1. c語言圖像處理
c語言不自帶圖形處理方面的東西。TC特有的頭文件graphics.h，其他編譯環境都用不了，可移植性是零。而且TC實在太老，與現在c語言標准差距非常大。基本是無法運行現在的代碼。所以不太建議你用它。
非要用純c，可以自己寫函數調用WindowsAP和GUI介面。而且需要包含windows.h頭文件。
網上有個大神用c—free寫的代碼在附件里。
/*
純C通過WindowsAPI編寫的基本Windows圖形界面
整理加原創，基本上每一句代碼都有注釋
通過C-Free3.5編譯
*/
#include<string.h>//這個頭文件在擴展名為.c時是不需要加的
#include<windows.h>//windowsapi必須包含的頭文件
LRESULTCALLBACKWndProc(HWND,UINT,WPARAM,LPARAM);//窗口函數的前向聲明
//參數說明：
//HINSTANCEhInstance當前實例句柄
//HINSTANCEhPrevInstance以前版本的遺留產物，現在總是置為NULL
//LPSTRlpCmdLine命令行的產生，可以從開始->獲得程序運行的參數，由此傳入
//intnCmdShow程序最初的顯示模式，正常，最大化或最小化
//主函數的入口是WinMain,類型為int
//WINAPI標志是一種特定的調用,它定義了一種生成機器代碼和放置函數參數的方式
intWINAPIWinMain(HINSTANCEhInstance,HINSTANCEhPrevInstance,LPSTRlpcmdLine,intnCmdShow)
{
//TCHAR,TEXT都是統一單位元組和雙位元組字元的類型,建議使用
staticTCHARszAppName[]=TEXT("MyFirstWindows");
staticTCHARszClassName[]=TEXT("MFWClass");
HWNDhwnd;//一定一個窗口句柄
MSGmsg;//定義一個消息結構體
WNDCLASSwndclass;//定義一個WNDCLASS結構用於注冊窗口
wndclass.style=CS_HREDRAW|CS_VREDRAW;//窗口類的類風格，每當水平和垂直大小改變時完全刷新窗口
wndclass.lpfnWndProc=WndProc;//此窗口類所使用的窗口函數的入口地址
wndclass.cbClsExtra=0;//用於在類結構中預留一些額外的空間
wndclass.cbWndExtra=0;//用於在windows內部保存的窗口結構中預留一些額外的空間
wndclass.hInstance=hInstance;//指定所在程序的實例句柄
wndclass.hIcon=LoadIcon(NULL,IDI_APPLICATION);//定製圖標
wndclass.hCursor=LoadCursor(NULL,IDC_ARROW);//定製滑鼠圖形
wndclass.hbrBackground=(HBRUSH)GetStockObject(GRAY_BRUSH);//定義背景顏色
wndclass.lpszMenuName=NULL;//指定窗口類的菜單
wndclass.lpszClassName=szClassName;//指定窗口類的類名
//注冊窗口，參數為指向WNDCLASS結構的指針
//如果注冊不成功，則彈出一個對話框說明情況
//MessageBox是僅有的可以在舊版本和新版本windows都可以運行的對話框
if(!RegisterClass(&wndclass))
{
MessageBox(NULL,TEXT("!"),szAppName,MB_ICONERROR);
return0;
}
//創建窗口
hwnd=CreateWindow(
szClassName,//窗口類的名稱
TEXT("Title:MyFirstWindowsProgram.這里是標題"),//窗口標題
//WS_OVERLAPPEDWINDOW,//窗口顯示風格，這行實際是一個預定義，相當於下面的集合，可以單獨設置
WS_OVERLAPPED|WS_CAPTION|WS_SYSMENU|WS_THICKFRAME|WS_MINIMIZEBOX|WS_MAXIMIZEBOX,
CW_USEDEFAULT,//初始x方向的位置
CW_USEDEFAULT,//初始y方向的位置
CW_USEDEFAULT,//初始x方向的大小
CW_USEDEFAULT,//初始y方向的大小
NULL,//父窗口句柄
NULL,//菜單句柄
hInstance,//程序實例句柄
NULL);//創建參數
//顯示窗口，第一個參數hwnd是CreateWindow所創建的窗口的句柄
//第二個參數nCmdShow是主函數給的，由快捷方式獲得
ShowWindow(hwnd,nCmdShow);
//刷新窗口，給窗口函數，在本程序中即WndProc發送一個WM_PAINT
UpdateWindow(hwnd);
//消息循環
while(GetMessage(&msg,NULL,0,0))//接受自己創建的所有窗口的所有消息
{
TranslateMessage(&msg);//將msg結構體傳給windows以進行一些鍵盤轉換,即將擊鍵消息轉換為字元消息
DispatchMessage(&msg);//再次將msg結構體傳給windows，由windows將該消息發送給適當的窗口函數
}
return(int)msg.wParam;
}
//窗口函數
//參數說明:
//HWNDhwnd,接受消息的窗口句柄，由CreateWindow函數返回
//UINTmessage,消息標志符，用以標識消息，每個消息均有一個唯一對應的消息標識符
//WPARAMwParam,是WORDPARAM的意思，一個32位的消息參數，其含義和數值根據消息的不同而不同
//LPARAMlParam,是LONGPARAM的意思，一個32位的消息參數，其值和消息有關
//CALLBACK函數指由程序員定義，編程實現，而由windows系統調用的函數
