㈠ sql SERVER資料庫的單精度和雙精度數據類型的名稱叫什麼
單精度是 float
雙精度是double
㈡ 如何用SQL語句對比2個表的數據
select
base.name, base.year
, a.成績 as [a表成績]
, b.成績 as [b表成績]
, case
when a.成績 is null then 'a表中不存在'
when b.成績 is null then 'b表中不存在'
when a.成績=b.成績 then '成功'
else '差異' end as 比較結果
from (
select name, year from tb_a
union
select name, year from tb_b
) as base
left join tb_a as a on a.name=base.name and a.year=base.year
left join tb_b as b on b.name=base.name and b.year=base.year
㈢ mysql和sql數據類型對比
MySql和SQL Server數據類型各有不同，使用腳本進行數據定義時，這些類型說明還是有用。 My Sql 數據類型SQL Server 數據類型Yes/NobitSmallint（位元組型）tinyintInteger（長整型）intReal（單精度浮點型） realFloat（雙精度浮點型）floatCurrencymoneysmallmoney Decimal/numericdecimalnumeric Date/（增量）int（帶有定義的 Identity 屬性）Text (n)varchar(n)nvarchar(n)MemotextIMAGE（OLE Object）圖像Replication ID（也稱作全球唯一標識符 (GUID)）uniqueidentifier （僅適於 SQL Server 7.0）Hyperlinkntext（但超級鏈接沒有激活）（無等價的數據類型）nchar（無等價的數據類型）varbinary（無等價的數據類型）用戶定義（無等價的數據類型）smallint（無等價的數據類型）timestamp（無等價的數據類型）charnchar
㈣ sql比對兩個表中的差異數據比較的sql語句
select
base.name,base.year
,a.成績as[a表成績]
,b.成績as[b表成績]
,case
whena.成績isnullthen'a表中不存在'
whenb.成績isnullthen'b表中不存在'
whena.成績=b.成績then'成功'
else'差異'endas比較結果
from(
selectname,yearfromtb_a
union
selectname,yearfromtb_b
)asbase
leftjointb_aasaona.name=base.nameanda.year=base.year
leftjointb_basbonb.name=base.nameandb.year=base.year
㈤ SQL中如何進行數據的比較
是完全匹配，還是部分匹配呢？
匹配"王"字
前面匹配，select * from [a] where 姓名 like '王%'
後面匹配，select * from [a] where 姓名 like '%王'
包含匹配，select * from [a] where 姓名 like '%王%'
完全相等，select * from [a] where 姓名 = '王'
㈥ SQL中數據類型有哪些
int 整型 int 數據類型可以存儲從- 231(-2147483648)到231 (2147483 647)之間的整數。存儲到資料庫的幾乎所有數值型的數據都可以用這種數據類型。這種數據類型在資料庫里佔用4個位元組
tinyint 整型 tinyint 數據類型能存儲從0到255 之間的整數。它在你只打算存儲有限數目的數值時很有用。 這種數據類型在資料庫中佔用1 個位元組
float 近似數值型 float 數據類型是一種近似數值類型，供浮點數使用。說浮點數是近似的，是因為在其范圍內不是所有的數都能精確表示。浮點數可以是從-1.79E+308到1.79E+308 之間的任意數
bit 整型 bit 數據類型是整型，其值只能是0、1或空值。這種數據類型用於存儲只有兩種可能值的數據，如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off
char 字元型 char數據類型用來存儲指定長度的定長非統一編碼型的數據。當定義一列為此類型時，你必須指定列長。當你總能知道要存儲的數據的長度時，此數據類型很有用。例如，當你按郵政編碼加4個字元格式來存儲數據時，你知道總要用到10個字元。此數據類型的列寬最大為8000 個字元
varchar 字元型 varchar數據類型，同char類型一樣，用來存儲非統一編碼型字元數據。與char 型不一樣，此數據類型為變長。當定義一列為該數據類型時，你要指定該列的最大長度。 它與char數據類型最大的區別是，存儲的長度不是列長，而是數據的長度
nchar 統一編碼字元型 nchar 數據類型用來存儲定長統一編碼字元型數據。統一編碼用雙位元組結構來存儲每個字元，而不是用單位元組(普通文本中的情況)。它允許大量的擴展字元。此數據類型能存儲4000種字元，使用的位元組空間上增加了一倍
nvarchar 統一編碼字元型 nvarchar 數據類型用作變長的統一編碼字元型數據。此數據類型能存儲4000種字元，使用的位元組空間增加了一倍
text 字元型 text 數據類型用來存儲大量的非統一編碼型字元數據。這種數據類型最多可以有231-1或20億個字元
datetime 日期時間型 datetime數據類型用來表示日期和時間。這種數據類型存儲從1753年1月1日到9999年12月3 1日間所有的日期和時間數據， 精確到三百分之一秒或3.33毫秒
Smalldatetime 日期時間型 smalldatetime 數據類型用來表示從1900年1月1日到2079年6月6日間的日期和時間，精確到一分鍾
image 二進制數據類型 image 數據類型用來存儲變長的二進制數據，最大可達231-1或大約20億位元組
基本查詢
select column1,columns2,...
