① 用mysql的函數在sql語句里效率怎麼樣
函數的執行要看數據量和機器的處理能力，不能單單拿出來說。
如果數據量不大，但是內存或者cpu不靠譜，也就是說機器不行，那麼一樣快不起來。
如果機器不錯，但是數據量很大，那麼也明顯會慢。
要是按照一般的說法，索引快過全表掃，函數快過復雜查（一般的函數查詢都是一種復雜查詢的簡化版），等值快過大小比（也就是等號快於大於小於）。當然還有一些。
不過最後還是那句話，具體問題只能具體分析，沒辦法一概而論的。只能說還可以。
② mysql多對多查詢sql效率問題
那你分幾條試試？
SELECT
t.taskID,
t.taskName
FROM
task
t
order
by
t.id
desc
limit
10
再通過結果獲取其他兩數據。
③ 根據mysql慢日誌監控SQL語句執行效率
根據mysql慢日誌監控SQL語句執行效率
啟用MySQL的log-slow-queries(慢查詢記錄)。
在Linux環境下先要找到my.cnf文件(一般在/etc/mysql/)，然後可能會發現該文件修改後無法保存，原因是你沒有相應的許可權，可以從屬性中看到該文件的所有者是root，這時要先以root的身份打開它：
sudo
nautilus
/etc/mysql
接著再打開my.cnf文件然後找到[mysqld]標簽在下面加上：
log-slow-queries=/path/slow.log
–慢日誌保存路徑，該文件自己新建
long_query_time=2
–超過2秒的查詢
log-queries-not-using-indexes
–記錄沒有使用索引的查詢
保存，關閉。然後如果重啟MySQL的話會碰到這樣的提示：world-writable
config
file
『
etc
my.cnf'
is
ignored
這時需要你再運行這個代碼：
chmod
644
/etc/my.cnf
–644表示rw-r–r–
然後再重啟服務就OK了。
但是要注意的是：log-slow-queries=/path/slow.log為慢查詢日誌存放的地方，而這個目錄要有MySQL的運行帳號的可寫許可權，一般都將這個目錄設置為MySQL的數據存放目錄。
我是這么做的：先用root用戶進到MySQL的數據存放目錄(一般是/var/lib/mysql)，新建一個slow.log文件(root用戶能保證有許可權新建，再運行chmod
644)。然後更改該文件的所有者和所在組：
chown
mysql運行帳戶的名字(可以看同文件夾中其他文件的所有者和組)+小數點+組名(方法同用戶名)
/path/slow.log
或者：
chown
mysql運行帳戶的名字(可以看同文件夾中其他文件的所有者和組)
/path/slow.log
chgrp
組名(方法同用戶名)
/path/slow.log
這樣才能保證MySQL能往slow.log中寫日誌。
④ 如何在mysql查找效率慢的SQL語句
一、MySQL資料庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句
1，slow_query_log
這個參數設置為ON，可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。
2，long_query_time
當SQL語句執行時間超過此數值時，就會被記錄到日誌中，建議設置為1或者更短。
3，slow_query_log_file
記錄日誌的文件名。
4，log_queries_not_using_indexes
這個參數設置為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句，盡管這個SQL語句有可能執行得挺快。
二、檢測mysql中sql語句的效率的方法
1、通過查詢日誌
（1）、Windows下開啟MySQL慢查詢
MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上
代碼如下
log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log
long_query_time = 2
（2）、Linux下啟用MySQL慢查詢
MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上
代碼如下
log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log
long_query_time=2
說明
log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。
為慢查詢日誌存放的位置，一般這個目錄要有MySQL的運行帳號的可寫許可權，一般都將這個目錄設置為MySQL的數據存放目錄；
long_query_time=2中的2表示查詢超過兩秒才記錄；
2.show processlist 命令
SHOW PROCESSLIST顯示哪些線程正在運行。您也可以使用mysqladmin processlist語句得到此信息。
各列的含義和用途：
ID列
一個標識，你要kill一個語句的時候很有用，用命令殺掉此查詢 /*/mysqladmin kill 進程號。
user列
顯示單前用戶，如果不是root，這個命令就只顯示你許可權范圍內的sql語句。
host列
顯示這個語句是從哪個ip的哪個埠上發出的。用於追蹤出問題語句的用戶。
db列
顯示這個進程目前連接的是哪個資料庫。
command列
顯示當前連接的執行的命令，一般就是休眠（sleep），查詢（query），連接（connect）。
time列
此這個狀態持續的時間，單位是秒。
state列
顯示使用當前連接的sql語句的狀態，很重要的列，後續會有所有的狀態的描述，請注意，state只是語句執行中的某一個狀態，一個 sql語句，以查詢為例，可能需要經過ing to tmp table，Sorting result，Sending data等狀態才可以完成
info列
顯示這個sql語句，因為長度有限，所以長的sql語句就顯示不全，但是一個判斷問題語句的重要依據。
這個命令中最關鍵的就是state列，mysql列出的狀態主要有以下幾種：
Checking table
正在檢查數據表（這是自動的）。
Closing tables
正在將表中修改的數據刷新到磁碟中，同時正在關閉已經用完的表。這是一個很快的操作，如果不是這樣的話，就應該確認磁碟空間是否已經滿了或者磁碟是否正處於重負中。
