理,在通過處理好的參數去查詢Table_Name2表,並返回相應的值。很好,那下面我們來計算下圖中數據的查詢情況。假設表1的數據有50W,表2的數據有4W,在表2沒有索引的條件下,查詢的復雜度就有50W*4W了,兩個表都需要做全表掃描,表2的全表掃描就會達到50W次。(圖1:需求說明)優化1:這一個優化,每個開發人員都知道,那就是對表2的兩個查詢欄位分別建立索引。這樣的優化和之前相比,性能將會提高N個等級。優化2:這第二個優化方法是使用SQL Server的復合索引,在表2上創建一個復合索引,這個符合索引包括需要查詢的兩個欄位,其實就是把兩個欄位的內容生成一個索引,其中索引包含了兩個索引的排序。優化3:這第三個優化方法是使用SQL Server2005之後版本才有的索引-包含性索引(Include),就是在優化2的基礎上,把需要返回的欄位也一起放入到索引中,這樣的查詢就只需要查詢索引就夠了,不需要再讀取數據頁了,減少磁碟的IO消耗。不過這個方法也不是萬能,因為有時可能返回的欄位會比較多,有時幾個欄位加起來的長度有可能超出了900個字元(索引大小范圍),如果想了解可以進入:SQL Server 索引中include的魅力(具有包含性列的索引)優化4:在不考慮一些分區、分表、分到不同的磁碟等優化方式的情況下,我們是否還能進一步優化我們的查詢呢?這就是這篇文章想要告訴你的,因為我們的回答是:有的。那就是通過SQLCLR的UDT,把表2的數據一次性載入到內存,那麼在進行表1查詢的時候,我們不需要通過B+樹來查詢數據了,直接到內存中查詢,這樣之所以快是因為操作內存要比操作磁碟要快得多。這其中會有些局限性和缺點,具體見下面的缺點描述。設計思路1、去資料庫中把表2讀取出來,並放到private static readonly IDictionary<string, string> resultCollectionDic的靜態變數中。在資料庫服務啟動的時候是會初始化2、SQLCLR函數的,所以在啟資料庫服務的時候,也一起把表2的數據保存到了內存當中了。3、上面的查詢中包括了兩個欄位Column1、Column2和一個返回欄位Column3,那麼我們如何把這些數據保存到IDictionary字典當中呢?我的做法就是把Column1、Column2的中間加一個字元「+」,把這個字元串作為Key值,把Column3這個返回值做為Value,這樣就解決了多個And的查詢的問題。這個會有些局限性,具體可以見下面的缺點描述。在函數FunctionImsi2HLR2中傳進的兩個字元後,就要進行上面的拼湊方式來拼湊Key值,再到IDictionary中查詢。

❸ 提高數據分析能力必讀書籍推薦

【導讀】隨著互聯網的發展,數據分析已經成了非常熱門的職業,大數據分析師也成了社會打工人趨之若鶩的職業,不僅高薪還沒有很多職場微世界的繁瑣事情,不過要想做好數據分析工作也並不簡單,參看一些好書,對行進數據分析會更有幫助!今天小編就給大家帶來了提高數據分析能力必讀書籍推薦,希望對各位小夥伴有所幫助。

數據分析進階

1.《精益數據分析》

本書展示了怎樣驗證自己的設想、找到實在的客戶、打造能掙錢的產品,以及行進企業知名度。並經過30多個事例剖析,深化展示了怎樣將六個典型的商業辦法運用到各種規劃的精益創業、數據分析根底,和數據驅動的思維辦法中,找到企業添加的首先要害方針。

2.《數學之美》

本書把深邃的數學原理講得愈加通俗易懂,讓非專業讀者也能領會數學的魅力。讀者經過具體的比方學到的是考慮問題的辦法 ——
怎樣化繁為簡,怎樣用數學去向理工程問題,怎樣跳出固有思維不斷去考慮立異。

數據挖掘

1.《數據挖掘導論(無缺版)》

本書全面介紹了數據挖掘,包括了五個主題:數據、分類、相關剖析、聚類和異常檢測。除異常檢測外,每個主題都有兩章。前一章包括根柢概念、代表性演算法和點評技術,然後一章談論高檔概念和演算法。這樣讀者在透徹地了解數據挖掘的根底的一同,還可以了解更多重要的高檔主題。

2.《數據挖掘概念與技術》

本書無缺全面地敘說數據挖掘的概念、辦法、技術和最新研討翻開。本書對前兩版做了全面修訂,加強和從頭組織了全書的技術內容,要害論說了數據預處理、再三辦法挖掘、分類和聚類等的內容,還全面敘說了OLAP和離群點檢測,並研討了挖掘網路、凌亂數據類型以及重要運用范疇。

3.《數據挖掘與數據化運營實戰:思維、辦法、技巧與運用》

現在有關數據挖掘在數據化運營實踐范疇比較全面和系統的作品,也是諸大都據挖掘書本中為數不多的交叉許多實在的實踐運用事例和場景的作品,更是發明性地針對數據化運營中不同剖析挖掘課題類型,推出逐一對應的剖析思路集錦和相應的剖析技巧集成,為讀者供給「菜單化」實戰錦囊的作品

作為數據分析師,如果僅僅安於現狀,不注重自我行進,那麼,不久的將來,你很或許成為公司的「人肉」取數機,影響往後的工作生計。

以上就是小編今天給大家整理分享關於「提高數據分析能力必讀書籍推薦」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹,需要考取部分含金量高的數據分析師證書,一直學習,這樣更有核心競爭力與競爭資本。

❹ 同一個SQL Sever軟體,為什麼在我的電腦安裝就是英文版而在別的電腦安裝就是中文版的呢

1.簡單的說,格式化就是把一張空白的盤劃分成一個個小的區域,並編號,供計算機儲存,讀取數據。沒有這個工作的話,計算機就不知道在哪寫,從哪讀。
硬碟必須先經過分區才能使用,磁碟經過分區之後,下一個步驟就是要對硬碟進行格式化(FORMAT)的工作,硬碟都必須格式化才能使用。
格式化是在磁碟中建立磁軌和扇區,磁軌和扇區建立好之後,電腦才可以使用磁碟來儲存數據。
在Windows和DOS操作系統下,都有格式化Format的程序,不過,一旦進行格式化硬碟的工作,硬碟中的數據可是會全部不見喔!所以進行這個動作前,先確定磁碟中的數據是否還有需要,如果是的話先另行備份吧。
高級格式化就是清除硬碟上的數據、生成引導區信息、初始化FAT表、標注邏輯壞道等。