from table_name
說明：把table_name 的特定欄位資料全部列出來
select *
from table_name
where column1 = ***
[and column2 > yyy] [or column3 <> zzz]
說明：
1.'*'表示全部的欄位都列出來。
2.where 之後是接條件式，把符合條件的資料列出來。
select column1,column2
from table_name
order by column2 [desc]
說明：order by 是指定以某個欄位做排序，[desc]是指從大到小排列，若沒有指明，則是從小到大
排列
組合查詢
組合查詢是指所查詢得資料來源並不只有單一的表格，而是聯合一個以上的
表格才能夠得到結果的。
select *
from table1,table2
where table1.colum1=table2.column1
說明：
1.查詢兩個表格中其中 column1 值相同的資料。
2.當然兩個表格相互比較的欄位，其資料形態必須相同。
3.一個復雜的查詢其動用到的表格可能會很多個。
整合性的查詢：
select count (*)
from table_name
where column_name = ***
說明：
查詢符合條件的資料共有幾筆。
select sum(column1)
from table_name
說明：
1.計算出總和，所選的欄位必須是可數的數字形態。
2.除此以外還有 avg() 是計算平均、max()、min()計算最大最小值的整合性查詢。
select column1,avg(column2)
from table_name
group by column1
having avg(column2) > ***
說明：
1.group by: 以column1 為一組計算 column2 的平均值必須和 avg、sum等整合性查詢的關鍵字
一起使用。
2.having : 必須和 group by 一起使用作為整合性的限制。
復合性的查詢
select *
from table_name1
where exists (
select *<BR>from table_name2
where conditions )
說明：
1.where 的 conditions 可以是另外一個的 query。
2.exists 在此是指存在與否。
select *
from table_name1
where column1 in (
select column1
from table_name2
where conditions )
說明：
1. in 後面接的是一個集合，表示column1 存在集合裡面。
2. select 出來的資料形態必須符合 column1。
其他查詢
select *
from table_name1
where column1 like 'x%'
說明：like 必須和後面的'x%' 相呼應表示以 x為開頭的字串。
select *
from table_name1
where column1 in ('***','yyy',..)
說明：in 後面接的是一個集合，表示column1 存在集合裡面。
select *
from table_name1
where column1 between xx and yy
說明：between 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之間。
3、更改資料：
update table_name
set column1='***'
where conditoins
說明：
1.更改某個欄位設定其值為'***'。
2.conditions 是所要符合的條件、若沒有 where 則整個 table 的那個欄位都會全部被更改。
4、刪除資料：
delete from table_name
where conditions
說明：刪除符合條件的資料。
說明：關於where條件後面如果包含有日期的比較，不同資料庫有不同的表達式。具體如下：
(1)如果是access資料庫，則為：where mydate>#2000-01-01#
(2)如果是oracle資料庫，則為：where mydate>cast('2000-01-01' as date)
或：where mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')
在delphi中寫成：
thedate='2000-01-01';
query1.sql.add('select * from abc where mydate>cast('+''''+thedate+''''+' as date)');
如果比較日期時間型，則為：
where mydatetime>to_date('2000-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
4、增加資料：
insert into table_name (column1,column2,...)
values ( value1,value2, ...)
