⑴ 如何進行sql性能優化
這里分享下mysql優化的幾種方法。
1、首先在打開的軟體中，需要分別為每一個表創建 InnoDB FILE的文件。
⑵ 什麼是SQL的查詢優化,舉例說明
1 使用SET NOCOUNT ON 選項：
預設地，每次執行SQL語句時，一個消息會從服務端發給客戶端以顯示SQL語句影響的行數。這些信息對客戶端來說很少有用。通過關閉這個預設值，你能減少在服務端和客戶端的網路流量，幫助全面提升伺服器和應用程序的性能。為了關閉存儲過程級的這個特點，在每個存儲過程的開頭
包含「SET NOCOUNT ON」語句。
2 正確使用UNION和UNION ALL：
許多人沒完全理解UNION和UNION SELECT是怎樣工作的，因此，結果浪費了大量不必要的SQLServer資源。當使用UNION時，它相當於在結果集上執行SELECT DISTINCT。換句話說，UNION將聯合兩個相類似的記錄集，然後搜索重復的記錄並排除。如果這是你的目的，那麼使用UNION是正
確的。但如果你使用UNION聯合的兩個記錄集沒有重復記錄，那麼使用UNION會浪費資源，因為它要尋找重復記錄，即使你確定它們不存在。
所以如果你知道你要聯合的記錄集里沒有重復，那麼你要使用UNION ALL，而不是UNION。UNION ALL聯合記錄集，但不搜索重復記錄，這樣減少SQLServer資源的使用，從而提升性能。
3 盡量不用SELECT * ：
絕大多數情況下，不要用 * 來代替查詢返回的欄位列表，用 * 的好處是代碼量少、就算是表結構或視圖的列發生變化，編寫的查詢SQL語句也不用變，都返回所有的欄位。但資料庫伺服器在解析時，如果碰到 *，則會先分析表的結構，然後把表的所有欄位名再羅列出來。這就增加了
分析的時間。
4 慎用SELECT DISTINCT：
DISTINCT子句僅在特定功能的時候使用，即從記錄集中排除重復記錄的時候。這是因為DISTINCT子句先獲取結果集然後去重，這樣增加SQLServer有用資源的使用。當然，如果你需要去做，那就只有去做了。
當如果你知道SELECT語句將從不返回重復記錄，那麼使用DISTINCT語句對SQLServer資源不必要的浪費。
5 少用游標：
任何一種游標都會降低SQLServer性能。有些情況不能避免，大多數情況可以避免。所以如果你的應用程序目前正在使用TSQL游標，看看這些代碼是否能夠重寫以避免它們。如果你需要一行一行的執行操作，考慮下邊這些選項中的一個或多個來代替游標的使用：
使用臨時表
使用WHILE循環
使用派生表
使用相關子查詢
使用CASE語句
使用多個查詢
上面每一個都能取代游標並且執行更快。 如果你不能避免使用游標，至少試著提高它們的速度，找出加速游標的方法。
6 選擇最有效率的表名順序：
SQLSERVER的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，因此FROM子句中寫在最後的表（基礎表driving table）將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下，必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表，當SQLSERVER處理多個表時，會運用排序及合並的方式連接它們。首先
，掃描第一個表（FROM子句中最後的那個表)並對記錄進行排序；然後掃描第二個表（FROM子句中最後第二個表)；最後將所有從第二個表中檢索出的記錄與第一個表中合適記錄進行合並。
例如: 表 TAB1有 16384 條記錄，表 TAB2 有5條記錄，選擇TAB2作為基礎表 (最好的方法)：
select count(*) from TAB1 a, TAB2 b
選擇TAB1作為基礎表 (不佳的方法)：
select count(*) from TAB2 a, TAB1 b
如果有3個以上的表連接查詢，那就需要選擇交叉表（intersection table）作為基礎表，交叉表是指那個被其他表所引用的表。
7 使用表的別名(Alias)：
當在SQL語句中連接多個表時，請使用表的別名並把別名前綴於每個Column上，這樣可以減少解析的時間並減少那些由Column歧義引起的語法錯誤。
8 SARG你的WHERE條件：
ARGE來源於"Search Argument"（搜索參數）的首字母拼成的"SARG"，它是指WHERE子句里，列和常量的比較。如果WHERE子句是sargable（可SARG的），這意味著它能利用索引加速查詢的完成。如果WHERE子句不是可SARG的，這意味著WHERE子句不能利用索引（或至少部分不能利用），
執行的是全表或索引掃描，這會引起查詢的性能下降。
在WHERE子句里不可SARG的搜索條件如"IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE"和"LIKE '%500'"，通常（但不總是）會阻止查詢優化器使用索引執行搜索。另外在列上使用包括函數的表達式、兩邊都使用相同列的表達式、或和一個列（不是常