低級格式化就是將空白的磁碟劃分出柱面和磁軌,再將磁軌劃分為若干個扇區,每個扇區又劃分出標識部分ID、間隔區GAP和數據區DATA等。可見,低級格式化是高級格式化之前的一件工作,它只能夠在DOS環境來完成。而且低級格式化只能針對一塊硬碟而不能支持單獨的某一個分區。每塊硬碟在出廠時,已由硬碟生產商進行低級格式化,因此通常使用者無需再進行低級格式化操作。

2.重裝系統
重新安裝系統前,最好先列備份單

在因系統崩潰或出現故障而准備重裝系統前,首先應該想到的是備份好自己的數據。這時,一定要靜下心來,仔細羅列一下硬碟中需要備份的資料,把它們一項一項地寫在一張紙上,然後逐一對照進行備份。如果你的硬碟不能啟動了,這時需要考慮用其他啟動盤啟動系統後,拷貝自己的數據,或將硬碟掛接到其他電腦上進行備份。為了避免出現硬碟數據不能恢復的災難發生,最好在平時就養成每天備份重要數據的習慣。

用戶文檔是珍寶,首當其沖備份好

在需要備份的數據中,用戶文檔是首先要考慮備份的數據。如果你是編輯或作者,就需要首先備份自己的稿件;如果你是老師,需要首先備份自己的講義;如果你是作曲家,則需要首先備份自己的曲目……通常,用戶的文檔數據是放在「我的文檔」文件夾中的。如果用戶另外指定了存放的文件夾,則需要備份的是相應的文件夾。

上網老手變成瞎,只因忘備收藏夾

經常上網瀏覽的用戶,一般都收藏有個人特色的地址列表。下次需要搜索同類內容時,打開「收藏夾」便可輕松到達目的地。重裝系統時,如果忘記備份自己的收藏夾,安裝的新系統對你來說幾乎只有一個空的收藏夾,以前保留的好地址就會不翼而飛,你將會感到瞎眼一般。雖然你可能會說,我有Google等好的搜索引擎,但本來一步就可到位的工作人為地變得相對復雜多了,何苦呢?所以,重裝系統前一定要備份好「收藏夾」。Windows XP的收藏夾是系統分區下的文件夾,中間的用戶名因人而異。

要保錄入高速度,備份輸入法詞庫

現在,錄入漢字無非是採用筆型和拼音兩大類輸入法。而目前主流的筆型和拼音輸入法都帶有智能成分,也就是可以自動或半自動地記憶用戶形成的個性化詞庫。個人用戶在帶有自己特色的詞庫環境下錄入漢字,工作效率會大大提高。如果重裝系統時忘記備份輸入法用戶詞庫,系統重裝完畢後,輸入工作中的個性詞彙積累工作相當於從零開始。因此,別忘了備份輸入法用戶詞庫。用戶詞庫一般在系統的或文件夾下,有的輸入法本身就含有自己的詞庫備份介面,使用很方便。

郵箱、QQ備份好,八方聯系斷不了

電子郵件和QQ等聊天工具是我們現代人主要的聯絡工具。重裝系統時,一定不要忘記備份自己的郵箱地址簿和QQ好友信息。郵件地址和QQ聊天好友的信息都可以用相應軟體的導出功能進行備份。為避免系統崩潰後無法進行這些資料的備份,最好在平時就養成定時備份這些數據的習慣,將系統崩潰後這方面的損失降到最小。其實,FoxMail和QQ都是准綠色軟體,你只需在平時壓縮這兩個軟體的文件夾並保存起來備用即可。

驅動程序備份好,下次裝機不用找

裝機後的第一感覺應該是屏幕閃得讓你眼睛難受,喇叭一點聲音也沒有。這是沒有安裝顯卡和音效卡驅動程序的緣故。如果你的系統中還有其他板卡或外設,還得重新安裝其驅動程序。有些用戶的這些驅動程序是拷貝在硬碟文件夾中的,沒有安裝盤。這時,你就需要特別留意,安裝系統前一定要把自己的驅動程序備份出來。

原有目錄先別刪,請先准備安裝盤

如果原來的系統下的文件還可以用諸如啟動盤等進行訪問,在決定重新安裝操作系統並結束備份工作後,先不要急於刪除或格式化你原有的系統,應該靜下心來仔細想想原來的系統分區中還沒有你需要保留的文件。再三考慮無誤後,接下來的事就應該是准備你的安裝光碟了。需要注意的是,你需要在系統BIOS中將光碟機設置為第一啟動盤。

軟體說明或封套,那裡備有序列號

安裝序列號可是個關鍵的東西,如果你不小心丟掉自己的安裝序列號,而又採用全新安裝,安裝過程將無法進行下去。正規的安裝光碟的序列號應該在軟體說明書或光碟封套的某個位置上。但是,如果你用的是某些軟體合集光碟中提供的測試版系統,那麼,這些序列號可能是存在於安裝目錄中的某個說明文本中,比如SN.TXT等文件。所以,首先要將序列號讀出並記錄下來以備稍後使用。

系統出錯缺文件,覆蓋安裝試一遍

如果系統啟動時提示你少某些文件,或者某些文件出了問題,這時,你先別急於格式化自己的硬碟,而應該首先嘗試進行覆蓋安裝。覆蓋安裝的要點是,先進入安全模式或啟動到DOS下,然後執行安裝光碟上的SETUP.EXE或其他用來啟動安裝程序的文件。注意在安裝過程中要選擇將系統文件安裝在與原來系統相同的目錄中。經過這樣的安裝,一般的問題大多可以得到修復,更重要的是以前安裝的一些應用軟體還可以繼續使用。

覆蓋安裝不奏效,刪除安裝新一套

如果按以上所提的覆蓋安裝方法沒有能夠解決你的問題,那麼你可以在確認備份工作完成後,並且各類驅動程序都已經准備好的情況下,先用啟動盤啟動系統,而後用FORMAT命令格式化你的系統分區,隨後執行安裝盤上的SETUP.EXE或用來安裝的可執行文件,進行全新安裝就可以了。

