❶ sql語句創建表
CREATE TABLE 語句用於創建資料庫中的表。
具體用法為：
CREATE TABLE 表名稱
(
列名稱1 數據類型,
列名稱2 數據類型,
列名稱3 數據類型,
....
)
(1)sql語句怎麼創建表擴展閱讀：
創建表數據類型：
integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size)：僅容納整數。
decimal(size,d) numeric(size,d)：容納帶有小數的數字。
char(size)：容納固定長度的字元串
varchar(size)：容納可變長度的字元串
date(yyyymmdd)：容納日期。
參考資料：網路-SQL CREATE TABLE
❷ 在access利用SQL語句中如何創建表
create
table
tableName
語句用於創建新表結構
create
table
tableName
as
(select
欄位
from
oldTable)
用於復製表結構(包括oldTable數據)
truncate
table
tableName
語句用於摧毀表結構並原樣重建表結構
❸ sql語句創建表
創建一個基本的表需要做的工作包括：命名表、定義列和各列的數據類型。
SQL 語言使用CREATE TABLE語句來創建新表。
語法：
CREATE TABLE 的基本語法如下所示：
CREATE TABLE table_name(
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
.....
columnN datatype,
PRIMARY KEY( one or more columns )
);
CREATE TABLE 向資料庫系統指明了你的意圖。在此例中，你想要創建一個新表，新表的唯一名稱（或者說標識符）緊跟在 CREATE TABLE 後面。
隨後的圓括弧以列表的形式定義了表中的列以及各列所屬的數據類型。下面的示例對該創建新表的語法做出了更清晰的闡釋。
將 CREATE TABLE 語句和 SELECT 語句結合起來可以創建現有表的副本。詳細信息請見利用現有表創建新表.
❹ sql語句 如何創建一個表啊
創建表的SQL語句根據不同的資料庫會有所不同，常見的幾種資料庫創建方式如下：
創建一個表。表名字Persons，第一列Id_P，整數類型；第二列LASTName，字元類型；第三列FirstName，字元類型。
微軟VS SQL 2008 資料庫
(4)sql語句怎麼創建表擴展閱讀：
結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱SQL，是用於訪問和處理資料庫的標準的計算機語言,同時也是資料庫腳本文件的擴展名。常用的操作：
刪除表-- drop table tabname--這是將表連同表中信息一起刪除但是日誌文件中會有記錄；
刪除資料庫 -- drop database databasename；
刪除數據記錄 -- "delete from 數據表 where 條件表達式"
❺ 用SQL語句怎樣在資料庫里建表
CREATE
TABLE
1.功能是創建新表
2.語法：
CREATE
TABLE
table_name
(column_name
data_type
{[NULL
|
NOT
NULL]
[PRIMARY
KEY
|
UNIQUE]}
3.參數說明：
table_name
所創建的表名。
column_name
欄位名。
data_type
欄位的數據類型。
NULL
|
NOT
NULL
允許空或不允許空。
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
欄位設置為主碼或欄位值是唯一的。
例：
CREATE
TABLE
學生表
（學號
int
not
null
PRIMARY
KEY,
姓名
char(8),
性別
char(2),
年齡
tinyint)
❻ 如何使用SQL語句創建表，要完整的語句。
自己打開企業管理器，隨便找個表，導出一個創建表的腳本，就什麼都有了。
要語法，SQL的聯機幫助里就有：
CREATE
TABLE
[
database_name
.
[
schema_name
]
.
|
schema_name
.
]
table_name
(
{
|
}
[
]
[
,...n
]
)
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
[
{
TEXTIMAGE_ON
{
filegroup
|
"default"
}
]
[
;
]
::=
column_name
[
COLLATE
collation_name
]
[
NULL
|
NOT
NULL
]
[
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
DEFAULT
constant_expression
]
|
[
IDENTITY
[
(
seed
,increment
)
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
]
[
ROWGUIDCOL
]
[
[
...n
]
]
::=
[
type_schema_name
.