量）比較的表達式，都是不可SARG的。
並不是每一個不可SARG的WHERE子句都註定要全表掃描。如果WHERE子句包括兩個可SARG和一個不可SARG的子句，那麼至少可SARG的子句能使用索引（如果存在的話）幫助快速訪問數據。
大多數情況下，如果表上有包括查詢里所有SELECT、JOIN、WHERE子句用到的列的覆蓋索引，那麼覆蓋索引能夠代替全表掃描去返回查詢的數據，即使它有不可SARG的WHERE子句。但記住覆蓋索引尤其自身的缺陷，如此經常產生寬索引會增加讀磁碟I/O。某些情況下，可以把不可SARG的WHER
E子句重寫成可SARG的子句。例如：
WHERE SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm'
可以寫成：
WHERE firstname like 'm%'
這兩個WHERE子句有相同的結果，但第一個是不可SARG的（因為使用了函數）將運行得慢些，而第二個是可SARG的，將運行得快些。
如果你不知道特定的WHERE子句是不是可SARG的，在查詢分析器里檢查查詢執行計劃。這樣做，你能很快的知道查詢是使用了索引還是全表掃描來返回的數據。仔細分析，許多不可SARG的查詢能寫成可SARG的查詢。下面分幾點講解WHERE條件的SARG。
8.1 WHERE子句中的連接順序
SQLSERVER採用自下而上的順序解析WHERE子句，根據這個原理，表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前，那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。例如：
(低效)
SELECT * FROM EMP E
WHERE SAL > 50000
AND JOB = 『MANAGER』
AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO)
(高效)
SELECT * FROM EMP E
WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO)
AND SAL > 50000
AND JOB = 『MANAGER』
8.2 避免困難的正規表達式：
MATCHES和LIKE關鍵字支持通配符匹配，技術上叫正規表達式。但這種匹配特別耗費時間。例如：
SELECT * FROM customer WHERE zipcode LIKE "98_ _ _"
即使在zipcode欄位上建立了索引，在這種情況下也還是採用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT * FROM customer WHERE zipcode >="98000"，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。
另外，還要避免非開始的子串。例如語句：
SELECT * FROM customer WHERE zipcode[2，3] >"80"
在where子句中採用了非開始子串，因而這個語句也不會使用索引。
8.3 避免對大型錶行數據的順序存取：
在嵌套查詢中，對表的順序存取對查詢效率可能產生致命的影響。比如採用順序存取策略，一個嵌套3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那麼這個查詢就要查詢10億行數據。避免這種情況的主要方法就是對連接的列進行索引。例如，兩個表：學生表（學號、姓名、年齡……）和選課表（
學號、課程號、成績）。如果兩個表要做連接，就要在「學號」這個連接欄位上建立索引。
還可以使用並集來避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強迫優化器使用順序存取。下面的查詢將強迫對orders表執行順序操作：
SELECT * FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008
雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優化器還是使用順序存取路徑掃描整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的集合，所以應該改為如下語句：
SELECT * FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001
UNION ALL
SELECT * FROM orders WHERE order_num=1008
這樣就能利用索引路徑處理查詢。
8.4 EXISTS和IN的使用：
