㈠ 解N元一次方程
可以逐個解即可，比如第一個方程組解法如下：
A+M=0 ①
B+AM+N=A ②
C+BM+NA=0 ③
MC+NB+KA+K=B ④
KB=0 ⑤
CK=C ⑥
由⑤，K=0或B=0
1）當K=0時，由⑥，得C=0
則④化為：NB=B,得B=0或N=1
B=0時，③化為：NA=0，得A=0或N=0
A=0時，由①，得M=0，由②，得N=0，此時的解都為0：A=B=C=K=M=N=0
N=0時，由②，AM=A，得M=1，由①得A=-1，此時解為A=-1，B=C=K=N=0，M=1
N=1時，由① M=-A，代入③得-AB+A=0，得A=0或B=1
A=0時，由②得B=-1，此時解為B=-1，A=C=K=M=0，N=1
B=1時，由②得-A²+2=A,得A=1，-2，此時解為A=1或-2，B=1，C=K=0，N=1，M=-1或2
2）當B=0時，由⑥，C=0或K=1
當C=0時， 由④得KA+A=0，得A=-1，由①，得M=1，由③得N=0，解為A=-1，B=C=N=0，M=1，K為任意數
當K=1時，由①，M=-A，代入②得N=A²+A,代入③得C=-A³-A²,
代入④，得A^4+A³+A+1=0,得(A+1)(A³+1)=0,得A=-1，故解為A=-1，B=C=N=0，K=1，M=1
㈡ 有什麼演算法可以求N元一次方程組
功能：已知有一三元一次方程組如下
,
方程系數由鍵盤輸入，求其
3
個根。
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j, m, n, r, k=0, t; //i,j,m,k,t
作為循環計數變數；
n
表示有
n
個未知數，即
n
元；
r
表示有
r
個方程組成方程組。
//
n = r = 3;
printf("
請輸入未知數個數
n
和方程的個數
:\n");
scanf("%d %d", n, r); //n
表示有
n
個未知數，即
n
元；
r
表示有
r
個方程
組成方程組。
float a[11][20]; //
用二維數組存儲方程組參數。
11
和
100
課改動。這里
的程序限
10
元
20
個方程的方程組。
float b[200]; //
原來存放之間變數。
printf("
請輸入方程組參數
\n");
for(j=0; j<n; j++)
for(i=0; i<r+1; i++)
scanf("%f", a[j][i]);
/*
for(j=0; j<n; j++) //
此段程序作為檢測該程序正確性的試數作
用。
{
for(i=0; i<n+1; i++)
printf("%f ", a[j][i]);
printf("\n");
}
float a[10][20]={{2,2,-1,6},{1,-2,4,3},{5,7,1,28}};
*/
if(r<n)
printf("
方程有無窮解
\n");
if(r==n)
{
printf("
方程有唯一解
\n");
for(t=0; t<n-1; t++) //
循環次數：當
t=0
時，僅將
a[1][0],a[2][0],a[2][1]
的值轉換為
0
；
t=1
時，才將其轉換成最簡型階梯矩陣。
{
for(m=0; m<n; m++) //m
表示第
m
列
for(j=0; j<n; j++) //j
表示第
j
行
if(j!=m)
{
b[k] = a[j][m]/a[m][m];
for(i=0; i<n+1; i++) //
因為一行的每個
元素均要進行運算等式兩邊才會相等。
a[j][i] -= a[m][i]*b[k];
b[k]=0; //
此處是必不可少的。因為內
存中會有垃圾值，必須要處理。
k++;
}
}
for(j=0; j<n; j++) //
為了將其轉換成單位矩陣，見《線性代數》第
98
頁。
{
a[j][n] /= a[j][j];
a[j][j] /=a[j][j];
㈢ 如何用sql語句求解二元一次方程
如何用sql語句求解二元一次方程
方程組：Ax+By=C Dx+Ey=F
演算法的來源是線性方程組求解的克萊默法則,具體原理參看網路或相關文庫.
