⑴ sql server的預編譯功能默認是開啟的嗎
在Java編程中，應用代碼絕大多數使用了PreparedStatement,無論你是直接使用JDBC還是使用框架。
在Java編程中，絕大多數使用了使用了PreparedStatement連接MySQL的應用代碼沒有啟用預編譯,無論你是直接使用JDBC還是使用框架。
⑵ 請問sql資料庫優化具體是指的哪些方面呢有沒有什麼工具軟體呢
1、資料庫邏輯設計的規范化 資料庫邏輯設計的規范化就是我們一般所說的範式，我們可以這樣來簡單理解範式：第1規范：沒有重復的組或多值的列，這是資料庫設計的最低要求。第2規范: 每個非關鍵欄位必須依賴於主關鍵字，不能依賴於一個組合式主關鍵字的某些組成部分。消除部分依賴，大部分情況下，資料庫設計都應該達到第二範式。第3規范: 一個非關鍵欄位不能依賴於另一個非關鍵欄位。消除傳遞依賴，達到第三範式應該是系統中大部分表的要求，除非一些特殊作用的表。更高的範式要求這里就不再作介紹了，個人認為，如果全部達到第二範式，大部分達到第三範式，系統會產生較少的列和較多的表，因而減少了數據冗餘，也利於性能的提高。2、合理的冗餘完全按照規范化設計的系統幾乎是不可能的，除非系統特別的小，在規范化設計後，有計劃地加入冗餘是必要的。冗餘可以是冗餘資料庫、冗餘表或者冗餘欄位，不同粒度的冗餘可以起到不同的作用。冗餘可以是為了編程方便而增加，也可以是為了性能的提高而增加。從性能角度來說，冗餘資料庫可以分散資料庫壓力，冗餘表可以分散數據量大的表的並發壓力，也可以加快特殊查詢的速度，冗餘欄位可以有效減少資料庫表的連接，提高效率。3、主鍵的設計主鍵是必要的，SQL SERVER的主鍵同時是一個唯一索引，而且在實際應用中，我們往往選擇最小的鍵組合作為主鍵，所以主鍵往往適合作為表的聚集索引。聚集索引對查詢的影響是比較大的，這個在下面索引的敘述。在有多個鍵的表，主鍵的選擇也比較重要，一般選擇總的長度小的鍵，小的鍵的比較速度快，同時小的鍵可以使主鍵的B樹結構的層次更少。主鍵的選擇還要注意組合主鍵的欄位次序，對於組合主鍵來說，不同的欄位次序的主鍵的性能差別可能會很大，一般應該選擇重復率低、單獨或者組合查詢可能性大的欄位放在前面。4、外鍵的設計外鍵作為資料庫對象，很多人認為麻煩而不用，實際上，外鍵在大部分情況下是很有用的，理由是：外鍵是最高效的一致性維護方法，資料庫的一致性要求，依次可以用外鍵、CHECK約束、規則約束、觸發器、客戶端程序，一般認為，離數據越近的方法效率越高。謹慎使用級聯刪除和級聯更新，級聯刪除和級聯更新作為SQL SERVER 2000當年的新功能，在2005作 了保留，應該有其可用之處。我這里說的謹慎，是因為級聯刪除和級聯更新有些突破了傳統的關於外鍵的定義，功能有點太過強大，使用前必須確定自己已經把握好 其功能范圍，否則，級聯刪除和級聯更新可能讓你的數據莫名其妙的被修改或者丟失。從性能看級聯刪除和級聯更新是比其他方法更高效的方法。5、欄位的設計欄位是資料庫最基本的單位，其設計對性能的影響是很大的。需要注意如下：A、數據類型盡量用數字型，數字型的比較比字元型的快很多。B、數據類型盡量小，這里的盡量小是指在滿足可以預見的未來需求的前提下的。C、 盡量不要允許NULL，除非必要，可以用NOT NULL+DEFAULT代替。D、少用TEXT和IMAGE，二進制欄位的讀寫是比較慢的，而且，讀取的方法也不多，大部分情況下最好不用。E、自增欄位要慎用，不利於數據遷移。6、資料庫物理存儲和環境的設計在設計階段，可以對資料庫的物理存儲、操作系統環境、網路環境進行必要的設計，使得我們的系統在將來能適應比較多的用戶並發和比較大的數據量。這里需要注意文件組的作用，適用文件組可以有效把I/O操作分散到不同的物理硬碟，提高並發能力。7、系統設計整個系統的設計特別是系統結構設計對性能是有很大影響的，對於一般的OLTP系統，可以選擇C/S結構、三層的C/S結構等，不同的系統結構其性能的關鍵也有所不同。系統設計階段應該歸納一些業務邏輯放在資料庫編程實現，資料庫編程包括資料庫存儲過程、觸發器和函數。