在許多基於基礎表的查詢中，為了滿足一個條件，往往需要對另一個表進行聯接。 在這種情況下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率。在子查詢中，NOT IN子句將執行一個內部的排序和合並。無論在哪種情況下，NOT IN都是最低效的，因為它對子查詢中的表執行
了一個全表遍歷。為了避免使用NOT IN，我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS。
8.5 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL：
避免在索引中使用任何可以為空的列，SQLSERVER將無法使用該索引。對於單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄；對於復合索引，如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄。如果至少有一個列不為空，則記錄存在於索引中。
如果唯一性索引建立在表的A列和B列上，並且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null)，SQLSERVER將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄插入。
如果所有的索引列都為空，SQLSERVER將認為整個鍵值為空，而空不可能等於空，因此你可以插入1000條具有相同鍵值的記錄，當然它們都是空！因為空值不存在於索引列中，所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使SQLSERVER停用該索引。下面的代碼將會很低效（索引失效）：
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL
8.6 避免在索引列上使用計算：
WHERE子句中，如果索引列是函數的一部分，優化器將不使用索引而使用全表掃描。 例如下面的語句低效 ：
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000
而下面的語句將是高效的：
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12
請務必注意，查詢中不要對索引列進行處理，如：TRIM，substring，convert等等操作。
8.7 用WHERE子句替換HAVING子句：
避免使用HAVING子句，HAVING只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾，這個處理需要排序、統計等操作。如果能通過WHERE子句限制記錄的數目，那就能減少這方面的開銷。
9 避免或簡化排序：
應當簡化或避免對大型表進行重復的排序。當能夠利用索引自動以適當的次序產生輸出時，優化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素：
l 索引中不包括一個或幾個待排序的列；
l group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣；
l 排序的列來自不同的表。
為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合並資料庫表（盡管有時可能影響表的規范化，但相對於效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那麼應當試圖簡化它，如縮小排序的列的范圍等。
10 臨時表的使用：
臨時表有很多特殊的用途，象用來替代游標，不過它們仍能引起性能問題，如果這個問題能消除，SQLServer將執行得更快。在永久表和臨時表的數據行相同的條件下，使用臨時表沒有永久錶快。但有時還必須得使用臨時表，如先從存儲大量數據的永久表中提取符全條件的存放到臨時
表，然後在臨時表上執行操作。如果是直接在存儲大量數據的永久表上執行操作（如：統計、循環等），其性能將大打折扣。所以，使不使用臨時表，何時使用臨時表，需要具體情況決定。
11 是否使用視圖：
視圖最大的用途是處理安全相關的問題，而不是一些懶惰的開發人員用來存儲經常使用的查詢的方法。例如，如果你需要允許用戶訪問特定SQLServer的數據，那麼你也許可以考慮為用戶（或組）創建一個視圖，然後給用戶訪問視圖而不是基表的許可權。另一方面，在應用程序里，從視圖選
擇數據沒有好的理由，相反，繞過視圖直接從需要的表裡獲取數據。原因是許多視圖（當然不是全部）返回比SELECT語句所需更多的數據，增加不必要的開銷。
