當前位置:首頁 » 編程語言 » 怎樣sql優化
擴展閱讀
webinf下怎麼引入js 2023-08-31 21:54:13
堡壘機怎麼打開web 2023-08-31 21:54:11

怎樣sql優化

發布時間: 2022-07-04 15:15:13

『壹』 sql語句如何優化

你要找最大並發數,就是根據你原邏輯,就是Records表每次開始、結束時間段內存在多少單。這樣資料庫會針對Records表的100萬條記錄,將Records自己進行執行。但是並不是「最大並發」而是「每個電話通話時長內有多少個電話在打入或打出」本來邏輯都錯了。
你要優化的話。自己寫個循環遍歷一次,記錄到臨時表中。
臨時表把 select top 1 starttime from Records order by id 作為開始時間
把 select top 1 starttime from Records order by id desc 作為結束時間
如果考慮演算法速度的話和排除最少通話時段的時間與判斷每天同話數是否大於現當前算出的最大通話時間。能減少不必要的消耗。

『貳』 如何進行SQL優化請寫出三種以上的方法,並分別做出解釋說明

摘要 1:mysql所在伺服器內核 優化;此優化可由系統運維人員完成

『叄』 開發中,SQL語句優化有哪些方法

看你資料庫類型和框架是否支持。

一般開發中遇到慢SQL存在3個問題(索引健全的情況下)。

  1. 數據量多導致總行數慢,因為數據在不歸檔、遷移、轉總賬的情況下會不斷積壓。許可權越高看見的數據量就越大,數據量越大總行數就越高。一般框架是以分頁的SQL為基礎計算總行數的。這樣就會導致掃描行數高物理讀高查詢速度慢。優化方案就是總行數進行狀態歸檔,以歸檔+實時的方式展現出來

  2. 連表超過多,部分數據表是單獨的,但是不同部門的數據又有關聯性,領導要看全生命周期或者流程數據的情況下必須多表相連。這樣由於N個明細表導致笛卡兒積先不說,邏輯復雜連表多會消耗CPU,哪怕你查詢能500毫秒內顯示但是如果多人同時查就讓CPU超100%甚至做成鎖等待等堵塞。這個情況就是要用類似「雲計算」的分布式計算。通過觸發器、存儲過程等規定時間內吧業務表數據計算好並寫到展示表中,直接通過展示表進行關聯,這樣鎖表也於業務表無關,關聯表也能變少達到減少CPU消耗的目的。

  3. iops與cpu佔比高導致資料庫癱瘓。第2點看出如果CPU高資料庫全SQL都會慢,IOPS也一樣。SQL慢會導致事務中的查詢慢,解放事務變慢了其他查詢就會鎖等待狀態變成堵塞。所以遇到大規模的查詢是否先查主鍵然後通過游標一個一個計算再進臨時表。這個是消耗時間和內存換CPU和IOPS的一個例子。反正伺服器資源最高怎樣開發應該是了解的,如何管制資源之間的平衡這個很重要。

舉個例子,部分MYSQL框架喜歡一次性把資料庫都導出來,然後減少子查詢,這個演算法針對有效的基礎數據這樣是可行的。針對業務數據應該沒人會用,但是基礎數據中也可能會存在海量的情況,比如坐標軌跡、省市區、電話號碼歸屬等。如果無腦應用這個框架會導致查詢起來很慢。

『肆』 SQL語句的幾種優化方法

1、盡可能建立索引,包括條件列,連接列,外鍵列等。

2、盡可能讓where中的列順序與復合索引的列順序一致。

3、盡可能不要select *,而只列出自己需要的欄位列表。

4、盡可能減少子查詢的層數。

5、盡可能在子查詢中進行數據篩選 。

『伍』 怎樣進行sql資料庫的優化

1、資料庫空間是個概述,在sqlserver里,使用語句 exec sp_spaceused 'TableName' 這個語句來查。

『陸』 如何優化SQL語句

一、問題的提出
在應用系統開發初期,由於開發資料庫數據比較少,對於查詢SQL語句,復雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優劣,但是如果將應用系統提交實際應用後,隨著資料庫中數據的增加,系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。系統優化中一個很重要的方面就是SQL語句的優化。對於海量數據,劣質SQL語句和優質SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍,可見對於一個系統不是簡單地能實現其功能就可,而是要寫出高質量的SQL語句,提高系統的可用性。
在多數情況下,Oracle使用索引來更快地遍歷表,優化器主要根據定義的索引來提高性能。但是,如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理,就會造成優化器刪去索引而使用全表掃描,一般就這種SQL語句就是所謂的劣質SQL語句。在編寫SQL語句時我們應清楚優化器根據何種原則來刪除索引,這有助於寫出高性能的SQL語句。
二、SQL語句編寫注意問題
下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹。在這些where子句中,即使某些列存在索引,但是由於編寫了劣質的SQL,系統在運行該SQL語句時也不能使用該索引,而同樣使用全表掃描,這就造成了響應速度的極大降低。
1.
IS
NULL