①首先判斷方程組解的存在性：當且僅當Δ=AE-BD≠0時,方程組有唯一的解；若等於0則輸出：「方程組無解或有無窮多組解」；
②如有唯一解,則求
x=(CE-BF)/Δ
y=(AF-CD)/Δ
③輸出結果；
㈣ 怎樣解多元一次方程組
4.1 多元一次方程組基礎解法.mp4
鏈接: https://pan..com/s/19dGRJbTdSXj4hrF9ZCM-6A
先將多元一次方程寫成矩陣方程AX=b的形式，
然後，方程兩邊用A的逆矩陣左乘，
得到X=A^(-1)*b. 以上方法中，求逆矩陣是重點。
矩陣（Matrix）本意是子宮、控制中心的母體、孕育生命的地方。在數學上，矩陣是指縱橫排列的二維數據表格，最早來自於方程組的系數及常數所構成的方陣。這一概念由19世紀英國數學家凱利首先提出。
㈤ 對於N元一次方程,若方程的個數小於或大於變數個數,如何求解問題
答：從幾何解析的角度來數，就要看共有多少變數，可以歸結到線性代數問題或者空間幾何問題。但是在不同的類別中，所構成的函數所代表的意義是不一樣的。
如果未知數多，方程少；解得的答案是一種函數關系，在空間幾何中，可以理解為：剩餘2個未知數之間的關系（平面中的直線），或者三個未知數之間的關系（空間的平面）。也可以理解為解析幾何中的不確定的向量關系。
當方程數多於未知數的時候，如果多餘的數量，與線性相關的方程對兒數相等；方程組有確定的解。如果線性相關對數大於多餘方程數，有不確定的解（相當於未知數多方程組少的情況）。如果所有方程都是線性無關，會出現方程組無確定的解。也就是說這么多方程不能相交於同一點。
但是，這個問題提出的非常好！實際上這是一個沒有深入研究的網路問題。在三等分角和n等分角尺規作圖完成以後，發現這個問題應該是《線性代數》領域應該該拓展研究的網路或者網點問題。為什麼當方程多於未知數的數量會出現無確定的解呢？主要是網路的結點分布不在同一點上，如果在同一點上也就不是網路了。所以，當方程數大於變數數時，就變成為網路問題了，每一組解都對應一個結點。如果深入研究，這便又是一門新興的邊緣數學。
㈥ 求教，解一個N元一次方程的整數解集
本題是開放型題目,答案不唯一,只要符合要求,即是整數解即可. 解:二元一次方程,當時,,;所以,是二元一次方程的一個整數解.故答案為. 本題考查了二元一次方程的整數解,二元一次方程有無數解.求一個二元一次方程的整數解時,往往採用"給一個,求一個"的方法,即先給出其中一個未知數的值,再依次求出另一個的對應值.
㈦ n元一次線性方程組可用( )來求解.
對n元線性方程組求解進行研究,通過消元法的思想對線性方程組實施矩陣初等變換,利用矩陣的秩判別解的情況和求解;並進一步研究克拉默（克萊姆）法則,確定線性方程組的公式解和解的類型.
所以是d
㈧ 解N元一次方程（1<N<30），從文件讀入整數N,然後讀入N*(N+1)矩陣,得到解並輸出到文件中.
#include<iostream.h>
#include<fstream.h>
#include<math.h>
#include<stdlib.h>
void get(double[100][100],int &);
void work(double[100][100],int);
void pr(double[100][100],int);
void main()
{
double x[100][100];
int n;
get(x,n);
work(x,n);
pr(x,n);
}
void get(double x[100][100],int &n)
{
ifstream in("input.txt");
in>>n;
for(int i=0;i<n;i++)
for(int j=0;j<n+1;j++)
in>>x[i][j];
}
void work(double x[100][100],int n)
{
int q[100],p,i,j,k;
double min,l;
for(i=0;i<n;i++)
q[i]=0;
for(k=0;k<n;k++)
{
p=-1;
min=10000;
for(i=0;i<n;i++)
if (!q[i] && x[i][k]!=0 && min-1e-10>fabs(x[i][k]))
{
min=fabs(x[i][k]);
p=i;
}
if (p==-1)
{
ofstream out("output.txt");
out<<"這個方程組無解或有無窮個解。"<<endl;
}
else
q[p]=1;
for(i=0;i<n;i++)
if (i!=p)
{
l=x[i][k]/x[p][k];
for(j=0;j<n+1;j++)
x[i][j]=x[i][j]-l*x[p][j];
}
}
}
void pr(double x[100][100],int n)
{
ofstream out("output");
for(int i=0;i<n;i++)
for(int j=0;j<n;j++)
if (fabs(x[i][j])>1e-10)
{
out<<"x["<<i+1<<"]="<<x[i][n]/x[i][j]<<endl;
break;
}
}
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