❶ sql語言有什麼專業書籍
SQLServer從入門到精通，應用開發參考手冊，SQL Server 2012中文版資料庫管理應用與開發實踐教程等等
❷ sql查詢語句效率提問 對小弟來說非常高深！！！
答案是 : 效率是不同的
From 後面的表:效率最高（記錄少，有索引）的表在最後，效率低的表在最左(記錄多，無索引)
From 一般都是逆序，比如你的sql語言，資料庫會先處理你的table_2
Where 後面的條件：從左到右的順序，將效率高的比較放在前面（可以過濾更多的數據,從而減少後面條件的處理）
Where 條件一般都是順序。表連接條件執行效率是比較高的，應該放在前面
所以你的兩句sql語言，前者的效率更高。
並且可以改變table_1和Table2的位置讓你的效率更高
❸ 資料庫查詢(用SQL語言)
我給定義的表和屬性如下
表albums中有列 artno（這個列這個應該是演員吧），唱片集，title，itemno
表stock中有列 price，itemno，type
1、select count（artno）from albums
where 唱片集 is not null
這里假設的是如果沒有唱片集，則唱片集的值為null，如果不是這樣規定的，則要改動，但結構是這樣的。
2、select count（alblums.唱片集），average（price），max（price），min(price) from alblums，stock
where albums.itemno=stock.itemno
group by type
這里涉及到兩個表，需要用連接查詢。同時用group by來分類統計。結構是這樣，具體根據你的表
3、select count（alblums.唱片集）,min(price)from alblums，stock
where albums.itemno=stock.itemno
group by type
having min（price）>=10
結構大約如此，應該能運行出來。
上面所寫的只是根據我的理解，將大概寫了一下，至於某個表裡有什麼屬性以及名稱是否正確，要根據你的表。有什麼問題可以在網路hi聯系。
❹ 用SQL語言完成下面查詢，速度要快，具體要求如下：
1 select 學號,姓名,班級 from xk where substing(學號,2,1) = '1' and substing(學號,7,1) in ('1','3','5')
2 select min(willnum) as '最小報名數'，max(willnum) as '最大報名數'，avg(willnum) as '平均報名人數' from course
3 select 列名 from 表明 where couno = 004 or couno = 007 or couno = 013
4 update 表名 set 學生姓名 = '陳曉梅' where 班號 = 01000025
5 select willnum,couname from 表名 where kind = '信息技術' and willnum < avg(willnum)
6 delect 表名 where 學號 = 00000005
7 alter table student add constraint CK_stuNo check(len(stuNo) <= 8)
8 create datebase exam_data
on primary
(
name = 'exam_data',
filename = 'exam_data.mdf',
size = 20mb,
filegrowth = 10%
)
log on
(
name = 'exam_log',
filename = 'exam_log.ldf',
size = 1mb,
maxsize = 5mb,
filegrowth = 1mb
)
9 use exam
create table test
(
testid char(4) not null,
testname varchar(50) not nullm
testtime int
)
alter table exam add constraint PK_testId primary key(testid) --主鍵
10
insert into 表名 values('數學',120)
insert into 表名 values('英語',120)
12
exec sp_renamedb 'exam','example'
go
請參考
❺ SQL語言 查詢問題
假設這是單表查詢:
select 書號，名稱，價格 from 圖書檔案表 where 圖書類別=『計算機』；
select sum（價格）as 計算機類圖書總價格，count（書號）as 計算機類圖書冊數 from圖書檔案表 where 圖書類別=『計算機』；
select sum（價格）as 總價格，count（書號）as 冊數 from圖書檔案表 ；
❻ 如何用SQL語句查詢啊
看來你的SQL知識等於零.建議你首先找一本SQL命令集看看,SQL srever 2000 [安裝之後,會有一個聯機從書,那裡面可謂詳盡的講述了SQL命令,注意:SQL server 2000與SQL命令是重大區別的.SQL是結構化查詢設計語言的縮寫,:SQL server 2000則是微軟的關系資料庫產品,一切關系資料庫都是依賴SQL的.這當然要看資料庫內建了多少SQL命令,ACCESS和,SQL srever 2000 都接受SQL命令的操作,但是操作ACCESS的SQL命令和語句,幾乎可以不加修改的用於SQL server ,但是反過來不行,比如ACCESS根本就不支持使用case語句等.
SQL命令並不很多,百十個而已,但是操作起資料庫來,幾乎是達到出神入畫的地步.用人工可以需要幾天的時間才能弄到結果,用SQL命令只不過是彈指之間.
想擺弄資料庫,你不學SQL,就等於想學洋文,但不認識ABC字母一樣.
SQL srever 2000 的聯機從書中Transact-SQL參考一章,介紹了全部的SQL命令和符號.在其它章節還介紹很多SQL語句的寫法以及SQL命令的用法.好好學吧,你們是年輕人,精力正旺,弄一可以讀電子書的手機,把這部聯機從書弄成文本文件,放在手機中,隨時看看,比你看那些無聊的網上小說,有意義的多.