用資料庫編程實現業務邏輯的好處是減少網路流量並可更充分利用資料庫的預編譯和緩存功能。8、索引的設計在設計階段，可以根據功能和性能的需求進行初步的索引設計，這里需要根據預計的數據量和查詢來設計索引，可能與將來實際使用的時候會有所區別。關於索引的選擇，應改主意：A、根據數據量決定哪些表需要增加索引，數據量小的可以只有主鍵。B、根據使用頻率決定哪些欄位需要建立索引，選擇經常作為連接條件、篩選條件、聚合查詢、排序的欄位作為索引的候選欄位。C、把經常一起出現的欄位組合在一起，組成組合索引，組合索引的欄位順序與主鍵一樣，也需要把最常用的欄位放在前面，把重復率低的欄位放在前面。D、一個表不要加太多索引，因為索引影響插入和更新的速度。 具體有什麼工具，我就不知道了
⑶ 面試Java開發時問到高並發怎麼處理的，還有sql優化有哪些辦法，有哪位大神知道啊，新手！！
Java開發高並發的處理方法：
最基礎的地方做起，優化我們寫的代碼，減少必要的資源浪費
避免頻繁的使用new對象，對於整個應用只需要存在一個實例的類，我們可以使用單例模式。對於String連接操作，使用StringBuffer或StringBuilder，對於工具類可以通過靜態方法來訪問。
避免使用錯誤的方式，盡量不用instanceof做條件判斷。使用java中效率高的類，比如ArrayList比Vector性能好。
圖片伺服器分離
對於web伺服器來說，圖片是最消耗資源的，於是我們有必要把圖片與頁面進行分離，我們把圖片放到獨立的圖片伺服器。這樣的架構可以降低提供頁面訪問請求的伺服器系統壓力，並且可以保證系統不會因為圖片的問題而崩潰。在圖片伺服器上，我們可以對不同的配置進行優化。
緩存
具體接觸過的緩存機制是hibernate的緩存機制。為了避免每次都向資料庫中取得數據，我們把用戶常常訪問到的數據放到內存中，甚至緩存十分大的時候我們可以把內存中的緩存放到硬碟中。還有高級的分布式緩存資料庫使用，都可以增加系統的抗壓力。
分批傳送
在做某項目的時候，一次傳遞的參數太多，而且資料庫規定一次最多傳遞的參數最多是三萬條，當時有五萬條記錄，那怎麼傳送呢？最終是分批傳送，電梯里一次乘不下那麼多的人，會報超重的bug，那就分批把人送上去。
還有一次在考試系統中，如果那麼多的考試人員同時提交到資料庫中，資料庫的壓力增大，有時會被down掉，當時採用的方法是使用ajax非同步傳輸，沒有等待考生點擊提交按鈕的時候，就把考生的答案自動提交，這樣也避免了突然斷電考生前面做過的題出現丟失的現象。
DB優化
在資料庫設計的時候就要考慮到後期的維護，資料庫三範式是我們設計資料庫索要遵循的原則。
索引的建立：建立索引要適當，如果一個表經常用來被查詢，對於增加和修改很少被用到，我們就可以為這個表建立索引，因為對於增加和修改和刪除操作時，我們對索引的維護要大大超過索引給我們帶來的效率。
表欄位的類型選擇要恰當。包括欄位的長度、類型等，要根據實際存儲的數據進行選擇，長度不要過長，否則會影響效率。
外鍵要慎用，因為主鍵代表這一張表，而外鍵代表一群表，對表之間進行了關聯，在刪除修改等需要我們關聯。
在資料庫操作上。 盡量使用prepareStatement，少用Statement，因為PrepareStatement是進行預編譯的。
connection設置為readOnly，Connection是對書庫連接，屬於重量級，我們使用即可。
連接池的使用，我們可以修改資料庫默認的連接數。
⑷ SQL注入的防範 使用預編譯語句
預編譯語句PreparedStatement是 java.sql中的一個介面，繼承自Statement 介面。通過Statement對象執行SQL語句時，需要將SQL語句發送給DBMS，由 DBMS先進行編譯後再執行。而預編譯語句和Statement不同，在創建PreparedStatement對象時就指定了SQL語句，該語句立即發送給DBMS進行編譯，當該編譯語句需要被執行時，DBMS直接運行編譯後的SQL語句，而不需要像其他SQL語句那樣先將其編譯。引發SQL注入的根本原因是惡意用戶將SQL指令偽裝成參數傳遞到後端資料庫執行。作為一種更為安全的動態字元串的構建方法，預編譯語句使用參數佔位符來替代需要動態傳入的參數，這樣攻擊者無法改變SQL語句的結構，SQL語句的語義不會發生改變，即便用戶傳入類似於前面' or '1'='1這樣的字元串，資料庫也會將其作為普通的字元串來處理。
