㈠ mongodb监听怎么显示在web上
在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON ）。
BSON是一个轻量级的二进制数据格式。
MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。
当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。
㈡ python Django MongoDB Web开发问题 高难度，求高手解
很多问题，代码也不全，不知道你想实现什么效果。
if False == request.COOKIES.has_key('username'):
改为 if not request.COOKIES.has_key('username'):较好.
UrlListItme = UrlList.object()这句和上面的return HttpResponseRedirect('/login/')对齐，那么这句语句永远不会被执行。python是靠代码缩进来控制的。
另外UrlListItme = UrlList.object()是什么意思呢？class UrlList没有Object这个方法。可能你是想要UrlListItme = UrlList()?
return render_to_response('signature/sample_details.html', locals())这句里面的locals()是什么？是一个函数吗？可以返回一个dict吗？
㈢ 如何在webstorm中启动并连接mongodb数据库
nodejs通过npm安装mongodb模块 npm install mongodb 如果要安装mongodb数据库的话从官网下载安装包就行
㈣ 如何启动MongoDB的WEB界面
1：log一定要指定一个xxx.log文件(文件不存在也要这么写，会自动创建，写成这样是不可以的--logpath d:\mongodb\logs)
2:serviceName的N字母要大写
注意：这条命令要到MongoDB的bin目录下运行，刚开始的时候，我就直接在D:\下运行，结果服务的可执行目录为【"D:\mongod" --logpath "D:\MongoDB\logs\MongoDB.log" --logappend --dbpath "D:\MongoDB\data" --directoryperdb --service 】，肯定是不对的。
该命令行指定了日志文件：E:\APMServ5.2.6\MongoDb\logs\MongoDB.log，日志是以追加的方式输出的；
数据文件目录：E:\APMServ5.2.6\MongoDb\data，并且参数--directoryperdb说明每个DB都会新建一个目录；
Windows服务的名称：MongoDB；
以上的三个参数都是可以根据自己的情况而定的，呵呵。
最后是安装参数：--install，与之相对的是--remove
启动MongoDB：net start MongoDB
停止MongoDB：net stop MongoDB
删除MongoDB：sc delete MongoDB
或
运行→regedit→注册表编辑器→HKEY_LOCAL_MACHINE \ SYSTEM \ CurrentControlSet \ Services 下面显示的就是所安装的服务项,删除相应的就好
mongod --logpath E:\APMServ5.2.6\MongoDb\logs\MongoDB.log --logappend --dbpath E:\APMServ5.2.6\MongoDb\data --directoryperdb --serviceName MongoDB --install
㈤ Mongodb怎样进入web控制台
解决办法
以--httpinterface参数启动mongodb。
如：
[plain] view plain
mongod --dbpath=/data/server/mongodb/data --fork --logpath=/data/server/mongodb/logs --auth --httpinterface
在浏览器里输入：http://192.168.6.70:28017/
此时会让输入mongodb的数据库用户密码：
㈥ mongodb数据库有哪些优势
1. 文档存储
数据存储以BSON/JSON文档，这对于Web应用程序有很大的意义。开发者API喜欢以JSON形式传输，这使得整个项目的数据表示可采用统一的模型。所有这一切都无需任何前期架构设计。
2. 可扩展性
MongoDB被用在一些规模庞大的环境中，FourSquare/Craiglist都在使用它。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量。
3. 简单的复制
就像分片技术一样，MongoDB范围内复制过程同样简单好用，在副本机器上还有大量的复制选项。灵活的功能可满足用户应用的需求。
4. 易于查询
MongoDB以文档的形式存储数据，不支持事务和表连接。因此查询的编写、理解和优化都容易得多。简单查询设计思路不同于SQL模式，嵌入文档在特定的环境下可得到更好的查询，然而这需要先加入集合。如果需要执行多个请求到数据库则需要加入其到客户端。在MongoDB时ODM工具（如Doctrine2）将发挥自身的优势。
5. 安全性