❼ 請簡單說明SQL語句書可以提高執行效率的5種需要注意的書寫方法。
之前收集的一些資料僅供參考, 不一定完全正確... 有錯誤望指正
1、操作符號： NOT IN操作符
此操作是強列推薦不使用的，因為它不能應用表的索引。推薦方案：用NOT EXISTS 或（外連接+判斷為空）方案代替 "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", "LIKE '%500'"，因為他們不走索引全是表掃描。NOT IN會多次掃描表，使用EXISTS、NOT EXISTS、IN、LEFT OUTER JOIN來替代，特別是左連接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作. 如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，現在2000的優化器能夠處理了。相同的是IS NULL，"NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能優化她，而"<>"等還是不能優化，用不到索引。
2、注意union和union all的區別。union比union all多做了一步distinct操作。能用union all的情況下盡量不用union。
3、查詢時盡量不要返回不需要的行、列。另外在多表連接查詢時，盡量改成連接查詢，少用子查詢。。
4、盡量少用視圖，它的效率低。對視圖操作比直接對表操作慢,可以用存儲過程來代替它。特別的是不要用視圖嵌套,嵌套視圖增加了尋找原始資料的難度。
我們看視圖的本質：它是存放在伺服器上的被優化好了的已經產生了查詢規劃的SQL。對單個表檢索數據時，不要使用指向多個表的視圖，
直接從表檢索或者僅僅包含這個表的視圖上讀，否則增加了不必要的開銷,查詢受到干擾.為了加快視圖的查詢，MsSQL增加了視圖索引的功能。
5、創建合理的索引，對於插入或者修改比較頻繁的表，盡量慎用索引。因為如果表中存在索引，插入和修改時也會引起全表掃描。
索引一般使用於where後經常用作條件的欄位上。
6、在表中定義欄位或者存儲過程、函數中定義參數時，將參數的大小設置為合適即可，勿設置太大。這樣開銷很大。
7、Between在某些時候比IN速度更快,Between能夠更快地根據索引找到范圍。用查詢優化器可見到差別。
select * from chineseresume where title in ('男','女')
Select * from chineseresume where between '男' and '女'是一樣的。由於in會在比較多次，所以有時會慢些。
8、在必要是對全局或者局部臨時表創建索引，有時能夠提高速度，但不是一定會這樣，因為索引也耗費大量的資源。他的創建同是實際表一樣。
9、WHERE後面的條件順序影響
WHERE子句後面的條件順序對大數據量表的查詢會產生直接的影響，如
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'
以上兩個SQL中dy_dj（電壓等級）及xh_bz（銷戶標志）兩個欄位都沒進行索引，所以執行的時候都是全表掃描，如果dy_dj = '1KV以下'條件在記錄集內比率為99%，而xh_bz=1的比率只為0.5%，在進行第一條SQL的時候99%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，而在進行第二條SQL的時候0.5%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，以此可以得出第二條SQL的CPU佔用率明顯比第一條低。所以盡量將范圍小的條件放在前面。。
10、用OR的字句可以分解成多個查詢，並且通過UNION 連接多個查詢。他們的速度只同是否使用索引有關,如果查詢需要用到聯合索引，用 UNION all執行的效率更高.多個OR的字句沒有用到索引，改寫成UNION的形式再試圖與索引匹配。一個關鍵的問題是否用到索引。
11、沒有必要時不要用DISTINCT和ORDER BY，這些動作可以改在客戶端執行。它們增加了額外的開銷。這同UNION和UNION ALL一樣的道理。
12、使用in時，在IN後面值的列表中，將出現最頻繁的值放在最前面，出現得最少的放在最後面，這樣可以減少判斷的次數
13、當用SELECT INTO時，它會鎖住系統表(sysobjects，sysindexes等等)，阻塞其他的連接的存取。創建臨時表時用顯示聲明語句，在另一個連接中SELECT * from sysobjects可以看到 SELECT INTO 會鎖住系統表， Create table 也會鎖系統表(不管是臨時表還是系統表)。所以千萬不要在事物內使用它！！！這樣的話如果是經常要用的臨時表請使用實表，或者臨時表變數。
14、一般在GROUP BY和HAVING字句之前就能剔除多餘的行，所以盡量不要用它們來做剔除行的工作。他們的執行順序應該如下最優：select 的Where字句選擇所有合適的行，Group By用來分組個統計行，Having字句用來剔除多餘的分組。這樣Group By和Having的開銷小，查詢快.對於大的數據行進行分組和Having十分消耗資源。如果Group BY的目的不包括計算，只是分組，那麼用Distinct更快
