1. 前端如何联系自己处理数据能力
您是想问“前端如何练习自己的处理数据能力”这个问题吗？除了扎实的基础知识还需要通过大量实操实践，孰能生巧。
从数据处理来说，数据库比前端优秀太多了。数据库的核心任务是储存数据，保证效率。但是在其他高级语言，包括JS中，明显比sql语言拥有更高的灵活度，却在管理数据，聚合数据等都远比在数据库中处理麻烦。
优秀的前端工程师只有具有扎实的基础知识和完善的体系结构，才能在实际工作中灵活应用很好的解决实际问题，写出高质量的代码。随着前端技术的飞速发展，前端领域所涉及的知识越来越多。基础知识、工程化知识、框架和工具的使用等知识杂乱的散落在网络上，乱花渐欲迷人眼。其实，对于前端工程师而言，HTML、CSS、JavaScript是最为基础也是最为重要的知识体系。前端的岗位职责主要包括页面制作和交互实现两部分。页面制作，主要是由HTML和CSS技术来实现页面的静态展示效果。交互实现，主要是由JavaScript技术来实现的页面的交互效果。其中交互主要包括用户与页面的交互（由DOM技术实现）和浏览器与服务器的数据交互（通常由Ajax等技术实现）。
2. 前端图表如果处理大量数据该怎么办
浅谈一下Cognos处理大数据的思路，仅针对10.2.1以下的版本，对于10.2.1当中引入的hadloop等分布式数据仓库等不做介绍。我们主要从一个一般中等项目当中，用怎样的思路来优化我们的查询。
我们主要从3个思路来思考大数据的处理
一、数据库层次
现在主流的Cognos项目，主要的开发模式还是基于rolap的dmr报表建模。因此，数据库的优化就显得由为重要。主要通过以下几个方面优化我们的数据库：
(1)维度id，维度层次id等关键减缩字段建立索引建立、维护。
(2)根据数据量的大小，按时间等进行分区优化。
(3)高速缓冲表MQT的使用
(4)表空间、缓冲池设置等
(5)数据库性能优化
二、Cognos Server优化
Cognos优化包括对配置文件的优化，集群的搭建，服务和日志的开启等基于cognos 软件安装，配置的优化，主要包括以下几个方面：
2.1 apache 配置优化
Timeout（超时）/MaxKeepAliveRequests（最大的请求数）/KeepAliveTimeout（请求超时）的优化配置
2.2Cognos自带tomcat配置调优
(1)可修改TOMCAT配置文件CRN_ROOT\tomcat.\conf\server.xml。其参数集中在行：
可以对maxProcessors（最大进程数）/AcceptCount(最大连接数) ConnectionTimeout（连接超时）进行修改
(2)文件路径：CRN_ROOT\tomcat.\conf\web.xml
可以对session-timeout进行修改.
2.3Cognos sever配置文件优化
2.3.1 reportservice.xml优化
文件路径：CRN_ROOT\ webapps\p2pd\WEB-INF\services\ reportservice.xml
注：修改文件后，重启服务后配置生效。
包括以下参数 max_process(交互报表处理进程数，和cpu有关) inger_process(交互报表初始化进程数，和cpu优关)
max_non_affine_connections_per_process(交互报表所占线程数) idle_process_check_interval_ms(空闲检测时间)
queue_time_limit_ms(报表服务队列时间限制) async_wait_timeout_ms(Dispatcher请求等待同步时间)
2.3.2 batchreportservice.xml
文件路径：CRN_ROOT\ webapps\p2pd\WEB-INF\services\ batchreportservice.xml
注：修改文件后，重启服务后配置生效。
包括以下参数 max_process(服务批量报表处理所占进程数) linger_process(服务批量报表处理初始化进程数)
max_non_affine_connections_per_process(服务批量报表处理所占线程数) idle_process_check_interval_ms(空闲进程检测时间间隔)
idle_process_max_idle_ticks(空闲进程检测标记) queue_time_limit_ms(批量报表处理排队时间限制) async_wait_timeout_ms(Dispatcher请求等待同步时间)
2.3.3 CQEConfig.xml
主要是与数据库参数设置，文件路径：CRN_ROOT\configuration\ CQEConfig.xml.sample