由于MongoDB客户端生成的查询为BSON对象，而不是可以被解析的字符串，所以可降低受到SQL注入的攻击的危险。最常见的攻击类型为针对Web应用程序的攻击，在MongoDB上使用Doctrine2 ODMs 查询语言可减轻攻击风险。
6. 支持
用户在选择数据库时总是喜欢积极和充满活力的，这点非常重要。MongoDB在业界有非常大的影响力，用户也会定期的组织活动。MongoDB的标签在StackOverFlow是非常活跃的。你永远不会陷入困境，因为总有人与你讨论并解决问题。
7. 价格
MongoDB是免费的！
当然远不止这些优势，但是也有很多劣势。
㈦ 请问web开发工具都有哪些
1.Web应用框架
这些软件是专门设计来帮助网站开发，并使创建网站的Web开发的过程变得更容易。该软件完全支持Web服务，Web资源和Web
API。这些框架会自动执行与Web开发中的常见活动相关联的一些进程，从而使Web开发人员的工作变得更加容易。可用的Web开发框架包括ASP.NET，JavaEE，WebObjects，web2py，OpenACS等。
2.协作工具
对于远程工作的团队，需要时刻保持联系和协作。为了提高开发效率，帮助开发者在同一个项目上工作的流程简化开发流程，以实现团队的设定目标，市场上出现了很多协作工具，如Slack，Trello，Asana，Jira等。
3.本地开发环境
一个快速的本地开发环境，可以推出取决于操作系统或您正在使用的计算机。有各种各样的免费软件，软件Apache，MySQL和其他打包在一起。这是在本地计算机上最快的一种测试方式，为了方便使用，有些程序还出了便携式版本。本地开发环境包括MAMP，LARAGAN，XAMPP和Vagrant等。
4.前端框架
前端框架基本上是一些文件和文件夹，如HTML，CSS和JavaScript等。前端框架通常包含有有准备好的组件，大多数组件都是可以进行修改和调整的，开发人员可以根据自己的开发需求来选择使用，目前最常见的前端框架是Bootstrap。
5.图标
图标对于Web开发人员，尤其是前端开发人员非常重要，它们是Web开发的重要组成部分。上图中的图标都可以应用于你的项目，且这其中大部分是免费的。
6.网站速度测试工具
网站速度是决定一个网站是否成功的重要因素。现在的用户越来越挑剔，大家往往更倾向于加载速度快的网站，对于加载速度慢的网站，大家几乎是零容忍。另外，SEO做得好的话，可能会带来更高的转化率和更好的用户体验。Web开发人员可以使用工具来测试他们的网站速度，以确保他们的网站能够拥有较短的加载时间。
7.文本对比检查
Diff checkers 可以帮助您比较文件之间的差异，然后合并更改，帮助我们更直观的看见文本之间的差异。
8.数据库
数据库基本上是已经存储信息的集合，可以进行信息的检索，管理甚至更新。Web开发人员常用的数据库有MySQL，MariaDB，MongoDB，Redis等。
9.Web开发通讯
为什么选择通讯订阅，因为开发人员可以利用这些工具节省时间和精，通过这些工具选择最佳的Web开发和性能主题，而不必自己动手。
10.任务批处理工具/包管理器
任务批处理工具有助于自动化工作流程。例如，你创建了一个任务，可以通过JavaScript编写的工具来自动化工作流程。除此之外，还可以新建和组合任务，使用任务管理器缩短开发时间，加快开发速率。
另一方面，包管理器也是很重要的，它可以跟踪所有软件，确保这些软件都更新至最新版本，拥有最强的功能。这些工具包括：Grunt，Gulp，npm等。
11.文本和代码编辑器
文本和代码编辑器不仅能够为开发者带来良好的代码体验，而且能够大大节约网站开发的时间。比较常用的编辑器有Atom，Notepad++，Vim等。之前，笔者也发过程序员票选最佳的代码编辑器，感兴趣的朋友可以戳进去看一下。
12.灵感
对于很多工种来说，灵感都是极为重要的，但是灵感是可遇不可求的，所以一旦有了灵感就必须及时记录下来。除了我们自己的灵感迸现，我们也可以从别人的作品中提炼出新的灵感。常见的记录灵感的工具有CodePen
和Dribble。
13.编程语言
每个Web开发工具都有一种编程语言。编程语言被设计为开发人员或程序员和计算机之间的桥梁，并帮助程序员创建我们每天使用的程序。比较流行的编程语言包括PHP，NodeJS，Python，Ruby等。
14.代码共享/实验工具
基本上编程这个工作是一个团队合作，团队之间要保持亲密无间的协作关系，互相检查对方的代码有助于更有效的进行程序编写。代码共享是现在程序员都在使用的一种方式，常见的有Slack。
15.Git 托管
Git是一款免费、开源的分布式版本控制系统，可以高效的管理大小项目的各个版本，可以帮助开发团队避免混乱。
㈧ mongodb部署与cassandra部署有什么区别
Otto Hilska(@mutru)曾发表一篇文章，称由于Cassandra频繁出现稳定问题，他们对基于Web的团队通讯工具Flowdock的数据库服务做了一次切换，从Cassandra迁移到了另一种NoSQL工具——MongoDB并对迁移过程中的调整做了简要介绍。Jametong对此文章进行了翻译，现转载于此，全文如下：
Flowdock是一个基于Web的团队通讯工具。所有的软件开发人员都应该使用它进行沟通，而不是使用Campfires、Skype Chats或IRC等工具。因为它可以更好的的支持他们的真实工作流。
上周，我们对Flowdock的数据库服务做了一次切换，从Cassandra迁移到了另一种NoSQL工具——MongoDB。由于我们的技术选择已经引起了大家的部分兴趣，我将在此向公众说明下我们的决策理由。
我们的部分客户一定对下面这个图片记忆犹新：