15、一次更新多條記錄比分多次更新每次一條快,就是說批處理好
16、慎用臨時表，臨時表存儲於tempdb庫中，操作臨時表時，會引起跨庫操作。盡量用結果集和表變數來代替它。
17、盡量將數據的處理工作放在伺服器上，減少網路的開銷，如使用存儲過程。存儲過程是編譯好、優化過，並且被組織到一個執行規劃里、且存儲在資料庫中的 SQL語句，是控制流語言的集合，速度當然快。
18、不要在一段SQL或者存儲過程中多次使用相同的函數或相同的查詢語句，這樣比較浪費資源,建議將結果放在變數里再調用。這樣更快。
19、按照一定的次序來訪問你的表。如果你先鎖住表A，再鎖住表B，那麼在所有的存儲過程中都要按照這個順序來鎖定它們。如果你（不經意的）某個存儲過程中先鎖定表B，再鎖定表A，這可能就會導致一個死鎖。如果鎖定順序沒有被預先詳細的設計好，死鎖很難被發現
❽ sql語句聯合查詢 與 視圖想比較的話，那個效率快，為什麼。
sql效率比較快，存儲過程的好處是不僅快且更安全，但移植性差。視圖可以封裝查詢的復雜性，就像面向對象里類的概念一樣。
❾ 請問一下SQL語言具有哪些特點
SQL全稱是「結構化查詢語言(Structured Query Language)」
SQL(Structured Query Language)是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。
SQL同時也是資料庫腳本文件的擴展名。
SQL是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統可以使用相同的SQL語言作為數據輸入與管理的介面。它以記錄集合作為操作對象，所有SQL語句接受集合作為輸入，返回集合作為輸出，這種集合特性允許一條SQL語句的輸出作為另一條SQL語句的輸入，所以SQL語句可以嵌套，這使他具有極大的靈活性和強大的功能，在多數情況下，在其他語言中需要一大段程序實現的功能只需要一個SQL語句就可以達到目的，這也意味著用SQL語言可以寫出非常復雜的語句。
結構化查詢語言(Structured Query Language)最早是IBM的聖約瑟研究實驗室為其關系資料庫管理系統SYSTEM R開發的一種查詢語言，它的前身是SQUARE語言。SQL語言結構簡潔，功能強大，簡單易學，所以自從IBM公司1981年推出以來，SQL語言得到了廣泛的應用。如今無論是像Oracle、Sybase、Informix、SQL Server這些大型的資料庫管理系統，還是像Visual Foxporo、PowerBuilder這些PC上常用的資料庫開發系統，都支持SQL語言作為查詢語言。
美國國家標准局(ANSI)與國際標准化組織（ISO）已經制定了SQL標准。ANSI是一個美國工業和商業集團組織，負責開發美國的商務和通訊標准。ANSI同時也是ISO和International Electrotechnical Commission(IEC)的成員之一。ANSI 發布與國際標准組織相應的美國標准。1992年，ISO和IEC發布了SQL國際標准，稱為SQL-92。ANSI隨之發布的相應標準是ANSI SQL-92。ANSI SQL-92有時被稱為ANSI SQL。盡管不同的關系資料庫使用的SQL版本有一些差異，但大多數都遵循 ANSI SQL 標准。SQL Server使用ANSI SQL-92的擴展集，稱為T-SQL，其遵循ANSI制定的 SQL-92標准。
SQL語言包含4個部分：
※ 數據定義語言(DDL)，例如：CREATE、DROP、ALTER等語句。
※ 數據操作語言(DML)，例如：INSERT、UPDATE、DELETE語句。
※ 數據查詢語言(DQL)，例如：SELECT語句。
※ 數據控制語言(DCL)，例如：GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等語句。
SQL語言包括三種主要程序設計語言類別的陳述式：數據定義語言(DDL)，數據操作語言(DML)及數據控制語言(DCL)。
❿ 優化SQL 查詢：如何寫出高性能SQL語句
1、深入理解資料庫的工作原理和數據存儲的方式，不同的資料庫的工作原理是不同的，mysql oracle db2等等都是不同的，更不要說一些nosql資料庫和newsql資料庫了。
2、理解sql語句檢索數據的方式。
3、理解索引，知道怎樣的欄位建立怎樣的索引，索引能做什麼，不能做什麼，合理的建立欄位。
4、合理的拆分和合並表，數據放在一張表裡面查詢肯定比放在多張表裡面級聯查詢要快。
5、會查看執行任務，任何資料庫都有查看執行任務的方法，包括nosql資料庫和newsql資料庫已經一些大數據資料庫；同時還要會分析執行任務，分析主要是所以的使用效率和欄位數據的檢索方式。
6、sql語句只是性能優化的簡單方面，性能優化是從整體應用架構開始體現的，優化sql並不能夠解決根本問題，當數據量達到一定級別以後，數據就不能使用關系型資料庫，而要使用大數據資料庫，這樣sql就無用了。
7、不要刻意專注sql本身，sql只是一種查詢語言，它本身與性能無關，性能優化的本質在於對存儲方式和查詢檢索過程的深入理解。
8、任何系統功能業務的准確性至上，首先保證功能的正確性再考慮性能優化，如果功能就是數據量大，業務復雜，必須要用到低性能sql的檢索方式，那麼你只能妥協，否則就要棄用sql和關系型資料庫另尋它路。