『壹』 sql server BI相關問題
BI。。。Business Indicator?水晶報表？
『貳』 SQL Server 2014跟2012相比，都有哪些更新啊
事實上，從SQL Server 2000開始，每一版的SQL Server都在技術上有著顯著的提升與關注點。比如：
SQL Server 2000的技術點是XML、KPI；
SQL Server 2005是ManagementStudio、鏡像；
SQL Server 2008是「自助BI」如壓縮、基於策略的管理、可編程式訪問；
SQL Server 2008 R2是Power Pivot（內存技術）、SharePoint集成、主數據服務。
SQL Server 2012，走向雲端，如AlwaysOn、內存技術、Power View、雲等。
伴隨雲技術和應用的普及，SQL Server 2014版上會更加明顯的「雲」傾向。SQL Server 2014具有以下三個特性：BI、混合雲搭建和集成內存OLTP。
『叄』 企業做數據分析，有哪些好用的BI工具
國外BI工具有tableau，這是一種幾乎是數據分析師人人會提的工具，內置常用的分析圖表，和一些數據分析模型，可以快速的探索式數據分析，製作數據分析報告。 因為是商業智能，解決的問題更偏向商業分析，用 Tableau可以快速地做出動態交互圖，並且圖表和配色也拿得出手。
國內廠商帆軟，性價比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的數據分析產品。內置豐富圖表，不需要代碼調用，可直接拖拽生成，包括一些數據挖掘模型也是。可用於業務數據的快速分析，製作dashboard，也可構建可視化大屏。他是tableau的平價替代，有別於Tableau的是，企業級數據分析的功能更多。可與大數據平台，各類多維資料庫結合，所以在企業級BI應用上廣泛，個人使用免費。
4.推薦幾種比較好用的BI產品
tableau，這是一種幾乎是數據分析師人人會提的工具，內置常用的分析圖表，和一些數據分析模型，可以快速的探索式數據分析，製作數據分析報告。用 Tableau可以快速地做出動態交互圖，並且圖表和配色也拿得出手。
國內廠商帆軟，FineBI性價比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的數據分析產品。內置豐富圖表，不需要代碼調用，可直接拖拽生成，包括一些數據挖掘模型也是。可用於業務數據的快速分析，製作dashboard，也可構建可視化大屏。他是tableau的平價替代，有別於Tableau的是，企業級數據分析的功能更多。從內置的ETL功能以及數據處理方式上看出，側重業務數據的快速分析以及可視化展現。可與大數據平台，各類多維資料庫結合，所以在企業級BI應用上廣泛，個人用免費。
『肆』 本人對BI比較感興趣，目前也只是初步研究了SQL Server 2005中的分析服務，其他還都沒有學習，想問問各位大
做BI的，目前主要的資料庫有Oracle、DB2、MySQL。這3種用的比較多，相對而言，我推薦學習Oralce。
BI開發語音主要java多一些，做數據頁面展示用，可以結合網路電子商務開發。
『伍』 SQL Server BI系統適合虛擬化嗎
SQL Server在虛擬化世界中的安全問題與傳統資料庫環境的安全挑戰並無太多差異。
按照經驗來看，SQL Server往往是最後一個進行虛擬化的應用，主要是因為DBA在這個領域並不熟悉，把一個極為關鍵的應用放到虛擬化環境中，很有可能會造成性能方面的瓶頸，更不用說還有安全性問題需要解決。
虛擬化的優勢主要在於削減硬體需求，減少停機時間並易於維護，此外還可以降低數據中心的電力和製冷需求。出於成本的考慮，這對於一個企業來說是非常具有吸引力的，因此用戶都在尋求為SQL Server資料庫實施虛擬化的部署。
SQL Server咨詢顧問Denny Cherry在他的書中提到：「針對安全問題，虛擬化並不會帶給企業更多的挑戰，因為你的SQL Server運行在Windows伺服器上，而其他底層在運行hypervisor.虛擬SQL Server和物理SQL Server是沒有區別的，所以我們所熟悉的SQL Server最佳實踐還是成立的。」
在某種程度上，這種安全性的憂慮源自於缺乏對虛擬化環境的了解，認為添加額外層會將安全性復雜化，SQL Server架構更容易被暴露在外部。這其實是一個嚴重的誤區。