倘若沒有驅動盤,另起目錄全新安

如果按以上所提的覆蓋安裝方法沒有能夠解決你的問題,而你又沒有把握知道自己是否還有需要備份的東西,或者你不想格式化自己的分區,那麼,你可以用另起目錄的安裝法。方法是,用啟動盤啟動後執行安裝文件,把系統安裝在與先前系統不同的目錄下。這樣,原來的驅動程序還在舊的系統目錄中。如果你的驅動程序丟失,當系統發現新的硬體時,你可以按系統提示到原來的目錄里找到硬體的驅動程序。當所有硬體驅動程序安裝完畢後,你就可以放心刪掉原來的系統目錄了。

想要體驗新震撼,升級安裝需替換

如果你使用的是較低版本的操作系統,而你想體驗同一軟體公司剛剛推出的新一代操作系統,那麼你可以用升級安裝的辦法實現你的想法。方法是直接在低級操作系統環境下運行高級操作系統的安裝文件即可。操作系統一般說來都是向下兼容的,Windows 98下可以升級安裝為Windows 2000或Windows XP,Windows 2000下可以升級安裝為Windows XP。升級安裝後原來的大部分程序還可以繼續使用。

難舍舊情又求新,請君安裝多系統

如果你不願意丟掉原來的低級操作系統,同時又想體驗一下新一代操作系統的魅力,那麼,你可以安裝雙系統。方法是:在低級操作系統(如Windows 98)下,執行高級操作系統安裝盤上的安裝文件如SETUP.EXE,然後在安裝過程中選擇安裝在新的目錄而不是選擇升級安裝即可。這樣,當安裝結束並重新啟動系統後,便會出現雙系統菜單。多系統安裝方法也是如此,只是最好遵守先低級、後高級的安裝次序,否則會出現許多麻煩。

硬碟備份安裝盤,再裝系統更方便

為了消除安裝時經常到處找安裝盤的煩惱,我們可以將系統安裝盤備份到自己的電腦中。具體方法是:在你的硬碟的數據備份區中創建文件夾如,將系統安裝光碟中的所有文件拷貝到該文件夾中。需要重新安裝時運行其中的SETUP.EXE或其他安裝文件就可以了。

倘若系統未崩潰,部分恢復安裝快

如果Windows 98系統沒有完全崩潰,但有些系統錯誤通過磁碟掃描或糾錯軟體又無法修復,這時可以使用Windows 98的部分恢復安裝程序。這個安裝程序可以在Windows 98光碟的文件夾里找到。方法是:轉入DOS狀態,進入目錄,運行PCRESTOR,安裝程序將會啟動。這種安裝的速度和硬碟安裝的速度差不多,它不會造成數據丟失。同時,重新設置硬體時,一般都會自動完成。

雙啟菜單故障難,只需XP安裝盤

如果在安裝了Windows XP後又安裝了Windows 98,系統雙啟動菜單丟失了。這時,可用如下辦法解決。首先在BIOS中將啟動順序調整為CD-ROM引導優先,然後將Windows XP安裝盤放入光碟機。等自動載入完安裝程序後,系統會問你是重新安裝還是修復,不用管它,直接退出。最後到CMOS中把啟動順序再改為硬碟啟動優先,這樣再次開機後就會出現選擇菜單了。

不用XP系統盤,照樣修復雙啟單

假如Windows 98安裝在C盤,Windows XP安裝在D盤,E盤是用戶數據區。我們可以事先將啟動分區根目錄下的BOOT.INI、NTLDR、NTDETECT.COM、BOOTSECT.DOS、IO.SYS、MSDOS.SYS、BOOTFONT.BIN等七個文件備份到我們的E分區。在我們重新安裝系統不當而使雙啟動系統菜單發生混亂時,可以將這七個文件拷貝到啟動分區下覆蓋一下,就可解決問題了。

克隆備份好手段,系統工具一並攢

也許你會覺得每次重裝系統最麻煩的不是重裝系統本身,而是尋找和安裝各類應用軟體和實用小工具。這時,一個非常經典的軟體Norton Ghost可以解決你的問題。當你安裝完系統和一些工具軟體後,只要用Ghost軟體的備份分區功能將剛才裝好的系統連同工具打包成一個文件。當需要恢復時,先用啟動盤啟動DOS,然後用Ghost把這個文件包快速恢復到原來的分區中即可。網吧安裝多台相同的電腦多用此法,電腦老手們也慣用此法。

軟體是否需重裝,親手一試定雌黃

在另起目錄安裝系統,而沒有刪除原來的文件夾下的應用程序的情況下,哪些程序不需要重新安裝就可直接使用?這個問題其實只需要動手一試便知。在重新安裝系統後,運行一下原來程序目錄下的可執行文件,不出現錯誤提示的一般不需要重裝,你就可以把它當成一個綠色軟體看待,下次也不用重裝。不能運行的或提示缺少文件的肯定是要重裝的,這些就不能被列為綠色軟體了。
重裝操作系統20條「軍規」

系統是否需重裝,三條法則幫你忙

如果系統出現以下三種情況之一,應該是你考慮重裝系統的時候了:

1)系統運行效率變得低下,垃圾文件充斥硬碟且散亂分布又不便於集中清理和自動清理;

2)系統頻繁出錯,而故障又不便於准確定位和輕易解決;

3)系統不能啟動。

重新安裝系統前,最好先列備份單

在因系統崩潰或出現故障而准備重裝系統前,首先應該想到的是備份好自己的數據。這時,一定要靜下心來,仔細羅列一下硬碟中需要備份的資料,把它們一項一項地寫在一張紙上,然後逐一對照進行備份。如果你的硬碟不能啟動了,這時需要考慮用其他啟動盤啟動系統後,拷貝自己的數據,或將硬碟掛接到其他電腦上進行備份。為了避免出現硬碟數據不能恢復的災難發生,最好在平時就養成每天備份重要數據的習慣。

用戶文檔是珍寶,首當其沖備份好

在需要備份的數據中,用戶文檔是首先要考慮備份的數據。如果你是編輯或作者,就需要首先備份自己的稿件;如果你是老師,需要首先備份自己的講義;如果你是作曲家,則需要首先備份自己的曲目……通常,用戶的文檔數據是放在「我的文檔」文件夾中的。如果用戶另外指定了存放的文件夾,則需要備份的是相應的文件夾。

