① sql 語句，求金典SQL語句 鄙人是JAVA程序員，但一碰到資料庫就亂了，SQL語句很難找。
Group by語句
需求:現在想求,求每個部門的平均薪水.
select avg(sal) from emp group by deptno;
select deptno avg(sal) from emp group by deptno;
select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;
求薪水值最高的人的名字.
select ename,max(sal) from emp;出錯,因為max只有一個值,但等於max值的人可能好幾個,不能匹配.
應如下求:
select ename from emp where sal=(select max(sal) from emp);
Group by語句應注意,
出現在select中的欄位,如果沒出現在組函數中,必須出現在Group by語句中.
Having 對分組結果篩選
Where是對單條紀錄進行篩選,Having是對分組結果進行篩選.
select avg(sal),deptno from emp
group by deptno
having avg(sal)>2000;
查詢工資大於1200雇員,按部門編號進行分組,分組後平均薪水大於1500,按工薪倒充排列.
select * from emp
where sal>1200
group by deptno
having avg(sal)>1500
order by avg(sal) desc;
誰掙的錢最多(誰:這個人的名字, 錢最多)
select 語句中嵌套select 語句,可以在where,from後.
問那些人工資,在平均工資之上.
select ename,sal from emp where sal>(select avg(sal) from emp);
查找每個部門掙錢最多的那個人的名字.
select ename ,deptno from emp where sal in(select max(sal) from ename group by deptno) 查詢會多值.
應該如下:
select max(sal),deptno from emp group by deptno;當成一個表.語句如下:
select ename, sal from emp join(select max(sal) max_sal,deptno from emp group
by deptno) t on(emp.sal=t.max_sal and emp.deptno=t.deptno);
每個部門的平均薪水的等級.
分析:首先求平均薪水(當成表),把平均薪水和另外一張表連接.
② 關於資料庫的書是不是清華大學出的比較好
我覺得不能簡單地說哪個出版社出得書好，雖然我一直比較喜歡清華大學出版社出的計算機類的書，因為他們的書寫的比較淺顯易懂，不像上學時用的教科書，好多都是填鴨式的理論說教；
要根據你的目的去選書：
如果想考資料庫工程師，那就必須多看理論方面的，有《資料庫系統概論》清華大學 史嘉權
如果偏於實用，就是做網站或者程序的時候寫一些訪問資料庫的代碼，可以選《程序員的SQL金典》（SQL Server方面）—寫給程序員的資料庫寶典，楊中科；
綜合類的:DBA，資料庫初學者，程序員都可以用的有
《SQL.Server.2008寶典》劉智勇、劉徑舟，電子工業出版社；
《SQL.Server.2008編程入門經典(第3版)》Robert Vieria （美） 清華大學出版社出版 這個看起來更是深入淺出；
以上都是關於SQL Server的，Oracle方面我了解的不多；
《ORACLE.10G入門與實踐》林慧龔濤 中國鐵道工業出版社出版
資料庫綜合類的（包括SQL Server 、Oracle、DB2等主流資料庫）：
《SQL.Cookbook》Antbony Molinaro 清華大學出版社出版 偏重於資料庫的實際操作；
《SQL寶典》人民郵電出版社，這個比較全，入門了以後可以做參考書；
③ 如何書寫高效的SQL語句
優化SQL查詢：如何寫出高性能SQL語句
1、首先要搞明白什麼叫執行計劃？
執行計劃是資料庫根據SQL語句和相關表的統計信息作出的一個查詢方案，這個方案是由查詢優化器自動分析產生欀如一條SQL語句如果用來從一個10萬條記錄的表中查1條記錄，那查詢優化器會選擇「索引查找」方式，如果該表進行了歸檔，當前只剩下5000條記錄了，那查詢優化器就會改變方案，採用 「全表掃描」方式。
可見，執行計劃並不是固定的，它是「個性化的」。產生一個正確的「執行計劃」有兩點很重要：
(1) SQL語句是否清晰地告訴查詢優化器它想干什麼？
(2) 查詢優化器得到的資料庫統計信息是否是最新的、正確的？
2、統一SQL語句的寫法
對於以下兩句SQL語句，程序員認為是相同的，資料庫查詢優化器認為是不同的。
select * from al
select * From al
其實就是大小寫不同，查詢分析器就認為是兩句不同的SQL語句，必須進行兩次解析。生成2個執行計劃。
所以作為程序員，應該保證相同的查詢語句在任何地方都一致，多一個空格都不行！
3、不要把SQL語句寫得太復雜
我經常看到，從資料庫中捕捉到的一條SQL語句列印出來有2張A4紙這么長。一般來說這么復雜的語句通常都是有問題的。我拿著這2頁長的SQL語句去請教原作者，結果他說時間太長，他一時也看不懂了。可想而知，連原作者都有可能看糊塗的SQL語句，資料庫也一樣會看糊塗。
一般，將一個Select語句的結果作為子集，然後從該子集中再進行查詢，這種一層嵌套語句還是比較常見的，但是根據經驗，超過3層嵌套，查詢優化器就很容易給出錯誤的執行計劃。因為它被繞暈了。像這種類似人工智慧的東西，終究比人的分辨力要差些，如果人都看暈了，我可以保證資料庫也會暈的。
另外，執行計劃是可以被重用的，越簡單的SQL語句被重用的可能性越高。而復雜的SQL語句只要有一個字元發生變化就必須重新解析，然後再把這一大堆垃圾塞在內存里。可想而知，資料庫的效率會何等低下。
4、使用「臨時表」暫存中間結果
簡化SQL語句的重要方法就是採用臨時表暫存中間結果，但是，臨時表的好處遠遠不止這些，將臨時結果暫存在臨時表，後面的查詢就在tempdb中了，這可以避免程序中多次掃描主表，也大大減少了程序執行中「共享鎖」阻塞「更新鎖」，減少了阻塞，提高了並發性能。
5、 OLTP系統SQL語句必須採用綁定變數
select * from orderheader where changetime > 』2010-10-20 00:00:01′
select * from orderheader where changetime > 』2010-09-22 00:00:01′
以上兩句語句，查詢優化器認為是不同的SQL語句，需要解析兩次。
如果採用綁定變數
select * from orderheader where changetime > @chgtime
@chgtime變數可以傳入任何值，這樣大量的類似查詢可以重用該執行計劃了，這可以大大降低資料庫解析SQL語句的負擔。一次解析，多次重用，是提高資料庫效率的原則。
6、綁定變數窺測
④ 程序員工作常用的sql存儲過程
給兩個例子，有問題在追問吧。（sqlserver環境）
CREATEPROCEDUREproc_stu/*proc_stu為存儲過程的名稱*/
AS
DECLARE@writtenAvgfloat,@labAvgfloat/*筆試平均分和機試平均分變數*/
SELECT@writtenAvg=AVG(writtenExam),
@labAvg=AVG(labExam)FROMstuMarks
print'筆試平均分：'+convert(varchar(5),@writtenAvg)
print'機試平均分：'+convert(varchar(5),@labAvg)
IF(@writtenAvg>70AND@labAvg>70)
print'本班考試成績：優秀'/*顯示考試成績的等級*/
ELSE
print'本班考試成績：較差'
print'--------------------------------------------------'
print'參加本次考試沒有通過的學員：'
SELECTstuName,stuInfo.stuNo,writtenExam,labExam/*顯示未通過的學員*/