Connect Out
復制從伺服器正在連接主伺服器。
Copying to tmp table on disk
由於臨時結果集大於tmp_table_size，正在將臨時表從內存存儲轉為磁碟存儲以此節省內存。
Creating tmp table
正在創建臨時表以存放部分查詢結果。
deleting from main table
伺服器正在執行多表刪除中的第一部分，剛刪除第一個表。
deleting from reference tables
伺服器正在執行多表刪除中的第二部分，正在刪除其他表的記錄。
Flushing tables
正在執行FLUSH TABLES，等待其他線程關閉數據表。
Killed
發送了一個kill請求給某線程，那麼這個線程將會檢查kill標志位，同時會放棄下一個kill請求。MySQL會在每次的主循環中檢查kill標志位，不過有些情況下該線程可能會過一小段才能死掉。如果該線程程被其他線程鎖住了，那麼kill請求會在鎖釋放時馬上生效。
Locked
被其他查詢鎖住了。
Sending data
正在處理SELECT查詢的記錄，同時正在把結果發送給客戶端。
Sorting for group
正在為GROUP BY做排序。
Sorting for order
正在為ORDER BY做排序。
Opening tables
這個過程應該會很快，除非受到其他因素的干擾。例如，在執ALTER TABLE或LOCK TABLE語句行完以前，數據表無法被其他線程打開。正嘗試打開一個表。
Removing plicates
正在執行一個SELECT DISTINCT方式的查詢，但是MySQL無法在前一個階段優化掉那些重復的記錄。因此，MySQL需要再次去掉重復的記錄，然後再把結果發送給客戶端。
Reopen table
獲得了對一個表的鎖，但是必須在表結構修改之後才能獲得這個鎖。已經釋放鎖，關閉數據表，正嘗試重新打開數據表。
Repair by sorting
修復指令正在排序以創建索引。
Repair with keycache
修復指令正在利用索引緩存一個一個地創建新索引。它會比Repair by sorting慢些。
Searching rows for update
正在講符合條件的記錄找出來以備更新。它必須在UPDATE要修改相關的記錄之前就完成了。
Sleeping
正在等待客戶端發送新請求.
System lock
正在等待取得一個外部的系統鎖。如果當前沒有運行多個mysqld伺服器同時請求同一個表，那麼可以通過增加--skip-external-locking參數來禁止外部系統鎖。
Upgrading lock
INSERT DELAYED正在嘗試取得一個鎖表以插入新記錄。
Updating
正在搜索匹配的記錄，並且修改它們。
User Lock
正在等待GET_LOCK()。
Waiting for tables
該線程得到通知，數據表結構已經被修改了，需要重新打開數據表以取得新的結構。然後，為了能的重新打開數據表，必須等到所有其他線程關閉這個表。以下幾種情況下會產生這個通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。
waiting for handler insert
INSERT DELAYED已經處理完了所有待處理的插入操作，正在等待新的請求。
大部分狀態對應很快的操作，只要有一個線程保持同一個狀態好幾秒鍾，那麼可能是有問題發生了，需要檢查一下。
還有其他的狀態沒在上面中列出來，不過它們大部分只是在查看伺服器是否有存在錯誤是才用得著。
例如如圖：
3、explain來了解SQL執行的狀態
explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。
使用方法，在select語句前加上explain就可以了：
例如：
explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id
結果如圖
EXPLAIN列的解釋
table
顯示這一行的數據是關於哪張表的
type
這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
possible_keys
顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引。可以為相關的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句
key
實際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會選擇優化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語句 中使用USE INDEX（indexname）來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強制MYSQL忽略索引
key_len
使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好
ref
顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數
rows
MYSQL認為必須檢查的用來返回請求數據的行數
Extra
關於MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這里可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結果是檢索會很慢
extra列返回的描述的意義
Distinct
一旦MYSQL找到了與行相聯合匹配的行，就不再搜索了
Not exists
MYSQL優化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標準的行，就不再搜索了
Range checked for each Record（index map:#）
沒有找到理想的索引，因此對於從前面表中來的每一個行組合，MYSQL檢查使用哪個索引，並用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一
Using filesort
看到這個的時候，查詢就需要優化了。MYSQL需要進行額外的步驟來發現如何對返回的行排序。它根據連接類型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行
