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sql語句創建讀者表

發布時間: 2022-07-02 06:47:16

A. 如何使用sql語句創建表

所謂臨時表,即我們臨時創建來用一下的表,也就是說這個表只是臨時創建來用一會兒的,再我們使用完之後就會進行刪除的表。我們在對資料庫操作的時候,會常常用到一些臨時的數據,這時候使用臨時表來存放這些東西最合適不過了。
我們可以使用create語句來創建一個臨時表,具體語法如:create
global
trmprary
table
temp_emp(DSN
Number,DNAME
VARCHAR(20))
On
Commit
Rows;其中On
Commit
Rows表示關機之後就刪除這個臨時表,或許你會覺得這樣不好,當然我們還有其他的方式,比如:如果你想在關閉表的時候就刪除的話,我們可以寫上這條語句:On
Commit
PRESERVE
Rows。

B. 1.圖書管理資料庫中有「讀者表」(借書證號,姓名,部門,辦證時間,照片)、「圖書表」(書號,書名,作

1.select * from 讀者 where 部門='法律系'
2.select 借書證號,書號,借書日期 from 借書登記 where 還書時期 is null
3.select t1.書號 , t1.還書日期-t2.借書日期 from 借書登記 t1,借書登記 t2 where t1.流水號=t2.流水號 and t1.借書證號=t2.借書證號 and t1.書號=t2.書號
4. select 書號,count(*) from 借書登記 group by 書號
5.select 出版社,sum(價格) 匯總金額 from 圖書 group by 出版社 order by sum(價格) desc

C. 資料庫SQL語言例如創建讀者表可以create table讀者嗎還是只能create table reader,急!混經驗者誤入

可以以中文命名表名和列名的。

USE 雇員資料庫
GO

--創建崗位表
CREATE TABLE 崗位表
(崗位編號 CHAR(8) PRIMARY KEY,
最低工資 INT CHECK(最低工資>0),
最高工資 INT,
CHECK(最高工資>=最低工資))
GO

--創建雇員表
CREATE TABLE 雇員表
(雇員編號 CHAR(7) PRIMARY KEY,
雇員名 CHAR(10) NOT NULL,
崗位編號 CHAR(8) REFERENCES 崗位表,
工資 INT CHECK(工資>0),
電話 CHAR(7),
身份證號 VARCHAR(18) UNIQUE CHECK(身份證號 LIKE '[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]'
OR 身份證號 LIKE '[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9X]'))

D. 使用SQL語句定義READER表,其結構與實驗一中的表1——「讀者」表相同,

這個應該是ACCESS的題目


創建「READER」表

createtableREADER
(借書證號varchar(6)primarykey,姓名varchar(3),
部門varchar(10),辦證時間datetime,照片image);

插入一條記錄

insertintoREADER(借書證號,姓名,部門,辦證時間,照片)
values('0001','張三','初中部',date(),null);

再插入一條記錄

insertintoREADER(借書證號,姓名,部門,辦證時間,照片)
values('0002','李四','高中部',#2015-11-22#,null);

E. 如何使用SQL語句創建表,要完整的語句。

自己打開企業管理器,隨便找個表,導出一個創建表的腳本,就什麼都有了。
要語法,SQL的聯機幫助里就有:
CREATE
TABLE
[
database_name
.
[
schema_name
]
.
|
schema_name
.
]
table_name
(
{
|
}
[
]
[
,...n
]
)
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
[
{
TEXTIMAGE_ON
{
filegroup
|
"default"
}
]
[
;
]
::=
column_name
[
COLLATE
collation_name
]
[
NULL
|
NOT
NULL
]
[
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
DEFAULT
constant_expression
]
|
[
IDENTITY
[
(
seed
,increment
)
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
]
[
ROWGUIDCOL
]
[
[
...n
]
]
::=
[
type_schema_name
.
]
type_name
[
(
precision
[
,
scale
]
|
max
|
[
{
CONTENT
|
DOCUMENT
}
]
xml_schema_collection
)
]
::=
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
WITH
(
<
index_option
>
[
,
...n
]
)
]
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
|
[
FOREIGN
KEY
]
REFERENCES
[
schema_name
.
]
referenced_table_name
[
(
ref_column
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
}
::=
column_name
AS
computed_column_expression
[
PERSISTED
[
NOT
NULL
]
]
[
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
WITH
(
[
,
...n
]
)
]
|
[
FOREIGN
KEY
]
REFERENCES
referenced_table_name
[
(
ref_column
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
]
<
table_constraint
>
::=
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
(column
[
ASC
|
DESC
]
[
,...n
]
)
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|WITH
(
[
,
...n
]
)
]
[
ON
{
partition_scheme_name
(partition_column_name)
|
filegroup
|
"default"
}
]
|
FOREIGN
KEY
(
column
[
,...n
]
)
REFERENCES
referenced_table_name
[
(
ref_column
[
,...n
]
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
}
::=
{
PAD_INDEX
=
{
ON
|
OFF
}
|
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
IGNORE_DUP_KEY
=
{
ON
|
OFF
}
|
STATISTICS_NORECOMPUTE
=
{
ON
|
OFF
}
|
ALLOW_ROW_LOCKS
=
{
ON
|
OFF}
|
ALLOW_PAGE_LOCKS
={
ON
|
OFF}
}

