⑴ 做完python的网址怎么导出
安装所需要的包，也可以是下载指定的包或文件夹，将导出的python网址下载的库包。
phthon需要辅助才能将网址成功导出。
python 中文就是蟒蛇的意思。在计算机中，它是一种编程语言，一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。
⑵ 如何用 Python 实现 Web 抓取
Web 抓取的定义
Web 抓取是抽取网络数据的过程。只要借助合适的工具，任何你能看到的数据都可以进行抽取。在本文中，我们将重点介绍自动化抽取过程的程序，帮助你在较短时间内收集大量数据。除了笔者前文提到的用例，抓取技术的用途还包括：SEO 追踪、工作追踪、新闻分析以及笔者的最爱——社交媒体的情感分析！
一点提醒
在开启 Web 抓取的探险之前，请确保自己了解相关的法律问题。许多网站在其服务条款中明确禁止对其内容进行抓取。例如，Medium 网站就写道：“遵照网站 robots.txt 文件中的规定进行的爬取操作(Crawling)是可接受的，但是我们禁止抓取(Scraping)操作。”对不允许抓取的网站进行抓取可能会使你进入他们的黑名单！与任何工具一样，Web 抓取也可能用于复制网站内容之类的不良目的。此外，由 Web 抓取引起的法律诉讼也不在少数。
设置代码
在充分了解小心行事的必要之后，让我们开始学习 Web 抓取。其实，Web 抓取可以通过任何编程语言实现，在不久之前，我们使用 Node 实现过。在本文中，考虑到其简洁性与丰富的包支持，我们将使用 Python 实现抓取程序。
Web 抓取的基本过程
当你打开网络中的某个站点时，就会下载其 HTML 代码，由你的 web 浏览器对其进行分析与展示。该 HTML 代码包含了你所看到的所有信息。因此，通过分析 HTML 代码就能得到所需信息（比如价格）。你可以使用正则表达式在数据海洋中搜索你需要的信息，也可以使用函数库来解释 HTML，同样也能得到需要数据。
在 Python 中，我们将使用一个名为靓汤（Beautiful Soup）的模块对 HTML 数据进行分析。你可以借助 pip 之类的安装程序安装之，运行如下代码即可：
pip install beautifulsoup4
或者，你也可以根据源码进行构建。在该模块的文档说明页，可以看到详细的安装步骤。
安装完成之后，我们大致会遵循以下步骤实现 web 抓取：
向 URL 发送请求
接收响应
分析响应以寻找所需数据
作为演示，我们将使用笔者的博客 http://dada.theblogbowl.in/. 作为目标 URL。
前两个步骤相对简单，可以这样完成：
from urllib import urlopen#Sending the http requestwebpage = urlopen('http://my_website.com/').read()
接下来，将响应传给之前安装的模块：
from bs4 import BeautifulSoup#making the soup! yummy ;)soup = BeautifulSoup(webpage, "html5lib")
请注意，此处我们选择了 html5lib 作为解析器。根据 BeautifulSoup 的文档，你也可以为其选择不同的解析器。
解析 HTML
在将 HTML 传给 BeautifulSoup 之后，我们可以尝试一些指令。譬如，检查 HTML 标记代码是否正确，可以验证该页面的标题（在 Python 解释器中）：
>>> soup.title<title>Transcendental Tech Talk</title>>>> soup.title.text
u'Transcendental Tech Talk'
>>>
接下来，开始抽取页面中的特定元素。譬如，我想抽取博客中文章标题的列表。为此，我需要分析 HTML 的结构，这一点可以借助 Chrome 检查器完成。其他浏览器也提供了类似的工具。
使用 Chrome 检查器检查某个页面的 HTML 结构
如你所见，所有文章标题都带有 h3 标签与两个类属性：post-title 与 entry-title 类。因此，用 post-title类搜索所有 h3 元素就能得到该页的文章标题列表。在此例中，我们使用 BeautifulSoup 提供的 find_all 函数，并通过 class_ 参数确定所需的类：
>>> titles = soup.find_all('h3', class_ = 'post-title') #Getting all titles>>> titles[0].textu'\nKolkata #BergerXP IndiBlogger meet, Marketing Insights, and some Blogging Tips\n'>>>
只通过 post-title 类进行条目搜索应该可以得到相同的结果：
>>> titles = soup.find_all(class_ = 'post-title') #Getting all items with class post-title>>> titles[0].textu'\nKolkata #BergerXP
IndiBlogger meet, Marketing Insights, and some Blogging Tips\n'>>>
⑶ python怎么生成web接口
1、请看其中方法之一
Python REST API Framework
Python REST API Framework
2、方法之二 用flask
Quickstart - Flask-RESTful 0.2.1 documentation
⑷ python中哪个模块 可以把代码以web呈现出来
⑸ 关于Python Web输出搜索到的数据问题 需要使用web框架，框架选择有很多种，比如django,flask,tornado,bottle,等等，我就以flask为例吧。 代码如下 这个仅仅是简单的输出数据，更深入的用法自己查下文档，web需要html,css,js相关知识。 上述的仅仅是一个样例。 运行的话,在命令行输入，hello.py 为上述的文件,需要安装flask,通过pip即可 访问的话浏览器输入 ⑹ 怎么把python输出为word