事實上，專家認為無論是虛擬化SQL Server還是物理SQL Server，其安全性挑戰都存在，並無太大差別。獨立咨詢顧問Brent Ozar表示：「如果你使用SAN，那數據就會存儲在共享的設備上，如果SAN管理員想要把數據拷貝出去的話，那他只需要做一個快照就可以了。像這樣的安全性問題，無論是虛擬化環境中還是物理環境中，都一樣存在。」
標準的安全性准則
農業信貸銀行AgFirst並沒有讓安全性成為阻礙部署SQL Server虛擬化環境的問題。他們在所有的應用上幾乎都是用了虛擬化技術，該公司的資料庫架構師K. Brian Kelley介紹，公司使用虛擬化技術主要是為了尋求一個高可用的解決方案，特別是准對那些小型的SQL Server資料庫，公司不希望花太多錢在購買硬體伺服器上。
Kelley說：「一些人認為虛擬化會降低系統的安全性，這其實是錯覺。SQL Server安全最薄弱的環節在於操作系統或者部署在它之上的應用程序，這與虛擬化環境還是物理環境並無關系。」
無論哪種環境，要確保SQL Server安全性的最佳方法，就是制定一系列標準的安全准則。在物理環境中，網路管理員和DBA需要定期檢查哪些人員訪問了數據中心，針對虛擬化環境依然如此，管理員需要定期檢查誰訪問虛擬伺服器。但有這樣一個問題需要注意，能夠進入數據中心接觸到物理伺服器的人畢竟是少數，而能夠訪問虛擬伺服器的人會更多。
『陸』 菜鳥想問下：搞BI的話學SQL還是ORACLE好
樓主好，我就是搞BI的。個人覺得，這兩個其實區別在於上手時間和面向的對象問題。通常就資料庫學習來說，一般都是拿SQL來當教學資料庫的，不管是培訓機構還是大學課程。因為SQL好上手，功能強大，使用普遍。而Oracle相對來說，學習起來困難一些。但面向的對象通常也不同，Oracle功能比SQL強大，通常用於一些大型系統，比如銀行，公共服務系統，大型網站等等。SQL相對來說基本上就是常見的一些管理系統，普通網站，當然雖然有一些大型的使用了SQL，但相對Oracel來說，SQL某些功能實現是比較麻煩的。個人建議：如果樓主沒有接觸過資料庫的話，個人覺得還是接觸SQL。不過當然，SQL和Oracel，其實你會了其中一個，想學另一個，就會非常簡單。原理差不多，某些寫法不同。因為SQL相對Oracel使用更普遍，學習更簡單。
SQL和Oracel都有相關的自帶的BI分析軟體，如SQL當前版本，附帶的是Data Tools。這個樓主是不需要擔心會缺失工具。
『柒』 大數據BI需要重視sql語句嗎
現在不論什麼公司，數據基本都會存放在資料庫中（MySQL，SQLserver、Oracle等等），數據分析難免會從資料庫中提取數據，還是比較重要的。
『捌』 SAP中的BI模塊 與 SQL Server中的BI有什麼區別呢
finebi很不錯，你上網路搜商業智能軟體就看到了。首先我試用體會最大的就是界面風格簡單明了，邏輯清晰，數據欄位自動轉義關聯，甚至還可以從已經綁定欄位的excel裡面選欄位。另外數據展現的很快，不用等，我這種沒耐心的最怕看到「載入中」……orz。
『玖』 財務人員真的有必要學習 SQL 語言和 Power BI 嗎
先說結論吧，有必要學，但是不要學的太深。
題主說的那是財務分析師，這是一個新興職業，目前的需求不多，只有在大公司里才有，而且這種不屬於傳統類型，更多的是屬於戰略部門。
你隨便拉個大廠的財務出來，你問問她們會不會SQL，會不會BI工具，90%的回答肯定都是不會，因為這種財務做的事情大多數都偏傳統，涉及到的工具還是Excel，能把Excel玩的很厲害的也是極少數。
Excel需要熟練的技能有：基礎函數、進階函數、數據透視表、數據清洗。
記住，什麼是熟練，是不需要任何幫助文檔就能把東西給做出來，把上面這些操作搞定之後才有學SQL和BI工具的必要。
先說SQL，你不需要變成一個取數機器，你只需要學會查詢、連接等基本操作就行，select from和各個財務報表之間的關系搞清楚就行了，還有一個就是要學會連接資料庫，BI工具用的到。
『拾』 sql server資料庫BI方面的DBA薪水水平是多少
這個問題問的很好。
BI在目前行業是比較吃香的。
基本上
是比
開發人員
工資要高。
具體的薪水是根據你的工作經驗來的。
1
year
3-4k
2
year
4-7k
3
year
6-9k
個人覺得你還是走BI比較好，別走DBA。因為走DBA的話，感覺工資不怎麼高。
如果會DB又會一些
BI工具
，哪薪水會更高。