⑴ 如何測試sql語句性能，提高執行效率
有時候我們經常為我們的sql語句執行效率低下發愁，反復優化後，可還是得不到提高
那麼你就用這條語句找出你sql到底是在哪裡慢了
示例：
SET STATISTICS io ON
SET STATISTICS time
ON
go
---你要測試的sql語句
select top 100 * from
TBL_Cot_RecStaticList
go
SET STATISTICS profile
OFF
SET STATISTICS io OFF
SET STATISTICS time OFF
顯示信息：
SQL Server 分析和編譯時間:
CPU 時間 = 0 毫秒，佔用時間 = 59 毫秒。
(100 行受影響) 表 'TBL_Cot_RecStaticList'。掃描計數 1，邏輯讀取 14 次，物理讀取 2
次，預讀 992 次，lob 邏輯讀取 0 次，lob 物理讀取 0 次，lob 預讀 0 次。
SQL Server 執行時間: CPU 時間 = 0 毫秒，佔用時間 = 306 毫秒。
SQL Server 分析和編譯時間: CPU 時間 = 0 毫秒，佔用時間 = 1 毫秒。
SQL Server 執行時間: CPU 時間 = 0 毫秒，佔用時間 = 1 毫秒。
SQL Server 執行時間: CPU 時間 = 0 毫秒，佔用時間 = 1 毫秒。
⑵ 如何提高SQL語句的執行效率
需要提高效率，可以從以下考慮：
第一，建立搜索條件對應的索引
第二，盡量不要使用 select * ，應該改成 select 列1,列2,...
第三，升級SQL版本，SQL2008比SQL2000的速度提高是很多的
第四，如果表有大容量的欄位，如 圖片，文檔，應該考慮用FTP來做，不是把數據放在資料庫
⑶ SQL語句 怎樣提高select語句的執行效率
需要提高效率，可以從以下考慮：
第一，建立搜索條件對應的索引
第二，盡量不要使用
select
*
，應該改成
select
列1,列2,...
第三，升級SQL版本，SQL2008比SQL2000的速度提高是很多的
第四，如果表有大容量的欄位，如
圖片，文檔，應該考慮用FTP來做，不是把數據放在資料庫
⑷ 如何提高SQL語句執行效率
調整不良SQL通常可以從以下幾點切入：
? 檢查不良的SQL，考慮其寫法是否還有可優化內容
? 檢查子查詢 考慮SQL子查詢是否可以用簡單連接的方式進行重新書寫
? 檢查優化索引的使用
? 考慮資料庫的優化器
2. 避免出現SELECT * FROM table 語句，要明確查出的欄位。
3. 在一個SQL語句中，如果一個where條件過濾的資料庫記錄越多，定位越准確，則該where條件越應該前移。
4. 查詢時盡可能使用索引覆蓋。即對SELECT的欄位建立復合索引，這樣查詢時只進行索引掃描，不讀取數據塊。
5. 在判斷有無符合條件的記錄時建議不要用SELECT COUNT （*）和select top 1 語句。
6. 使用內層限定原則，在拼寫SQL語句時，將查詢條件分解、分類，並盡量在SQL語句的最里層進行限定，以減少數據的處理量。
7. 應絕對避免在order by子句中使用表達式。
⑸ 如何進行SQL性能優化
這里分享下mysql優化的幾種方法。
1、首先在打開的軟體中，需要分別為每一個表創建 InnoDB FILE的文件。
⑹ 怎麼樣寫SQL語句可以提高資料庫的執行速度應該注意那些
這個范圍太大了，一下子是很難說清楚的，如果用sql server 的話，可以使用它自帶的優化器來優化，然後看看它給你的建議去優化。要注意規范化編程。而且要抓住一個原則來寫，就是進可能縮小查詢出來的結果集，哪怕多次查詢都沒所謂，要一步一步把大數據量縮小。很多隻是還是得在時間中優化。SET STATISTICS TIME ON;SQL 語句SET STATISTICS TIME OFF;這個是sqlserver ，可以測出執行時間。編寫的時候要時刻想著：縮小結果集、減少連接次數和表數。大數據量不要用update，可以用臨時表作為過度來實現update操作。
⑺ 如何測試sql語句性能，提高執行效率，sql2008
一段SQL代碼寫好以後，可以通過查看SQL的執行計劃，初步預測該SQL在運行時的性能好壞，尤其是在發現某個SQL語句的效率較差時，我們可以通過查看執行計劃，分析出該SQL代碼的問題所在。 1、 打開熟悉的查看工具：PL/SQL Developer。 在PL/SQL Developer中寫好一段SQL代碼後，按F5，PL/SQL Developer會自動打開執行計劃窗口，顯示該SQL的執行計劃。 2、 查看總COST，獲得資源耗費的總體印象 一般而言，執行計劃第一行所對應的COST(即成本耗費)值，反應了運行這段SQL的總體估計成本，單看這個總成本沒有實際意義，但可以拿它與相同邏輯不同執行計劃的SQL的總體COST進行比較，通常COST低的執行計劃要好一些。 3、 按照從左至右，從上至下的方法，了解執行計劃的執行步驟 執行計劃按照層次逐步縮進，從左至右看，縮進最多的那一步，最先執行，如果縮進量相同，則按照從上而下的方法判斷執行順序，可粗略認為上面的步驟優先執行。每一個執行步驟都有對應的COST,可從單步COST的高低，以及單步的估計結果集（對應ROWS/基數），來分析表的訪問方式，連接順序以及連接方式是否合理。 4、 分析表的訪問方式 表的訪問方式主要是兩種：全表掃描（TABLE ACCESS FULL）和索引掃描(INDEX SCAN)，如果表上存在選擇性很好的索引，卻走了全表掃描，而且是大表的全表掃描，就說明表的訪問方式可能存在問題；若大表上沒有合適的索引而走了全表掃描，就需要分析能否建立索引，或者是否能選擇更合適的表連接方式和連接順序以提高效率。 5、 分析表的連接方式和連接順序 表的連接順序：就是以哪張表作為驅動表來連接其他表的先後訪問順序。 表的連接方式：簡單來講，就是兩個表獲得滿足條件的數據時的連接過程。主要有三種表連接方式，嵌套循環（NESTED LOOPS）、哈希連接（HASH JOIN）和排序-合並連接（SORT MERGE JOIN）。我們常見得是嵌套循環和哈希連接。 嵌套循環：最適用也是最簡單的連接方式。類似於用兩層循環處理兩個游標，外層游標稱作驅動表，Oracle檢索驅動表的數據，一條一條的代入內層游標，查找滿足WHERE條件的所有數據，因此內層游標表中可用索引的選擇性越好，嵌套循環連接的性能就越高。 哈希連接：先將驅動表的數據按照條件欄位以散列的方式放入內存，然後在內存中匹配滿足條件的行。哈希連接需要有合適的內存，而且必須在CBO優化模式下，連接兩表的WHERE條件有等號的情況下才可以使用。哈希連接在表的數據量較大，表中沒有合適的索引可用時比嵌套循環的效率要高。