⑸ Sql server 安全,性能優化的15條方案
1．1 基本概念 與資料庫技術密切相關的基本概念包括：數據、資料庫、資料庫管理系統和資料庫系統四大概念。1. 數據（Data） 數據是對客觀事物的一種描述，是由能被計算機識別與處理的數值、字元等符號構成的集合，即數據是指描述事物的符號記錄。 廣義地說，數據是一種物理符號的序列，用於記錄事物的情況，是對客觀事物及其屬性進行的一種抽象化及符號化的描述。數據的概念應包括數據的內容和形式兩個方面。數據的內容是指所描述的客觀事物的具體特性，也就是通常所說的數據的「值」；數據的形式則是指數據內容所存儲的具體形式，即數據的「類型」。故此，數據可以用數據類型和值來表示。2. 資料庫（Data Base，DB） 資料庫是指長期存儲在計算機內部、有組織的、可共享的數據集合，即在計算機系統中按一定的數據模型組織、存儲和使用的相關聯的數據集合成為資料庫。 資料庫中的數據按照一定的數據模型組織、描述和存儲，具有較小的冗餘度、較高的數據獨立性、易擴展性、集中性和共享性，以文件的形式存儲在存儲介質上的。資料庫中的數據由資料庫管理系統進行統一管理和控制，用戶對資料庫進行的各種數據操作都是通過資料庫管理系統實現。3. 資料庫管理系統（Data Base Management System，DBMS） 資料庫管理系統是資料庫系統的核心，是為資料庫的建立、使用和維護而配置的軟體，是位於操作系統與用戶之間的一層數據管理軟體。主要功能是對資料庫進行定義、操作、控制和管理。1) 數據定義 數據的定義包括：定義構成資料庫結構的外模式、模式和內模式，定義各個外模式和模式之間的映射，定義模式與內模式之間的映射，定義有關的約束條件。2) 數據處理對數據的處理操作主要包括對資料庫數據的檢索、插入、修改和刪除等基本操作。3) 安全管理 對資料庫的安全管理主要體現在：對資料庫進行並發控制、安全性檢查、完整性約束條件的檢查和執行、資料庫的內部維護（如索引、數據字典的自動維護）等。並且能夠管理和監督用戶的許可權，防止擁護有任何破壞或者惡意的企圖。4) 數據的組織、存儲和管理 負責分類地組織、存儲和管理資料庫數據，確定以何種文件結構和存取方式物理地組織數據，如何實現數據之間的聯系，以便提高存儲空間利用以及提高隨機查找、順序查找、增加、刪除和查改等操作的時間效率。5) 建立和維護資料庫 建立資料庫包括資料庫數據的初始化與數據轉換等。維護資料庫包括資料庫的轉儲與恢復、資料庫的重組織與重構造、性能的監視與分析等。6) 數據通信介面提供與其他軟體系統進行通信的功能。4. 資料庫系統（Data Base System，DBS） 資料庫系統指在計算機系統中引入資料庫後的系統構成，一般有資料庫、資料庫管理系統、應用系統、資料庫管理員和用戶構成。1．2 資料庫系統的特點 資料庫系統的點主要有：數據的結構化、高共享性、低冗餘度、易擴充、較高的獨立性（物理數據獨立、邏輯數據獨立）以及數據由DBMS統一管理和控制（數據的安全性Security保護、數據的完整性Integrity保護、並發Concurrency控制、資料庫恢復Recovery）等。第二章 資料庫性能優化 資料庫作為一種獨立的、有組織、的可共享的數據集合，數據的查詢訪問是數據操作中頻度最高的操作。當數據量和訪問頻率達到一定程度的時候，系統的響應速度就至關重要了，這時候就需要對資料庫數據存儲的結構和方式進行優化，使其滿足系統需要的訪問響應速度。2．1 性能影響因素 常見的影響數據訪問速度的因素，有以下幾種：1. 沒有索引或者沒有用到索引 資料庫索引就像書籍中目錄一樣，使用戶在訪問資料庫數據時，不必遍歷所有數據就可以找到需要的數據。創建索引後，可以保證每行數據的唯一性，極大地提高數據檢索效率，這是一中犧牲空間換取性能的方法。