stuInfo.stuNo=stuMarks.stuNo
WHEREwrittenExam<60ORlabExam<60
GO
CREATEPROCEDUREproc_stu
@writtenPassint=60,/*輸入參數：筆試及格線*/
@labPassint=60/*輸入參數：機試及格線*/
AS
print'--------------------------------------------------'
print'參加本次考試沒有通過的學員：'
SELECTstuName,stuInfo.stuNo,writtenExam,/*查詢沒有通過考試的學員*/
labExamFROMstuInfo
INNERJOINstuMarksON
stuInfo.stuNo=stuMarks.stuNo
WHEREwrittenExam<@writtenPass
ORlabExam<@labPass
GO
⑤ 程序員的sql金典，這本書怎麼樣，入門學sql,
不太好，幾種資料庫混合講的，不適合初學者
⑥ 如何學習SQL語句，才能達到精通的標准
SQL語言，資料庫基礎電子資料：
SQL語法大全中文版
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SQL語言案頭完全參考手冊
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SQL - A Practical Introction
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O'Reilly SQL Tuning
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O'Reilly The Art of SQL
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資料庫綜合資料庫
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資料庫設計指南
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Wrox Beginning Database Design
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SQL Puzzles and Answers
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SQL Queries for Mere Mortals
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SQL Puzzles and Answers
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Apress出版 The Berkeley DB Book
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The Handbook of Data Mining
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資料庫系統概論 浙江大學張軍教授主講(全32講)
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MS SQL Server電子資料：
Transact-SQL Cookbook
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SQL Server 2005寶典
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Microsoft SQL Server 2005完全參考
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O'Reilly Learning SQL on SQL Server 2005
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Beginning SQL Server 2005 Programming
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Pro SQL Server 2005 High Availability
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Beginning SQL Server 2005 Administration
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SQL Server 2005 Management and Administration
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SQL Server 2005 Unleashed
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Pro SQL Server 2005
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A Developer's Guide to SQL Server 2005
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Pro T-SQL 2005 Programmer's Guide
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Beginning Transact-SQL with SQL Server 2000 and 2005
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SQL Server 2005報表服務
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Wrox Professional SQL Server 2005 Programming
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Scaling Out SQL Server 2005權威指南
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Sql Server 2005 Performance Optimiztion and Tuning Handbood
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Microsoft SQL Server 2005編程傻瓜書
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Pro SQL Server 2005 Assemblies
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MS SQL Server 2005 Reporting Essentials
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SQL Server 2005工具箱內幕
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SQL Server 2005管理員手冊
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SQL Server 2005工具箱內幕
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SQL Server 2005數據挖掘