上網老手變成瞎,只因忘備收藏夾

經常上網瀏覽的用戶,一般都收藏有個人特色的地址列表。下次需要搜索同類內容時,打開「收藏夾」便可輕松到達目的地。重裝系統時,如果忘記備份自己的收藏夾,安裝的新系統對你來說幾乎只有一個空的收藏夾,以前保留的好地址就會不翼而飛,你將會感到瞎眼一般。雖然你可能會說,我有Google等好的搜索引擎,但本來一步就可到位的工作人為地變得相對復雜多了,何苦呢?所以,重裝系統前一定要備份好「收藏夾」。Windows XP的收藏夾是系統分區下的文件夾,中間的用戶名因人而異。

要保錄入高速度,備份輸入法詞庫

現在,錄入漢字無非是採用筆型和拼音兩大類輸入法。而目前主流的筆型和拼音輸入法都帶有智能成分,也就是可以自動或半自動地記憶用戶形成的個性化詞庫。個人用戶在帶有自己特色的詞庫環境下錄入漢字,工作效率會大大提高。如果重裝系統時忘記備份輸入法用戶詞庫,系統重裝完畢後,輸入工作中的個性詞彙積累工作相當於從零開始。因此,別忘了備份輸入法用戶詞庫。用戶詞庫一般在系統的或文件夾下,有的輸入法本身就含有自己的詞庫備份介面,使用很方便。

郵箱、QQ備份好,八方聯系斷不了

電子郵件和QQ等聊天工具是我們現代人主要的聯絡工具。重裝系統時,一定不要忘記備份自己的郵箱地址簿和QQ好友信息。郵件地址和QQ聊天好友的信息都可以用相應軟體的導出功能進行備份。為避免系統崩潰後無法進行這些資料的備份,最好在平時就養成定時備份這些數據的習慣,將系統崩潰後這方面的損失降到最小。其實,FoxMail和QQ都是准綠色軟體,你只需在平時壓縮這兩個軟體的文件夾並保存起來備用即可。

驅動程序備份好,下次裝機不用找

裝機後的第一感覺應該是屏幕閃得讓你眼睛難受,喇叭一點聲音也沒有。這是沒有安裝顯卡和音效卡驅動程序的緣故。如果你的系統中還有其他板卡或外設,還得重新安裝其驅動程序。有些用戶的這些驅動程序是拷貝在硬碟文件夾中的,沒有安裝盤。這時,你就需要特別留意,安裝系統前一定要把自己的驅動程序備份出來。

原有目錄先別刪,請先准備安裝盤

如果原來的系統下的文件還可以用諸如啟動盤等進行訪問,在決定重新安裝操作系統並結束備份工作後,先不要急於刪除或格式化你原有的系統,應該靜下心來仔細想想原來的系統分區中還沒有你需要保留的文件。再三考慮無誤後,接下來的事就應該是准備你的安裝光碟了。需要注意的是,你需要在系統BIOS中將光碟機設置為第一啟動盤。

軟體說明或封套,那裡備有序列號

安裝序列號可是個關鍵的東西,如果你不小心丟掉自己的安裝序列號,而又採用全新安裝,安裝過程將無法進行下去。正規的安裝光碟的序列號應該在軟體說明書或光碟封套的某個位置上。但是,如果你用的是某些軟體合集光碟中提供的測試版系統,那麼,這些序列號可能是存在於安裝目錄中的某個說明文本中,比如SN.TXT等文件。所以,首先要將序列號讀出並記錄下來以備稍後使用。

系統出錯缺文件,覆蓋安裝試一遍

如果系統啟動時提示你少某些文件,或者某些文件出了問題,這時,你先別急於格式化自己的硬碟,而應該首先嘗試進行覆蓋安裝。覆蓋安裝的要點是,先進入安全模式或啟動到DOS下,然後執行安裝光碟上的SETUP.EXE或其他用來啟動安裝程序的文件。注意在安裝過程中要選擇將系統文件安裝在與原來系統相同的目錄中。經過這樣的安裝,一般的問題大多可以得到修復,更重要的是以前安裝的一些應用軟體還可以繼續使用。

覆蓋安裝不奏效,刪除安裝新一套

如果按以上所提的覆蓋安裝方法沒有能夠解決你的問題,那麼你可以在確認備份工作完成後,並且各類驅動程序都已經准備好的情況下,先用啟動盤啟動系統,而後用FORMAT命令格式化你的系統分區,隨後執行安裝盤上的SETUP.EXE或用來安裝的可執行文件,進行全新安裝就可以了。

倘若沒有驅動盤,另起目錄全新安

如果按以上所提的覆蓋安裝方法沒有能夠解決你的問題,而你又沒有把握知道自己是否還有需要備份的東西,或者你不想格式化自己的分區,那麼,你可以用另起目錄的安裝法。方法是,用啟動盤啟動後執行安裝文件,把系統安裝在與先前系統不同的目錄下。這樣,原來的驅動程序還在舊的系統目錄中。如果你的驅動程序丟失,當系統發現新的硬體時,你可以按系統提示到原來的目錄里找到硬體的驅動程序。當所有硬體驅動程序安裝完畢後,你就可以放心刪掉原來的系統目錄了。

想要體驗新震撼,升級安裝需替換

如果你使用的是較低版本的操作系統,而你想體驗同一軟體公司剛剛推出的新一代操作系統,那麼你可以用升級安裝的辦法實現你的想法。方法是直接在低級操作系統環境下運行高級操作系統的安裝文件即可。操作系統一般說來都是向下兼容的,Windows 98下可以升級安裝為Windows 2000或Windows XP,Windows 2000下可以升級安裝為Windows XP。升級安裝後原來的大部分程序還可以繼續使用。

難舍舊情又求新,請君安裝多系統

如果你不願意丟掉原來的低級操作系統,同時又想體驗一下新一代操作系統的魅力,那麼,你可以安裝雙系統。方法是:在低級操作系統(如Windows 98)下,執行高級操作系統安裝盤上的安裝文件如SETUP.EXE,然後在安裝過程中選擇安裝在新的目錄而不是選擇升級安裝即可。這樣,當安裝結束並重新啟動系統後,便會出現雙系統菜單。多系統安裝方法也是如此,只是最好遵守先低級、後高級的安裝次序,否則會出現許多麻煩。