例如，假定有一個視圖從兩個連接表裡返回10列。你想要從視圖里使用SELECT語句返回其中7列。實際上發生的情況是基於視圖的查詢先運行，返回數據，然後你的查詢針對這些數據運行。既然你僅需要7列，而不是視圖返回的10列，更多不必要的數據被返回。浪費SQLServer的資源。
長久以來，大家在爭論是查詢視圖速度快還是直接查詢快，本人也不敢輕易下結論，因此作了多次試驗，其結果是：基於視圖查詢，性能確實不會比直接寫查詢語句快，對於簡單的查詢，最多是在同一水平上。
當然，上面的測試是在沒有為視圖創建索引的情況下，SQLServer2000以上可以為視圖創建索引，視圖索引與表的索引在作用方式上非常相似。與表一樣，視圖可以有一個集簇索引（clustered index）和多個非集簇索引。創建視圖索引後能夠提高視圖的性能。
如果視圖不包含索引，則資料庫中不保存視圖返回的結果集。有的時候，我們可能要創建涉及大量記錄或必須進行復雜計算的視圖，比如要進行聚合分組處理或多重連接操作。如果每次引用這些視圖的時候讓sql server重新生成結果集，資料庫開銷將非常大。
12 讓事務盡可能的短：
保持TSQL事務盡可能的短。這會幫助減少鎖（所有類型的鎖）的數量，有助於全面提升SQLServer的性能。如果有經驗，你也許要將長事務分成更小的事務組。
13 用存儲過程代替直接寫查詢語句：
存儲過程為開發人員提供了很多好處，包括：
n 減少網路流量和響應時間，提升應用程序性能。例如，通過網路發送一個存儲過程調用，而不是發送500行的TSQL將更快，資源使用更少。當每次執行SQL時，都會執行解析SQL語句、估算索引的利用率、綁定變數、讀數據塊等等工作。
n 存儲過程執行計劃能夠重用，駐留在SQLServer內存的緩存里，減少伺服器開銷。
n 客戶端執行請求更有效率。例如，如果應用程序需要插入大量的二進制值到一個image數據列而不使用存儲過程，它必須轉化二進制為字元串（大小會增加一倍），然後發送給SQLServer。當SQLServer接收到後，它必須把字元串值轉回二進制格式。大量的浪費開銷。存儲過程能
消除這個問題通過將應用程序傳給SQLServer的二進制格式作為參數，從而減少開銷提升性能。
n 存儲過程幫助提供代碼重用。雖然這些不直接提升應用程序的性能，通過減少代碼量和減少調試時間來提升開發人員的效率。
n 存儲過程能封裝邏輯。你能夠改變存儲過程代碼而不影響客戶端（假定你保持參數相同也不移除任何結果集的列）。這節約開發人員的時間。
n 存儲過程為你的數據提供更好的安全性。如果你僅使用存儲過程，你可以移除直接對表的SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE許可權從而強迫開發人員使用存儲過程訪問數據。這會節約DBA的時間。
n 作為首要的常規，所有的TSQL代碼都應該通過存儲過程調用。
13.1 存儲過程名不要以 sp_ 開頭：
對這一準則，可能很多人會感覺納悶，是的，我開始也納悶過。如果創建的存儲過程不是運行在Master資料庫里，不要使用以sp_為前綴的名稱。這個特別的前綴是為系統存儲過程保留的。盡管使用這個前綴不會禁止用戶定義的存儲過程的運行，但會稍微降低一些執行效率。這是因為
SQLServer在執行以sp_為前綴的任何一個存儲過程時預設地首先試圖在Master資料庫里尋找，盡管那兒沒有，這就浪費了尋找存儲過程的時間。如果SQLServer在Master資料庫里不能找到存儲過程，那麼接下來會將存儲過程的擁有者作為DBO去解析。如果存儲過程在目前的資料庫里，那麼
它會執行。為了避免不必要的延遲，不要用前綴為sp_命名你的任何一個存儲過程。
13.2 存儲過程的擁有者要相同：
為了最好的性能，同一個存儲過程里調用的所有對象的擁有者都應該相同，DBO更適宜。如果不是那樣，即對象名相同而擁有者不同，那麼SQLServer必須執行名稱判斷。當發生這樣的情形時，SQLServer不能使用存儲過程里在內存里的執行計劃，相反，它必須重新編譯存儲過程，從而
影響性能。當從應用程序里調用存儲過程時，使用分隔符名稱來調用也是重要的。如：
EXEC dbo.myProcere
代替：
EXEC myProcere
這樣做有兩個原因，其中一個和性能有關。首先，使用完全有分隔符的名稱有助於消除那些和你要運行的存儲過程有潛在的混淆，有助於禁止BUG和潛在的問題。但更重要的是，這樣做SQLServer能更直接的訪問存儲過程執行計劃，而不是輪流訪問，從而加速了存儲過程的性能。當然性能
提升很小，但如果你的伺服器每小時要運行成千上萬或更多的存儲過程，這些節約的小段時間加起來就很可觀了。
14 完整性使用下的約束和觸發器：
資料庫里不要執行多餘的完整性特點。例如，如果你正使用主鍵和外鍵約束來強迫引用完整性，則不要添加觸發器來實現相同的功能而增加不必要的開銷。同樣既使用約束又使用默認值或既使用約束又使用規則也會執行多餘的工作。
15 在SQL中捕捉異常：
