1. mysql數據量較大的表怎麼做查詢統計效率高
避免全表查詢，建立索引。order by
優化你的sql語句。
在where子句中盡量避免區域查詢，例如不等於，大於小於之類的操作符
like語句也會導致全表查詢
等等
2. MySql 比較全面的sql語句，誰有
SQL分類：
DDL—數據定義語言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—數據操縱語言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—數據控制語言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,簡要介紹基礎語句：
1、說明：創建資料庫
CREATE DATABASE database-name
2、說明：刪除資料庫
drop database dbname
3、說明：備份sql server
--- 創建 備份數據的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 開始 備份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、說明：創建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根據已有的表創建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用舊表創建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、說明：刪除新表drop table tabname
6、說明：增加一個列
Alter table tabname add column col type
註：列增加後將不能刪除。DB2中列加上後數據類型也不能改變，唯一能改變的是增加varchar類型的長度。
7、說明：添加主鍵： Alter table tabname add primary key(col)
說明：刪除主鍵： Alter table tabname drop primary key(col)
8、說明：創建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
刪除索引：drop index idxname
註：索引是不可更改的，想更改必須刪除重新建。
9、說明：創建視圖：create view viewname as select statement
刪除視圖：drop view viewname
10、說明：幾個簡單的基本的sql語句
選擇：select * from table1 where 范圍
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
刪除：delete from table1 where 范圍
更新：update table1 set field1=value1 where 范圍
查找：select * from table1 where field1 like 』%value1%』 ---like的語法很精妙，查資料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
總數：select count * as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、說明：幾個高級查詢運算詞
A： UNION 運算符
UNION 運算符通過組合其他兩個結果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）並消去表中任何重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時
（即 UNION ALL），不消除重復行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。
B： EXCEPT 運算符
EXCEPT 運算符通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時
(EXCEPT ALL)，不消除重復行。
C： INTERSECT 運算符
INTERSECT 運算符通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 INTERSECT 一起使用時
(INTERSECT ALL)，不消除重復行。
註：使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。
12、說明：使用外連接
A、left outer join：
左外連接（左連接）：結果集幾包括連接表的匹配行，也包括左連接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right outer join:
右外連接(右連接)：結果集既包括連接表的匹配連接行，也包括右連接表的所有行。
C：full outer join：
全外連接：不僅包括符號連接表的匹配行，還包括兩個連接表中的所有記錄。
其次，大家來看一些不錯的sql語句
1、說明：復製表(只復制結構,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1
法二：select top 0 * into b from a
2、說明：拷貝表(拷貝數據,源表名：a 目標表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from a;
3、說明：跨資料庫之間表的拷貝(具體數據使用絕對路徑) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in 『具體資料庫』 where 條件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、說明：子查詢(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、說明：顯示文章、提交人和最後回復時間
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、說明：外連接查詢(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、說明：在線視圖查詢(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、說明：between的用法,between限制查詢數據范圍時包括了邊界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 數值1 and 數值2
9、說明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (『值1』,』值2』,』值4』,』值6』)
10、說明：兩張關聯表，刪除主表中已經在副表中沒有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、說明：四表聯查問題：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、說明：日程安排提前五分鍾提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f開始時間,getdate())>5
13、說明：一條sql 語句搞定資料庫分頁
select top 10 b.* from (select top 20 主鍵欄位,排序欄位 from 表名 order by 排序欄位 desc) a,表名 b where b.主鍵欄位 = a.主鍵
欄位 order by a.排序欄位
14、說明：前10條記錄
select top 10 * form table1 where 范圍