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Pro SQL Server 2005 Service Broker
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Pro SQL Server 2005 Replication
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Sql server 2005的XML最佳實施策略
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Microsoft SQL Server Black Book
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=163457
MS SQL Server2000 寶典
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=145853
SQL Server 2000存儲過程和XML編程
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=152873
SQL Server 2005高級數據分析視頻教程系列
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=162737
SQL Server 2005盛宴系列視頻 全52講
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=151642
MySQL電子資料：
MySQL寶典
http://bbs.topsage.com/dispbbs_122_159157_1.html
SQL for MySQL Developers
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MySQL教程
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Teach Yourself MySQL in 10 Minutes
http://bbs.topsage.com/dispbbs_122_174432_1.html
O'Reilly MySQL Pocket Reference 第二版 PDF
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MySQL 5 權威指南(第三版)
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=148867
MySQL培訓經典教程
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=146795
MySQL Cookbook 第二版
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=175972
The Definitive Guide to MySQL
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=175382
O'Reilly MySQL Pocket Reference 第二版
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=175014
MySQL Essential Skills
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=146749
MySQL Administrators Guide
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=146580
MySQL權威指南 中文版+英文版
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=148870
MySQL 4.1.0 中文參考手冊
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=148869
MySQL in a Nutshell
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=148868
Export MySQL
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=152865
MySQL and PHP from Scratch
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=152162
⑦ SQL Server 2012寶典與SQL Server 2012寶典（第4版）區別，哪個更適合初學者
如果說適合初學者，只要書中不是不要講高級的東西，哪本書都是可以的，畢竟是入門。
再看上面兩本書，名字幾乎相同，還以為第二本是第一本的升級版本，但仔細一看，作者不一樣，第一本是國人寫的，第二本是外國人著的。
我個人比較喜歡外國人寫的書，因為外國人寫的內容真的是邏輯嚴謹，循序漸進，有的好書，看著看著，真的可以用「有趣」一詞形容。
對比國人寫的書，都比較簡單，套用其他格式內容。但確實比較適合入門。
所以，這兩本書，各有各的好。選哪本，我覺得問題都不大。
⑧ 想學習一下SQL編程，高手幫忙介紹一本書！
Microsoft SQL Server 2000寶典
【原書名】 Microsoft SQL Server 2000 Bible [原書信息]
【原出版社】 Wiley Publishing
【作者】 （美）Paul Nielsen[同作者作品] [作譯者介紹]
【譯者】 劉瑞[同譯者作品] 陳微 閆繼忠 劉文
【出版社】 中國鐵道出版社 【書號】 7-113-05709-8
【開本】 16開 【頁碼】 792
【出版日期】 2004-3-1 【版次】 1-1
內容簡介】
只要SQL Server 2000能夠做到，你就可以做到 本書全面介紹了有關利用SQL Server 2000、Microsoft的高性能、支持Web的客戶/伺服器資料庫和數據分析軟體包所需的各種知識。在這本書中，資料庫專家Paul Nielsen以性能和數據完整性為中心，向用戶展示了從資料庫項目開始的第一天起就開始性能設計的方法。從基本的安裝操作到使用XML、監控資料庫和性能調優（一個非常熱門的話題，它本身就值得用整整一部書來加以討論）、Paul Nielsen都給出了清晰的操作說明、充分而詳實的理論知識以及完成給定任務最有效的方法——「最佳實踐」。本書不僅僅是一本普通的指南；它提供了開發和使用SQL Server所需的一切知識和方法。 這本書覆蓋了有關SQL Server開發的所有知識 ·掌握資料庫模式設計的方法，以提高資料庫系統的性能、完整性和靈活性 ·理解ACID、事務完整性並創建穩固的資料庫系統 ·理解關系代數以編寫功能強大的查詢 ·對索引進行調優，使其成為數據和查詢之間的橋梁 ·分析查詢執行計劃以提高性能 ·創建T-SQL存儲過程、觸發器和用戶定義函數 ·使用DTS、分布式查詢、XML和ADO.NET共享數據 ·使用Analysis Services分析數據 ·使資料庫系統具有高級的可伸縮性、可用性、性能和可移植性
【目錄信息】
第一部分 SQL Server基礎
第1章 SQL Server簡介
1-1 客戶/伺服器資料庫模型
1-1-1 桌面資料庫
1-1-2 客戶/伺服器資料庫
1-1-3 客戶/伺服器角色
1-1-4 多層客戶/伺服器模型設計
1-2 SQL Server的優點
1-2-1 ACID特性與高可用性
1-2-2 SQL Server已經成為標准
1-2-3 SQL Server的安全性
1-2-4 SQL Server的性能與可伸縮性
1-2-5 均衡與完備
1-2-6 「盒子」以外的經驗
1-2-7 開發的靈活性
1-2-8 價格與性能
1-3 選擇合適的SQL Server 2000版本
1-3-1 企業版（Enterprise Edition）與開發版（Developer Edition）
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