說明：
1.若沒有指定column 系統則會按表格內的欄位順序填入資料。
2.欄位的資料形態和所填入的資料必須吻合。
3.table_name 也可以是景觀 view_name。
insert into table_name (column1,column2,...)
select columnx,columny,... from another_table
說明：也可以經過一個子查詢（subquery）把別的表格的資料填入。
㈦ sql資料庫和access資料庫的數據類型對比
將access資料庫轉換成sql
server資料庫。
試試以下方法
1、打開「控制面板」下「管理工具」中的「資料庫源」。
2、按「添加」添加一個新的數據源，在選擇欄里選「driver
do
microsoft
access
(*.mdb)」，完成後將出現一個框，在「資料庫源」裡面輸入你想寫的名稱，我取名叫「abc」，說明不需要填，接著，按下面的選擇，尋找你的資料庫地址和選中（注意，請先備份自己的access資料庫），然後確定。數據源在這里建好了，剩下轉換了。
3、打開sql2000企業管理器，進入資料庫，新建一個空的資料庫「abc」。
4、選擇新建立的資料庫，按滑鼠右鍵，選擇「所有任務」下「導入數據」，按「下一步」繼續。
5、在資料庫源下拉但中選擇「driver
do
microsoft
access(*.mdb)」，在「用戶/系統dsn」中，選種你剛才添加的「abc」，按「下一步」。
6、「目的」不需要修改，選擇伺服器（一般下為自己的本機local，也可以選擇伺服器地址或者區域網地址，確定你的許可權是否可以操作，)，使用windows身份驗證指用自己的系統管理員身份操作，使用sql身份操作驗證可以用於網站的操作，推薦用後者。
7、選上使用sql身份操作驗證後，填寫你的用戶名和密碼，我自己選擇的是系統默認號碼sa，****，資料庫選擇剛新建的abc，按下一步。
8、這一步的兩個單項選擇，從數據源復製表和視圖與用一條查詢指令指定要傳輸的數據，選擇前者，按下一步繼續。
9、這里將出現你自己access資料庫的表，按全選後，下一步。
10、dts導入/導出向導，看立即運行被選中按下一步。
11、按完成繼續。
12、這個步驟你將看到你的數據被導入sql
2000裡面，當出現已經成功把xxx個表導入到資料庫的字樣，而且所有的表前面都有綠色的勾，就表示成功導入所有數據，如果中途出現問題或者表前面有紅色的*的話，說明該表沒有成功導入，這時就要回去查看自己的操作是否正確了。
數據修改
1、由於sql2000裡面沒有自動編號，所以你的以自動編號設置的欄位都會變成非空的欄位，這就必須手工修改這些欄位，並把他的標示選擇是，種子為1，增量為1。
2、另外，access
2000轉換成sql
2000後，原來屬性為是/否的欄位將被轉換成非空的bit，這時候你必須修改成自己想要的屬性了。
3、另外，大家要注意對時間函數的把握access與sql是有很多不同的。
資料庫轉換的經驗
1.access的資料庫中的自動編號類型在轉化時，sql
server並沒有將它設為自動編號型，我們需在sql創建語句中加上identity，表示自動編號！
2.轉化時，跟日期有關的欄位，sql
server默認為smalldatetime型，我們最好將它變為datetime型，因為datetime型的范圍比smalldatetime型大。我遇見這種情況，用smalldatetime型時，轉化失敗，而用datetime型時，轉化成功。
3.對此兩種資料庫進行操作的sql語句不全相同，例如：在對access資料庫進行刪除紀錄時用：
delete
*
from
user
where
id=10，
而對sql
server資料庫進行刪除是用：delete
user
where
id=10。
4.日期函數不相同，在對access資料庫處理中，可用date()、time()等函數，但對sql
server資料庫處理中，只能用datediff，dateadd等函數，而不能用date()、time()等函數。
5.在對access資料庫處理中，sql語句中直接可以用一些vb的函數，像cstr()函數，而對sql
server資料庫處理中，卻不能用。
㈧ SQL資料庫比較
如果是結構改變,網上有很多比較的sql語句,就是把每種對象有不同的比較語句,如果只是數據有變動,可以寫存儲過程一個個的比較.這些比較都很麻煩
但我想你為什麼要比較呢,是為了使用新的結構和最新的數據對嗎?
