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bi開發必須要會sql嗎

發布時間: 2022-06-29 00:40:49

⑴ 本人對BI比較感興趣,目前也只是初步研究了sql Server 2005中的分析服務,其他還都沒有學習,想問問各位大

做BI的,目前主要的資料庫有Oracle、DB2、MySQL。這3種用的比較多,相對而言,我推薦學習Oralce。
BI開發語音主要java多一些,做數據頁面展示用,可以結合網路電子商務開發。

⑵ 菜鳥想問下:搞BI的話學SQL還是ORACLE好

樓主好,我就是搞BI的。個人覺得,這兩個其實區別在於上手時間和面向的對象問題。通常就資料庫學習來說,一般都是拿SQL來當教學資料庫的,不管是培訓機構還是大學課程。因為SQL好上手,功能強大,使用普遍。而Oracle相對來說,學習起來困難一些。但面向的對象通常也不同,Oracle功能比SQL強大,通常用於一些大型系統,比如銀行,公共服務系統,大型網站等等。SQL相對來說基本上就是常見的一些管理系統,普通網站,當然雖然有一些大型的使用了SQL,但相對Oracel來說,SQL某些功能實現是比較麻煩的。個人建議:如果樓主沒有接觸過資料庫的話,個人覺得還是接觸SQL。不過當然,SQL和Oracel,其實你會了其中一個,想學另一個,就會非常簡單。原理差不多,某些寫法不同。因為SQL相對Oracel使用更普遍,學習更簡單。
SQL和Oracel都有相關的自帶的BI分析軟體,如SQL當前版本,附帶的是Data Tools。這個樓主是不需要擔心會缺失工具。

⑶ bi工程師難學嗎

bi工程師不難學,但是想要精通比較難。

BI工程師需要有一定的資料庫經驗,掌握SQL查詢優化方法,精通oracle、SQL、server、mysql等主流資料庫的應用設計、性能調優及儲存過程的開發,掌握相關工具,如SSAS、SSI、OLAP和數據挖掘相關演算法。

BI工程師,主要是做數據分析,數據倉庫,以及相關報表,對一些數據進行處理,對資料庫要有比較深人的了解。

BI工程師要求:

1、有數學和統計學、計算機方面相關的基礎。

2、會數據整理及分析。

3、對數據敏感,思維活躍、邏輯性強。

4、學習掌握各種行業知識,了解數據分析需求。

5、帶領團隊實施分析方案,並對成果進行檢驗和評價。

⑷ 現在的財務人員有必要學習SQL語言和Power BI嗎

我認為有必要學習SQL語言和Power BI。現在對於財務人員的要求越來越高,雖然說市場上還是非常缺乏專業的財務人員,但是他們之間的競爭也非常的劇烈,需要通過不斷的學習才能有更好的工作崗位。如果是對於財務方面有了解的人,應該聽說過SQL語言和power BI吧?那麼在你看來,你認為現在的財務人員有必要學習SQL語言和Power BI嗎?歡迎大家在評論區下方分享你的觀點。

一,財務人員有必要學習SQL語言和Power BI。

就我個人而言,我還是認為財務人員有必要學習一下SQL語言和power bI。我們首先來了解一下什麼是SQL語言,其實懂財務的人肯定懂得結構化查詢語言的作用。我的理解就是像程序化一樣,只是為了更方便的做表格和建立資料庫,power BI也是同樣的道理。

⑸ 搞BI的話學SQL還是ORACLE好

無論你學Acess、SQL Server、MySql、Oeacle資料庫,你都必學標准化SQL ! SQL不等於Sql server

⑹ smartbi需要會SQL和編程嗎

smartbi不需要會編程就可以做一個優秀的數據可視化報表,對開發人員、業務人員都很友好,設計界面時尚,相對於其他工具要花費大量時間設置的繁瑣,Smartbi特別適合初學者上手,操作方便。內置豐富的樣式風格,做出來的報表展示效果好。Smartbi 統計圖多數為自己開發,類型全,效果好,採用向導化設置,能夠在較短時間內開發出非常美觀的圖形。Smartbi 支持直接資料庫分析查詢,可以在界面上拖拽生成較為復雜的 SQL,甚至包括一些多層嵌套的 SQL,超出常規多維分析的計算范圍,能有效擴展業務人員的分析能力。

⑺ bi工程師是做什麼的

bi工程師是做報表開發的,需要有一定的資料庫經驗,掌握SQL查詢優化方法,精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流資料庫的應用設計、性能調優及存儲過程的開發。掌握BI相關工具,如ETL工具(如SSIS)、OLAP工具(如SSAS)和前端展示工具。熟悉ETL邏輯、OLAP設計和數據挖掘相關演算法。

bi工程師必備知識:

1、有數學和統計學、計算機方面相關的基礎。

2、會數據整理及分析。

3、對數據敏感,思維活躍、邏輯性強。

4、學習掌握各種行業知識,了解數據分析需求。

5、帶領團隊實施分析方案,並對成果進行檢驗和評價。

⑻ 做bi工程師需要掌握哪些技術

BI需要的技術:
1.資料庫:Oracle, DB2, SQL SERVER,最好也懂點Sybase, My SQL
包括,SQL,PLSQL,備份,恢復,調優
2.ETL: Informatica, Datastage, 手工ETL
3.報表:Cognos, BO, BIEE, Hyperion.....
4.操作系統, UNIX或者Linux,AIX, Solaris之類,SHELL腳本
5.外語,英語日語一種,全會更好
6.HTML, JAVA, JS, CSS 多多益善
7.熟悉了解一些ERP系統,SAP,Sieble,Salesforce

⑼ 數據分析崗位為什麼要精通SQL

SQL在數據分析中的作用就相當於電腦的鍵盤滑鼠,雖說沒有了它也能照常運行,但對使用它的人來說靈活性卻下降了許多。可以說SQL技能需求在數據分析中是非常重要的基礎。

不同數據分析崗位對於SQL掌握程度的要求和標準是不同的。
比較常見的業務分析師,對SQL的掌握有一定要求,不過也不必要十分精通,只要能從數據倉庫里取數、學會普通的增刪減改就行了,取數不是業務分析師的主要工作,而且很多人用現成的BI工具,或者直接Python大法,雖然也需要SQL從資料庫中取數,但是不用考慮復雜邏輯;
如果是做數據倉庫的分析師,或者說更類似於系統分析師,那就必須要精通SQL了,作為吃飯的飯碗,當然不能差了,起碼來說T-SQL、約束、觸發器、復雜綜合查詢、客戶端、聯機分析處理等都要掌握,更好地提高檢索速度對於業務來說比較重要;
當然還有一些數據分析崗位,對於SQL不是必須的,但是學會了是加分項。

⑽ 大數據BI需要重視sql語句嗎

現在不論什麼公司,數據基本都會存放在資料庫中(MySQL,SQLserver、Oracle等等),數據分析難免會從資料庫中提取數據,還是比較重要的。