IS
NOT
NULL
不能用null作索引,任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下,只要這些列中有一列含有null,該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值,即使對該列建索引也不會提高性能。
任何在where子句中使用is
null或is
not
null的語句優化器是不允許使用索引的。
2.
聯接列
對於有聯接的列,即使最後的聯接值為一個靜態值,優化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子,假定有一個職工表(employee),對於一個職工的姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),現在要查詢一個叫比爾.柯林頓(Bill
Cliton)的職工。
下面是一個採用聯接查詢的SQL語句,
select
*
from
employss
where
first_name||''||last_name
='Beill
Cliton';
上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill
Cliton這個員工,但是這里需要注意,系統優化器對基於last_name創建的索引沒有使用。
當採用下面這種SQL語句的編寫,Oracle系統就可以採用基於last_name創建的索引。
***
where
first_name
='Beill'
and
last_name
='Cliton';
.
帶通配符(%)的like語句
同樣以上面的例子來看這種情況。目前的需求是這樣的,要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以採用如下的查詢SQL語句:
select
*
from
employee
where
last_name
like
'%cliton%';
這里由於通配符(%)在搜尋詞首出現,所以Oracle系統不使用last_name的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況,但是一定要心中有底,通配符如此使用會降低查詢速度。然而當通配符出現在字元串其他位置時,優化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用:
select
*
from
employee
where
last_name
like
'c%';
4.
Order
by語句
ORDER
BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序。Order
by語句對要排序的列沒有什麼特別的限制,也可以將函數加入列中(象聯接或者附加等)。任何在Order
by語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度。
仔細檢查order
by語句以找出非索引項或者表達式,它們會降低性能。解決這個問題的辦法就是重寫order
by語句以使用索引,也可以為所使用的列建立另外一個索引,同時應絕對避免在order
by子句中使用表達式。
5.
NOT
我們在查詢時經常在where子句使用一些邏輯表達式,如大於、小於、等於以及不等於等等,也可以使用and(與)、or(或)以及not(非)。NOT可用來對任何邏輯運算符號取反。下面是一個NOT子句的例子:
...
where
not
(status
='VALID')
如果要使用NOT,則應在取反的短語前面加上括弧,並在短語前面加上NOT運算符。NOT運算符包含在另外一個邏輯運算符中,這就是不等於(<>)運算符。換句話說,即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞,NOT仍在運算符中,見下例:
...
where
status
<>'INVALID';
對這個查詢,可以改寫為不使用NOT:
select
*
from
employee
where
salary<3000
or
salary>3000;
雖然這兩種查詢的結果一樣,但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引,而第一種查詢則不能使用索引。
雖然這兩種查詢的結果一樣,但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引,而第一種查詢則不能使用索引。

『柒』 SQL資料庫如何優化

化總結如下:
1、主鍵就是聚集索引
2、只要建立索引就能顯著提高查詢速度
3、把所有需要提高查詢速度的欄位都加進聚集索引,以提高查詢速度
注意事項
1. 不要索引常用的小型表
2. 不要把社會保障號碼(SSN)或身份證號碼(ID)選作鍵
3. 不要用用戶的鍵
4. 不要索引 memo/notes 欄位和不要索引大型文本欄位(許多字元)
5. 使用系統生成的主鍵

『捌』 sql語句性能如何優化

如何加快查詢速度?
1、升級硬體
2、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式,限制結果集的數據量。
3、擴大伺服器的內存
4、增加伺服器CPU個數
5、對於大的資料庫不要設置資料庫自動增長,它會降低伺服器的性能
6、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數,避免表掃描,如果返回不必要的數據,浪費了伺服器的I/O資源,加重了網路的負擔降低性能。如果表很大,在表掃描的期間將表鎖住,禁止其他的聯接訪問表,後果嚴重。
7、查詢時不要返回不需要的行、列
8、用select
top
100
/
10
Percent
來限制用戶返回的行數或者SET
ROWCOUNT來限制操作的行
9、在IN後面值的列表中,將出現最頻繁的值放在最前面,出現得最少的放在最後面,減少判斷的次數
10、一般在GROUP
BY
個HAVING字句之前就能剔除多餘的行,所以盡量不要用它們來做剔除行的工作。他們的執行順序應該如下最優:
select的Where字句選擇所有合適的行,Group
By用來分組個統計行,Having字句用來剔除多餘的分組。這樣Group
By
個Having的開銷小,查詢快.對於大的數據行進行分組和Having十分消耗資源。如果Group
BY的目的不包括計算,只是分組,那麼用Distinct更快
11、一次更新多條記錄比分多次更新每次一條快,就是說批處理好

『玖』 如何進行SQL優化

第一。性能的,原來串列執行的,改成並行執行
第二,性能的,少用函數計算,可以降低復雜度