如果是這樣,你可以把最新的結構導成腳本執行,生成一個新的只有最新結構的資料庫,然後你在把你的最新的數據導進來,然後把這個資料庫做為使用資料庫,我認為這樣比較方便,中斷時間比較少.
希望對你有幫助
下面是我給你找的表結構比較腳本:
/*--比較兩個資料庫的表結構差異
--*/
/*--調用示例
exec p_comparestructure 'xzkh_model','xzkh_new'
--*/
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[p_comparestructure]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcere') = 1)
drop procere [dbo].[p_comparestructure]
GO
create proc p_comparestructure
@dbname1 varchar(250), --要比較的資料庫名1
@dbname2 varchar(250) --要比較的資料庫名2
as
create table #tb1(表名1 varchar(250),欄位名 varchar(250),序號 int,標識 bit,主鍵 bit,類型 varchar(250),
佔用位元組數 int,長度 int,小數位數 int,允許空 bit,默認值 varchar(500),欄位說明 varchar(500))
create table #tb2(表名2 varchar(250),欄位名 varchar(250),序號 int,標識 bit,主鍵 bit,類型 varchar(250),
佔用位元組數 int,長度 int,小數位數 int,允許空 bit,默認值 varchar(500),欄位說明 varchar(500))
--得到資料庫1的結構
exec('insert into #tb1 SELECT
表名=d.name,欄位名=a.name,序號=a.colid,
標識=case when a.status=0x80 then 1 else 0 end,
主鍵=case when exists(SELECT 1 FROM '+@dbname1+'..sysobjects where xtype=''PK'' and name in (
SELECT name FROM '+@dbname1+'..sysindexes WHERE indid in(
SELECT indid FROM '+@dbname1+'..sysindexkeys WHERE id = a.id AND colid=a.colid
))) then 1 else 0 end,
類型=b.name, 佔用位元組數=a.length,長度=a.prec,小數位數=a.scale, 允許空=a.isnullable,
默認值=isnull(e.text,''''''),欄位說明=isnull(g.[value],'''''')
FROM '+@dbname1+'..syscolumns a
left join '+@dbname1+'..systypes b on a.xtype=b.xusertype
inner join '+@dbname1+'..sysobjects d on a.id=d.id and d.xtype=''U'' and d.name<>''dtproperties''
left join '+@dbname1+'..syscomments e on a.cdefault=e.id
left join '+@dbname1+'..sysproperties g on a.id=g.id and a.colid=g.smallid
order by a.id,a.colorder')
--得到資料庫2的結構
exec('insert into #tb2 SELECT
表名=d.name,欄位名=a.name,序號=a.colid,
標識=case when a.status=0x80 then 1 else 0 end,
主鍵=case when exists(SELECT 1 FROM '+@dbname2+'..sysobjects where xtype=''PK'' and name in (
SELECT name FROM '+@dbname2+'..sysindexes WHERE indid in(
SELECT indid FROM '+@dbname2+'..sysindexkeys WHERE id = a.id AND colid=a.colid
))) then 1 else 0 end,