注：将CQEConfig.xml.sample文件名修改为CQEConfig.xml后，重启服务后配置生效。
可以修改以下参数：Timeout(应用数据库连接超时设置) PoolSize(应用数据库连接池最大连接数设置) queryReuse(查询缓冲设置)
2013-07-08 0
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曾力 - Cognos讲师、Cognos独立顾问、数据仓库架构师 2013-07-08 回答
2.3.4 ppds_cfg.xml
主要进行缓存和日志参数设置，文件路径：\cognos\c8\configuration\ ppds_cfg.xml
注：重启服务后配置生效。
可以修改以下参数：ReadCacheSize(可减少用户访问时服务器的磁盘IO。提高访问速度。) pcQueryLogFile(建议生产环境关闭该日志的跟踪，一般默认也是关闭状态)
2.4 Cognos content store优化
2.4.1优化内容库连接服务
内容库最好外配为db2 oracle等数据库，不要用自带的derby.因为项目中的日志信息会非常多，严重影响内容库的效率。
Cognos Administration，在系统下选择选择对应的服务，选择ContentManagerService的属性，设置相应的连接参数信息。
2.4.2日志优化
适当开启各个cognos服务的日志级别，越高级的级别对应更详细，更明确的日志，但也会影响整个系统的效率。
这是一把双刃剑，需要适当调整。日志级别设置得越高，就越降低系统性能。通常情况下，您可以将级别设置为
“最小”或“基本”来收集错误，或设置为“请求”来收集错误和警告。
2.5提高访问数据库速度
Cognos和数据库间参数在cer\bin\cogdm.ini文件中,(根据版本不同是安装目录的数字，根据连接的数据库不同，是对应数据库名称的关键字)
以oracle数据库为例,参数在cogdmor.ini文件中，打开这个文件查找字符串Fetch Number of Rows=去掉这行前面的分号，将10改成2000；
这样这行就成了Fetch Number of Rows=2000，表示是每次从数据库取2000条数据。其他数据库基本上都有类似的配置。用以提高从数据库中提取数据的速度。
2.6加大缓存
cer\bin\Cer.ini(*根据版本不同是安装目录的数字)：
SortMemory=5120
（这里 SortMemory 单位是 2kbytes，5120代表 2k x 5120 = 10M）（技巧：一般 SortMemory 取空闲内存的十分之一到八分之一大小）
2.7修改cognos configuration中的参数来优化
在cognos configuration中有很多参数可以优化来提高整体软件的运行效率，比如增加内存、增加查询缓存
2.8分布式部署
分布式部署可以大大提升Cognos服务器的负载能力，同时容错保护功能可以使服务器更为稳定的运行，很好的支持大用户量的并发使用。
2013-07-08 0
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曾力 - Cognos讲师、Cognos独立顾问、数据仓库架构师 2013-07-08 回答
3.报表设计优化
Cognos报表作为一个工具，在非cube模式下，最终我们执行报表查询的时候，我们的报表发送到数据库进行查询的本质还是sql，所以，在我们制作一张报表的时候，我们要尽可能的利用fm,rs当中的功能，优化报表最终执行生成的SQL实现整个报表的优化。而CUBE模式下，我们更多要考虑配置、存放和数据库大小所造成的影响，下面我会细细说来。
2013-07-08 0
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曾力 - Cognos讲师、Cognos独立顾问、数据仓库架构师 2013-07-08 回答
3.1 FM建模优化
3.1.1手写SQL定制查询主题
右键点击查询主题的菜单项Edit Definition…可以进入SQL语句编写框，调整查询主题的SQL语句。默认情况下，这里的SQL语句为Cognos SQL类型。如果需要编写应用数据库可以直接运行的本地SQL需要将这里的SQL类型进行设置。点击右上方的Options按钮，选择SQL Settings标签页，选择SQL Type为Native。这个时候，我们手写SQL就非常注重这个SQL的优化，尽量避免SELECT *,用EXISTS替代IN,多使用DECODE来进行判断，条件语句注意点等常用SQL优化策略，编写对应的SQL.
