⑴ 安裝sql server 2005後沒有資料庫引擎，安裝過程中有彈出提示，求解！
你是不是再檢查一下到底安裝資料庫引擎沒有,或者是sql server服務打開沒有,先看看有沒有服務吧,沒有的話你可能只是安裝了管理器.
查看步驟,開始菜單輸入"服務",找到"服務"->enter
⑵ sql server資料庫引擎沒有
樓主 首次安裝 需要手動輸入伺服器名稱
這里有兩個注意事項：1、sql主服務保證開啟 2、服務名寫對了
如果你安裝的時候沒有改實例名
那麼你的服務名就是localhost或127.0.0.1或計算機名或直接寫個.(英文狀態下) 都可以
如果改了實例名 那麼就是 計算機名\服務名
⑶ sql安裝後出現沒有數據引擎的情況
一般是因為您的資料庫服務沒有啟動，是不是安裝完後沒有重啟啊。建議按以下步驟操作
開始->程序->找到2005選項->有一個圖標類似2000的企業管理器的，打開他把裡面的所有服務都啟動
你的機器如果不是2000和2005都安裝的機器，那麼你看下你的機器名或者你用IP地址訪問一下
只有這幾種情況
⑷ 基本情況：win7 64位 安裝sql server2005（64位）找不到資料庫引擎。
第一種情況：這多半是你安裝中斷後又重新安裝時沒有卸載干凈所致，我也碰到過此類問題！最終的解決方案是重新做系統！當時我系統剛做好，無奈就重做了，你也可以試試！但是如果你不想重做系統的話，只能先卸載掉，卸載干凈需要清理注冊表，一般情況下優化大師什麼的是解決不了的，需要手動清理注冊表，徹底卸載干凈後重裝。網上有徹底卸載的方法和工具，我也可以發給你就是沒有聯系方式！
第二種情況：SQL SERVER 服務沒有啟動，啟動服務即可。
第三種情況：SQL SERVER外圍配置和配置沒做好！
你可以參考一下，無外乎這幾種情況！我估計你大多數屬於第一種情況，第二種情況和第三種情況屬於低級別的，估計你不會犯吧！若還不明白，追問或留qq在線都可以，希望能幫到你！
⑸ 目前哪些NoSQL資料庫應用廣泛，各有什麼特點
特點：
它們可以處理超大量的數據。
它們運行在便宜的PC伺服器集群上。
PC集群擴充起來非常方便並且成本很低，避免了「sharding」操作的復雜性和成本。
它們擊碎了性能瓶頸。
NoSQL的支持者稱，通過NoSQL架構可以省去將Web或Java應用和數據轉換成SQL友好格式的時間，執行速度變得更快。
「SQL並非適用於所有的程序代碼，」 對於那些繁重的重復操作的數據，SQL值得花錢。但是當資料庫結構非常簡單時，SQL可能沒有太大用處。
沒有過多的操作。
雖然NoSQL的支持者也承認關系資料庫提供了無可比擬的功能集合，而且在數據完整性上也發揮絕對穩定，他們同時也表示，企業的具體需求可能沒有那麼多。
Bootstrap支持
因為NoSQL項目都是開源的，因此它們缺乏供應商提供的正式支持。這一點它們與大多數開源項目一樣，不得不從社區中尋求支持。
優點：
易擴展
NoSQL資料庫種類繁多，但是一個共同的特點都是去掉關系資料庫的關系型特性。數據之間無關系，這樣就非常容易擴展。也無形之間，在架構的層面上帶來了可擴展的能力。
大數據量，高性能
NoSQL資料庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數據量下，同樣表現優秀。這得益於它的無關系性，資料庫的結構簡單。一般MySQL使用 Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一種大粒度的Cache，在針對web2.0的交互頻繁的應用，Cache性能不高。而NoSQL的 Cache是記錄級的，是一種細粒度的Cache，所以NoSQL在這個層面上來說就要性能高很多了。
靈活的數據模型
NoSQL無需事先為要存儲的數據建立欄位，隨時可以存儲自定義的數據格式。而在關系資料庫里，增刪欄位是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數據量的表，增加欄位簡直就是一個噩夢。這點在大數據量的web2.0時代尤其明顯。
高可用
NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便的實現高可用的架構。比如Cassandra，HBase模型，通過復制模型也能實現高可用。