類型=b.name, 佔用位元組數=a.length,長度=a.prec,小數位數=a.scale, 允許空=a.isnullable,
默認值=isnull(e.text,''''''),欄位說明=isnull(g.[value],'''''')
FROM '+@dbname2+'..syscolumns a
left join '+@dbname2+'..systypes b on a.xtype=b.xusertype
inner join '+@dbname2+'..sysobjects d on a.id=d.id and d.xtype=''U'' and d.name<>''dtproperties''
left join '+@dbname2+'..syscomments e on a.cdefault=e.id
left join '+@dbname2+'..sysproperties g on a.id=g.id and a.colid=g.smallid
order by a.id,a.colorder')
--and not exists(select 1 from #tb2 where 表名2=a.表名1)
select 比較結果=case when a.表名1 is null and b.序號=1 then '庫1缺少表：'+b.表名2
when b.表名2 is null and a.序號=1 then '庫2缺少表:'+a.表名1
when a.欄位名 is null and exists(select 1 from #tb1 where 表名1=b.表名2) then '庫1 ['+b.表名2+'] 缺少欄位：'+b.欄位名
when b.欄位名 is null and exists(select 1 from #tb2 where 表名2=a.表名1) then '庫2 ['+a.表名1+'] 缺少欄位：'+a.欄位名
when a.標識<>b.標識 then '標識不同'
when a.主鍵<>b.主鍵 then '主鍵設置不同'
when a.類型<>b.類型 then '欄位類型不同'
when a.佔用位元組數<>b.佔用位元組數 then '佔用位元組數'
when a.長度<>b.長度 then '長度不同'
when a.小數位數<>b.小數位數 then '小數位數不同'
when a.允許空<>b.允許空 then '是否允許空不同'
when a.默認值<>b.默認值 then '默認值不同'
when a.欄位說明<>b.欄位說明 then '欄位說明不同'
else '' end,
*
from #tb1 a
full join #tb2 b on a.表名1=b.表名2 and a.欄位名=b.欄位名
where a.表名1 is null or a.欄位名 is null or b.表名2 is null or b.欄位名 is null
or a.標識<>b.標識 or a.主鍵<>b.主鍵 or a.類型<>b.類型
or a.佔用位元組數<>b.佔用位元組數 or a.長度<>b.長度 or a.小數位數<>b.小數位數
or a.允許空<>b.允許空 or a.默認值<>b.默認值 or a.欄位說明<>b.欄位說明
order by isnull(a.表名1,b.表名2),isnull(a.序號,b.序號)--isnull(a.欄位名,b.欄位名)
go
㈨ SQL中數據類型float與real的區別
一、意思不同
FLOAT浮點型數據類型，FLOAT 數據類型用於存儲單精度浮點數或雙精度浮點數。浮點數使用IEEE（電氣和電子工程師協會）格式。real是不精確的雙精度浮點型，float 和 real 數據類型被稱為近似的數據類型。
二、位元組不同
real型數據的存儲大小為4個位元組，可精確到小數點後第7位數字。這種數據類型的數據存儲范圍為從-3.40E+38～-1.18E-38，0和1.18E-38～3.40E+38。
float型的數據存儲大小為8個位元組，可精確到小數點後第15位數字。這種數據類型的數據存儲范圍為從-1.79E+308～-2.23E-308，0和2.23E+308～1.79E+308。 FLOAT(size,d) 帶有浮動小數點的小數字。在括弧中規定最大位數。在 d 參數中規定小數點右側的最大位數。
二、寫法
float型的數據可寫成float[(n)]的形式。其中n是1～15之間的整數值，指定float型數據的精度。當n為1～7時，實際上用戶定義了一個real型的數據，系統用4個位元組存儲；當n為8～15時，系統認為它是個float型的數據，用8個位元組存儲它。這樣既增強了數據定義的靈活性，又節省了空間。
float 和 real 的使用遵循有關近似數值數據類型的 IEEE 754 規范。