F. 怎麼用sql語句創建表

CREATE TABLE 語句用於創建資料庫中的表。

CREATE TABLE 表名稱
(
列名稱1 數據類型,
列名稱2 數據類型,
列名稱3 數據類型,
....
)

數據類型(data_type)規定了列可容納何種數據類型。下面的表格包含了SQL中最常用的數據類型:

數據類型

描述

  • integer(size)

  • int(size)

  • smallint(size)

  • tinyint(size)

  • 僅容納整數。在括弧內規定數字的最大位數。
  • decimal(size,d)

  • numeric(size,d)

  • 容納帶有小數的數字。

    "size" 規定數字的最大位數。"d" 規定小數點右側的最大位數。

char(size)

容納固定長度的字元串(可容納字母、數字以及特殊字元)。

在括弧中規定字元串的長度。

varchar(size)

容納可變長度的字元串(可容納字母、數字以及特殊的字元)。

在括弧中規定字元串的最大長度。

date(yyyymmdd) 容納日期。

G. sql語句創建表

可執行一個SQL語句或使用SQL事務管理器(SQL Enterprise Manager)來創建一個新表。

  1. 用SQL語句創建表:

    用CREATE語句創建表,CREATE TABLE 表名稱(列名稱1 數據類型,列名稱2 數據類型,列名稱3 數據類型,......)

  2. 用SQL事務管理器(SQL Enterprise Manager)來創建表:

  • 打開軟體SQL事務管理器(SQL Enterprise Manager),點擊「連接」。

  • 點擊左上方的「新建查詢」,則出現編寫代碼的窗口,在窗口中寫下代碼。

  • 點擊左上方的紅色感嘆號,執行語句。

  • 執行語句。

  • 選擇上方的「視圖」按鈕,右鍵點擊,選擇刷新,資料庫和表格建立完成。

H. sql語句創建表

創建新表的程序功能為:

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

具體為:

創建之前判斷該資料庫是否存在

if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName')

drop database databaseName

go

Create DATABASE databasename

on primary-- 默認就屬於primary文件組,可省略

/*--數據文件的具體描述--*/

name=『databasename_data』,-- 主數據文件的邏輯名稱

filename=『'所存位置:databasename_data.mdf』, -- 主數據文件的物理名稱

size=數值mb, --主數據文件的初始大小

maxsize=數值mb, -- 主數據文件增長的最大值

filegrowth=數值%--主數據文件的增長率

log on

/*--日誌文件的具體描述,各參數含義同上--*/

name='databasename_log', -- 日誌文件的邏輯名稱

filename='所存目錄:databasename_log.ldf', -- 日誌文件的物理名稱

size=數值mb, --日誌文件的初始大小

filegrowth=數值%--日誌文件的增長值

結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱SQL,結構化查詢語言是一種資料庫查詢和程序設計語言,用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統;

sql 語句就是對資料庫進行操作的一種語言。

(8)sql語句創建讀者表擴展閱讀

1、常見語句

更新:update table1 set field1=value1 where 范圍

查找:select * from table1 where field1 like 』%value1%』 (所有包含『value1』這個模式的字元串)

排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]

求和:select sum(field1) as sumvalue from table1

平均:select avg(field1) as avgvalue from table1

最大:select max(field1) as maxvalue from table1

最小:select min(field1) as minvalue from table1[separator]

2、高級查詢

A:UNION運算符

UNION 運算符通過組合其他兩個結果表(例如TABLE1 和TABLE2)並消去表中任何重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨UNION 一起使用時(即UNION ALL),不消除重復行。兩種情況下,派生表的每一行不是來自TABLE1 就是來自TABLE2。

B: EXCEPT運算符

EXCEPT 運算符通過包括所有在TABLE1 中但不在TABLE2 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當ALL 隨EXCEPT 一起使用時(EXCEPT ALL),不消除重復行。

C:INTERSECT運算符

INTERSECT 運算符通過只包括TABLE1 和TABLE2 中都有的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當ALL 隨INTERSECT 一起使用時(INTERSECT ALL),不消除重復行。

註:使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。

I. 如何用sqL語句創建表,要完整的語句

如果id不是標識自動加1,則語句如下:
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[ufdd]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)
drop table [dbo].[ufdd]
GO
CREATE TABLE [dbo].[ufdd] (
[id] [int] NOT NULL ,
[citem] [varchar] (22) NULL ,
[citemc] [tinyint] NULL ,
[bitem] [bit] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO

如果id是標識自動加1,則語句如下:
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[ufdd]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)
drop table [dbo].[ufdd]
GO
CREATE TABLE [dbo].[ufdd] (
[id] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
[citem] [varchar] (22) NULL ,
[citemc] [tinyint] NULL ,
[bitem] [bit] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO

J. SQL語句創建表

CREATE TABLE 語句用於創建資料庫中的表。

具體用法為:

CREATE TABLE 表名稱

(

列名稱1 數據類型,

列名稱2 數據類型,

列名稱3 數據類型,

....

)

(10)sql語句創建讀者表擴展閱讀

創建表數據類型:

integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size):僅容納整數。

decimal(size,d) numeric(size,d):容納帶有小數的數字。

char(size):容納固定長度的字元串

varchar(size):容納可變長度的字元串

date(yyyymmdd):容納日期。

參考資料:網路-SQL CREATE TABLE