主要應用：
Apache HBase
這個大數據管理平台建立在谷歌強大的BigTable管理引擎基礎上。作為具有開源、Java編碼、分布式多個優勢的資料庫，Hbase最初被設計應用於Hadoop平台，而這一強大的數據管理工具，也被Facebook採用，用於管理消息平台的龐大數據。
Apache Storm
用於處理高速、大型數據流的分布式實時計算系統。Storm為Apache Hadoop添加了可靠的實時數據處理功能，同時還增加了低延遲的儀錶板、安全警報，改進了原有的操作方式，幫助企業更有效率地捕獲商業機會、發展新業務。
Apache Spark
該技術採用內存計算，從多迭代批量處理出發，允許將數據載入內存做反復查詢，此外還融合數據倉庫、流處理和圖計算等多種計算範式，Spark用Scala語言實現，構建在HDFS上，能與Hadoop很好的結合，而且運行速度比MapRece快100倍。
Apache Hadoop
該技術迅速成為了大數據管理標准之一。當它被用來管理大型數據集時，對於復雜的分布式應用，Hadoop體現出了非常好的性能，平台的靈活性使它可以運行在商用硬體系統，它還可以輕松地集成結構化、半結構化和甚至非結構化數據集。
Apache Drill
你有多大的數據集？其實無論你有多大的數據集，Drill都能輕松應對。通過支持HBase、Cassandra和MongoDB，Drill建立了互動式分析平台，允許大規模數據吞吐，而且能很快得出結果。
Apache Sqoop
也許你的數據現在還被鎖定於舊系統中，Sqoop可以幫你解決這個問題。這一平台採用並發連接，可以將數據從關系資料庫系統方便地轉移到Hadoop中，可以自定義數據類型以及元數據傳播的映射。事實上，你還可以將數據（如新的數據）導入到HDFS、Hive和Hbase中。
Apache Giraph
這是功能強大的圖形處理平台，具有很好可擴展性和可用性。該技術已經被Facebook採用，Giraph可以運行在Hadoop環境中，可以將它直接部署到現有的Hadoop系統中。通過這種方式，你可以得到強大的分布式作圖能力，同時還能利用上現有的大數據處理引擎。
Cloudera Impala
Impala模型也可以部署在你現有的Hadoop群集上，監視所有的查詢。該技術和MapRece一樣，具有強大的批處理能力，而且Impala對於實時的SQL查詢也有很好的效果，通過高效的SQL查詢，你可以很快的了解到大數據平台上的數據。
Gephi
它可以用來對信息進行關聯和量化處理，通過為數據創建功能強大的可視化效果，你可以從數據中得到不一樣的洞察力。Gephi已經支持多個圖表類型，而且可以在具有上百萬個節點的大型網路上運行。Gephi具有活躍的用戶社區，Gephi還提供了大量的插件，可以和現有系統完美的集成到一起，它還可以對復雜的IT連接、分布式系統中各個節點、數據流等信息進行可視化分析。
MongoDB
這個堅實的平台一直被很多組織推崇，它在大數據管理上有極好的性能。MongoDB最初是由DoubleClick公司的員工創建，現在該技術已經被廣泛的應用於大數據管理。MongoDB是一個應用開源技術開發的NoSQL資料庫，可以用於在JSON這樣的平台上存儲和處理數據。目前，紐約時報、Craigslist以及眾多企業都採用了MongoDB，幫助他們管理大型數據集。（Couchbase伺服器也作為一個參考）。
十大頂尖公司：
Amazon Web Services
Forrester將AWS稱為「雲霸主」，談到雲計算領域的大數據，那就不得不提到亞馬遜。該公司的Hadoop產品被稱為EMR（Elastic Map Rece），AWS解釋這款產品採用了Hadoop技術來提供大數據管理服務，但它不是純開源Hadoop，經過修改後現在被專門用在AWS雲上。
Forrester稱EMR有很好的市場前景。很多公司基於EMR為客戶提供服務，有一些公司將EMR應用於數據查詢、建模、集成和管理。而且AWS還在創新，Forrester稱未來EMR可以基於工作量的需要自動縮放調整大小。亞馬遜計劃為其產品和服務提供更強大的EMR支持，包括它的RedShift數據倉庫、新公布的Kenesis實時處理引擎以及計劃中的NoSQL資料庫和商業智能工具。不過AWS還沒有自己的Hadoop發行版。
Cloudera