㈩ sql數據類型有哪些
一、 整數數據類型
整數數據類型是最常用的數據類型之一。
1、INT （INTEGER）
INT （或INTEGER）數據類型存儲從-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之間的所有正負整數。每個INT 類型的數據按4 個位元組存儲，其中1 位表示整數值的正負號，其它31 位表示整數值的長度和大小。
2、SMALLINT
SMALLINT 數據類型存儲從-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之間的所有正負整數。每個SMALLINT 類型的數據佔用2 個位元組的存儲空間，其中1 位表示整數值的正負號，其它15 位表示整數值的長度和大小。
3、TINYINT
TINYINT數據類型存儲從0 到255 之間的所有正整數。每個TINYINT類型的數據佔用1 個位元組的存儲空間。
4、BIGINT
BIGINT 數據類型存儲從-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807） 到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807） 之間的所有正負整數。每個BIGINT 類型的數據佔用8個位元組的存儲空間。
二、 浮點數據類型
浮點數據類型用於存儲十進制小數。浮點數值的數據在SQL Server 中採用上舍入（Round up 或稱為只入不舍）方式進行存儲。所謂上舍入是指，當（且僅當）要舍入的數是一個非零數時，對其保留數字部分的最低有效位上的數值加1 ，並進行必要的進位。若一個數是上舍入數，其絕對值不會減少。如：對3.14159265358979 分別進行2 位和12位舍入，結果為3.15 和3.141592653590。
1、REAL 數據類型
REAL數據類型可精確到第7 位小數，其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數據佔用4 個位元組的存儲空間。
2、FLOAT
FLOAT數據類型可精確到第15 位小數，其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數據佔用8 個位元組的存儲空間。 FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。當n 取1 到7 時，實際上是定義了一個REAL 類型的數據，系統用4 個位元組存儲它；當n 取8 到15 時，系統認為其是FLOAT 類型，用8 個位元組存儲它。
3、DECIMAL
DECIMAL數據類型可以提供小數所需要的實際存儲空間，但也有一定的限制，您可以用2 到17 個位元組來存儲從-10的38次方-1 到10的38次方-1 之間的數值。可將其寫為DECIMAL[ p [s] ]的形式，p 和s 確定了精確的比例和數位。其中p 表示可供存儲的值的總位數（不包括小數點），預設值為18； s 表示小數點後的位數，預設值為0。 例如：decimal （15 5），表示共有15 位數，其中整數10 位，小數5。 位表4-3 列出了各精確度所需的位元組數之間的關系。
4、NUMERIC
NUMERIC數據類型與DECIMAL數據類型完全相同。
注意：SQL Server 為了和前端的開發工具配合，其所支持的數據精度默認最大為28位。
三、 二進制數據類型
1、BINARY
BINARY 數據類型用於存儲二進制數據。其定義形式為BINARY（ n）， n 表示數據的長度，取值為1 到8000 。在使用時必須指定BINARY 類型數據的大小，至少應為1 個位元組。BINARY 類型數據佔用n+4 個位元組的存儲空間。在輸入數據時必須在數據前加上字元「0X」 作為二進制標識，如：要輸入「abc 」則應輸入「0xabc 」。若輸入的數據過長將會截掉其超出部分。若輸入的數據位數為奇數，則會在起始符號「0X 」後添加一個0，如上述的「0xabc 」會被系統自動變為「0x0abc」。
2、VARBINARY
VARBINARY數據類型的定義形式為VARBINARY（n）。 它與BINARY 類型相似，n 的取值也為1 到8000， 若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。不同的是VARBINARY數據類型具有變動長度的特性，因為VARBINARY數據類型的存儲長度為實際數值長度+4個位元組。當BINARY數據類型允許NULL 值時，將被視為VARBINARY數據類型。
一般情況下，由於BINARY 數據類型長度固定，因此它比VARBINARY 類型的處理速度快。