硬碟備份安裝盤,再裝系統更方便

為了消除安裝時經常到處找安裝盤的煩惱,我們可以將系統安裝盤備份到自己的電腦中。具體方法是:在你的硬碟的數據備份區中創建文件夾如,將系統安裝光碟中的所有文件拷貝到該文件夾中。需要重新安裝時運行其中的SETUP.EXE或其他安裝文件就可以了。

倘若系統未崩潰,部分恢復安裝快

如果Windows 98系統沒有完全崩潰,但有些系統錯誤通過磁碟掃描或糾錯軟體又無法修復,這時可以使用Windows 98的部分恢復安裝程序。這個安裝程序可以在Windows 98光碟的文件夾里找到。方法是:轉入DOS狀態,進入目錄,運行PCRESTOR,安裝程序將會啟動。這種安裝的速度和硬碟安裝的速度差不多,它不會造成數據丟失。同時,重新設置硬體時,一般都會自動完成。

雙啟菜單故障難,只需XP安裝盤

如果在安裝了Windows XP後又安裝了Windows 98,系統雙啟動菜單丟失了。這時,可用如下辦法解決。首先在BIOS中將啟動順序調整為CD-ROM引導優先,然後將Windows XP安裝盤放入光碟機。等自動載入完安裝程序後,系統會問你是重新安裝還是修復,不用管它,直接退出。最後到CMOS中把啟動順序再改為硬碟啟動優先,這樣再次開機後就會出現選擇菜單了。

不用XP系統盤,照樣修復雙啟單

假如Windows 98安裝在C盤,Windows XP安裝在D盤,E盤是用戶數據區。我們可以事先將啟動分區根目錄下的BOOT.INI、NTLDR、NTDETECT.COM、BOOTSECT.DOS、IO.SYS、MSDOS.SYS、BOOTFONT.BIN等七個文件備份到我們的E分區。在我們重新安裝系統不當而使雙啟動系統菜單發生混亂時,可以將這七個文件拷貝到啟動分區下覆蓋一下,就可解決問題了。

克隆備份好手段,系統工具一並攢

也許你會覺得每次重裝系統最麻煩的不是重裝系統本身,而是尋找和安裝各類應用軟體和實用小工具。這時,一個非常經典的軟體Norton Ghost可以解決你的問題。當你安裝完系統和一些工具軟體後,只要用Ghost軟體的備份分區功能將剛才裝好的系統連同工具打包成一個文件。當需要恢復時,先用啟動盤啟動DOS,然後用Ghost把這個文件包快速恢復到原來的分區中即可。網吧安裝多台相同的電腦多用此法,電腦老手們也慣用此法。

軟體是否需重裝,親手一試定雌黃

在另起目錄安裝系統,而沒有刪除原來的文件夾下的應用程序的情況下,哪些程序不需要重新安裝就可直接使用?這個問題其實只需要動手一試便知。在重新安裝系統後,運行一下原來程序目錄下的可執行文件,不出現錯誤提示的一般不需要重裝,你就可以把它當成一個綠色軟體看待,下次也不用重裝。不能運行的或提示缺少文件的肯定是要重裝的,這些就不能被列為綠色軟體了。

winXP安裝步驟

首先將bios設置調成光碟啟動,然後放入WinXP光碟,重新啟動。系統會自動讀光碟,出現英文提示時按任意鍵,進入安裝界面。

1. 安裝程序彈出協議對話框,詢問是否接受協議,接受,進入下一步,不接受,退出安裝。毫無疑問,我們選擇了接受協議,然後點擊「下一步」。

2. 到了此步,安裝程序進行檢測系統,並作復制必要的安裝文件到 C 盤和其它臨時目錄,15秒後電腦重新啟動。

3. 電腦重新啟動後,進入WINDOWSXP 安裝界面。安裝程序有三個選擇項:

a) 要開始安裝WinXP,按ENTER

b) 要修復WinXP,按R

c) 要停止WinXP並退出安裝程序,按F3

4. 我們按回車選擇第一個選項,程序進入安裝目錄選擇窗口,確定需要安裝的盤符。如果希望用硬碟尚未劃分的磁碟分區來安裝 Windows XP,請按鍵盤上的 C 字母,如果想刪除高亮顯示的磁碟分區請按鍵盤上的 D 鍵。我們按了回車,選擇了 C 盤。

5. 程序進入下一個窗口,提示選擇文件系統的格式,下面把它們都列了出來,共有三種: a) 用FAT文件系統格式化磁碟分區 b) 將磁碟分區轉換為NTFS c) 保持現有文件系統(無變化)---默認

6. 如果發覺選擇的磁碟分區不對,請按 ESC鍵返回上一步。由於 NTFS 是 NT 系列平台運行最高效率的磁碟文件系統格式,因此在第一個選項高亮時按了回車。Windows XP 將會花幾分鍾檢查磁碟空間,確保有足夠空間安裝 Windows XP。

7. 將文件復制到Windows XP安裝文件夾中---等待一段時間後,安裝所需要的文件都復制完畢,這時,我們就可以來到下一個步驟了。

8. 安裝程序初始化 Windows XP 配置後,重新啟動電腦,重啟後可看到 WinXP 安裝程序進行各項檢測。接下來,安裝程序底部安裝的區域設置,默認系統區域和用戶區域設置均為(中國)。鍵盤布局也默認為中文(簡體)--美式鍵盤鍵盤布局。若要進行修改,可自定義進行設置。安裝程序進入一個要求您輸入個人信息,包括姓名及公司或單位的名稱的窗口。填寫計算機名:安裝程序提供了文字輸入確定用戶的計算機名和其它的設置。

9. 在此,需要聲明的是:安裝程序會創建一個稱為Administrator(系統管理員的)用戶帳戶,它擁有完全控制計算機的許可權。確定這個帳戶時,安裝程序要求用戶輸入「系統管理員密碼」和「確認密碼(即再次輸入)」。然後,用滑鼠點擊「下一步」後,安裝程序彈出了日期和時間的設置對話框,確定之後按回車。