Cloudera有開源Hadoop的發行版，這個發行版採用了Apache Hadoop開源項目的很多技術，不過基於這些技術的發行版也有很大的進步。Cloudera為它的Hadoop發行版開發了很多功能，包括Cloudera管理器，用於管理和監控，以及名為Impala的SQL引擎等。Cloudera的Hadoop發行版基於開源Hadoop，但也不是純開源的產品。當Cloudera的客戶需要Hadoop不具備的某些功能時，Cloudera的工程師們就會實現這些功能，或者找一個擁有這項技術的合作夥伴。Forrester表示：「Cloudera的創新方法忠於核心Hadoop，但因為其可實現快速創新並積極滿足客戶需求，這一點使它不同於其他那些供應商。」目前，Cloudera的平台已經擁有200多個付費客戶，一些客戶在Cloudera的技術支持下已經可以跨1000多個節點實現對PB級數據的有效管理。
Hortonworks
和Cloudera一樣，Hortonworks是一個純粹的Hadoop技術公司。與Cloudera不同的是，Hortonworks堅信開源Hadoop比任何其他供應商的Hadoop發行版都要強大。Hortonworks的目標是建立Hadoop生態圈和Hadoop用戶社區，推進開源項目的發展。Hortonworks平台和開源Hadoop聯系緊密，公司管理人員表示這會給用戶帶來好處，因為它可以防止被供應商套牢（如果Hortonworks的客戶想要離開這個平台，他們可以輕松轉向其他開源平台）。這並不是說Hortonworks完全依賴開源Hadoop技術，而是因為該公司將其所有開發的成果回報給了開源社區，比如Ambari，這個工具就是由Hortonworks開發而成，用來填充集群管理項目漏洞。Hortonworks的方案已經得到了Teradata、Microsoft、Red Hat和SAP這些供應商的支持。
IBM
當企業考慮一些大的IT項目時，很多人首先會想到IBM。IBM是Hadoop項目的主要參與者之一，Forrester稱IBM已有100多個Hadoop部署，它的很多客戶都有PB級的數據。IBM在網格計算、全球數據中心和企業大數據項目實施等眾多領域有著豐富的經驗。「IBM計劃繼續整合SPSS分析、高性能計算、BI工具、數據管理和建模、應對高性能計算的工作負載管理等眾多技術。」
Intel
和AWS類似，英特爾不斷改進和優化Hadoop使其運行在自己的硬體上，具體來說，就是讓Hadoop運行在其至強晶元上，幫助用戶打破Hadoop系統的一些限制，使軟體和硬體結合的更好，英特爾的Hadoop發行版在上述方面做得比較好。Forrester指出英特爾在最近才推出這個產品，所以公司在未來還有很多改進的可能，英特爾和微軟都被認為是Hadoop市場上的潛力股。
MapR Technologies
MapR的Hadoop發行版目前為止也許是最好的了，不過很多人可能都沒有聽說過。Forrester對Hadoop用戶的調查顯示，MapR的評級最高，其發行版在架構和數據處理能力上都獲得了最高分。MapR已將一套特殊功能融入其Hadoop發行版中。例如網路文件系統（NFS）、災難恢復以及高可用性功能。Forrester說MapR在Hadoop市場上沒有Cloudera和Hortonworks那樣的知名度，MapR要成為一個真正的大企業，還需要加強夥伴關系和市場營銷。
Microsoft
微軟在開源軟體問題上一直很低調，但在大數據形勢下，它不得不考慮讓Windows也兼容Hadoop，它還積極投入到開源項目中，以更廣泛地推動Hadoop生態圈的發展。我們可以在微軟的公共雲Windows Azure HDInsight產品中看到其成果。微軟的Hadoop服務基於Hortonworks的發行版，而且是為Azure量身定製的。
微軟也有一些其他的項目，包括名為Polybase的項目，讓Hadoop查詢實現了SQLServer查詢的一些功能。Forrester說：「微軟在資料庫、數據倉庫、雲、OLAP、BI、電子表格（包括PowerPivot）、協作和開發工具市場上有很大優勢，而且微軟擁有龐大的用戶群，但要在Hadoop這個領域成為行業領導者還有很遠的路要走。」
Pivotal Software