3.1.2尽量使用特定数据的数据库函数
在菜单项Actions中选择Specify Package Function List…指定报表定制中可以使用的数据库函数列表。将除应用数据库意外的其他数据库类型从Selected function sets中选到Available function sets中，尽量使用特定数据库的自带函数可以提高查询效率。
3.1.3表关联设定
在建立表关联尽量避免使用外关联关系（包括左外关联、右外关联、全外关联）。外关联的使用会使数据库的查询压力骤增，从而影响前端报表的生成。在星型结构、雪花型结构的数据仓库模型中，尽量按照一对一、一对多的关联关系设定维表与实事表之间的关联，Cognos Server会依照这里的关联关系自动优化提交给数据库的SQL语句。如果关联关系中出现了环状连接关系，可以通过别名表或是快捷键的方式解决环状连接问题.
3.1.4Edit Governors查询性能设置
在菜单项Project中选择Edit Governors，可以设置查询的查询性能
Report table limits 该属性设置报表中运行SQL所涉及的TABLE数量
Data retrieval limits 该属性设置报表中运行SQL返回结果的数量
Query execution time limits 该属性设置报表中运行SQL的执行时间
Large text items limit 该属性设置报表中运行SQL返回大文字块的字符数量限制
2013-07-08 0
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曾力 - Cognos讲师、Cognos独立顾问、数据仓库架构师 2013-07-08 回答
3.2 RS报表调优
3.2.1报表函数的使用
在报表函数的使用上，尽可能使用应用数据库能够解析的本地数据库函数，函数列表中的通用函数，在处理时会将函数放在报表服务器进行运算，从而增大了报表服务器的性能开销。
3.2.2 观察查询的SQL
我们选择查询页面，GENERATE SQL/MDX观察这个报表生成的SQL并进行不断优化，
3.3.33.2 RS报表调优
3.2.1报表函数的使用
在报表函数的使用上，尽可能使用应用数据库能够解析的本地数据库函数，函数列表中的通用函数，在处理时会将函数放在报表服务器进行运算，从而增大了报表服务器的性能开销。
3.2.2 观察查询的SQL
我们选择查询页面，GENERATE SQL/MDX观察这个报表生成的SQL并进行不断优化，
3.3.3查询字段、查询表顺序调整
根据数据库的优化策略，可能需要将查询字段的顺序进行调整，可以在Data Items窗口中进行设置。查询SQL语句中，From关键字后面的表顺序是按照select关键字后出现的字段顺序进行设置的。在为表顺序进行设置时，属性为Identifier或Attribute的字段比属性为Fact的字段在为表排序时的优先级要高，即，先以Identifier、Attribute字段的出现顺序为表进行排序，如果没有上述两类字段，才以Fact字段的出现顺序为表进行排序。
3.3.4聚合前后设置过滤条件
将过滤条件的Application属性设置为After aggregation或Before aggregation可以调整过滤条件在聚合前或是聚合后生效。After aggregation生成过滤条件的SQL语句使用的是关键字having，而Before aggregation生成过滤条件的SQL语句使用的是关键字where。
3.3.5取消报表自动分组提高明细报表查询速度
如果报表要展现明细数据，不想使用任何汇总，我们可以到此报表对应的查询中将自动分组属性定义为否。修改地方：对象的属性Auto Group & Summarize可以设置当前SQL语句的查询中是否加入distinct、sum、group by这样的关键字。默认情况下，该属性设置为Yes，可以根据查询情况关掉此开关项，减少SQL语句的复杂度。
3.3.6自动排序设置
在Query的Auto-sort属性中可以为查询设置是否自动排序。如果选择是，则会在生成的SQL语句中自动加入Order By关键字，排序字段将自动根据数据项的属性进行设置（如果查询字段的usage属性为Attribute、Identifier则排序，如果为Fact则不排序）；如果选择否、则不排序；如果选择最小，则根据数据项的排序属性进行排序设置。默认值为最小。
