A. sql中 欄位與字元的區別(欄位與表有關系嗎)
這個跟效率無關了。。。。。
select
*
from
aa
where
序號=1
為
數值型
select
*
from
aa
where
序號='1'
為
字元型
當你的欄位類型為
數值型的時候
你用兩個可能都查得到
但是如果你欄位為
字元型
你用select
*
from
aa
where
序號=1
絕對查不到
B. sql 不同欄位對比
1.select b1 from B
minus
select a1 from A
2. select b1 from b
where no exists (select 1 from A where a1= b.b1)
C. 如何比較兩個SQL資料庫的欄位差別
不同的表及不同的欄位,我做過這樣的介面程序。我當時的方案大致如下:首先,建立關鍵業務表的觸發器,當發生變化時,將插入或修改分別觸發到一個臨時表中。然後,用設計的第3方程序,讀取臨時表,根據臨時表中記錄的是插入標志還是修改標志,分別寫入另一個資料庫的對應表中。反之,從另一資料庫寫到這個資料庫方式相同。不知表達明白沒有。
D. 在線等。。SQL 兩個數值類型的欄位之間的比較
selece a=case when f1>f2 then f1 else f2 end from table
a是結果別名,你隨便寫.
f1是你第一個欄位,f2是你第二個欄位.
以上語句經過測試,結果正確.
selece f1,f2,a=case when f1>f2 then f1 else f2 end from table
你可以用這個語句來看,a是不是f1,f2中的較大的值.
E. sql 表中欄位的比較問題
select b.#c,a.name
from student a
inner join ww b
on a.#s = b.#s
inner join (select a.#c,a.score from score a where a.課程 like '%英語%') c
on b.#s = c.#c
inner join ( select a.#c,a.score from score a where a.課程 like '%數學%') d
on c.#c = d.#c
where c.score > d.score
F. SQL 問題 不同資料庫表中欄位的比對
查數據字典
select T.COLUMN_NAME
from ALL_TAB_COLUMNS T
where T.TABLE_NAME = 'A表'
minus
select T.COLUMN_NAME
from ALL_TAB_COLUMNS T
where T.TABLE_NAME = 'B表'
這樣就找到了DBF_1比DBF_2多出來的列
要抽數據就直接寫:
select 查到的幾列 from DBF_1就行了
我給你的sql貼上去跑就行了啊,怎麼還不清楚么?
G. mysql中text,longtext,mediumtext欄位類型的意思,以及區別
text欄位類型是允許存放65535位元組內的文字字元串欄位類型。
longtext欄位類型是允許存放2147483647位元組內的文字字元串欄位類型。
mediumtext欄位類型是允許存放16777215位元組內的文字字元串欄位類型。
mysql中text,longtext,mediumtext欄位類型區別為:位元組限制不同、I/O不同、行遷移不同。
一、位元組限制不同
1、text欄位類型:text欄位類型的位元組限制為65535位元組。
2、longtext欄位類型:longtext欄位類型的位元組限制為2147483647位元組。
3、mediumtext欄位類型:mediumtext欄位類型的位元組限制為16777215位元組。
二、I/O不同
1、text欄位類型:text欄位類型比longtext、mediumtext欄位類型更不容易造成多餘的I/O。
2、longtext欄位類型:longtext欄位類型比text、mediumtext欄位類型更容易造成多餘的I/O。
3、mediumtext欄位類型:mediumtext欄位類型比text欄位類型更容易造成多餘的I/O,比longtext欄位類型更不容易造成多餘的I/O。
三、行遷移不同
1、text欄位類型:text欄位類型比longtext、mediumtext欄位類型更容易進行行遷移。
2、longtext欄位類型:longtext欄位類型比text、mediumtext欄位類型更不容易進行行遷移。
3、mediumtext欄位類型:mediumtext欄位類型比text欄位類型更不容易進行行遷移,比longtext欄位類型更容易進行行遷移。
H. sql中order by和group by的區別
1、意思不一樣。
order by 是指從英文里理解就是行的排序方式,默認的為升序。後面必須列出排序的欄位名,可以是多個欄位名。
group by 是指從英文里理解就是分組。必須有「聚合函數」來配合才能使用,使用時至少需要一個分組標志欄位。
2、適用范圍不同:order by 用於排序,一般與asc升序或desc降序一起使用。例如select * from 表A order by 列a。
group by 用於分類匯總,一般與聚合函數(比如avg平均、sum合計、max最大、min最小、count計算行)一起使用。例如select 月份,sum(工資)as 總工資 from 工資表 group by 月份。
3、定義不同:order by主要側重許多數據的排序,例如按照大小順序對數據進行排列,group by主要側重許多數據的分組,例如按照性別、年齡、國家、學科等進行分組。
4、使用的函數不一樣。
order by子句中的列必須包含在聚合函數或 GROUP BY 子句中。
group by 子句中可使用的函數AVG() 、MIN() 、 MAX() 、SUM() 、COUNT() 。
5、order by從英文里理解就是行的排序方式,默認的為升序。order by後面必須列出排序的欄位名,可以是多個欄位名。
group by從英文里理解就是分組。必須有「聚合函數」來配合才能使用,使用時至少需要一個分組標志欄位。
(8)sql不同欄位的區別擴展閱讀
Microsoft Jet資料庫引擎SQL 數據類型 由13個基本數據類型組成,它們是由 Microsoft Jet 資料庫引擎和幾個驗證過的有效同義字定義的。常見的有:整形,單精度,雙精度,可變長度字元,固定長度字元,長型,日期等等。
可以用ALTER TABLE 語句修正基數和增量。剛插進表中的行會有自動為基於新種值和增量值的列生成的值。如果新種和增長的值和以前的種值及增量匹配,就會造成復制。如果這個列是主鍵,復制值生成時可能導致錯誤。
定義成TEXT也稱作MEMO)或CHAR(也稱作有具體長度的 TEXT(n))的欄位中的字元被儲存在 Unicode 表示格式。
Unicode字元一律需要兩個位元組存儲每一字元。對於現有的主要包含字元數據的 Microsoft Jet資料庫,這可能意味著資料庫文件被轉換成 Microsoft Jet 4.0格式時字長會增加將近一倍。
然而,從前由單位元組字元群(SBCS)指示的眾多字元群的Unicode 表示可以很容易地被壓縮成一個單位元組。有關的詳細信息,參見CREATE TABLE。如果用COMPRESSION屬性定義CHAR列,數據存儲時會自動被壓縮,提取時解壓縮。