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sql語言實務速查效率手冊

發布時間: 2022-07-03 02:45:56

sql語言有什麼專業書籍

SQLServer從入門到精通,應用開發參考手冊,SQL Server 2012中文版資料庫管理應用與開發實踐教程等等

❷ sql查詢語句效率提問 對小弟來說非常高深!!!

答案是 : 效率是不同的

From 後面的表:效率最高(記錄少,有索引)的表在最後,效率低的表在最左(記錄多,無索引)
From 一般都是逆序,比如你的sql語言,資料庫會先處理你的table_2

Where 後面的條件:從左到右的順序,將效率高的比較放在前面(可以過濾更多的數據,從而減少後面條件的處理)
Where 條件一般都是順序。表連接條件執行效率是比較高的,應該放在前面

所以你的兩句sql語言,前者的效率更高。

並且可以改變table_1和Table2的位置讓你的效率更高

❸ 資料庫查詢(用SQL語言)

我給定義的表和屬性如下
表albums中有列 artno(這個列這個應該是演員吧),唱片集,title,itemno
表stock中有列 price,itemno,type
1、select count(artno)from albums
where 唱片集 is not null
這里假設的是如果沒有唱片集,則唱片集的值為null,如果不是這樣規定的,則要改動,但結構是這樣的。
2、select count(alblums.唱片集),average(price),max(price),min(price) from alblums,stock
where albums.itemno=stock.itemno
group by type
這里涉及到兩個表,需要用連接查詢。同時用group by來分類統計。結構是這樣,具體根據你的表
3、select count(alblums.唱片集),min(price)from alblums,stock
where albums.itemno=stock.itemno
group by type
having min(price)>=10

結構大約如此,應該能運行出來。
上面所寫的只是根據我的理解,將大概寫了一下,至於某個表裡有什麼屬性以及名稱是否正確,要根據你的表。有什麼問題可以在網路hi聯系。

❹ 用SQL語言完成下面查詢,速度要快,具體要求如下:

1 select 學號,姓名,班級 from xk where substing(學號,2,1) = '1' and substing(學號,7,1) in ('1','3','5')
2 select min(willnum) as '最小報名數',max(willnum) as '最大報名數',avg(willnum) as '平均報名人數' from course
3 select 列名 from 表明 where couno = 004 or couno = 007 or couno = 013
4 update 表名 set 學生姓名 = '陳曉梅' where 班號 = 01000025
5 select willnum,couname from 表名 where kind = '信息技術' and willnum < avg(willnum)
6 delect 表名 where 學號 = 00000005
7 alter table student add constraint CK_stuNo check(len(stuNo) <= 8)
8 create datebase exam_data
on primary
(
name = 'exam_data',
filename = 'exam_data.mdf',
size = 20mb,
filegrowth = 10%
)
log on
(
name = 'exam_log',
filename = 'exam_log.ldf',
size = 1mb,
maxsize = 5mb,
filegrowth = 1mb
)
9 use exam
create table test
(
testid char(4) not null,
testname varchar(50) not nullm
testtime int
)
alter table exam add constraint PK_testId primary key(testid) --主鍵
10
insert into 表名 values('數學',120)
insert into 表名 values('英語',120)
12
exec sp_renamedb 'exam','example'
go
請參考

❺ SQL語言 查詢問題

假設這是單表查詢:

  1. select 書號,名稱,價格 from 圖書檔案表 where 圖書類別=『計算機』;

  2. select sum(價格)as 計算機類圖書總價格,count(書號)as 計算機類圖書冊數 from圖書檔案表 where 圖書類別=『計算機』;

  3. select sum(價格)as 總價格,count(書號)as 冊數 from圖書檔案表 ;

❻ 如何用SQL語句查詢啊

看來你的SQL知識等於零.建議你首先找一本SQL命令集看看,SQL srever 2000 [安裝之後,會有一個聯機從書,那裡面可謂詳盡的講述了SQL命令,注意:SQL server 2000與SQL命令是重大區別的.SQL是結構化查詢設計語言的縮寫,:SQL server 2000則是微軟的關系資料庫產品,一切關系資料庫都是依賴SQL的.這當然要看資料庫內建了多少SQL命令,ACCESS和,SQL srever 2000 都接受SQL命令的操作,但是操作ACCESS的SQL命令和語句,幾乎可以不加修改的用於SQL server ,但是反過來不行,比如ACCESS根本就不支持使用case語句等.
SQL命令並不很多,百十個而已,但是操作起資料庫來,幾乎是達到出神入畫的地步.用人工可以需要幾天的時間才能弄到結果,用SQL命令只不過是彈指之間.
想擺弄資料庫,你不學SQL,就等於想學洋文,但不認識ABC字母一樣.
SQL srever 2000 的聯機從書中Transact-SQL參考一章,介紹了全部的SQL命令和符號.在其它章節還介紹很多SQL語句的寫法以及SQL命令的用法.好好學吧,你們是年輕人,精力正旺,弄一可以讀電子書的手機,把這部聯機從書弄成文本文件,放在手機中,隨時看看,比你看那些無聊的網上小說,有意義的多.