3.3.7报表Processing设置
在Query的Processing属性中可以为查询设置SQL的处理设置。Cognos Report Studio会将报表的所有设置首先转换为Cognos SQL提交给报表服务器，服务器在进行必要处理后，会将SQL语句转换为应用数据库本地执行的SQL语句，进行数据库处理。为提高报表的处理速度，要尽可能的将报表的处理运算放在数据库进行，以保证其运行速度。将该属性设置为Database only会将报表页面生成的Cognos SQL不经报表服务器处理全部转换为数据库能够执行的本地数据库SQL，如果将该属性设置为Limited Local，则将报表页面生成的Cognos SQL先进行必要的报表服务器运算，然后再将剩余的部分提交给数据库进行本地SQL的处理。默认值为Framework中为Datasource对象的设置的queryProcessing属性。
3.3.8使用With子句
在Query的Use SQL With Clause属性中可以为查询设置是否使用With子句。部分数据库例如Oracle支持With关键字，当查询中嵌套子查询时，可以通过With子句的使用，减轻报表服务器对Cognos SQL的处理，从而提升报表的运行性能。如果将该属性设置为Yes，则允许使用With关键字，查询中生成的Native SQL将出现With子句；如果将该属性设置为No，虽然拒绝使用With关键字。默认值为Framework中Edit Governors下的Use WITH clause when generating SQL属性设置。
3.3.9报表服务器本地缓存设置
在Query的Use Local Cache属性中可以为查询设置是否使用本地缓存。如果将该属性设置为Yes，则启用服务器的本地缓存，服务器将为查询结果保存在session中，当用户在浏览器内再次打开同一张报表时，查询结果将取自缓存，从而减轻了数据库的负载压力；如果将该属性设置为No，则禁用服务器的本地缓存，查询结果全部取自数据库的实时数据。默认值为Framework中Edit Governors下的Allow usage of local cache属性设置。
我用的是finereport，比这个方便
3. 给前端传了1万条数据，前端怎么处理才不至于页面卡顿
前端只有“玩命”处理才能不卡顿……
这个负担是由后端造成的，什么要前端去承担呢？用户不可能一次浏览一万条数据，那么就完全应该分页处理。每次只返回几十条数据，大家是不是都轻松了？
4. 现在处理器一秒可以处理上GB的数据量吗
在不考虑内存频率和CPU外频的关系的时候，就是CPU外频控制内存频率的情况下。 INTEL CPU是 前端总线*64/8等于数据流的带宽，例如如果是800MHZ的前端总线的CPU，带宽就是800MHZ * 64BIT /8 = 6.4GB/S。 也就是说如果内存也能提供6.4GB/S带宽的话，那1秒钟最大可以在两者中传输的数据是6.4GB。 AMD CPU看的是HT总线，HT1.0提供最大是800MHZ，HT2.0提供最大是1400MHZ，HT3.0提供最大是2600MHZ。而对应最大的带宽例如HT1.0的话，就是800*2*2*32BIT/8=12.8GB/S。 如果内存能提供这么多的带宽的话，就是1秒钟能有12.8GB的数据在CPU和内存之间传送。
满意请采纳
5. node 后端发送大量数据给前端怎么处理效率最高
拿到数据，把数据存起来，分页显示。
再说后端一下子给那么多数据，那得多大啊，也会占用http响应时间。
最合理应该是 前端发给请求拿多少条，如果用户有滚动到底或者点分页的话，前端再去请求拿数据。就不会说你一下子拿那么多，可能用户只看了一两条就不看了。造成资源浪费。
6. bootstrap table 前端分页支持多大的数据量
前端分页？
据我所知，分页主要靠后端来实现，
前端只是设置分页的样式。
bootstrap 的分页样式还是比较不错的。
7. 大厂前端对算法的要求如何
作为一个毕业多年小前端，表示算法什么的早就还给老师了...