10. 到此,系統出現網路設置對話框,共有兩個選項,分別是「典型設置」和「自定義設置」, 對於安裝操作系統的生手,建議選擇「典型設置」,讓安裝程序實現傻瓜式的操作,避免安裝過程中設置出錯。

11. Windows XP 是基於NT內核的,網路對它來說最為重要,所以系統彈出了域成員設置對話框。然後執行最後任務,也就是安裝程序花幾分鍾時間進行安裝與配置 WinXP 組件。此時不再需要用戶進行操作,完成是由 Windows XP 所提供的。

至此,安裝工作就大功告成了!最後單擊「完成」,重新啟動計算機,當再次進入 Windows XP 時,你就會發現它的魅力!感受到它的功能強大!如果之前已經安裝好了 Windows XP,但有些必須的內容補充進來,那麼在第2個步驟時「選WinXP組件的安裝」。步驟同上。
另外,虛機團上產品團購,超級便宜

❺ 如何在R語言中使用SQL語句

R中還有一個有趣的sqldf包,它可以讓你用SQL來操作dataframe,這種功能能讓會R的人能練習SQL,會SQL的人能練習R,不得不感嘆R語言的強大技能和神奇魅力。
當然也可以將R與外部資料庫連接,直接在R中操作資料庫,並生成最終結果,這也是一種可行的方法。在R中連接資料庫需要安裝其它的擴展包,根據連接方式不同我們有兩種選擇:一種是ODBC方式,需要安裝RODBC包並安裝ODBC驅動。另一種是DBI方式,可以根據已經安裝的資料庫類型來安裝相應的驅動。因為後者保留了各資料庫原本的特性,所以個人比較偏好用DBI連接方式。有下面這幾種主要的包提供了DBI連接:RMySQL,RSQLite,ROracle,RPostgreSQL。由名字看得出它們分別對應了幾種主流的資料庫。
註:以上文字來自R-blogger—–《在R語言中使用SQL》
值得一提的是在運用sqldf包時可能要對R軟體升級到3.1.0版以上,否則安裝不會成功,這里簡單介紹一種在Windows環境下對R軟體自動升級的方法。
Windows上升級R語言:
install.packages("installr");
library(installr) #載入包
updateR()

之後選擇「確定」就可以自動更新了
雖然在R語言中有很多優秀的函數如aggregate()和daply()可以對數據框統計,但sql功能強大,不僅能實現數據的清洗、統計、運算,還可以實現數據存儲、控制、定義和調用。越來越多的公司在招聘的時候都要求數據分析師除了要掌握統計建模和數據挖掘的理論方法和編程能力外,還要求其具備使用sql的能力,樓主也在積極學習sql當中。
下面是我利用sqldf()完成的一些程序,雖然簡單,但這是學習的第一步
> name<-c(rep('張三',1,3),rep('李四',3))
> subject<-c('數學','語文','英語','數學','語文','英語')
> score<-c(89,80,70,90,70,80)
> stuid<-c(1,1,1,2,2,2)
> stuscore<-data.frame(name,subject,score,stuid)
> library(sqldf)

1.計算每個人的總成績並排名(要求顯示欄位:姓名,總成績)
> sqldf('select name,sum(score) as allscore from stuscore group by name order by allscore')
name allscore
1 張三 239
2 李四 240

2.計算每個人的總成績並排名(要求顯示欄位: 學號,姓名,總成績)
> sqldf('select name,stuid,sum(score) as allscore from stuscore group by name order by allscore')
name stuid allscore
1 張三 1 239
2 李四 2 240

3.計算每個人單科的最高成績(要求顯示欄位: 學號,姓名,課程,最高成績)
> sqldf('select stuid,name,subject, max(score) as maxscore from stuscore group by stuid')
stuid name subject maxscore
1 1 張三 數學 89
2 2 李四 數學 90

4.計算每個人的平均成績(要求顯示欄位: 學號,姓名,平均成績)
> sqldf('select stuid,name,subject, avg(score) as avgscore from stuscore group by stuid')
stuid name subject avgscore
1 1 張三 英語 79.66667
2 2 李四 英語 80.00000

5.列出各門課程成績最好的學生(要求顯示欄位: 學號,姓名,科目,成績)
> sqldf('select stuid,name,subject,max(score) as maxscore from stuscore group by subject order by stuid')
stuid name subject maxscore
1 1 張三 語文 80
2 2 李四 數學 90
3 2 李四 英語 80

8.列出各門課程的平均成績(要求顯示欄位:課程,平均成績)
> sqldf('select subject,avg(score) as avgscore from stuscore group by subject')
subject avgscore
1 數學 89.5
2 英語 75.0
3 語文 75.0

❻ 大數據雲計算好不好學習

說一下大數據的四個典型的特徵:

  • 數據量大;

  • 數據類型繁多,(結構化、非結構化文本、日誌、視頻、圖片、地理位置等);

  • 商業價值高,但需要在海量數據之上,通過數據分析與機器學習快速的挖掘出來;

  • 處理時效性高,海量數據的處理需求不再局限在離線計算當中。

第一章:Hadoop

在大數據存儲和計算中Hadoop可以算是開山鼻祖,現在大多開源的大數據框架都依賴Hadoop或者與它能很好的兼容。

關於Hadoop,你至少需要搞清楚這些是什麼:

自己學會如何搭建Hadoop,先讓它跑起來。建議先使用安裝包命令行安裝,不要使用管理工具安裝。現在都用Hadoop 2.0。

目錄操作命令;上傳、下載文件命令;提交運行MapRece示常式序;打開Hadoop WEB界面,查看Job運行狀態,查看Job運行日誌。知道Hadoop的系統日誌在哪裡。

以上完成之後,就應該去了解他們的原理了:

MapRece:如何分而治之;HDFS:數據到底在哪裡,究竟什麼才是副本;

Yarn到底是什麼,它能幹什麼;NameNode到底在幹些什麼;Resource Manager到底在幹些什麼;

如果有合適的學習網站,視頻就去聽課,如果沒有或者比較喜歡書籍,也可以啃書。當然最好的方法是先去搜索出來這些是干什麼的,大概有了概念之後,然後再去聽視頻。

第二章:更高效的WordCount

在這里,一定要學習SQL,它會對你的工作有很大的幫助。

就像是你寫(或者抄)的WordCount一共有幾行代碼?但是你用SQL就非常簡單了,例如:

SELECT word,COUNT(1) FROM wordcount GROUP BY word;

這便是SQL的魅力,編程需要幾十行,甚至上百行代碼,而SQL一行搞定;使用SQL處理分析Hadoop上的數據,方便、高效、易上手、更是趨勢。不論是離線計算還是實時計算,越來越多的大數據處理框架都在積極提供SQL介面。

另外就是SQL On Hadoop之Hive於大數據而言一定要學習的。

什麼是Hive?