LRESULTCALLBACKWndProc(HWNDhwnd,UINTmessage,WPARAMwParam,LPARAMlParam)
{
HDChdc;//定義一個設備描述表句柄結構體
//定義一個PAINTSTRUCT的繪制信息結構體，
//其包含了包含了當前無效矩形區域的坐標和其他信息，用於刷新用戶區的內容
PAINTSTRUCTps;
RECTrect;//定義一個RECT結構體，其有left,top,right,bottom四個域
//處理傳進的各種消息
switch(message)
{
//窗口創建
caseWM_CREATE:MessageBox(NULL,"MessageContent:ThisisWM_CREATE，這是WM_CREATE。",
"MessageTiTle這是對話框的標題",MB_OK);
return0;
//窗口繪制
caseWM_PAINT:hdc=BeginPaint(hwnd,&ps);//由BeginPaint開始，返回設備描述表以開始繪圖
GetClientRect(hwnd,&rect);//獲取用戶區域的大小
//格式話文本輸出
DrawText(hdc,TEXT("WindowsContent:Iamadeveloper.我為計算機而生。"),
-1,&rect,DT_SINGLELINE|DT_CENTER|DT_VCENTER);
EndPaint(hwnd,&ps);//以EndPaint結束，釋放設備描述表句柄
return0;
//窗口消亡
caseWM_DESTROY:MessageBox(NULL,"MessageContent:ThisisWM_DESTROY，這是WM_DESTROY。",
"MessageTiTle這是對話框的標題",MB_OK);
PostQuitMessage(0);
return0;
}
//凡是窗口函數不予處理的消息應交由windows默認消息處理函數DefWindowProc處理
returnDefWindowProc(hwnd,message,wParam,lParam);
}
2. 在圖像處理中c語言哪部分比較重要
C語言比只是一門工具，圖像處理演算法比較重要。C語言你只要明白指針還有各種地址推算就好了，其他都是浮雲。圖像處理也大部分都是指針操作，比如載入點陣圖、對圖像進行卷積等等，都是拿到圖像的內存塊起始地址的指針，然後再到具體的圖像某個像素點在內存上的位置，做運算的。
3. 利用c語言怎樣對bmp圖像進行平移的操作
點陣圖平移沒有這方面的庫函數，必須自己來實現，下面是點陣圖平移的參考代碼：
#include "stdafx.h"
#include<windows.h>
#include<stdio.h>
#include<math.h>
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
int width;
int height;
RGBQUAD *pTableColor;
unsigned char *pBmpBuf1,*pBmpBuf2;
BITMAPFILEHEADER bfhead;
BITMAPINFOHEADER bihead;
//讀出源圖像的信息
FILE *fpr=fopen("E:\picture\dog.bmp","rb");
if(fpr==0)
return 0;
fread(&bfhead,14,1,fpr);
fread(&bihead,40,1,fpr);
width=bihead.biWidth;
height=bihead.biHeight;
int LineByte=(width*8/8+3)/4*4;
pTableColor=new RGBQUAD[256];
fread(pTableColor,sizeof(RGBQUAD),256,fpr);
pBmpBuf1=new unsigned char[LineByte*height];
fread(pBmpBuf1,LineByte*height,1,fpr);
fclose(fpr);
//將處理後的圖像賦值為白色
pBmpBuf2=new unsigned char[LineByte*height];
for(int i=0;i<height;i++)
for(int j=0;j<width;j++)
{
unsigned char *p;
p=(unsigned char*)(pBmpBuf2+LineByte*i+j);
(*p)=255;
}
//左右平移功能的實現
int t;
printf("請輸入左平移或右平移的大小t(左移t<0,右移t>0):");
scanf("%d",&t);
int k=abs(t);
printf("%d",k);
if(t<0)
{
if(t>=(-width))
{
for(int i=0;i<height;i++)
for(int j=0;j<(width-k);j++)
{
unsigned char *p1,*p2;
p1=pBmpBuf1+LineByte*i+j+k;
p2=pBmpBuf2+LineByte*i+j;
(*p2)=(*p1);
}
}
}
else
{
if(t<=width)
{
for(int i=0;i<height;i++)
for(int j=k;j<width;j++)
{
unsigned char *p1,*p2;
p1=pBmpBuf1+LineByte*i+j-k;
p2=pBmpBuf2+LineByte*i+j;
(*p2)=(*p1);
}
}
}
//保存處理後的圖像
FILE *fpw=fopen("dog.bmp","wb");
fwrite(&bfhead,14,1,fpw);
fwrite(&bihead,40,1,fpw);
fwrite(pTableColor,sizeof(RGBQUAD),256,fpw);
fwrite(pBmpBuf2,LineByte*height,1,fpw);
fclose(fpw);
return 0;
}
4. c語言，簡易圖像編程處理
看工具是什麼。甚至具體需求是什麼。