15、說明：選擇在每一組b值相同的數據中對應的a最大的記錄的所有信息(類似這樣的用法可以用於論壇每月排行榜,每月熱銷產品分析,按科目
成績排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、說明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、說明：隨機取出10條數據
select top 10 * from tablename order by newid()
18、說明：隨機選擇記錄
select newid()
19、說明：刪除重復記錄
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、說明：列出資料庫里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、說明：列出表裡的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、說明：列示type、vender、pcs欄位，以type欄位排列，case可以方便地實現多重選擇，類似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when
'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
顯示結果：
type vender pcs
電腦 A 1
電腦 A 1
光碟 B 2
光碟 A 2
手機 B 3
手機 C 3
23、說明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、說明：選擇從10到15的記錄
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_別名 order by id desc
3. MySQL怎麼查詢比較耗時的sql語句
一、MySQL資料庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句
1，slow_query_log
這個參數設置為ON，可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。
2，long_query_time
當SQL語句執行時間超過此數值時，就會被記錄到日誌中，建議設置為1或者更短。
3，slow_query_log_file
記錄日誌的文件名。
4，log_queries_not_using_indexes
這個參數設置為ON，可以捕獲到所
4. MySQL處理達到百萬級數據時，如何優化
首先，數據量大的時候，應盡量避免全表掃描，應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快數據的檢索速度。 但是，有些情況索引是不會起效的：
1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
2、應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
3、盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
4、下面的查詢也將導致全表掃描：
select id from t where name like 『%abc%』
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
5、in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6、如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變數，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
7、應盡量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
8、應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)=』abc』–name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,』2005-11-30′)=0–』2005-11-30′生成的id
應改為:
select id from t where name like 『abc%』
select id from t where createdate>=』2005-11-30′ and createdate<』2005-12-1′
9、不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
10、在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是復合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓欄位順序與索引順序相一致。
11、不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
create table #t(…)
12、很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
5. 6條比較有用的MySQL資料庫操作的SQL語句小結
在MySQL資料庫操作中，我們常常編寫一些SQL語句來實現自己想要的功能。但是對於初學MySQL資料庫的人來說這似乎又有一定的難度。本文我們總結了六條比較有用的SQL語句，初學者可以套用下面的格式，接下來就讓我們一起來了解一下這部分內容。
1.計算年數
如果您想通過生日來計算這個人的年齡，可以用以下的語句來實現：
SELECT
DATE_FORMAT(FROM_DAYS(TO_DAYS(now())
-
TO_DAYS(@dateofbirth))，
'%Y')
+
0;
2.兩個時間的差
取得兩個
datetime
值的差。假設
dt1
和
dt2
是
datetime
類型，其格式為
『yyyy-mm-dd
hh:mm:ss'，那麼它們之間所差的秒數為：UNIX_TIMESTAMP(
dt2
)
-
UNIX_TIMESTAMP(
dt1
)
除以60就是所差的分鍾數，除以3600就是所差的小時數，再除以24就是所差的天數。
3.顯示某一列出現過N次的值
SELECT
id
FROM
tbl
GROUP
BY
id
HAVING
COUNT(*)
=
N;
4.計算兩個日子間的工作日
所謂工作日就是除出周六周日和節假日。
SELECT
COUNT(*)
FROM
calendar
WHERE
d
BETWEEN
Start
AND
Stop
AND
DAYOFWEEK(d)
NOT
IN(1,7)
AND
holiday=0;
5.查找表中的主鍵
SELECT
k.column_name
FROM
information_schema.table_constraints
t
JOIN
information_schema.key_column_usage
k
USING
(constraint_name,table_schema,table_name)
WHERE
t.constraint_type='PRIMARY
KEY'
AND
t.table_schema='db'
AND
t.table_name=tbl'
6.查看你的數庫有多大
SELECT
table_schema
AS
'Db
Name',
Round(
Sum(
data_length
+
index_length
)
/
1024
/
1024,
3
)
AS
'Db
Size
(MB)',
Round(
Sum(
data_free
)
/
1024
/
1024,
3
)
AS
'Free
Space
(MB)'
FROM
information_schema.tables
GROUP
BY
table_schema
;
關於MySQL資料庫的比較有用的SQL語句的介紹就到這里了.