⑻ 關於SQL語句怎樣提高執行效率
不知道數據結構和每個表的數據量的大小，也不知道索引是怎麼建的，沒法優化
目測，最好把每個子查詢里的 select 後都加 distinct ，去掉重復的數據，可能會快一點！
另外這句WHERE naturalname LIKE 'BUSSWF.BUSSWF.NDYD.%') w4 「w4」別名和上面的重復了，不好看，最好換一個
後面where 的幾個條件，把篩除數據量最大的放前面，把帶子查詢的where條件放最後
⑼ 如何提高SQL語句的查詢效率
1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查詢也將導致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
7.如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變數，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
9.應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc' // oracle總有的是substr函數。
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0 //查過了確實沒有datediff函數。
應改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1' //
oracle 中時間應該把char 轉換成 date 如： createdate >= to_date('2005-11-30','yyyy-mm-dd')
10.不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
11.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是復合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓欄位順序與索引順序相一致。
12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
create table #t(...)
13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
15.索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數據列，因為 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引數據列，那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。
17.盡量使用數字型欄位，若只含數值信息的欄位盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字元串中每一個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長欄位存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜索效率顯然要高些。
19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替「*」，不要返回用不到的任何欄位。
20.盡量使用表變數來代替臨時表。如果表變數包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
21.避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
22.臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些常式更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對於一次性事件，最好使用導出表。
23.在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。
24.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
25.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。
26.使用基於游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。
27.與臨時表一樣，游標並不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括「合計」的常式通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時間允許，基於游標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
28.在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句後向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。
29.盡量避免大事務操作，提高系統並發能力。
30.盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。