GDI/DX/OPENGL都可以在像素RGB值上直接處理。
等於做離屏渲染。
也可以利用游戲引擎現有的工具庫直接實現這些逗比效果。
5. 如何用c語言讀取圖片
#include
using namespace std;
#define Twoto1(i,j,w) i*w+j
void createimage(unsigned char *&img, int w, int h)
{img = new unsigned char[w*h];}
void delateimage(unsigned char*img)
{delete []img;}
void readimage(unsigned char*img, int w, int h, char *fname)
{
FILE *fp;
fopen_s(&fp,fname, "rb");
if (fp == NULL){ cout << "error" << endl; return; }
size_t result;
result=fread(img , sizeof(unsigned char), w*h, fp);
if (result != w*h)
{
cout << "Reading error" << endl;
return;
}
else
cout << "Reading Ok!" << endl;
fclose(fp);
}
void mobanjuanji(unsigned char image, unsigned char*image1, int w, int h, float moban[5][5])
{
for (int i = 0; i for (int j = 0; j if (iw - 3 || j>h - 3)
image1[Twoto1(i,j,w)] = 0;
else
{
float temp = 0;
for (int m = 0; m<5; m++)
for (int n = 0; n<5; n++)
{
temp += (image[Twoto1(i-2+m,j-2+n,w)] moban[m][n]);
}
if (temp>255) image1[Twoto1(i, j, w)] = 255;
else if (temp<0) image1[Twoto1(i, j, w)] = 0;
else image1[Twoto1(i, j, w)] = temp;
}
}
void saveimage(unsigned char *img, int w, int h, char *fname)
{
FILE *fp;
fopen_s(&fp, fname, "wb");
if (fp == NULL) { cout << "error" << endl; return; }
size_t result;
result = fwrite(img, sizeof(unsigned char), w*h, fp);
if (result != w*h)
{
cout << "Write error" << endl;
return;
}
else
cout << "Write Ok!" << endl;
fclose(fp);
}
void main()
{
unsigned char *img;
unsigned char *img1;
float moban[5][5] = { {0,0,0,0,0},{0, -1, 0, 1, 0 }, { 0, -2, 0, 2, 0 }, { 0, -1, 0, 1, 0 }, { 0,0,0,0,0 } };
//float moban[5][5] = { 0 };
int w = 512, h = 512;
createimage(img, w, h);
createimage(img1, w, h);
readimage(img, w, h, "E:ss.raw");
mobanjuanji(img, img1,w, h, moban);
saveimage(img, w, h, "E:ss_1.raw");
saveimage(img1, w, h, "E:ss_2.raw");
delateimage(img);
delateimage(img1);
}
(5)圖像操作c語言擴展閱讀
C語言實現一個圖片的讀出和寫入
#include <stdlib.h>
#include <windows.h>
int file_size(char* filename)//獲取文件名為filename的文件大小。
{
FILE *fp = fopen(filename, "rb");//打開文件。
int size;
if(fp == NULL) // 打開文件失敗
return -1;
fseek(fp, 0, SEEK_END);//定位文件指針到文件尾。
size=ftell(fp);//獲取文件指針偏移量，即文件大小。
fclose(fp);//關閉文件。
return size;
}
int main ()
{
int size=0;
size=file_size("qw");
printf("%d ",size);
FILE * pFile,*qw;
char *buffer=(char*)malloc(sizeof(char)*size);
qw =fopen("qw","r");
pFile = fopen ( "qwe" , "wb" );
printf("%d==
",pFile);
printf("%d ",size);
fread(buffer,1,size,qw);
fwrite (buffer , sizeof(byte), size , pFile );
fclose (pFile);
rename("qwe","Groot.jpg");
return 0;
}
6. 怎樣用c語言對bmp圖像進行線性拉伸
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<iostream>
usingnamespacestd;
usingnamespacecv;