沒有索引或者沒有用到索引是數據訪問速度慢最常見的因素，也是程序設計的一個缺陷所在。2. I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應 I/O吞吐量是影響數據訪問速度的客觀因素（硬體因素）。在一定的硬體環境下，利用優化的部署方案可適當提高I/O吞吐量。3. 沒有創建計算列導致查詢不優化 計算列是一個比較特殊的列，不填寫任何設計類型，用戶不可以改變該列的值。計算列的值是通過一定的函數公式等以另一個或多個列的值為輸入值計算出的結果。如果沒相應的計算列，在一些數據查詢的時候需要對已有數據進行計算，從而浪費一部分性能。4. 內存不足 對資料庫數據的查詢訪問毫無疑問會佔用大量的內存空間，當內存不足的情況下，數據的訪問速度會受到明顯的影響甚至訪問出現超時情況，是影響數據訪問速度的客觀因素。5. 網路速度慢 網路速度慢是影響數據訪問速度的客觀因素。可通過提高網路訪問的位寬來解決。6. 查詢出的數據量過大 當查詢出的數據量過大時，內存的佔用、系統時間的佔用等都影響數據訪問的速度。可以採用多次查詢、定位查詢、和查詢數據量控制來解決。7. 鎖或者死鎖 鎖或者死鎖在資料庫數據訪問時會造成訪問者等待時間過程或者永久無法獲取到資源。這是查詢慢最常見的因素之一，是程序設計的缺陷，要盡量避免。8. 返回不必要的行和列 在一般的數據查詢中，都盡可能多的獲取數據信息，這樣造成了不必要的數據遍歷，大大的增加了數據訪問的響應的時間。所以在一般的查詢中，盡量查詢少的行和列，將數據遍歷時間降到最低以滿足數據輸出需求。9. 查詢語句不夠優化 在數據查詢訪問過程中，使用最頻繁的是使用自定義的查詢語句進行數據輸出的。所以編寫優化的查詢語句能夠很大程度上提高數據查詢訪問的速度。2．2 性能優化 資料庫性能優化主要是提高數據訪問的速度，即提高資料庫響應速度的性能指標。性能優化主要分為主觀因素和客觀因素兩部分的優化。這里主要針對影響性能的客觀因素進行優化。2．2．1 主觀因素優化 主觀因素主要是指伺服器的硬體環境。主要優化有以下幾個方面：1、 把數據、日誌、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，數據量越大，提高I/O吞吐量越重要；2、 縱向、橫向分割表，減少表的尺寸（sp_spaceuse）；3、 升級硬體；4、 提高網路訪問速度；5、 擴大伺服器的內存；配置虛擬內存：虛擬內存大小應基於計算機上並發運行的服務進行配置，一般設置為物理內存的1.5倍；如果安裝了全文檢索功能，並打算運行Microsoft搜索服務以便執行全文索引和查詢，可考慮將虛擬內存大小設置為至少計算機中物理內存的3倍；6、 增加伺服器CPU個數；其中並行處理比串列處理更需要資源。SQL SERVER根據系統負載情況決定最優的並行等級，復雜的需要消耗大量的CPU的查詢適合並行處理。不過更新操作UPDATE、INSERT、DELETE不能進行並行處理。 2．2．2 客觀因素優化 客觀因素主要指的是由於設計和開發中存在的缺陷和漏洞；主要優化有以下幾個方面：1. 優化索引（1） 根據查詢條件建立優化的索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。注意填充因子要適當（最好是使用默認值0）。索引應該盡量小，使用位元組數小的列建里索引（參照索引的創建），不要對有限的幾個值的欄位建立單一索引（如性別欄位）。（2） 如果使用LIKE進行查詢的話，簡單的使用INDEX是不行的，全文索引又太耗費空間。LIKE 『N%』使用索引，LIKE 『%N』不使用索引。用LIKE『%N%』查詢時，查詢耗時和欄位值總長度成正比，所以不能用CHAR類型而採用VARCHAR。對於欄位的值很長的欄位建立全文索引。（3） 重建索引DBCC REINDEX，DBCC INDEXDEFRAG，收縮數據和日誌DBCC SHRINKDB，DBCC SHRINKFILE。設置自動收縮日誌，對與大的資料庫不要設置資料庫自動增長，它會降低伺服器的性能。