這一條准則應該不能算是優化方面的，只是編寫要求。現在SQLServer2005中，新增了BEGIN TRY…END TRY和 BEGIN CATCH…END CATCH二個成對語句，用於捕捉運行時出現的異常。在Oracle中，可用 BEGIN…EXCEPTION…END 語句捕捉異常。
把SQL代碼塊中加入捕捉異常的語句內，有二個好處：一是可以在SQL語句內部得到異常並作錯誤處理，如在錯誤代碼塊內返回自定義錯誤信息、ROLBACK等。這樣可減少應用程序捕捉異常帶來的資源開銷；另外一個好處就是可以防止死鎖情況的發生，當出現死鎖時，SQLServer2005會拋出
異常，我們就可捕捉到。
下面列出一些索引的概念，有助於設計表結構和編寫SQL語句：
按照存儲規則來分：
l 聚集索引：該索引中鍵值的邏輯順序決定了表中相應行的物理順序。因此一個表只能包含一個聚集索引，但該索引可以包含多個列（組合索引）。檢索效率比普通索引高，但對數據新增/修改/刪除的影響比較大。
l 非聚集索引：與聚集索引相對，不影響表中的數據存儲順序，檢索效率比聚集索引低，對數據新增/修改/刪除的影響很少。
按照維護與管理的角度來分：
l 唯一索引：惟一索引可以確保索引列不包含重復的值，可以用多個列，但是索引可以確保索引列中每個值組合都是唯一的。
l 主鍵索引：在資料庫關系圖中為表定義一個主鍵將自動創建主鍵索引，主鍵索引是唯一索引的特殊類型。主鍵索引要求主鍵中的每個值是唯一的。當在查詢中使用主鍵索引時，它還允許快速訪問數據。
l 普通索引：由關鍵字KEY或INDEX定義的索引，唯一任務是加快對數據的訪問速度。因此，應該只為那些最經常出現在查詢條件或排序條件中的數據列創建索引。只要有可能，就應該選擇一個數據最整齊、最緊湊的數據列(如整數類型的數據列)來創建索引。允許有重復的列存在
。
l 復合索引：如果在兩上以上的列上創建的索引，則稱為復合索引。
⑶ 使用事務為什麼會使sql得到優化
1. 在長時間運行的查詢和短查詢中使用事務
如果預期有一個長時間運行的查詢，並且有大量的數據輸出時，開發者就應該在BEGIN TRAN 和END TRAN之間使用事務。
這樣事務會在緩沖區緩存為獨立事務，並會被分配特定內存，以此來提高處理速度。
2. 不要使用SELECT *
如果使用SELECT * 來選擇表中的所有記錄，那麼一些不必要的記錄也被讀取、緩存，增加了磁碟的I/O和內存消耗。
3. 避免在WHERE子句中使用顯式或隱式函數，比如Convert ()
4. 避免在觸發器中執行長時間的操作
5. 適當使用臨時表和表變數
當結果集較小的時候，請盡量使用表變數；當結果集相當大時，使用臨時表。
6. 使用連接（JOIN）代替子查詢（Sub-Queries）
子查詢通常作為內聯代碼來使用，而連接（JOIN）則作為表來使用，這樣速度會更快。所以，應盡量避免在連接中使用子查詢。
7. 連接條件中表的順序
在連接條件中，應盡量首先使用較小的表，然後逐步使用較大的表。
8. 循環優化
如果操作在循環內部沒有任何影響，那麼應盡量將操作放到循環外面，這樣可以減少不必要的重復工作。因為，SQL Server優化器不會自動識別這種低效率的代碼，更不會自動優化（其他一些語言的編譯器可以）。
9. 參數探測
不要在正執行的SP（存儲過程）中使用SP參數，這樣會導致參數探測（Parameter Sniffing）。應該在聲明和設置後再使用SP參數。由於這個原因，SP的行為在每次運行期間都不相同。
10. 當使用條件語句時，可以使用Index（索引）Hint（提示）
比如在SQL Server 2008中，可以使用Index hint，也可以使用fixed plan hint強制在查詢中使用hint，以提高運行速度。
⑷ 開發中，SQL語句優化有哪些方法
看你資料庫類型和框架是否支持。
一般開發中遇到慢SQL存在3個問題（索引健全的情況下）。
數據量多導致總行數慢，因為數據在不歸檔、遷移、轉總賬的情況下會不斷積壓。許可權越高看見的數據量就越大，數據量越大總行數就越高。一般框架是以分頁的SQL為基礎計算總行數的。這樣就會導致掃描行數高物理讀高查詢速度慢。優化方案就是總行數進行狀態歸檔，以歸檔+實時的方式展現出來
連表超過多，部分數據表是單獨的，但是不同部門的數據又有關聯性，領導要看全生命周期或者流程數據的情況下必須多表相連。這樣由於N個明細表導致笛卡兒積先不說，邏輯復雜連表多會消耗CPU，哪怕你查詢能500毫秒內顯示但是如果多人同時查就讓CPU超100%甚至做成鎖等待等堵塞。這個情況就是要用類似「雲計算」的分布式計算。通過觸發器、存儲過程等規定時間內吧業務表數據計算好並寫到展示表中，直接通過展示表進行關聯，這樣鎖表也於業務表無關，關聯表也能變少達到減少CPU消耗的目的。
iops與cpu佔比高導致資料庫癱瘓。第2點看出如果CPU高資料庫全SQL都會慢，IOPS也一樣。SQL慢會導致事務中的查詢慢，解放事務變慢了其他查詢就會鎖等待狀態變成堵塞。所以遇到大規模的查詢是否先查主鍵然後通過游標一個一個計算再進臨時表。這個是消耗時間和內存換CPU和IOPS的一個例子。反正伺服器資源最高怎樣開發應該是了解的，如何管制資源之間的平衡這個很重要。
