A. 毫无基础的人如何入门 Python
Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的c语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言等等。
那Python是一种什么语言？
首先，我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，编写一个文档等等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言，干同一个活，编写的代码量，差距也很大。
比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。
所以Python是一种相当高级的语言。
你也许会问，代码少还不好？代码少的代价是运行速度慢，C程序运行1秒钟，Java程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒。
那是不是越低级的程序越难学，越高级的程序越简单？表面上来说，是的，但是，在非常高的抽象计算中，高级的Python程序设计也是非常难学的，所以，高级程序语言不等于简单。
但是，对于初学者和完成普通任务，Python语言是非常简单易用的。连Google都在大规模使用Python，你就不用担心学了会没用。
用Python可以做什么？可以做日常任务，比如自动备份你的MP3；可以做网站，很多着名的网站包括YouTube就是Python写的；可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。总之就是能干很多很多事啦。
Python当然也有不能干的事情，比如写操作系统，这个只能用C语言写；写手机应用，只能用Objective-C（针对iPhone）和Java（针对Android）；写3D游戏，最好用C或C++。
如果你是小白用户，满足以下条件：
会使用电脑，但从来没写过程序；
还记得初中数学学的方程式和一点点代数知识；
想从编程小白变成专业的软件架构师；
每天能抽出一个半小时学习。可以看下面的代码
B. Python能用来做什么
python的用途
1、Web开发
Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。
Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。
常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。
许多知名的互联网企业将python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……
由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现。
2、网络爬虫
许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞。
距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。
网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：
从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；
对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；
爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；
按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……
应用实在太多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。
3、人工智能
人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？
因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到。
而Python是这些库的API binding，使用Python是因为CPython的胶水语言特性，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是最容易的，比其他语言的门槛要低不少，尤其是使用Cython的时候。
4、数据分析
数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。
5、自动化运维
Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。Python中也包含许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。
C. Python 在编程语言中是什么地位为什么很多大学不教 Python
python的地位很高，目前是世界第5大编程语言。。但我觉得大学不教python，其实是正确的。
Python在诞生之初，只是用来在Linux上给Perl和shell做衔接用的“胶水”，而今天已经成为了主流的编程语言，能获得今天的地位，当然具备诸多优势。。。比如数学运算相关的各种库，爬虫，等等。。。但这都不是导致Python流行的最根本原因。
有没有比Python运算更强的语言？多得是
有没有比Python爬虫效率更高的语言？也不少
所以其实平日里随口道来的种种优势，并不是不可替代的。。这些优势，很多语言都具备。就比如perl，erlang，Julia等语言，其实用来做运算或爬虫比Python更强，但为什么这些语言却流行不起来？
说到底，Python成功的秘诀只有一条，其实就是在功能基本够用的前提下，比其他语言简单。而比Python简单的语言，功能又不够全面，比如Lua，Javascript，Ruby这些语言比Python更简单，但往往只适合一两个领域的工作，而无法面面俱到。
Python可以提供的这些功能，对于非专业程序员来讲，已经显得非常强大了。。但对于专业程序员来说，Python最大的作用，其实也只是用来“偷懒”而已。因为相比JAVA或C#这种工业级的编程语言来讲，Python除了入门简单之外，并无任何优势可言。而Python的动态语言特性、不利于维护等缺点，成为了限制它迈向深层开发的重大缺陷。
而如果熟练掌握JAVA或C#中的任何一门，想利用闲暇之余学习一下Python，看几个案例便可以入门，几乎不需要专门学习。
如果你并不以成为专业程序员做为目标，那么以Python为主，是可以的。但若想靠编程养家糊口，静态语言才是重中之重。
但如果是计算机专业的话，仅仅学Python，似乎就有点对不起“科班出身”的称号了。。。。学生们花着昂贵的学费，消耗四年光阴，却只学个Python，岂不是误人子弟？
就像你若报考摄影专业，老师应该教你使用单反，而不是教你使用手机摄像头。
D. 如何在 virtualenv 环境下搭建 Python Web
安装组件库
第一步安装所需要的存储库，因为打算用到虚拟环境，用到 pip 安装和管理 Python 组件，所以先更新本地包，然后安装组件：
sudo apt-get update
sudo apt-get install python-pip python-dev nginx
创建虚拟环境 virtualenv
在一个系统中创建不同的 Python 隔离环境，相互之间还不会影响，为了使系统保持干净，遂决定用 virtualenv 跑应用程序，创建一个容易识别的目录，开始安装，再创建项目目录 super，然后激活环境：
sudo pip install virtualenv
mkdir ~/supervisor && cd ~/supervisor
virtualenv super
source super/bin/activate
安装 Flask 框架
好了，现在在虚拟环境里面，开始安装 Flask 框架，flask 依赖两个库 werkzeug 和 jinjia2, 采用 pip 方式安装即可, pip 是一个重要的工具，Python 用它来管理包：
pip install flask
先用 Flask 写一个简单的 Web 服务 myweb.py ，因为后面要做一些测试，所以设置了几个请求：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return 'hello world supervisor gunicorn '
@app.route('/1')
def index1():
return 'hello world supervisor gunicorn ffffff'
@app.route('/qw/1')