MatXianChange(Mat&img,doublealt,intbase)//灰度線性變化、
{
CV_Assert(img.depth()!=sizeof(uchar));//聲明只對深度8bit的圖像操作
Mattemp=img.clone();
intchannels=img.channels();//獲取圖像channel
intnrows=img.rows;//矩陣的行數
intncols=img.cols*channels;//矩陣的總列數=列數*channel分量數
if(img.isContinuous())//判斷矩陣是否連續，若連續，我們相當於只需要遍歷一個一維數組
{
ncols*=nrows;
nrows=1;//一維數組
}
//遍歷像素點灰度值
for(inti=0;i<nrows;i++)
{
uchar*p=temp.ptr<uchar>(i);//獲取行地址
for(intj=0;j<ncols;j++)
{
p[j]=alt*p[j]+base;//修改灰度值
if(p[j]>255)
p[j]=255;
if(p[j]<0)
p[j]=0;
}
}
returntemp;
}
MatXianStretch(Mat&img,inta,intb,intc,intd)//線性灰度拉伸，將[a,b]拉伸到[c,d]
{
CV_Assert(img.depth()!=sizeof(uchar));//聲明只對深度8bit的圖像操作
Mattemp=img.clone();
intchannels=img.channels();//獲取圖像channel
intnrows=img.rows;//矩陣的行數
intncols=img.cols*channels;//矩陣的總列數=列數*channel分量數
if(img.isContinuous())//判斷矩陣是否連續，若連續，我們相當於只需要遍歷一個一維數組
{
ncols*=nrows;
nrows=1;//一維數組
}
//遍歷像素點灰度值
for(inti=0;i<nrows;i++)
{
uchar*p=temp.ptr<uchar>(i);//獲取行地址
for(intj=0;j<ncols;j++)
{
if(p[j]<a)
p[j]=c/b*p[j];
elseif(p[j]>a&&p[j]<b)
p[j]=(d-c)/(b-a)*(p[j]-a)+c;
else
p[j]=(255-d)/(255-b)*(p[j]-b)+d;
}
}
returntemp;
}
MatHistogramEqu(Mat&img)//直方均衡
{
CV_Assert(img.depth()!=sizeof(uchar));//聲明只對深度8bit的圖像操作
Mattemp=img.clone();
intgrayNum[260]={0};
intgrayMap[260]={0};
intchannels=img.channels();//獲取圖像channel
intnrows=img.rows;//矩陣的行數
intncols=img.cols*channels;//矩陣的總列數=列數*channel分量數
intallPixel=nrows*ncols;//圖像的像素總數
intc;//用於計算累積分布概率
if(img.isContinuous())//判斷矩陣是否連續，若連續，我們相當於只需要遍歷一個一維數組
{
ncols*=nrows;
nrows=1;//一維數組
}
//遍歷像素點灰度值
for(inti=0;i<nrows;i++)
{
uchar*p=temp.ptr<uchar>(i);//獲取行地址
for(intj=0;j<ncols;j++)
{
grayNum[p[j]]++;//原圖像的直方圖
}
}
for(inti=0;i<256;i++)//重新定義新的直方圖
{
c=0;
for(intj=0;j<=i;j++)
{
c+=grayNum[j];
grayMap[i]=int(255*c/allPixel);
}
//printf("%d%d ",i,grayMap[i]);
} for(inti=0;i<nrows;i++)//重新定義新的直方圖
{
uchar*p=temp.ptr<uchar>(i);//獲取行地址
for(intj=0;j<ncols;j++)
{
p[j]=grayMap[p[j]];
}
}
returntemp;
}
intmain()
{
stringpicName="lena256.jpg";
MatA=imread(picName,CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);//讀入灰度圖像
imshow("變換前",A);
MatB=XianChange(A,1,20);//根據需要設置不同的參數
imshow("線性變換後",B);
MatC=XianStretch(A,10,100,20,50);//根據需要設置不同的參數
imshow("線性拉伸後",C);
MatD=HistogramEqu(A);
imshow("直方均衡後",D);
waitKey();
return0;
}
7. 請教C語言處理圖像的問題
C語言處理圖像主要還是數學問題，比如濾波、傅立葉變換等都是在數學理論的基礎上對圖像的像素進行操作的。當然你操作之前還要知道你處理的圖像是什麼格式的，這種圖片的存儲特點，頭部信息等
8. 純C語言實現圖像處理
這個不難吧？雖然我不用c，可是說下怎麼做，首先打開一個BMP文件，然後按照bmp格式解析到一個數組中，接著進行二值化（這個有很多方法），最後將數組中的數據寫入一個新的BMP文件就可以了。
9. c語言處理圖像文件
opencv做圖像處理比較專業，用純C語言的話處理bmp圖像比較方便，因為信息是直接按位元組存儲的，其他格式因為有壓縮的問題，比較麻煩，我以前寫過一個處理bmp的程序，如果你要的話可以網路hi聯系我，或者留下郵箱發給你。
10. 怎樣用c語言編寫圖像程序
看看《
計算機圖形學
》，
在c語言的
函數庫
里能看到編寫圖象程序使用的函數，好象在Graphics.h里。