❼ 請簡單說明SQL語句書可以提高執行效率的5種需要注意的書寫方法。

之前收集的一些資料僅供參考, 不一定完全正確... 有錯誤望指正

1、操作符號: NOT IN操作符
此操作是強列推薦不使用的,因為它不能應用表的索引。推薦方案:用NOT EXISTS 或(外連接+判斷為空)方案代替 "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", "LIKE '%500'",因為他們不走索引全是表掃描。NOT IN會多次掃描表,使用EXISTS、NOT EXISTS、IN、LEFT OUTER JOIN來替代,特別是左連接,而Exists比IN更快,最慢的是NOT操作. 如果列的值含有空,以前它的索引不起作用,現在2000的優化器能夠處理了。相同的是IS NULL,"NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能優化她,而"<>"等還是不能優化,用不到索引。

2、注意union和union all的區別。union比union all多做了一步distinct操作。能用union all的情況下盡量不用union。

3、查詢時盡量不要返回不需要的行、列。另外在多表連接查詢時,盡量改成連接查詢,少用子查詢。。

4、盡量少用視圖,它的效率低。對視圖操作比直接對表操作慢,可以用存儲過程來代替它。特別的是不要用視圖嵌套,嵌套視圖增加了尋找原始資料的難度。
我們看視圖的本質:它是存放在伺服器上的被優化好了的已經產生了查詢規劃的SQL。對單個表檢索數據時,不要使用指向多個表的視圖,
直接從表檢索或者僅僅包含這個表的視圖上讀,否則增加了不必要的開銷,查詢受到干擾.為了加快視圖的查詢,MsSQL增加了視圖索引的功能。

5、創建合理的索引,對於插入或者修改比較頻繁的表,盡量慎用索引。因為如果表中存在索引,插入和修改時也會引起全表掃描。
索引一般使用於where後經常用作條件的欄位上。

6、在表中定義欄位或者存儲過程、函數中定義參數時,將參數的大小設置為合適即可,勿設置太大。這樣開銷很大。

7、Between在某些時候比IN速度更快,Between能夠更快地根據索引找到范圍。用查詢優化器可見到差別。
select * from chineseresume where title in ('男','女')
Select * from chineseresume where between '男' and '女'是一樣的。由於in會在比較多次,所以有時會慢些。

8、在必要是對全局或者局部臨時表創建索引,有時能夠提高速度,但不是一定會這樣,因為索引也耗費大量的資源。他的創建同是實際表一樣。

9、WHERE後面的條件順序影響
WHERE子句後面的條件順序對大數據量表的查詢會產生直接的影響,如
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'
以上兩個SQL中dy_dj(電壓等級)及xh_bz(銷戶標志)兩個欄位都沒進行索引,所以執行的時候都是全表掃描,如果dy_dj = '1KV以下'條件在記錄集內比率為99%,而xh_bz=1的比率只為0.5%,在進行第一條SQL的時候99%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較,而在進行第二條SQL的時候0.5%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較,以此可以得出第二條SQL的CPU佔用率明顯比第一條低。所以盡量將范圍小的條件放在前面。。

10、用OR的字句可以分解成多個查詢,並且通過UNION 連接多個查詢。他們的速度只同是否使用索引有關,如果查詢需要用到聯合索引,用 UNION all執行的效率更高.多個OR的字句沒有用到索引,改寫成UNION的形式再試圖與索引匹配。一個關鍵的問題是否用到索引。

11、沒有必要時不要用DISTINCT和ORDER BY,這些動作可以改在客戶端執行。它們增加了額外的開銷。這同UNION和UNION ALL一樣的道理。

12、使用in時,在IN後面值的列表中,將出現最頻繁的值放在最前面,出現得最少的放在最後面,這樣可以減少判斷的次數

13、當用SELECT INTO時,它會鎖住系統表(sysobjects,sysindexes等等),阻塞其他的連接的存取。創建臨時表時用顯示聲明語句,在另一個連接中SELECT * from sysobjects可以看到 SELECT INTO 會鎖住系統表, Create table 也會鎖系統表(不管是臨時表還是系統表)。所以千萬不要在事物內使用它!!!這樣的話如果是經常要用的臨時表請使用實表,或者臨時表變數。

14、一般在GROUP BY和HAVING字句之前就能剔除多餘的行,所以盡量不要用它們來做剔除行的工作。他們的執行順序應該如下最優:select 的Where字句選擇所有合適的行,Group By用來分組個統計行,Having字句用來剔除多餘的分組。這樣Group By和Having的開銷小,查詢快.對於大的數據行進行分組和Having十分消耗資源。如果Group BY的目的不包括計算,只是分組,那麼用Distinct更快

15、一次更新多條記錄比分多次更新每次一條快,就是說批處理好

16、慎用臨時表,臨時表存儲於tempdb庫中,操作臨時表時,會引起跨庫操作。盡量用結果集和表變數來代替它。

17、盡量將數據的處理工作放在伺服器上,減少網路的開銷,如使用存儲過程。存儲過程是編譯好、優化過,並且被組織到一個執行規劃里、且存儲在資料庫中的 SQL語句,是控制流語言的集合,速度當然快。