相比较算法，我觉得数据结构和设计模式对前端来说更重要，理由有三：
1）js可以原生提供的数据类型的确有限。很多时候我们都是用对象和数组来简单粗暴的解决问题，并写一堆复杂的业务代码来支撑逻辑。
比如，我们想做一个轮播图，很自然的就会想到用数组来记录轮播图片的列表数据，我们这里时髦一把，用vue数据驱动视图的思想来实现，每次轮播翻页后我们需要改变数组中图片的顺序，看似没有问题。但是当业务复杂的时候呢，比如我们需要支持循环播放和双向播放，就需要数组的边界值进行特殊判断了，这种特殊判断就降低了代码的可维护性。
那如果我们换个角度思考，一开始我们就不用数组来定义图片列表，而改用一个双向链表呢？问题就会简单很多。而链表这个数据结构在js里面是没有原生实现的，需要我们自己来完成。
因此掌握常用的数据结构以及其相关方法还是很有必要的。
2）设计模式是在某个场合下对某个问题的一种优雅的解决方案。这里我加粗了优雅，没错，要解决一个问题，往往有不止一个答案。
比如，我想给页面上一连串按钮绑定点击事件，要求点击按钮的时候弹出按钮的内容。一个简单粗暴的方法是给每个按钮添加一个onclick事件。那假设按钮个数非常多或者本身这个按钮还有其它点击事件要执行呢，这个方案就不那么可行了。有的同学想到了可以用事件委托，没错，这里你就用到了一种设计模式，代理模式。孰优孰劣，一目了然。
我认为每个业务场景都有一种合适的优雅的解决方案，而这就是设计模式。
3）通常情况下，前端需要处理的数据量和计算复杂度都不高。比如我想找到一个数组中的最大值，一般我会直接用数组的排序方法而不会考虑自己写个冒泡或者快排。如果真要处理大量的数据，恐怕这个处理过程是否应该放在前端就值得商榷了。
问题需要不断抽象，抽象的水平和经验能力成正比。
8. 前端能处理多大数据，以及后端能传给前端多大数据
1 前段使用bootstrap table 显示数据表格（包括分页功能），后端返回类型为PageBean时 前无需做特殊处理
部分代码为
maplist=customerService.search(map);
int count = customerService.searchCount(map);
PageBean pageBean = new PageBean();
pageBean.setTotal(count);
pageBean.setRows(maplist);
return pageBean;
2 后端返回类型为List时，前段获取方式为result.length
后端java：
public List> search(){
return domainService.search();
}
前段js:
success : function(result) {
for(var i =0;i
result[i].id
}
}
3 后端返回类型为PageBean>>时，前段获取方式为result.rows
后端java：
PageBean>> pageBean = new PageBean>>();
pageBean.setTotal(count);
pageBean.setRows(result);
return pageBean;
前段js:
success : function(result) {
var result= result.rows;
for(var i =0;i
result[i].name
}
}
4 后端返回类型为Map时，前段获取方式为result
后端java：
public Map register(HttpServletRequest request){
return map.put("result ", “成功”);
}
前段js:
success : function(result) {
result.result
}
9. 前端怎么优化大数据页面
来源:前端的性能优化都有哪些东西?作者:野次前端性能优化是个巨大的课题,如果要面面俱到的
10. 针对前端大数据量处理（如10W+）
一般对两个数组做做交集和并集处理用遍历方法一般就是通过遍历for等方法，但是如果遇到大数据量（10万条数据）就会用到很长的时间和耗费内存，因为javascrip为单线程，会影响到用户的体验和页面渲染、逻辑处理等问题！
使用定时器去让大数据遍历的时候能分成很多个异步方法(每个异步方法去遍历大数据数组的一部分数据)去执行，互相也不影响，并监听到所有异步方法执行完成再进行下一步处理！岂不美滋滋！
之前方法
使用for循环一次性遍历0W条数据来查找交集和并集，发现使用的时间能达到10S左右（相当影响体验感受和逻辑处理）
方法优化 DataProcessing 类
// 测试数据
63毫秒！ 可以对DataProcessing进行更多的扩展！
多学习、多看报、多运动，不对的地方望指出来，谢谢