⑴ 本人對BI比較感興趣，目前也只是初步研究了sql Server 2005中的分析服務，其他還都沒有學習，想問問各位大
做BI的，目前主要的資料庫有Oracle、DB2、MySQL。這3種用的比較多，相對而言，我推薦學習Oralce。
BI開發語音主要java多一些，做數據頁面展示用，可以結合網路電子商務開發。
⑵ 菜鳥想問下：搞BI的話學SQL還是ORACLE好
樓主好，我就是搞BI的。個人覺得，這兩個其實區別在於上手時間和面向的對象問題。通常就資料庫學習來說，一般都是拿SQL來當教學資料庫的，不管是培訓機構還是大學課程。因為SQL好上手，功能強大，使用普遍。而Oracle相對來說，學習起來困難一些。但面向的對象通常也不同，Oracle功能比SQL強大，通常用於一些大型系統，比如銀行，公共服務系統，大型網站等等。SQL相對來說基本上就是常見的一些管理系統，普通網站，當然雖然有一些大型的使用了SQL，但相對Oracel來說，SQL某些功能實現是比較麻煩的。個人建議：如果樓主沒有接觸過資料庫的話，個人覺得還是接觸SQL。不過當然，SQL和Oracel，其實你會了其中一個，想學另一個，就會非常簡單。原理差不多，某些寫法不同。因為SQL相對Oracel使用更普遍，學習更簡單。
SQL和Oracel都有相關的自帶的BI分析軟體，如SQL當前版本，附帶的是Data Tools。這個樓主是不需要擔心會缺失工具。
⑶ bi工程師難學嗎
bi工程師不難學，但是想要精通比較難。
BI工程師需要有一定的資料庫經驗，掌握SQL查詢優化方法，精通oracle、SQL、server、mysql等主流資料庫的應用設計、性能調優及儲存過程的開發，掌握相關工具，如SSAS、SSI、OLAP和數據挖掘相關演算法。
BI工程師，主要是做數據分析，數據倉庫，以及相關報表，對一些數據進行處理，對資料庫要有比較深人的了解。
BI工程師要求：
1、有數學和統計學、計算機方面相關的基礎。
2、會數據整理及分析。
3、對數據敏感，思維活躍、邏輯性強。
4、學習掌握各種行業知識，了解數據分析需求。
5、帶領團隊實施分析方案，並對成果進行檢驗和評價。
⑷ 現在的財務人員有必要學習SQL語言和Power BI嗎
我認為有必要學習SQL語言和Power BI。現在對於財務人員的要求越來越高，雖然說市場上還是非常缺乏專業的財務人員，但是他們之間的競爭也非常的劇烈，需要通過不斷的學習才能有更好的工作崗位。如果是對於財務方面有了解的人，應該聽說過SQL語言和power BI吧？那麼在你看來，你認為現在的財務人員有必要學習SQL語言和Power BI嗎？歡迎大家在評論區下方分享你的觀點。
一，財務人員有必要學習SQL語言和Power BI。
就我個人而言，我還是認為財務人員有必要學習一下SQL語言和power bI。我們首先來了解一下什麼是SQL語言，其實懂財務的人肯定懂得結構化查詢語言的作用。我的理解就是像程序化一樣，只是為了更方便的做表格和建立資料庫，power BI也是同樣的道理。
⑸ 搞BI的話學SQL還是ORACLE好
無論你學Acess、SQL Server、MySql、Oeacle資料庫，你都必學標准化SQL ! SQL不等於Sql server
⑹ smartbi需要會SQL和編程嗎
smartbi不需要會編程就可以做一個優秀的數據可視化報表，對開發人員、業務人員都很友好，設計界面時尚，相對於其他工具要花費大量時間設置的繁瑣，Smartbi特別適合初學者上手，操作方便。內置豐富的樣式風格，做出來的報表展示效果好。Smartbi 統計圖多數為自己開發，類型全，效果好，採用向導化設置，能夠在較短時間內開發出非常美觀的圖形。Smartbi 支持直接資料庫分析查詢，可以在界面上拖拽生成較為復雜的 SQL，甚至包括一些多層嵌套的 SQL，超出常規多維分析的計算范圍，能有效擴展業務人員的分析能力。
⑺ bi工程師是做什麼的
bi工程師是做報表開發的，需要有一定的資料庫經驗，掌握SQL查詢優化方法，精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流資料庫的應用設計、性能調優及存儲過程的開發。掌握BI相關工具，如ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具。熟悉ETL邏輯、OLAP設計和數據挖掘相關演算法。
bi工程師必備知識：
1、有數學和統計學、計算機方面相關的基礎。
2、會數據整理及分析。
3、對數據敏感，思維活躍、邏輯性強。
4、學習掌握各種行業知識，了解數據分析需求。
5、帶領團隊實施分析方案，並對成果進行檢驗和評價。
⑻ 做bi工程師需要掌握哪些技術
BI需要的技術：
1.資料庫：Oracle, DB2, SQL SERVER,最好也懂點Sybase, My SQL
包括，SQL，PLSQL，備份，恢復，調優
2.ETL: Informatica, Datastage, 手工ETL
3.報表：Cognos, BO, BIEE, Hyperion.....
4.操作系統, UNIX或者Linux，AIX, Solaris之類，SHELL腳本
5.外語，英語日語一種，全會更好
6.HTML, JAVA, JS, CSS 多多益善
7.熟悉了解一些ERP系統，SAP，Sieble，Salesforce
⑼ 數據分析崗位為什麼要精通SQL
SQL在數據分析中的作用就相當於電腦的鍵盤滑鼠，雖說沒有了它也能照常運行，但對使用它的人來說靈活性卻下降了許多。可以說SQL技能需求在數據分析中是非常重要的基礎。
不同數據分析崗位對於SQL掌握程度的要求和標準是不同的。
比較常見的業務分析師，對SQL的掌握有一定要求，不過也不必要十分精通，只要能從數據倉庫里取數、學會普通的增刪減改就行了，取數不是業務分析師的主要工作，而且很多人用現成的BI工具，或者直接Python大法，雖然也需要SQL從資料庫中取數，但是不用考慮復雜邏輯；
如果是做數據倉庫的分析師，或者說更類似於系統分析師，那就必須要精通SQL了，作為吃飯的飯碗，當然不能差了，起碼來說T-SQL、約束、觸發器、復雜綜合查詢、客戶端、聯機分析處理等都要掌握，更好地提高檢索速度對於業務來說比較重要；
當然還有一些數據分析崗位，對於SQL不是必須的，但是學會了是加分項。
⑽ 大數據BI需要重視sql語句嗎
現在不論什麼公司，數據基本都會存放在資料庫中（MySQL，SQLserver、Oracle等等），數據分析難免會從資料庫中提取數據，還是比較重要的。