程序导出word文档的方法 ⑺ 安装好Python后,怎么在浏览器输出,就像PHP安装好环境后输出localhost一样可以在浏览器显示效果 Python可以作为web开发语言来进行使用，但是它不是专门用来做web开发来使用的，所以你无法直接安装以后就能在浏览器当中输出。当然既然可以用来做web语言开发，也就是或它在进行一定配置以后可以在浏览器当中进行输出。 我们先编写hello.py，实现Web应用程序的WSGI处理函数： 然后，再编写一个server.py，负责启动WSGI服务器，加载application()函数： 确保以上两个文件在同一个目录下，然后在命令行输入python server.py来启动WSGI服务器 启动成功后，打开浏览器，输入http://localhost:8000/，就可以看到结果了： ⑻ python tornado中是否能实现在web上生成excel并下载功能
#!/usr/bin/python ⑼ python 在flask中用flask-script脚本的形式后台运行导出，并以邮件的形式发出
Flask Script扩展提供向Flask插入外部脚本的功能，包括运行一个开发用的服务器，一个定制的Python shell，设置数据库的脚本，cronjobs，及其他运行在web应用之外的命令行任务；使得脚本和系统分开；
fromflaskimportFlask
app=Flask(__name__)
@app.route('/')
defhello_world():
a=search()#search为你的查询函数，记得函数要return数据
returna
if__name__=='__main__':
app.run()$pythonhello.py
http://127.0.0.1:5000/
将web/html内容导出为world文档，再java中有很多解决方案，比如使用Jacob、Apache POI、Java2Word、iText等各种方式，以及使用freemarker这样的模板引擎这样的方式。php中也有一些相应的方法，但在python中将web/html内容生成world文档的方法是很少的。其中最不好解决的就是如何将使用js代码异步获取填充的数据，图片导出到word文档中。
1. unoconv
功能：
1.支持将本地html文档转换为docx格式的文档，所以需要先将网页中的html文件保存到本地，再调用unoconv进行转换。转换效果也不错，使用方法非常简单。
?
\# 安装
sudo apt-get install unoconv
\# 使用
unoconv -f pdf *.odt
unoconv -f doc *.odt
unoconv -f html *.odt
缺点：
1.只能对静态html进行转换，对于页面中有使用ajax异步获取数据的地方也不能转换（主要是要保证从web页面保存下来的html文件中有数据）。
2.只能对html进行转换，如果页面中有使用echarts,highcharts等js代码生成的图片，是无法将这些图片转换到word文档中；
3.生成的word文档内容格式不容易控制。
2. python-docx
功能：
1.python-docx是一个可以读写word文档的python库。
使用方法：
1.获取网页中的数据，使用python手动排版添加到word文档中。
#hello.py
defapplication(environ,start_response):
start_response('200OK',[('Content-Type','text/html')])
return'<h1>Hello,web!</h1>'#server.py
#从wsgiref模块导入:
fromwsgiref.simple_serverimportmake_server
#导入我们自己编写的application函数:
fromhelloimportapplication
#创建一个服务器，IP地址为空，端口是8000，处理函数是application:
httpd=make_server('',8000,application)
print"ServingHTTPonport8000..."
#开始监听HTTP请求:
httpd.serve_forever()
#-*- encoding:utf-8 -*-
import tornado.ioloop
import tornado.web
import os
class UploadFileHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
self.write('''
<html>
<head><br> <title>Upload File</title><br> </head>
<body>
<form action='file' enctype="multipart/form-data" method='post'>
<input type='file' name='file'/><br/>
<input type='submit' value='submit'/>
</form>
</body>
</html>
''')
def post(self):
upload_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__),'files') #文件的暂存路径
file_metas=self.request.files['file'] #提取表单中‘name’为‘file’的文件元数据
for meta in file_metas:
filename=meta['filename']
filepath=os.path.join(upload_path,filename)
with open(filepath,'wb') as up: #有些文件需要已二进制的形式存储，实际中可以更改
up.write(meta['body'])
self.write('finished!')
app=tornado.web.Application([
(r'/file',UploadFileHandler),
])
if __name__ == '__main__':
app.listen(3000)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
其中注意利用form上传的html代码的写法。另外就是tornado获取post数据的方法。
web前端开发中比较有用的资源bootscrap: http://www.bootcss.com/
bootscrap中分页插件： http://bootstrappaginator.org/#minimum-configuration
js脚本构造form（表单）提交的类
转自:http://runtool.blog.163.com/blog/static/183144445201272053421155/