EMC和Vmware部分大數據業務分拆組合產生了Pivotal。Pivotal一直努力構建一個性能優越的Hadoop發行版，為此，Pivotal在開源Hadoop的基礎上又添加了一些新的工具，包括一個名為HAWQ的SQL引擎以及一個專門解決大數據問題的Hadoop應用。Forrester稱Pivotal Hadoop平台的優勢在於它整合了Pivotal、EMC、Vmware的眾多技術，Pivotal的真正優勢實際上等於EMC和Vmware兩大公司為其撐腰。到目前為止，Pivotal的用戶還不到100個，而且大多是中小型客戶。
Teradata
對於Teradata來說，Hadoop既是一種威脅也是一種機遇。數據管理，特別是關於SQL和關系資料庫這一領域是Teradata的專長。所以像Hadoop這樣的NoSQL平台崛起可能會威脅到Teradata。相反，Teradata接受了Hadoop，通過與Hortonworks合作，Teradata在Hadoop平台集成了SQL技術，這使Teradata的客戶可以在Hadoop平台上方便地使用存儲在Teradata數據倉庫中的數據。
AMPLab
通過將數據轉變為信息，我們才可以理解世界，而這也正是AMPLab所做的。AMPLab致力於機器學習、數據挖掘、資料庫、信息檢索、自然語言處理和語音識別等多個領域，努力改進對信息包括不透明數據集內信息的甄別技術。除了Spark，開源分布式SQL查詢引擎Shark也源於AMPLab，Shark具有極高的查詢效率，具有良好的兼容性和可擴展性。近幾年的發展使計算機科學進入到全新的時代，而AMPLab為我們設想一個運用大數據、雲計算、通信等各種資源和技術靈活解決難題的方案，以應對越來越復雜的各種難題。
⑹ sql server 2005找不到資料庫引擎
在伺服器上裝上sql
server
2005，基本上裝載時選擇默認的就可以了。然後，關掉windows防火牆（最好設置一下），在資料庫外圍配置器中選擇【服務和連接的外圍應用配置器】，再選擇【遠程連接】
選擇【本地連接和遠程連接】，選擇【同時使用
tcp/ip和named
pipes】。這個默認是不啟用的。
⑺ SQL Server 2008的引擎我在控制面板里找不到啊
1、2008的資料庫引擎在「管理工具-服務」裡面很好找到引擎的那個服務
2、安裝sql 2008時，出現圖標不能正常顯示的情況，這兩者沒有必然聯系
3、安裝順序：安裝順序么，看軟體具體有什麼要求了，比如說sql server 2008的話，他要求.net framework3.5等其它要求，那就把要求的裝完了，再裝自然就沒什麼問題了。
⑻ sql server2005安裝完以後沒有資料庫引擎
sql server2005安裝完以後沒有資料庫引擎是設置錯誤造成的，解決方法為：
1、將備份的資料庫，復制到你想放的盤符下。記住放的路徑。
6、這時，就進入這個畫面，你就可以看到你添加的資料庫已經附加成功。
⑼ 剛買的電腦安裝 SQL Server 2008 沒有資料庫引擎
應該是你的電腦不是伺服器版的系統，導致安裝時就不能安裝資料庫引擎，可以試試安裝伺服器版的系統。
⑽ SQL Server 2005安裝完成後，卻找不到資料庫引擎
資料庫引擎沒有啟動。
有兩種啟動方式:
(1)開始->程序->Microsoft
SQL
Server
2005->SQL
Server
2005外圍應用配置器,在打開的界面單擊"服務的連接的外圍應用配置器",在打開的界面中找到Database
Engine,單擊"服務",在右側查看是否已啟動,如果沒有啟動可單擊"啟動",並確保"啟動類型"為自動,不要為手動,否則下次開機時又要手動啟動;
(2)可打開:開始->程序->Microsoft
SQL
Server
2005->配置工具->SQL
Server
Configuration
Manager,選中SQL
Server
2005服務中SQL
Server(MSSQLSERVER)
,並單擊工具欄中的"啟動服務"按鈕把服務狀態改為啟動;
使用上面兩種方式時,有時候在啟動的時候可能會出現錯誤,不能啟動,這時就要查看"SQL
Server
2005配置管理器"中的SQL
Server
2005網路配置->MSSQLSERVER協議中的VIA是否已啟用,如果已啟用,則把它禁止.然後再執行上述一種方式操作就可以了.