6. 求助！請問mysql如何快速導入超大的sql文件
向大家匯報進展：自己直接拷貝ibd文件覆蓋的方法不行，但是採用xtrabackup備份ibd來還原是可以的，這個軟體太牛了！我昨天是在同一台機器測試的，晚上測下不同機器的，但是操作系統相同。還有個問題，這個xtrabackup可以直接遷移資料庫，如果還能合並導入新的庫，而不覆蓋原有的庫就更完美了，當然，現在已經解決了很大的問題！感謝各位高手！分不多，謝謝大家！
7. mysql sql語句優化，效果有了，但是數據量大的時候沒效率，找大神優化！
你sql裡面全是select * ，這在數據量大的表裡運行一次對資料庫絕對是個不小的打擊
8. SQL Server 與 MySQL 性能相差多大
SQL，在這里我理解成SQL Server。三者是目前市場佔有率最高（依安裝量而非收入）的關系資料庫，而且很有代表性。排行第四的DB2（屬IBM公司），與Oracle的定位和架構非常相似，就不贅述了。
如果要說明三者的區別，首先就要從歷史入手。
Oracle：中文譯作甲骨文，這是一家傳奇的公司，有一個傳奇的大老闆Larry Elliswww.hbbz08.com ion。 Ellision 32歲還一事無成，讀了三個大學，沒得到一個學位文憑，換了十幾家公司，老婆也離他而去。開始創業時只有1200美元，卻使得Oracle公司連續12年銷售額每年翻一番。
Oracle成立於1977年，早期的理論基礎，反而來自於一篇IBM的論文《A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks》【1】。作者CODD選取了關系代數的五種運算，並基於運算，架構了一種新型的數據存儲模型。基於這種模型，Oracle成為了一個非常典型的關系資料庫。因此也變的嚴謹、安全、高速、穩定，並且變的越來越龐大。
由於其誕生早、結構嚴謹、高可用、高性能等特點，使其在傳統資料庫應用中大殺四方，金融、通信、能源、運輸、零售、製造等各個行業的大型公司基本都是用了Oracle，早些年的時候，世界500強幾乎100%都是Oracle的用戶。
MySQL ：MySQL的最初的核心思想，主要是開源、簡便易用。其開發可追溯至1985年，而第一個內部發行版本誕生，已經是1995年。到1998年，MySQL已經可以支持10中操作系統了，其中就包括win平台。但依然問題多多，如不支持事務操作、子查詢 、外鍵、存儲過程和視圖等功能。下圖是一個截止至2006年的資料庫市場佔有率【2】：
圖中可以看出，MySQL的爆發實際是在01、02年，尤其是02年發布的4.0 Beta版，正式選定InnoDB作為默認引擎，對事務處理能力及數據緩存能力有了極大的提高。同年4.1版開始支持子查詢，至此MySQL終於蛻變成一個成熟的關系型資料庫系統。05年的5.0版本又添加了存儲過程、服務端游標、觸發器、查詢優化以及分布式事務功能，但同年被Oracle抄了後路，InnoDB被Oracle收編。08年，MySQL被Sun收購，09年，Oracle收購了Sun和MySQL。
由於MySQL的早期定位，其主要應用場景就是互聯網開發。基本上，互聯網的爆發成就了MySQL，LAMP架構風靡天下。而由於MySQL更多的的追求輕量、易用，以及早期的事物操作及復雜查詢優化的缺失，在傳統的資料庫應用場景中，份額極少。
SQL Server：一提到SQL Server，大家一般都只想到Microsoft SQL Server，而非Sybase SQL Server。SQL Server最初是由Microsoft, Sybase and Ashton-Tate三家公司攔下的生意，是為IBM（又出現了）公司的OS/2操作系統開發的。隨著OS/2項目的失敗，大家也分道揚鑣。 Microsoft自然轉向自己的win操作系統，作為windows NT軟體方案的一部分。而Sybase則專注於Linux/Unix方向的資料庫開發。
MS SQL Server主要面向中小企業。其最大的優勢就是在於集成了MS公司的各類產品及資源，提供了強大的可視化界面、高度集成的管理開發工具，在快速構建商業智能（BI）方面頗有建樹。 MS SQL Server是MS公司在軟體集成方案中的重要一環，也為WIN系統在企業級應用中的普及做出了很大貢獻。
典型應用場景
關於「大型資料庫」，並沒有嚴格的界定，有說以數據量為准，有說以恢復時間為准。如果綜合資料庫應用場景來說，大型資料庫應用有以下特點：海量數據、高吞吐量；復雜邏輯、高計算量，以及高可用性。從這點上來說，Oracle，DB2就是比較典型的大型資料庫，Sybase SQL Server也算是吧。下面分別說明之前三種資料庫的應用場景。
Oracle。Oracle的應用，主要在傳統行業的數據化業務中，比如：銀行、金融這樣的對可用性、健壯性、安全性、實時性要求極高的業務；零售、物流這樣對海量數據存儲分析要求很高的業務。此外，高新製造業如晶元廠也基本都離不開Oracle；電商也有很多使用者，如京東（正在投奔Oracle）、阿里巴巴（計劃去Oracle化）。而且由於Oracle對復雜計算、統計分析的強大支持，在互聯網數據分析、數據挖掘方面的應用也越來越多。一個典型場景是這樣的：