四、 邏輯數據類型
BIT： BIT數據類型佔用1 個位元組的存儲空間，其值為0 或1 。如果輸入0 或1 以外的值，將被視為1。 BIT 類型不能定義為NULL 值（所謂NULL 值是指空值或無意義的值）。
五、 字元數據類型
字元數據類型是使用最多的數據類型。它可以用來存儲各種字母、數字元號、特殊符號。一般情況下，使用字元類型數據時須在其前後加上單引號』或雙引號」 。
1 CHAR
CHAR 數據類型的定義形式為CHAR[ （n） ]。 以CHAR 類型存儲的每個字元和符號佔一個位元組的存儲空間。n 表示所有字元所佔的存儲空間，n 的取值為1 到8000， 即可容納8000 個ANSI 字元。若不指定n 值，則系統默認值為1。 若輸入數據的字元數小於n，則系統自動在其後添加空格來填滿設定好的空間。若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。
2、NCHAR
NCHAR數據類型的定義形式為NCHAR[ （n） ]。 它與CHAR 類型相似。不同的是NCHAR數據類型n 的取值為1 到4000。 因為NCHAR 類型採用UNICODE 標准字元集（CharacterSet）。 UNICODE 標准規定每個字元佔用兩個位元組的存儲空間，所以它比非UNICODE 標準的數據類型多佔用一倍的存儲空間。使用UNICODE 標準的好處是因其使用兩個位元組做存儲單位，其一個存儲單位的容納量就大大增加了，可以將全世界的語言文字都囊括在內，在一個數據列中就可以同時出現中文、英文、法文、德文等，而不會出現編碼沖突。
3、VARCHAR
VARCHAR數據類型的定義形式為VARCHAR [ （n） ]。 它與CHAR 類型相似，n 的取值也為1 到8000， 若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。不同的是，VARCHAR數據類型具有變動長度的特性，因為VARCHAR數據類型的存儲長度為實際數值長度，若輸入數據的字元數小於n ，則系統不會在其後添加空格來填滿設定好的空間。
一般情況下，由於CHAR 數據類型長度固定，因此它比VARCHAR 類型的處理速度快。
4、NVARCHAR
NVARCHAR數據類型的定義形式為NVARCHAR[ （n） ]。 它與VARCHAR 類型相似。不同的是，NVARCHAR數據類型採用UNICODE 標准字元集（Character Set）， n 的取值為1 到4000。
六、文本和圖形數據類型
這類數據類型用於存儲大量的字元或二進制數據。
1、TEXT
TEXT數據類型用於存儲大量文本數據，其容量理論上為1 到2的31次方-1 （2， 147， 483， 647）個位元組，在實際應用時需要視硬碟的存儲空間而定。
SQL Server 2000 以前的版本中，資料庫中一個TEXT 對象存儲的實際上是一個指針，它指向一個個以8KB （8192 個位元組）為單位的數據頁（Data Page）。 這些數據頁是動態增加並被邏輯鏈接起來的。在SQL Server 2000 中，則將TEXT 和IMAGE 類型的數據直接存放到表的數據行中，而不是存放到不同的數據頁中。 這就減少了用於存儲TEXT 和IMA- GE 類型的空間，並相應減少了磁碟處理這類數據的I/O 數量。
2 NTEXT
NTEXT數據類型與TEXT.類型相似不同的,是NTEXT 類型採用UNICODE 標准字元集(Character Set), 因此其理論容量為230-1(1, 073, 741, 823)個位元組。
3 IMAGE
IMAGE數據類型用於存儲大量的二進制數據Binary Data。 其理論容量為2的31次方-1(2,147,483,647)個位元組。其存儲數據的模式與TEXT 數據類型相同。通常用來存儲圖形等OLE Object Linking and Embedding，對象連接和嵌入）對象。在輸入數據時同BINARY數據類型一樣，必須在數據前加上字元「0X」作為二進制標識
七、日期和時間數據類型
1 DATETIME
DATETIME 數據類型用於存儲日期和時間的結合體。它可以存儲從公元1753 年1 月1 日零時起到公元9999 年12 月31 日23 時59 分59 秒之間的所有日期和時間，其精確度可達三百分之一秒，即3.33 毫秒。DATETIME 數據類型所佔用的存儲空間為8 個位元組。其中前4 個位元組用於存儲1900 年1 月1 日以前或以後的天數，數值分正負，正數表示在此日期之後的日期，負數表示在此日期之前的日期。後4 個位元組用於存儲從此日零時起所指定的時間經過的毫秒數。如果在輸入數據時省略了時間部分，則系統將12:00:00:000AM作為時間預設值：如果省略了日期部分，則系統將1900 年1 月1 日作為日期預設值。