官方解釋如下:The Apache Hive data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage and queried using SQL syntax。

為什麼說Hive是數據倉庫工具,而不是資料庫工具呢?

有的朋友可能不知道數據倉庫,數據倉庫是邏輯上的概念,底層使用的是資料庫,數據倉庫中的數據有這兩個特點:最全的歷史數據(海量)、相對穩定的;所謂相對穩定,指的是數據倉庫不同於業務系統資料庫,數據經常會被更新,數據一旦進入數據倉庫,很少會被更新和刪除,只會被大量查詢。而Hive,也是具備這兩個特點,因此,Hive適合做海量數據的數據倉庫工具,而不是資料庫工具。

了解了它的作用之後,就是安裝配置Hive的環節,當可以正常進入Hive命令行是,就是安裝配置成功了。

了解Hive是怎麼工作的

學會Hive的基本命令:

創建、刪除表;載入數據到表;下載Hive表的數據;

MapRece的原理(還是那個經典的題目,一個10G大小的文件,給定1G大小的內存,如何使用Java程序統計出現次數最多的10個單詞及次數);

HDS讀寫數據的流程;向HDFS中PUT數據;從HDFS中下載數據;

自己會寫簡單的MapRece程序,運行出現問題,知道在哪裡查看日誌;

會寫簡單的Select、Where、group by等SQL語句;

Hive SQL轉換成MapRece的大致流程;

Hive中常見的語句:創建表、刪除表、往表中載入數據、分區、將表中數據下載到本地;

從上面的學習,你已經了解到,HDFS是Hadoop提供的分布式存儲框架,它可以用來存儲海量數據,MapRece是Hadoop提供的分布式計算框架,它可以用來統計和分析HDFS上的海量數據,而Hive則是SQL On Hadoop,Hive提供了SQL介面,開發人員只需要編寫簡單易上手的SQL語句,Hive負責把SQL翻譯成MapRece,提交運行。

此時,你的」大數據平台」是這樣的:那麼問題來了,海量數據如何到HDFS上呢?

第三章:數據採集

把各個數據源的數據採集到Hadoop上。

3.1 HDFS PUT命令

這個在前面你應該已經使用過了。put命令在實際環境中也比較常用,通常配合shell、python等腳本語言來使用。建議熟練掌握。

3.2 HDFS API

HDFS提供了寫數據的API,自己用編程語言將數據寫入HDFS,put命令本身也是使用API。

實際環境中一般自己較少編寫程序使用API來寫數據到HDFS,通常都是使用其他框架封裝好的方法。比如:Hive中的INSERT語句,Spark中的saveAsTextfile等。建議了解原理,會寫Demo。

3.3 Sqoop

Sqoop是一個主要用於Hadoop/Hive與傳統關系型資料庫,Oracle、MySQL、SQLServer等之間進行數據交換的開源框架。就像Hive把SQL翻譯成MapRece一樣,Sqoop把你指定的參數翻譯成MapRece,提交到Hadoop運行,完成Hadoop與其他資料庫之間的數據交換。

自己下載和配置Sqoop(建議先使用Sqoop1,Sqoop2比較復雜)。了解Sqoop常用的配置參數和方法。

使用Sqoop完成從MySQL同步數據到HDFS;使用Sqoop完成從MySQL同步數據到Hive表;如果後續選型確定使用Sqoop作為數據交換工具,那麼建議熟練掌握,否則,了解和會用Demo即可。

3.4 Flume

Flume是一個分布式的海量日誌採集和傳輸框架,因為「採集和傳輸框架」,所以它並不適合關系型資料庫的數據採集和傳輸。Flume可以實時的從網路協議、消息系統、文件系統採集日誌,並傳輸到HDFS上。

因此,如果你的業務有這些數據源的數據,並且需要實時的採集,那麼就應該考慮使用Flume。

下載和配置Flume。使用Flume監控一個不斷追加數據的文件,並將數據傳輸到HDFS;Flume的配置和使用較為復雜,如果你沒有足夠的興趣和耐心,可以先跳過Flume。

3.5 阿里開源的DataX

現在DataX已經是3.0版本,支持很多數據源。

第四章:把Hadoop上的數據搞到別處去

Hive和MapRece進行分析了。那麼接下來的問題是,分析完的結果如何從Hadoop上同步到其他系統和應用中去呢?其實,此處的方法和第三章基本一致的。

HDFS GET命令:把HDFS上的文件GET到本地。需要熟練掌握。

HDFS API:同3.2.

Sqoop:同3.3.使用Sqoop完成將HDFS上的文件同步到MySQL;使用Sqoop完成將Hive表中的數據同步到MySQL。

如果你已經按照流程認真完整的走了一遍,那麼你應該已經具備以下技能和知識點:

知道如何把已有的數據採集到HDFS上,包括離線採集和實時採集;

知道sqoop是HDFS和其他數據源之間的數據交換工具;

知道flume可以用作實時的日誌採集。

從前面的學習,對於大數據平台,你已經掌握的不少的知識和技能,搭建Hadoop集群,把數據採集到Hadoop上,使用Hive和MapRece來分析數據,把分析結果同步到其他數據源。

接下來的問題來了,Hive使用的越來越多,你會發現很多不爽的地方,特別是速度慢,大多情況下,明明我的數據量很小,它都要申請資源,啟動MapRece來執行。

第五章:SQL

其實大家都已經發現Hive後台使用MapRece作為執行引擎,實在是有點慢。因此SQL On Hadoop的框架越來越多,按我的了解,最常用的按照流行度依次為SparkSQL、Impala和Presto.這三種框架基於半內存或者全內存,提供了SQL介面來快速查詢分析Hadoop上的數據。

我們目前使用的是SparkSQL,至於為什麼用SparkSQL,原因大概有以下吧:使用Spark還做了其他事情,不想引入過多的框架;Impala對內存的需求太大,沒有過多資源部署。

5.1 關於Spark和SparkSQL

什麼是Spark,什麼是SparkSQL。

Spark有的核心概念及名詞解釋。

SparkSQL和Spark是什麼關系,SparkSQL和Hive是什麼關系。

SparkSQL為什麼比Hive跑的快。

5.2 如何部署和運行SparkSQL

Spark有哪些部署模式?