从一定程度上讲，我们遭遇到了Cassandra的稳定性问题。所有的节点都陷入无限循环(infinite loop)，运行垃圾回收工作(GC， Garbage Collection)并尝试压缩数据文件——并偶尔导致集群瘫痪。除了对集群进行重启并经常性的手工对节点做压缩工作以让其稳定一会外，我们无计可施。其他人也报告过类似的问题。在前面几周的时间里，我们的Cassandra节点总是会吃掉给他分配的所有资源，而导致Flowdock运行缓慢。
由于我们刀口嗜血式的数据库选择(James注：这是我不认同的地方，可能对于一些Startup的公司来讲，这是一种不得已的选择。)，这已经不是我们第一次遇到此类问题了。从Cassandra 0.4升级到0.5的时候，我们被迫关闭了整个集群，仅仅是为了将所有的数据刷新到磁盘上(虽然，我们已经按照文档进行了手工刷新的操作)。这个操作导致我们丢失了几分钟的讨论内容，以及我们手工创建的索引出现严重的不一致，以致于需要做完全的重建。我想，我们最后离开办公室的时间已经是凌晨4点了。
从我们最初选择Cassandra到现在，NoSQL社区已经出现了很大的变化。MongoDB已经发生了很大的改变，最近新增的自动分片(auto-sharding)与副本集(replica set)使得它可以作为Cassandra的有力的替代品。因此，我们决定试试MongoDB。
写从Cassandra往MongoDB的数据迁移的脚本耗费我一天的时间。在一周左右的时间内，我们已经可以完全在MongoDB上运行Flowdock了。在生产环境部署MongoDB之前，内部测试持续进行了好几个星期。
目前，我们已经完成这个调整，
1. 智能(多键)索引。 手工维护的索引令人生厌，MongoDB可以自动帮我们维护所需的索引。例如，我们的消息包含标签(tag)，例如下面这个格式的document：
{ content: "Write a blog post about #mongodb.", workspace: 'myflow', tags: ["mongodb", "todo", "@Otto"] } 这样,如果仅检索自己的任务,Flowdock的后台只需要做下面这个查询: db.messages.find({ workspace: 'myflow', tags: { $all: ["todo", "@Otto"] } })
2. 查询。无论数据模型多么简单，每当需要执行一个查询的时候，你都不需要提前规划此事。在MongoDB中，你可以直接在控制台定制复杂的查询，这一点非常类似于SQL数据库。它会据此执行一次顺序扫描，这比在客户端手工处理上百万的记录要更快捷也更便利。
3. Map-Rece。 这是分析人员的利器啊。MongoDB的Map-Rece功能支持虽然不是非常完美，但它起码很易用。
4. GridFS让我们的文件存储操作变得非常容易。它的存储能力可以随着我们的MongoDB集群的扩展一起增长。
我们也遭遇到部分轻微的限制：
1. 我们发现了一个JSON解析的bug，不过我们在10分钟内就解决了此bug。
2. BSON的Document键中不支持点(dot)。通常，这或许不是个问题，但是我们必须在数据迁移中解决此问题。
3. Document有4MB的大小限制。这对于我们的数据模型来讲不是问题，由于MongoDB对在位的原子更新(atomic in-place updates)有非常好的支持，所以，你需要关注，Document不要超过4MB的限制。
4. 增加新的节点没有在Cassandra中那么容易。然而，Cassandra在新增节点的负载均衡上有它自己的问题。
到目前为止，它的运行还非常平稳。开发人员与数据库管理员的工作也因此减轻了很多。
㈨ 请问使用mongodb数据库有哪些优势
下面是一个瑭锦TANJURD总结 MongoDB 优缺点的列表，希望对打算使用 MongoDB 的同学，能有一些作用：
优势：
快速!(当然，这和具体的应用方式有关，通常来说，它比一般的关系型数据库快5位左右。)
很高的可扩展性 – 轻轻松松就可实现PB级的存储(但是可能我们并不需要PB级的存储，10TB可能就够了)
他有一个很好的 replication 模式 (replica sets)
有很完善的Java API
他的存储格式是Json的，这对Java来说非常好处理，对javascirpt亦然。
运维起来非常方便，你不用专门为它安排一个管理员。
它有一个非常活跃的社区(我提出的一个bug在20分钟内就能得到修复。多谢Elliot)
他的版本控制非常清楚。
MongoDB 背后的公司(10gen)已经准备好了明天在 MongoDB 上面的投入的资金了。
劣势
应用经验缺乏，我们都没有相关NoSQL 产品的使用经验。
项目相对来说还比较新。
和以往的存储相比，数据的关系性操作不再存在。
㈩ 我想用 python+MongoDB 开发个 WEB 应用，不用框架的话需要什么知识
首先你需要知道一个Web应用基本的请求处理流程。以最简单最原始的动态网页为例，你点击链接（GET），提交表单（POST），就是与服务器端建立了连接之后发送了一个HTTP请求（RFC2616 5.1节，之后都以HTTP 1.1为例）
里面至少有方法（动词，就是GET啦POST什么的，详见RFC2616第9节），地址（URL），HTTP版本，还可能带上Cookie（会话的一般实现机制），缓存相关的信息（RFC2616 13节），User-Agent串等等一堆信息。对于POST请求我们还有表单内容作为请求实体（RFC2616 7.2节），里面是你填写的表单内容。