2 SMALLDATETIME
SMALLDATETIME 數據類型與DATETIME 數據類型相似，但其日期時間范圍較小，為從1900 年1 月1 日到2079 年6 月6：日精度較低，只能精確到分鍾，其分鍾個位上為根據秒數四捨五入的值,即以30 秒為界四捨五入。如：DATETIME 時間為14:38:30.283時SMALLDATETIME 認為是14:39:00 SMALLDATETIME 數據類型使用4 個位元組存儲數據。其中前2 個位元組存儲從基礎日期1900 年1 月1 日以來的天數，後兩個位元組存儲此日零時起所指定的時間經過的分鍾數。
八、 貨幣數據類型
貨幣數據類型用於存儲貨幣值。在使用貨幣數據類型時，應在數據前加上貨幣符號，系統才能辨識其為哪國的貨幣，如果不加貨幣符號，則默認為「￥」。各貨幣符號如圖4-2所示。
1 MONEY
MONEY 數據類型的數據是一個有4 位小數的DECIMAL 值，其取值從-2的63次方（-922，337，203，685，477.5808到2的63次方-1（+922，337，203，685，477.5807），數據精度為萬分之一貨幣單位。MONEY 數據類型使用8個位元組存儲。
2 SMALLMONEY
SMALLMONEY數據類型類似於MONEY 類型，但其存儲的貨幣值范圍比MONEY數據類型小,其取值從-214,748.3648到+214,748.3647,存儲空間為4 個位元組。
九、 特定數據類型
SQL Server 中包含了一些用於數據存儲的特殊數據類型。
1 TIMESTAMP
TIMESTAMP數據類型提供資料庫范圍內的惟一值此類型相當於BINARY8或VARBINARY（8），但當它所定義的列在更新或插入數據行時，此列的值會被自動更新，一個計數值將自動地添加到此TIMESTAMP數據列中。每個資料庫表中只能有一個TIMESTAMP數據列。如果建立一個名為「TIMESTAMP」的列，則該列的類型將被自動設為TIMESTAMP數據類型。
2 UNIQUEIDENTIFIER
UNIQUEIDENTIFIER 數據類型存儲一個16 位的二進制數字。此數字稱為（GUIDGlobally Unique Identifier ，即全球惟一鑒別號）。此數字由SQLServer 的NEWID函數產生的全球惟一的編碼，在全球各地的計算機經由此函數產生的數字不會相同。
十、 用戶自定義數據類型
SYSNAME SYSNAME 數據類型是系統提供給用戶的，便於用戶自定義數據類型。它被定義為NVARCHAR（128），即它可存儲128個UNICODE字元或256個一般字元。
以表格形式說明：
欄位類型 描述
bit 0或1的整型數字
int 從-2^31(-2,147,483,648)到2^31(2,147,483,647)的整型數字
smallint 從-2^15(-32,768)到2^15(32,767)的整型數字
tinyint 從0到255的整型數字
decimal 從-10^38到10^38-1的定精度與有效位數的數字
numeric decimal的同義詞
money 從-2^63(-922,337,203,685,477.5808)到2^63-1(922,337,203,685,477.5807)的貨幣數據，最小貨幣單位千分之十
smallmoney 從-214,748.3648到214,748.3647的貨幣數據，最小貨幣單位千分之十
float 從-1.79E+308到1.79E+308可變精度的數字
real 從-3.04E+38到3.04E+38可變精度的數字
datetime 從1753年1月1日到9999年12日31的日期和時間數據，最小時間單位為百分之三秒或3.33毫秒
smalldatetime 從1900年1月1日到2079年6月6日的日期和時間數據，最小時間單位為分鍾
timestamp 時間戳，一個資料庫寬度的唯一數字
uniqueidentifier 全球唯一標識符GUID
char 定長非Unicode的字元型數據，最大長度為8000
varchar 變長非Unicode的字元型數據，最大長度為8000
text 變長非Unicode的字元型數據，最大長度為2^31-1(2G)
nchar 定長Unicode的字元型數據，最大長度為8000
nvarchar 變長Unicode的字元型數據，最大長度為8000
ntext 變長Unicode的字元型數據，最大長度為2^31-1(2G)
binary 定長二進制數據，最大長度為8000
varbinary 變長二進制數據，最大長度為8000
image 變長二進制數據，最大長度為2^31-1(2G)