2. 資料庫部署優化（1） DB SERVER和APPLICATION SERVER分離，OLTP和OLAP分離；（2） 使用分區視圖。分布式分區視圖可用於實現資料庫伺服器聯合體，聯合體是一組分開管理的伺服器，他們互相協作分擔系統的處理負荷。A、在實現分區視圖之前，必須先水平分區表。B、在創建成員表後，在每個伺服器上定義一個分布式分區視圖，並且每個視圖具有相同的名稱。這樣引用分布式分區視圖名的查詢可以在任何一個成員伺服器上運行。系統操作如同每個成員伺服器都有一個原始表的復本一樣，不過每個伺服器上其實只有一個成員表和一個分布式分區視圖。數據的位置對應用程序是透明的。3. 查詢語句優化 T-SQL的寫法上有很大的講究，DBMS處理查詢計劃的過程是：a、查詢語句的詞法、語法檢查；b、將語句提交給DBMS的查詢優化器；c、優化器做代數優化和存取路徑的優化；d、由預編譯模塊生成查詢規劃；e、在合適的時間提交給系統處理執行；f、將執行結果返回給用戶。（1） COMMIT和ROLLBACK的區別：ROLLBACK回滾所有的事務；COMMIT提交當前的事務。在動態語句中寫事務，請將事務寫在外面，如：BEGIN TRAN EXEC（@SQL） COMMIT TRANS或者將動態SQL寫成函數或者存儲過程。（2） 在大數據兩的查詢輸出SELECT語句中盡量不要使用自定義函數，調用自定義函數的函數時系統調用是一個迭代過程，很影響查詢輸出性能的。在查詢欄位時盡可能使用小欄位兩輸出，並在WHERE子句或者使用SELECT TOP 10/1 PERCENT來限制返回的記錄數，使用SET ROWCOUNT來限制操作的記錄數，避免整表掃描。返回不必要的數據，不但浪費了伺服器的I/O資源，加重了網路的負擔，如果表很大的話，在表掃描期間將表鎖住，禁止其他的聯接訪問，後過很嚴重的。（3） SQL的注釋申明對執行查詢輸出沒有任何影響。（4） 使用計算列對數據進行簡單計算，盡量避免在查詢語句中對數據進行運算。（5） 盡可能不使用游標，它會佔用大量的資源。如果需要ROW-BY-ROW地執行，盡量採用非游標技術，如：客戶端循環、臨時表、TABLE變數、子查詢、CASE語句等等。（6） 使用PROFILER來跟蹤查詢，得到查詢所需的時間，找出SQL的問題所在，用索引優化器優化索引。（7） 注意UNION和UNION ALL的區別。在沒有必要的時候不要用DISINCT，它同UNION一樣會降低查詢速度，重復的記錄在查詢里是沒有問題的。（8） 用sp_configure 『query governor cost limit』或者 SET QUERY_COVERNOR_COST_LIMIT來限制查詢消耗的資源。當評估查詢消耗的 資源超出限制時，伺服器自動取消查詢，在查詢之前就扼殺掉。SET LOCKTIME 設置鎖的時間。（9） 不要在WHERE子句中列名加函數，如CONVERT，SUBSTRING等，如果必須用函數的時候，創建計算列在創建索引來替代。NOT IN會多次掃描表，使用EXISTS、NOT EXISTS、IN、LEFT OUTER JOIN來替代，其中EXISTS比IN更快，最慢的NOT操作。（10） 使用QUERY ANALYZER，查看SQL語句的查詢計劃和評估分析是否是優化的SQL。一般20%的代碼佔用了80%的資源，優化的重點就是這些慢的地方。（11） 如果使用了IN或者OR等時發現查詢沒有走索引，使用顯式申明指定索引，如：Select * From FA01(INDEX=IX_SEX) Where AA0107 IN(『01』,『02』)。（12） 在需要對已有數據進行比較復雜計算才能獲得查詢的結果數據時,將需要查詢的結果預先計算好放在表中,查詢的時候在SELECT。（13） 資料庫有一個原則是代碼離數據越近越好，所有有限選擇DEFAULT，依次為RULES，CONSTRAINT，PROCEDURE來編寫程序的質量高，速度快。如果要插入大的二進制到IMAGE列，使用存儲過程，千萬不要用內嵌INSERT直接插入。