舉個例子，部分MYSQL框架喜歡一次性把資料庫都導出來，然後減少子查詢，這個演算法針對有效的基礎數據這樣是可行的。針對業務數據應該沒人會用，但是基礎數據中也可能會存在海量的情況，比如坐標軌跡、省市區、電話號碼歸屬等。如果無腦應用這個框架會導致查詢起來很慢。
⑸ 為什麼sql事務會降低執行效率
因為每做一次事務，資料庫要對整個表進行一次檢查，避免有錯誤數據或者臟數據的操作，保證事務操作之後，整個表的數據是完整合法的。
⑹ 列舉sql優化有哪些方式方法 博客園
sql優化的方式有：
1、選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表。
2、WHERE子句中的連接順序：
ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。
3、SELECT子句中避免使用 『 * 『：
ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間 。
4、 減少訪問資料庫的次數：
ORACLE在內部執行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變數 , 讀數據塊等。
5、 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設置ARRAYSIZE參數, 可以增加每次資料庫訪問的檢索數據量 ,建議值為200 。
6、 使用DECODE函數來減少處理時間：
使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表。
7、整合簡單,無關聯的資料庫訪問：
如果你有幾個簡單的資料庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關系)。
⑺ 為什麼SQL語句要優化
呵呵!這問題問的!
這跟電腦為什麼要清理垃圾不是一樣的么
都是為了提高效率啊!
語句不優化 你的SERVER會很慢的! 你如果不寫 WITH NOLOCK 什麼的
可能因為你沒優化語句 別人什麼都操作不了了 也會死鎖!
⑻ SQL中事務有什麼好處 如何使用事務
事務的好處在於，當你需要對多個表進行相關性操作時，使用BeginTrans()開啟事務，然後操作，如果中間哪個表更新出錯了，或者數據有問題，你可以用RollBack()方法在取消之前的相關性操作，如果沒有錯，那就使用Commit()方法提交你的修改。另外，在這個過程中，所有你改動的內容只對你自己有效，別人不能知道你改了什麼，也不能對你正在改的表做修改，直到你提交之後，別人才能修改這些表，檢索出你修改過的內容。
⑼ sql語句性能如何優化
如何加快查詢速度?
1、升級硬體
2、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。
3、擴大伺服器的內存
4、增加伺服器CPU個數
5、對於大的資料庫不要設置資料庫自動增長，它會降低伺服器的性能
6、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數,避免表掃描,如果返回不必要的數據，浪費了伺服器的I/O資源，加重了網路的負擔降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯接訪問表,後果嚴重。
7、查詢時不要返回不需要的行、列
8、用select top 100 / 10 Percent 來限制用戶返回的行數或者SET ROWCOUNT來限制操作的行
9、在IN後面值的列表中，將出現最頻繁的值放在最前面，出現得最少的放在最後面，減少判斷的次數
10、一般在GROUP BY 個HAVING字句之前就能剔除多餘的行，所以盡量不要用它們來做剔除行的工作。他們的執行順序應該如下最優：
select的Where字句選擇所有合適的行，Group By用來分組個統計行，Having字句用來剔除多餘的分組。這樣Group By 個Having的開銷小，查詢快.對於大的數據行進行分組和Having十分消耗資源。如果Group BY的目的不包括計算，只是分組，那麼用Distinct更快
11、一次更新多條記錄比分多次更新每次一條快,就是說批處理好
⑽ 關於sql優化是什麼意思
就是你的sql查詢效率太低，需要優化。使其查詢效率高，處理時間段。
比如，修改查詢條件。select * 和 select 欄位1，欄位2，處理時間不一致的。
再比如， where條件， where to_char(date,'yyyy/mm/dd') = '2018/03/19' 和 where date = to_date('2018/03/19' ,'yyyy/mm/dd')
數據多，會有很大的差別。上100w，1000w，億的數據