]
type_name
[
(
precision
[
,
scale
]
|
max
|
[
{
CONTENT
|
DOCUMENT
}
]
xml_schema_collection
)
]
::=
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
WITH
(
<
index_option
>
[
,
...n
]
)
]
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
|
[
FOREIGN
KEY
]
REFERENCES
[
schema_name
.
]
referenced_table_name
[
(
ref_column
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
}
::=
column_name
AS
computed_column_expression
[
PERSISTED
[
NOT
NULL
]
]
[
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
WITH
(
[
,
...n
]
)
]
|
[
FOREIGN
KEY
]
REFERENCES
referenced_table_name
[
(
ref_column
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
]
<
table_constraint
>
::=
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
(column
[
ASC
|
DESC
]
[
,...n
]
)
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|WITH
(
[
,
...n
]
)
]
[
ON
{
partition_scheme_name
(partition_column_name)
|
filegroup
|
"default"
}
]
|
FOREIGN
KEY
(
column
[
,...n
]
)
REFERENCES
referenced_table_name
[
(
ref_column
[
,...n
]
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
}
::=
{
PAD_INDEX
=
{
ON
|
OFF
}
|
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
IGNORE_DUP_KEY
=
{
ON
|
OFF
}
|
STATISTICS_NORECOMPUTE
=
{
ON
|
OFF
}
|
ALLOW_ROW_LOCKS
=
{
ON
|
OFF}
|
ALLOW_PAGE_LOCKS
={
ON
|
OFF}
}
❼ sql語句創建表
可執行一個SQL語句或使用SQL事務管理器（SQL Enterprise Manager）來創建一個新表。
用SQL語句創建表：
用CREATE語句創建表，CREATE TABLE 表名稱(列名稱1 數據類型,列名稱2 數據類型,列名稱3 數據類型,......)
用SQL事務管理器（SQL Enterprise Manager）來創建表：
打開軟體SQL事務管理器（SQL Enterprise Manager），點擊「連接」。
點擊左上方的「新建查詢」，則出現編寫代碼的窗口，在窗口中寫下代碼。
點擊左上方的紅色感嘆號，執行語句。
執行語句。
選擇上方的「視圖」按鈕，右鍵點擊，選擇刷新，資料庫和表格建立完成。
❽ 如何使用Sql語句創建表
所謂臨時表，即我們臨時創建來用一下的表，也就是說這個表只是臨時創建來用一會兒的，再我們使用完之後就會進行刪除的表。我們在對資料庫操作的時候，會常常用到一些臨時的數據，這時候使用臨時表來存放這些東西最合適不過了。
我們可以使用create語句來創建一個臨時表，具體語法如：create
global
trmprary
table
temp_emp(DSN
Number,DNAME
VARCHAR(20))
On
Commit
Rows;其中On
Commit
Rows表示關機之後就刪除這個臨時表，或許你會覺得這樣不好，當然我們還有其他的方式，比如：如果你想在關閉表的時候就刪除的話，我們可以寫上這條語句：On
Commit
PRESERVE
Rows。
❾ 怎麼用sql語句創建表
CREATE TABLE 語句用於創建資料庫中的表。
CREATE TABLE 表名稱
(
列名稱1 數據類型,
列名稱2 數據類型,
列名稱3 數據類型,
....
)
數據類型（data_type）規定了列可容納何種數據類型。下面的表格包含了SQL中最常用的數據類型：
數據類型
描述
integer(size)
int(size)
smallint(size)
tinyint(size)
- 僅容納整數。在括弧內規定數字的最大位數。
decimal(size,d)
numeric(size,d)
容納帶有小數的數字。
"size" 規定數字的最大位數。"d" 規定小數點右側的最大位數。
char(size)
容納固定長度的字元串（可容納字母、數字以及特殊字元）。
在括弧中規定字元串的長度。
varchar(size)
容納可變長度的字元串（可容納字母、數字以及特殊的字元）。
在括弧中規定字元串的最大長度。
date(yyyymmdd) 容納日期。