因為這樣應用程序首先將二進制轉換成字元串，伺服器收到字元後又將他轉換成二進制。存儲過程直接傳入二進制參數即可，處理速度明顯改善，如：CREATE PROCEDURE image_insert @image varbinary as Insert into table(fImage) values(@image)。（14） Between在某些時候比IN速度更快，更快地根據索引找到范圍。由於IN會比較多次，所以有時會慢些。（15） 盡量不要建沒有作用的事務例如產生報表時，浪費資源，只有在必須使用事務時才建立合適的事務。（16） 用OR的字句可以分解成多個查詢，並通過UNION連接多個查詢。速度取決與是否使用索引。如果查詢需要用聯合索引，用UNION ALL執行的效率更高些。（17） 盡量少用視圖，視圖的效率低。對視圖操作比直接對表操作慢，可以用SRORED PROCEDURE來代替。特別是不要用視圖嵌套，嵌套視圖增加了尋找原始資料的難度。視圖是存放在伺服器上的被優化好了的已經產生查詢規劃的SQL。對單表數據檢索時，不要使用指向多表的視圖，否則增加了不必要的系統開銷，查詢也會受到干擾。沒有必要時不要用DISTINCT和ORDER BY，這些動作可以改在客戶端執行，增加了額外的開銷，這同UNION和UNION ALL原理相同。（18） 當使用SELECT INTO和CREATE TABLE時，會鎖住系統表（SYSOBJECTS，SYSINDEXES等），從而阻塞其他的連接的存取。所以千萬不要在事務內部使用。如果經常要用到臨時表時請使用實表或者臨時表變數。盡量少用臨時表，用結果集和TABLE類型的變數來代替。（19） 在使用GROUP BY HAVING子句時，在使用前剔除多餘的行，盡量避免使用HAVING子句剔除行工作。剔除行最優的執行順序是：SELECT的WHERE子句選擇所有合適的行，GROUP
⑹ 預編譯sql語句就sql綁定變數嗎
1. 認識綁定變數：
綁定變數是為了減少解析的，比如你有個語句這樣
select aaa,bbb from ccc where ddd=eee;
如果經常通過改變eee這個謂詞賦值來查詢，像如下
select aaa,bbb from ccc where ddd=fff;
select aaa,bbb from ccc where ddd=ggg;
select aaa,bbb from ccc where ddd=hhh;
每條語句都要被資料庫解析一次，這樣比較浪費資源，如果把eee換成「:1」這樣的綁定變數形式，無論ddd後面是什麼值，都不需要重復解析
Java實現綁定變數的方法：
[java] view plain
PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement("UPDATE employees SET salay = ? WHERE id = ?");
pstmt.setBigDecimal(1, 15.00);
pstmt.setInt(2, 110592);
/result statmement: UPDATE employees SET salay = 15.00 WHERE id = 110592
pstmt.executeQuery();
假設要將id從1到10000的員工的工資都更新為150.00元，不使用綁定變數，則：
[java] view plain
sql.executeQuery("UPDATE employees SET salay = 150.00 WHERE id = 1");
sql.executeQuery("UPDATE employees SET salay = 150.00 WHERE id = 2");
sql.executeQuery("UPDATE employees SET salay = 150.00 WHERE id = 3");
sql.executeQuery("UPDATE employees SET salay = 150.00 WHERE id = 4");
....