某電信公司（非國內）下屬某分公司的數據中心，有4台Oracle Sun的大型伺服器用來安裝Solaris操作系統和Oracle並提供計算服務，3台Sun Storage磁碟陣列來提供Oracle數據存儲，12台IBM小型機，一台Oracle Exadata伺服器，一台500T的磁帶機用來存儲歷史數據，San連接內網，使用Tuxedo中間件來保證擴展性和無損遷移。建立支持高並發的Oracle資料庫，通過OLTP系統用來對海量數據實時處理、操作，建立高運算量的Oracle數據倉庫，用OLAP系統用來分析營收數據及提供自動報表。總預算約750萬美金。
MySQL。MySQL基本是生於互聯網，長於互聯網。其應用實例也大都集中於互聯網方向，MySQL的高並發存取能力並不比大型資料庫差，同時價格便宜，安裝使用簡便快捷，深受廣大互聯網公司的喜愛。並且由於MySQL的開源特性，針對一些對資料庫有特別要求的應用，可以通過修改代碼來實現定向優化，例如SNS、LBS等互聯網業務。一個典型的應用場景是：
某互聯網公司，成立之初，僅有PC數台，通過LAMP架構迅速搭起網站框架。隨著業務擴張、市場擴大，迅速發展成為6台Dell小型機的中型網站。現在花了三年，終於成為垂直領域的最大網站，計劃中的數據中心，擁有Dell機架式伺服器40台，總預算20萬美金。
MS SQL Server。windows生態系統的產品，好處壞處都很分明。好處就是，高度集成化，微軟也提供了整套的軟體方案，基本上一套win系統裝下來就齊活了。因此，不那麼缺錢，但很缺IT人才的中小企業，會偏愛 MS SQL Server 。例如，自建ERP系統、商業智能、垂直領域零售商、餐飲、事業單位等等。
1996年，Bill Gates親自出手，從Borland挖來了大牛Anders，搞定了C#語言。微軟02年搞定了http://ASP.NET。成熟的.NET、Silverlight技術，為 MS SQL Server贏得了部分互聯網市場，其中就有曾經的全球最大社交網站MySpace，其發展歷程很有代表性，可作為一個比較特別的例子【3】。其巔峰時有超過1.5億的注冊用戶及每月400億的訪問量。應該算是MS SQL Server支撐的最大的數據應用了。
架構。其實要說執行的區別，主要還是架構的區別。正是架構導致了相同SQL在執行過程中的解釋、優化、效率的差異。這里只做粗略說明，就不細說了：
Oracle： 數據文件包括：控制文件、數據文件、重做日誌文件、參數文件、歸檔文件、密碼文件。這是根據文件功能行進行劃分，並且所有文件都是二進制編碼後的文件，對資料庫演算法效率有極大的提高。由於Oracle文件管理的統一性，就可以對SQL執行過程中的解析和優化，指定統一的標准：
RBO（基於規則的優化器）、CBO（基於成本的優化器）
通過優化器的選擇，以及無敵的HINT規則，給與了SQL優化極大的自由，對CPU、內存、IO資源進行方方面面的優化。
MySQL：最大的一個特色，就是自由選擇存儲引擎。每個表都是一個文件，都可以選擇合適的存儲引擎。常見的引擎有 InnoDB、 MyISAM、 NDBCluster等。但由於這種開放插件式的存儲引擎，比如要求資料庫與引擎之間的松耦合關系。從而導致文件的一致性大大降低。在SQL執行優化方面，也就有著一些不可避免的瓶頸。在多表關聯、子查詢優化、統計函數等方面是軟肋，而且只支持極簡單的HINT。
SQL Server ：數據架構基本是縱向劃分，分為：Protocol Layer（協議層）， Relational Engine（關系引擎）， Storage Engine（存儲引擎）， SQLOS。SQL執行過程就是逐層解析的過程，其中Relational Engine中的優化器，是基於成本的（CBO），其工作過程跟Oracle是非常相似的。在成本之上也是支持很豐富的HINT，包括：連接提示、
來源：知乎
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9. mysql 大量數據查詢速度慢，sql語句求解！
這個問題和設計有關系, 簡單的sql優化提升不了多少, 但是這個sql還是可以進一步優化的
利用索引, 用union all代替in, 如 select * from tab where id in (1,2), 可寫成select * from tab where id = 1 union all
select * from tab where id = 2
但是上面的優化起不到根本效果, 如果100萬 1000萬數據怎麼辦, 難道每次都要全部查出來嘛, 那是不可能的, 而且你的頁面也不能全部都展示出來! 所有需要換個思路, 如, 將一個會員的訂單記錄查詢出來, 然後通過程序(java或者存儲過程)算出時間差, 按照上面再計算下一個會員;