‘壹’ 我以后想从事web前端开发的工作，我在想我如果要考研，该考什么专业
Web前端开发老师来回答，教这门课已经4年了，16年参加完培训，回到学校立刻开始教这门课。主要涉及h5、js、jq等，还需要一点Ui设计基础。如果单单为了胜任这方面的编程工作能力，不需要读研，因为对于开发人员来说最重要的是动手能力，不是理论研究。去培训机构画两三万学半年，还包推荐工作，我的学生有毕业后去培训机构强化学习的，月薪1.5万到2万的很多。
前端开发现在人才需求已经趋于饱和了，不再像前几年一样容易拿到高薪。对于项目开发来说，重中之重还是Java，前端就算做到极致也不如高级编程来得重要。所以你要通过读研来进入前端开发，有点杀鸡用牛刀了。
如果你要花费大量精力来提升学历，建议读现在最火的人工智能、大数据、云计算、物联网专业。研究生毕业后不论是去当老师还是进公司工作都能很受欢迎。读研期间学习技术方面的课程比较少，主要精力用在读文献、选课题、开题、写论文上，现在一篇硕士论文要10万字，读研期间还最起码要发一篇论文。所以你是没有什么精力放在学代码写代码上的，而理论研究的成果对于当项目经理，当老师是有用的。
所以请仔细做好职业规划，对于现在新技术的把握，市场用人需求的把握决定了你以后的收入和前程。
‘贰’ 大二，做着前端，想考研，有什么方向，纠结中，怎么办
前端这个岗位的话在不同的地方是不同的地位。
在一般大点的公司做前端还不是错的；
但在中小型的公司就会处于不被重视的地位，也就是很难升职，薪资也不高。
如果你想做前端，大可不必考研，前端还是实践经验比较重要，一般用人单位招前端好像也就本科就行了；
如果你要做技术或者什么的话，可以考虑考研，因为大公司的技术部门好像都有这个门槛。
‘叁’ 我以后想从事web前端开发的工作，我在想我如果要考研，该考什么专业
Web前端开发老师来回答，教这门课已经4年了，16年参加完培训，回到学校立刻开始教这门课。主要涉及h5、js、jq等，还需要一点Ui设计基础。如果单单为了胜任这方面的编程工作能力，不需要读研，因为对于开发人员来说最重要的是动手能力，不是理论研究。去培训机构画两三万学半年，还包推荐工作，我的学生有毕业后去培训机构强化学习的，月薪1.5万到2万的很多。
前端开发现在人才需求已经趋于饱和了，不再像前几年一样容易拿到高薪。对于项目开发来说，重中之重还是Java，前端就算做到极致也不如高级编程来得重要。所以你要通过读研来进入前端开发，有点杀鸡用牛刀了。
如果你要花费大量精力来提升学历，建议读现在最火的人工智能、大数据、云计算、物联网专业。研究生毕业后不论是去当老师还是进公司工作都能很受欢迎。读研期间学习技术方面的课程比较少，主要精力用在读文献、选课题、开题、写论文上，现在一篇硕士论文要10万字，读研期间还最起码要发一篇论文。所以你是没有什么精力放在学代码写代码上的，而理论研究的成果对于当项目经理，当老师是有用的。
所以请仔细做好职业规划，对于现在新技术的把握，市场用人需求的把握决定了你以后的收入和前程。
‘肆’ 现在大数据和web前端选择哪个学习
大数据目前确实比较热，而且薪资高，但web依旧是主流，很多公司打着大数据的招牌却做的不是大数据的事，大数据目前主流Hadoop根spark，但这两个技术最终依托于java，我建议你可以先干一年java web巩固java基础，然后自己学大数据，有机遇了转型
‘伍’ Web前端 Java和大数据有什么关系
简单的说Java语言是做大数据研发的工具之一，不少早期做大数据平台开发的程序员都是做Java开发出身，而且Hadoop平台本身就是采用Java语言开发的，所以很多做大数据开发的程序员第一个排序实验都是使用Java语言开发的。所以，Java是早期做大数据开发的基础之一。
大数据确切的说，它并不能算一门具体的技术，而是一种概念，一种大的技术范畴。大数据主要是用来处理，分析，存储海量数据，对这些大量的数据进行加工处理等操作。大数据领域里面涉及到Hadoop，hive，flink，hbase，java等各种具体的技术，看清楚，在这里Java也可以为大数据的实现提供服务哦。所以可以说，Java可以帮助我们实现大数据的开发，Java就像是一个“建筑工人"，它可以把各种数据原料整合在一起，构建出大数据这么一个环境。
通常情况下，我们说的大数据，是指基于Hadoop的大数据生态，在这个生态中，有很多很多的产品，每个产品负责解决大数据整体方案中的一个问题，如Hadoop自身包含MapRece,Yarn,HDFS等，MapRece 负责批处理计算，HDFS负责的分布式存储，YARN负责资源管理，其他如HBASE负责数据存储，等等。这些大数据生态中的不同产品，大部分都是由Java开发的，所以说它们与Java密不可分。
由于软件自身由Java开发，因此基本这些大数据产品做开发，Java语言就是首选，因为这些产品基本都提供Java语言的编程接口API。
还有一些产品，虽然不是用Java语言开发，但是使用了基于JVM的语言，如Spark是由Scala语言开发的，而Scala是基于JVM的，这就意味着可以进行Scala与Java的混合开发，同样离不开Java。
大数据框架的编写支持很多开发语言，但是Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架，很多部分都是用开源的Java语言编写，因此Java在大数据方面有很大优势。在大数据的中，也许别的你可能不在意，但是Hadoop想必你是注意到了的吧，大数据中不得不学的重要内容。
关于Java和大数据有什么关系，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
‘陆’ 请问做前端的如何选择考研方向
别想了，技术性的方向，研究生都没什么好搞的。
研究生学前端没问题，研究生用学术解决前端问题没问题。
然而只有研究计算机方向，没有研究前端方向啊。
‘柒’ 前端开发属于哪个方向
我觉得是计算机应用：
Web前端开发是从网页制作演变而来的，名称上有很明显的时代特征。在互联网的演化进程中，网页制作是Web 1.0时代的产物，那时网站的主要内容都是静态的，用户使用网站的行为也以浏览为主。2005年以后，互联网进入Web 2.0时代，各种类似桌面软件的Web应用大量涌现，网站的前端由此发生了翻天覆地的变化。网页不再只是承载单一的文字和图片，各种富媒体让网页的内容更加生动，网页上软件化的交互形式为用户提供了更好的使用体验，这些都是基于前端技术实现的。 以前会Photoshop和Dreamweaver就可以制作网页，现在只掌握这些已经远远不够了。无论是开发难度上，还是开发方式上，现在的网页制作都更接近传统的网站后台开发，所以现在不再叫网页制作，而是叫Web前端开发。Web前端开发在产品开发环节中的作用变得越来越重要，而且需要专业的前端工程师才能做好，这方面的专业人才近几年来备受青睐。Web前端开发是一项很特殊的工作，涵盖的知识面非常广，既有具体的技术，又有抽象的理念。简单地说，它的主要职能就是把网站的界面更好地呈现给用户。
‘捌’ 大数据考研方向专业
可以报考的专业有大数据与人工智能M.E、大数据与商务智能方向、大数据与经济学方向、大数据与商业分析MBA等专业。该专业目前的就业前景还是较为广泛的，而且支持在职报考。
方向一、软件工程