如何在Yarn上運行SparkSQL?

使用SparkSQL查詢Hive中的表。Spark不是一門短時間內就能掌握的技術,因此建議在了解了Spark之後,可以先從SparkSQL入手,循序漸進。

關於Spark和SparkSQL,如果你認真完成了上面的學習和實踐,此時,你的」大數據平台」應該是這樣的。

第六章:數據多次利用

請不要被這個名字所誘惑。其實我想說的是數據的一次採集、多次消費。

在實際業務場景下,特別是對於一些監控日誌,想即時的從日誌中了解一些指標(關於實時計算,後面章節會有介紹),這時候,從HDFS上分析就太慢了,盡管是通過Flume採集的,但Flume也不能間隔很短就往HDFS上滾動文件,這樣會導致小文件特別多。

為了滿足數據的一次採集、多次消費的需求,這里要說的便是Kafka。

關於Kafka:什麼是Kafka?Kafka的核心概念及名詞解釋。

如何部署和使用Kafka:使用單機部署Kafka,並成功運行自帶的生產者和消費者例子。使用Java程序自己編寫並運行生產者和消費者程序。Flume和Kafka的集成,使用Flume監控日誌,並將日誌數據實時發送至Kafka。

如果你認真完成了上面的學習和實踐,此時,你的」大數據平台」應該是這樣的。

這時,使用Flume採集的數據,不是直接到HDFS上,而是先到Kafka,Kafka中的數據可以由多個消費者同時消費,其中一個消費者,就是將數據同步到HDFS。

如果你已經認真完整的學習了以上的內容,那麼你應該已經具備以下技能和知識點:

為什麼Spark比MapRece快。

使用SparkSQL代替Hive,更快的運行SQL。

使用Kafka完成數據的一次收集,多次消費架構。

自己可以寫程序完成Kafka的生產者和消費者。

從前面的學習,你已經掌握了大數據平台中的數據採集、數據存儲和計算、數據交換等大部分技能,而這其中的每一步,都需要一個任務(程序)來完成,各個任務之間又存在一定的依賴性,比如,必須等數據採集任務成功完成後,數據計算任務才能開始運行。如果一個任務執行失敗,需要給開發運維人員發送告警,同時需要提供完整的日誌來方便查錯。

第七章:越來越多的分析任務

不僅僅是分析任務,數據採集、數據交換同樣是一個個的任務。這些任務中,有的是定時觸發,有點則需要依賴其他任務來觸發。當平台中有幾百上千個任務需要維護和運行時候,僅僅靠crontab遠遠不夠了,這時便需要一個調度監控系統來完成這件事。調度監控系統是整個數據平台的中樞系統,類似於AppMaster,負責分配和監控任務。

7.1 Apache Oozie

Oozie是什麼?有哪些功能?

Oozie可以調度哪些類型的任務(程序)?

Oozie可以支持哪些任務觸發方式?

安裝配置Oozie。

7.2 其他開源的任務調度系統

Azkaban,light-task-scheler,Zeus,等等。另外,我這邊是之前單獨開發的任務調度與監控系統,具體請參考《大數據平台任務調度與監控系統》。

第八章:我的數據要實時

在第六章介紹Kafka的時候提到了一些需要實時指標的業務場景,實時基本可以分為絕對實時和准實時,絕對實時的延遲要求一般在毫秒級,准實時的延遲要求一般在秒、分鍾級。對於需要絕對實時的業務場景,用的比較多的是Storm,對於其他准實時的業務場景,可以是Storm,也可以是Spark Streaming。當然,如果可以的話,也可以自己寫程序來做。

8.1 Storm

什麼是Storm?有哪些可能的應用場景?

Storm由哪些核心組件構成,各自擔任什麼角色?

Storm的簡單安裝和部署。

自己編寫Demo程序,使用Storm完成實時數據流計算。

8.2 Spark Streaming

什麼是Spark Streaming,它和Spark是什麼關系?

Spark Streaming和Storm比較,各有什麼優缺點?

使用Kafka + Spark Streaming,完成實時計算的Demo程序。

至此,你的大數據平台底層架構已經成型了,其中包括了數據採集、數據存儲與計算(離線和實時)、數據同步、任務調度與監控這幾大模塊。接下來是時候考慮如何更好的對外提供數據了。

第九章:數據要對外

通常對外(業務)提供數據訪問,大體上包含以下方面。


離線:比如,每天將前一天的數據提供到指定的數據源(DB、FILE、FTP)等;離線數據的提供可以採用Sqoop、DataX等離線數據交換工具。

實時:比如,在線網站的推薦系統,需要實時從數據平台中獲取給用戶的推薦數據,這種要求延時非常低(50毫秒以內)。根據延時要求和實時數據的查詢需要,可能的方案有:HBase、Redis、MongoDB、ElasticSearch等。

OLAP分析:OLAP除了要求底層的數據模型比較規范,另外,對查詢的響應速度要求也越來越高,可能的方案有:Impala、Presto、SparkSQL、Kylin。如果你的數據模型比較規模,那麼Kylin是最好的選擇。

即席查詢:即席查詢的數據比較隨意,一般很難建立通用的數據模型,因此可能的方案有:Impala、Presto、SparkSQL。

這么多比較成熟的框架和方案,需要結合自己的業務需求及數據平台技術架構,選擇合適的。原則只有一個:越簡單越穩定的,就是最好的。

❼ SQL 請問這四個問號是什麼意思

很明顯這不是sql語句,應該是字體的問題

❽ SQL如何獲取列名

select 姓名,'武力' as 能力1,武力 as 評分1,'智力' as 能力2,智力 as 評分2,'政治' as 能力3,政治 as 評分3,'魅力' as 能力4, 魅力 as 評分4, 國家
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