❶ c語言中小數的誤差怎麼解決
一般是:根據問題領域所容許的的精度,定義一個誤差上限(一個極小數)。然後在浮點計算時,計算結果與這個誤差上限作比較,而不是與0作比較。
例如,牛頓迭代法求值:
double f(double x); // f(x)
double f1(double x); // f(x)的導函數
#define EPSILON 0.001 // 誤差精度
double resolve(double x) { // x為初始近似解
while (1) {
double delta = f(x) / f1(x);
// 當迭代的變化量,小於誤差精度時,就認為找到解了
if (delta > - EPSILON && delta < EPSILON) {
break;
}
x -= delta;
}
return x;
}
❷ c語言計算為什麼結果不對
在double轉換成int時,應當考慮到數值並不準確的問題,可以考慮自己要求的精度極限,比如是0.00000001,可以寫成:printf("%d ",(int)(a/pow(10,b-1)+0.000000005); 這樣可以配合取整實現在那位上的四捨五入。
❸ c語言精度問題
當sn1和sn2是int型時,sn1+=sn2;這個語句做不到50次就會溢出,別說100次了,所以錯了……
❹ 用c語言編了一個程序,最後輸出的數據精度不夠,怎麼辦
控制數據的輸出精度:例如%.5f,控制輸出小數點後有五位小數的浮點數,希望可以幫到你!
❺ C語言精度問題
要規定一個精度 eps。嚴格說 1.4142 不等於 2 的平方根,本身就有誤差 0.0001。
實數比較 用誤差的絕對值 小於一個很小的數。
#include <math.h>
float a=1.0,b=1.0,c=1.4142;
float eps=0.0001; // 例如給 0.0001
if ( (fabs(a*a + b*b - c*c) < eps) ||
(fabs(b*b + c*c - a*a) < eps) ||
(fabs(c*c + a*a - b*b) < eps) ) printf("It is ....\n");
❻ 關於c語言中計算時的精度調整
可以
#include<stdio.h>
int main()
{
printf("%.3lf\n",0.333*3);
return 0;
}
❼ C語言double型精度錯誤
你這個說法錯了:
「按理說double型數據長達8個位元組,可以精確到小數點後15位」
應該是「double型數據可以保證15位有效數字」。但是其整數部分已經佔了8位,所以,最多隻能有7位小數是可以保證精度的。
❽ 如何提高c語言精確度
1.規定明確的數據類型(int、double、float)
2.用
Math
里的函數捨去或補齊
3.麻煩一點、設定數據偏移量,在捨去或補齊編譯量范圍內的數據
比如
偏移量為
0.001
if
(0.800000011 -
0.800 <
0.001
*
5)
{
0.800000011 =
0.800;
}
else
{
0.800000011 =
0.800
+
0.001;
}
至於
0.800
這個數是怎麼取的
方法有很多
可以截取字元串,可以計算,可以用Math里的函數
計算的方法
:
0.800000011 -
0.800000011 %
0.001
計算過程中一定要明確數據類型,數據類型越明確誤差越小
❾ c語言 精度問題
void print_double(double n)
{
static char buf[32];
snprintf(buf, sizeof(buf), "%lf", n);
char *p = buf + strlen(buf);
while (*p == '0') *p-- = 0;
printf("%s", buf);
}
❿ c語言怎麼解決float精度問題
:浮點數不是連續值,有一定精度,特點是動態范圍大。它還沒有int的精度高,因為int是32位表示,float只有23位有效值,其他是符號位和指數。 既然計算得不到12.10,就是浮點數不能精確表示12.10。 c = 12.099998精度也很高了,只差0.000002,差值很小了