sql.executeQuery("UPDATE employees SET salay = 150.00 WHERE id = 10000");
使用綁定變數，則：
[java] view plain
PreparedStatement pstmt;
for (id = 1; id < 10000; id )
{
if (null == pstmt)
pstmt = con.prepareStatement("UPDATE employees SET salay = ? WHERE id = ?");
pstmt.setBigDecimal(1, 150.00);
pstmt.setInt(2, id);
pstmt.executeQuery();
}
二者區別在於，不用綁定變數，則相當於反復解析、執行了1w個sql語句。使用綁定變數，解析sql語句只用了一次，之後的9999次復用第一次生成的執行計劃。顯然，後者效率會更高一些。
2. 什麼時候不應該/不必要使用綁定變數
a. 如果你用數據倉庫，一條大查詢一跑幾個小時，根本沒必要做綁定變數，因為解析的消耗微乎其微。
b. 變數對優化器產生執行計劃有很重要的影響的時候：綁定變數被使用時，查詢優化器會忽略其具體值，因此其預估的准確性遠不如使用字面量值真實，尤其是在表存在數據傾斜(表上的數據非均勻分布)的列上會提供錯誤的執行計劃。從而使得非高效的執行計劃被使用。
3. 綁定變數在OceanBase中的實現
目
前OceanBase中實現了綁定變數，目的主要是為了編程方便，而不是為了降低生成執行計劃的代價。為什麼呢？因為OceanBase中目前使用的是一
種」靜態執行計劃「，無論什麼Query，執行流程都一樣。OB在前端代理ObConnector中實現綁定變數，將用戶傳入的變數進行
to_string()操作，替代SQL語句中相應的部分，形成一個完整的SQL。然後這個SQL傳遞給MS，MS按照標准流程來解析和執行。相信不遠的
將來，OB將會實現真正意義上的綁定變數，讓用戶享受到綁定變數帶來的好處。
⑺ 預編譯SQL語句的使用問題
void setString(int parameterIndex,
String x)
PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement("UPDATE table4 SET m = ? WHERE x = ?");
pstmt 對象包含語句 "UPDATE table4 SET m = ? WHERE x = ?"，它已發送給DBMS，並為執行作好了准備。
2、傳遞 IN 參數
在執行 PreparedStatement 對象之前，必須設置每個 ? 參數的值。這可通過調用 setXXX 方法來完成，其中 XXX 是與該參數相應的類型。例如，如果參數具有Java 類型 long，則使用的方法就是 setLong。setXXX 方法的第一個參數是要設置的參數的序數位置，第二個參數是設置給該參數的值。例如，以下代碼將第一個參數設為 123456789，第二個參數設為 100000000：
pstmt.setLong(1, 123456789);
pstmt.setLong(2, 100000000);
一旦設置了給定語句的參數值，就可用它多次執行該語句，直到調用clearParameters 方法清除它為止。在連接的預設模式下（啟用自動提交），當語句完成時將自動提交或還原該語句。
如果基本資料庫和驅動程序在語句提交之後仍保持這些語句的打開狀態，則同一個 PreparedStatement 可執行多次。如果這一點不成立，那麼試圖通過使用PreparedStatement 對象代替 Statement 對象來提高性能是沒有意義的。
利用 pstmt（前面創建的 PreparedStatement 對象），以下代碼例示了如何設置兩個參數佔位符的值並執行 pstmt 10 次。如上所述，為做到這一點，資料庫不能關閉 pstmt。在該示例中，第一個參數被設置為 "Hi"並保持為常數。在 for 循環中，每次都將第二個參數設置為不同的值：從 0 開始，到 9 結束。
pstmt.setString(1, "Hi");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
pstmt.setInt(2, i);
int rowCount = pstmt.executeUpdate();
}
⑻ sql中帶有like時如何使用預編譯
like語句實際上就是模糊的欄位查詢，通常與「%」(一個或多個)結合使用。
舉例說明：
sql:SELECT * FROM tablename T WHERE T.name LIKE '%zhang%';
解釋：以上語句就就是查詢出tablename表中name欄位帶有「zhang」的所有記錄。
備註：存儲過程中用"||"表示連接符，用單引號(「'」)表示字元連接。
SELECT * FROM tablename T WHERE T.name LIKE '%'||'zhang'||'%'.