18、不要在一段SQL或者存儲過程中多次使用相同的函數或相同的查詢語句,這樣比較浪費資源,建議將結果放在變數里再調用。這樣更快。

19、按照一定的次序來訪問你的表。如果你先鎖住表A,再鎖住表B,那麼在所有的存儲過程中都要按照這個順序來鎖定它們。如果你(不經意的)某個存儲過程中先鎖定表B,再鎖定表A,這可能就會導致一個死鎖。如果鎖定順序沒有被預先詳細的設計好,死鎖很難被發現

❽ sql語句聯合查詢 與 視圖想比較的話,那個效率快,為什麼。

sql效率比較快,存儲過程的好處是不僅快且更安全,但移植性差。視圖可以封裝查詢的復雜性,就像面向對象里類的概念一樣。

❾ 請問一下SQL語言具有哪些特點

SQL全稱是「結構化查詢語言(Structured Query Language)」
SQL(Structured Query Language)是一種資料庫查詢和程序設計語言,用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。
SQL同時也是資料庫腳本文件的擴展名。
SQL是高級的非過程化編程語言,允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法,也不需要用戶了解具體的數據存放方式,所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統可以使用相同的SQL語言作為數據輸入與管理的介面。它以記錄集合作為操作對象,所有SQL語句接受集合作為輸入,返回集合作為輸出,這種集合特性允許一條SQL語句的輸出作為另一條SQL語句的輸入,所以SQL語句可以嵌套,這使他具有極大的靈活性和強大的功能,在多數情況下,在其他語言中需要一大段程序實現的功能只需要一個SQL語句就可以達到目的,這也意味著用SQL語言可以寫出非常復雜的語句。
結構化查詢語言(Structured Query Language)最早是IBM的聖約瑟研究實驗室為其關系資料庫管理系統SYSTEM R開發的一種查詢語言,它的前身是SQUARE語言。SQL語言結構簡潔,功能強大,簡單易學,所以自從IBM公司1981年推出以來,SQL語言得到了廣泛的應用。如今無論是像Oracle、Sybase、Informix、SQL Server這些大型的資料庫管理系統,還是像Visual Foxporo、PowerBuilder這些PC上常用的資料庫開發系統,都支持SQL語言作為查詢語言。
美國國家標准局(ANSI)與國際標准化組織(ISO)已經制定了SQL標准。ANSI是一個美國工業和商業集團組織,負責開發美國的商務和通訊標准。ANSI同時也是ISO和International Electrotechnical Commission(IEC)的成員之一。ANSI 發布與國際標准組織相應的美國標准。1992年,ISO和IEC發布了SQL國際標准,稱為SQL-92。ANSI隨之發布的相應標準是ANSI SQL-92。ANSI SQL-92有時被稱為ANSI SQL。盡管不同的關系資料庫使用的SQL版本有一些差異,但大多數都遵循 ANSI SQL 標准。SQL Server使用ANSI SQL-92的擴展集,稱為T-SQL,其遵循ANSI制定的 SQL-92標准。
SQL語言包含4個部分:
※ 數據定義語言(DDL),例如:CREATE、DROP、ALTER等語句。
※ 數據操作語言(DML),例如:INSERT、UPDATE、DELETE語句。
※ 數據查詢語言(DQL),例如:SELECT語句。
※ 數據控制語言(DCL),例如:GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等語句。
SQL語言包括三種主要程序設計語言類別的陳述式:數據定義語言(DDL),數據操作語言(DML)及數據控制語言(DCL)。

❿ 優化SQL 查詢:如何寫出高性能SQL語句

1、深入理解資料庫的工作原理和數據存儲的方式,不同的資料庫的工作原理是不同的,mysql oracle db2等等都是不同的,更不要說一些nosql資料庫和newsql資料庫了。
2、理解sql語句檢索數據的方式。
3、理解索引,知道怎樣的欄位建立怎樣的索引,索引能做什麼,不能做什麼,合理的建立欄位。
4、合理的拆分和合並表,數據放在一張表裡面查詢肯定比放在多張表裡面級聯查詢要快。
5、會查看執行任務,任何資料庫都有查看執行任務的方法,包括nosql資料庫和newsql資料庫已經一些大數據資料庫;同時還要會分析執行任務,分析主要是所以的使用效率和欄位數據的檢索方式。
6、sql語句只是性能優化的簡單方面,性能優化是從整體應用架構開始體現的,優化sql並不能夠解決根本問題,當數據量達到一定級別以後,數據就不能使用關系型資料庫,而要使用大數據資料庫,這樣sql就無用了。
7、不要刻意專注sql本身,sql只是一種查詢語言,它本身與性能無關,性能優化的本質在於對存儲方式和查詢檢索過程的深入理解。
8、任何系統功能業務的准確性至上,首先保證功能的正確性再考慮性能優化,如果功能就是數據量大,業務復雜,必須要用到低性能sql的檢索方式,那麼你只能妥協,否則就要棄用sql和關系型資料庫另尋它路。