Using index
列數據是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實際的行動的表返回的，這發生在對表的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候
Using temporary
看到這個的時候，查詢需要優化了。這里，MYSQL需要創建一個臨時表來存儲結果，這通常發生在對不同的列集進行ORDER BY上，而不是GROUP BY上
Where used
使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，並且連接類型ALL或index，這就會發生，或者是查詢有問題不同連接類型的解釋（按照效率高低的順序排序）
const
表中的一個記錄的最大值能夠匹配這個查詢（索引可以是主鍵或惟一索引）。因為只有一行，這個值實際就是常數，因為MYSQL先讀這個值然後把它當做常數來對待
eq_ref
在連接中，MYSQL在查詢時，從前面的表中，對每一個記錄的聯合都從表中讀取一個記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時使用
ref
這個連接類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分（比如，利用最左邊前綴）時發生。對於之前的表的每一個行聯合，全部記錄都將從表中讀出。這個類型嚴重依賴於根據索引匹配的記錄多少—越少越好
range
這個連接類型使用索引返回一個范圍中的行，比如使用>或<查找東西時發生的情況
index
這個連接類型對前面的表中的每一個記錄聯合進行完全掃描（比ALL更好，因為索引一般小於表數據）
ALL
這個連接類型對於前面的每一個記錄聯合進行完全掃描，這一般比較糟糕，應該盡量避免
⑤ mysql優化之怎麼查找SQL效率低下的原因
優化SQL 如果有多表關聯的話，最好把數據量大的表放在最後進行關聯。 適當利用索引。 where條件中，把能過濾大量數據的條件寫在最後 如果某表只是為了關聯條件，而不需要查詢它的列信息， 應該盡量不要關聯，可用exists等sql語句代替。
⑥ 關於mysql中sql語句的效率問題
沒有區別。mysql的效率主要由你是否使用索引來決定。使用了索引意味者你掃描了更少的記錄。如果數據表的數據量很大，有沒有恰當的索引，是否在查詢中使用索引，查詢時間會有很大差異。查詢一個索引不好的表，可能會耗費數十分鍾！
如何判斷一個SQL語句是否使用索引？請在查詢語句前面加上EXPLAIN關鍵字。這時不會真正執行查詢，而只會執行一個查詢計劃。在執行後會輸出一個表格，其中key和rows比較關鍵。key表示使用何種索引，rows表示查詢掃描了多少行。
⑦ mysql查看sql執行效率
Explain命令在解決資料庫性能上是第一推薦使用命令，大部分的性能問題可以通過此命令來簡單的解決，Explain可以用來查看 SQL 語句的執行效 果，可以幫助選擇更好的索引和優化查詢語句，寫出更好的優化語句。
Explain語法：explain select … from … [where ...]
例如：explain select * from 表名;
⑧ 提高mysql查詢效率的方法有哪些
1.盡量不要在where中包含子查詢;
關於時間的查詢，盡量不要寫成：where to_char(dif_date,』yyyy-mm-dd』)=to_char(『2007-07-01′,』yyyy-mm-dd』);
2.在過濾條件中，可以過濾掉最大數量記錄的條件必須放在where子句的末尾;
FROM子句中寫在最後的表(基礎表，driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下，你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有三個以上的連接查詢，那就需要選擇交叉表 (intersection table)作為基礎表，交叉表是指那個被其他表所引用的表;
3.採用綁定變數
4.在WHERE中盡量不要使用OR
5.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN;
6.避免在索引列上使用計算：WHERE SAL*12>25000;
7.用IN來替代OR： WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=20
8.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL;
9.總是使用索引的第一個列;
10.用UNION-ALL替代UNION;
11.避免改變索引列的類型：SELECT…FROM EMP WHERE EMPNO=』123』，由於隱式數據類型轉換，to_char(EMPNO)=』123』，因此，將不採用索引，一般在採用字元串拼湊動態SQL語句出現;
12.』!=』 將不使用索引;
13.優化GROUP BY;
14.避免帶有LIKE參數的通配符，LIKE 『4YE%』使用索引，但LIKE 『%YE』不使用索引
15.避免使用困難的正規表達式，例如select * from customer where zipcode like 「98___」，即便在zipcode上建立了索引，在這種情況下也還是採用順序掃描的方式。如果把語句改成select * from customer where zipcode>」98000″，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度;
16.盡量明確的完成SQL語句，盡量少讓資料庫工作。比如寫SELECT語句時，需要把查詢的欄位明確指出表名。盡量不要使用SELECT *語句。組織SQL語句的時候，盡量按照資料庫的習慣進行組織。
⑨ 如何利用MySQL資料庫命令查看SQL執行效率
1.找到mysql的安裝路徑，用記事本打開
my.ini
這個文件。
2.在這個文件中找到如下內容：
#path
to
the
database
root
datadir="c:/programdata/mysql/mysql
server
5.5/data/"
這里是你資料庫
文件的存放路徑，
如果你是要查看裡面的內容，用資料庫連接工具，或者命令行，通過
slelect
等語句就可以查詢了。