⑼ 如何進行SQL性能優化
SQL Server資料庫查詢速度慢的原因有很多，常見的有以下幾種：
1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是資料庫設計的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應。
3、沒有創建計算列導致查詢不優化。
4、內存不足
5、網路速度慢
6、查詢出的數據量過大（可以採用多次查詢，其他的方法降低數據量）
7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源。
9、返回了不必要的行和列
10、查詢語句不好，沒有優化
●可以通過以下方法來優化查詢 :
1、把數據、日誌、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數據量（尺寸）越大，提高I/O越重要。
2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升級硬體
4、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。注意填充因子要適當（最好是使用默認值0）。索引應該盡量小，使用位元組數小的列建索引好（參照索引的創建）,不要對有限的幾個值的欄位建單一索引如性別欄位。
5、提高網速。
6、擴大伺服器的內存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內存。
配置虛擬內存：虛擬內存大小應基於計算機上並發運行的服務進行配置。運行 Microsoft SQL Server? 2000時，可考慮將虛擬內存大小設置為計算機中安裝的物理內存的1.5倍。如果另外安裝了全文檢索功能，並打算運行Microsoft搜索服務以便執行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內存大小配置為至少是計算機中安裝的物理內存的3倍。將SQL Server max server memory伺服器配置選項配置為物理內存的1.5倍（虛擬內存大小設置的一半）。
7、增加伺服器CPU個數;但是必須 明白並行處理串列處理更需要資源例如內存。使用並行還是串列程是MSSQL自動評估選擇的。單個任務分解成多個任務，就可以在處理器上運行。例如耽擱查詢 的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時執行，SQL SERVER根據系統的負載情況決定最優的並行等級，復雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合並行處理。但是更新操作UPDATE,INSERT， DELETE還不能並行處理。
8、如果是使用like進行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查詢時，查詢耗時和欄位值總長度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對於欄位的值很長的建全文索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分離；OLTP和OLAP分離
10、分布式分區視圖可用於實現資料庫伺服器聯合體。
聯合體是一組分開管理的伺服器，但它們相互協作分擔系統的處理負荷。這種通過分區數據形成資料庫伺服器聯合體的機制能夠擴大一組伺服器，以支持大型的多層 Web 站點的處理需要。有關更多信息，參見設計聯合資料庫伺服器。（參照SQL幫助文件''分區視圖''）
a、在實現分區視圖之前，必須先水平分區表
b、 在創建成員表後，在每個成員伺服器上定義一個分布式分區視圖，並且每個視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區視圖名的查詢可以在任何一個成員伺服器上 運行。系統操作如同每個成員伺服器上都有一個原始表的復本一樣，但其實每個伺服器上只有一個成員表和一個分布式分區視圖。數據的位置對應用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數據和日誌 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設置自動收縮日誌.對於大的資料庫不要設置資料庫自動增長，它會降低伺服器的性能。
在T-sql的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點：首先，DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的：
1、 查詢語句的詞法、語法檢查
2、 將語句提交給DBMS的查詢優化器
3、 優化器做代數優化和存取路徑的優化
4、 由預編譯模塊生成查詢規劃
5、 然後在合適的時間提交給系統處理執行
6、 最後將執行結果返回給用戶。
其次，看一下SQL SERVER的數據存放的結構：一個頁面的大小為8K(8060)位元組，8個頁面為一個盤區，按照B樹存放。