def indexqw():
return 'hello world supervisor gunicorn fdfdfbdfbfb '
if __name__ == '__main__':
app.debug = True
app.run()
启动 Flask 看看！
python myweb.py
在浏览器中访问 http://127.0.0.1:5000 就可以看到了“几个路径都试一试”
用 Gunicorn 部署 Python Web
现在我们使用 Flask 自带的服务器，完成了 Web 服务的启动。生产环境下，Flask 自带的服务器，无法满足性能要求。所以我们这里采用 Gunicorn 做 wsgi 容器，用来部署 Python，首先还是安装 Gunicorn：
pip install gunicorn
当我们安装好 Gunicorn 之后，需要用 Gunicorn 启动 Flask，Flask 用自带的服务器启动时，Flask 里面的
name 里面的代码启动了 app.run()。而这里我们使用 Gunicorn，myweb.py 就等同于一个库文件，被 Gunicorn
调用，这样启动：
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 myweb:app
其中 myweb 就是指 myweb.py，app 就是那个 wsgifunc 的名字，这样运行监听 8000 端口，原先的 5000 端口并没有启用，-w 表示开启多少个 worker，-b 表示 Gunicorn 开发的访问地址。
想要结束 Gunicorn 只需执行 pkill Gunicorn，但有时候还要 ps 找到 pid 进程号才能
kill。可是这对于一个开发来说，太过于繁琐，因此出现了另外一个神器
---supervisor，一个专门用来管理进程的工具，还可以管理系统的工具进程。
安装 Supervisor
pip install supervisor
echo_supervisord_conf > supervisor.conf # 生成 supervisor 默认配置文件
gedit supervisor.conf # 修改 supervisor 配置文件，添加 gunicorn 进程管理
在 supervisor.conf 底部下添加 myweb.py 的配置 `/home/wang/supervisor/super` 是我的项目目录”
[program:myweb]
command=/home/wang/supervisor/super/bin/gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 myweb:app
directory=/home/wang/supervisor
startsecs=0
stopwaitsecs=0
autostart=false
autorestart=false
user=wang
stdout_logfile=/home/wang/supervisor/log/gunicorn.log
stderr_logfile=/home/wang/supervisor/log/gunicorn.err
supervisor 的基本使用命令：
supervisord -c supervisor.conf
supervisorctl -c supervisor.conf status 查看supervisor的状态
supervisorctl -c supervisor.conf reload 重新载入 配置文件
supervisorctl -c supervisor.conf start [all]|[appname] 启动指定/所有 supervisor 管理的程序进程
supervisorctl -c supervisor.conf stop [all]|[appname] 关闭指定/所有 supervisor 管理的程序进程
supervisor 还有一个 web 的管理界面，可以激活。更改下配置：
[inet_http_server] ; inet (TCP) server disabled by default
port=127.0.0.1:9001 ; (ip_address:port specifier, *:port for alliface)
username=wang ; (default is no username (open server)
password=123 ; (default is no password (open server))
[supervisorctl]
serverurl=unix:///tmp/supervisor.sock ; use a unix:// URL for a unix socket
serverurl=http://127.0.0.1:9001 ; use an http:// url to specify an inet socket
username=wang ; should be same as http_username if set
password=123 ; should be same as http_password if set
;prompt=mysupervisor ; cmd line prompt (default "supervisor")
;history_file=~/.sc_history ; use readline history if available
现在可以使用 supervsior 启动 gunicorn 啦。运行命令:
supervisord -c supervisor.conf
浏览器访问 http://127.0.0.1:9001 可以得到 supervisor 的 web 管理界面，访问 http://127.0.0.1:8000 可以看见 gunicorn 启动的返回的页面。
配置 Nginx
前面我们已经在系统环境下安装了 Nginx, 安装好的 Nginx 二进制文件放在 /usr/sbin/ 文件夹下，接下来使用
Supervisor 来管理 Nginx。这里需要注意一个问题，权限问题。Nginx 是 sudo 的方式安装，启动的适合也是 root
用户，那么我们现在也需要用 root 用户启动 supervisor。在 supervisor.conf 下添加配置文件：
[program:nginx]
command=/usr/sbin/nginx
startsecs=0
stopwaitsecs=0
autostart=false
autorestart=false
stdout_logfile=/home/wang/supervisor/log/nginx.log
stderr_logfile=/home/wang/supervisor/log/nginx.err
好了，都配置完之后，启动 supervisor：
supervisord -c supervisor.conf
访问页面，也可以用 ab 进行压力测试：
ab -c 100 -n 100 http://127.0.0.1:8000/qw/1
-c 用于指定压力测试的并发数, -n 用于指定压力测试总共的执行次数。
安装 Python 探针
搭建好了 web，想实时监控应用数据，有什么好的工具，用 OneAPM 的 Python 探针试试，
首先也是安装 Python 探针：
pip install -i http://pypi.oneapm.com/simple --upgrade blueware
根据 License Key 生成配置文件：
blueware-admin generate-config (License Key) = blueware.ini
由于是在虚拟环境下，所以要特别注意路径，修改 supervisor.conf 里面两项：
[program:myapp]
command = /home/wang/supervisor/super/bin/blueware-admin run-program /home/wang/supervisor/super/bin/gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 myapp:app
environment = BLUEWARE_CONFIG_FILE=blueware.ini
重启应用
supervisorctl # 进入命令行
supervisor> reload # 重新加载
向上面一样访问页面，也可以用 ab 进行压力测试
几分钟后有下图，可以看到页面加载时间，web 事物，页面吞吐量，其中后面是设置自定义事物“Business Transaction”。
E. 问题补充中是python语言写的，我想知道到底哪错了我怎么都改不出来，谢谢，比较急！！
就是在active_mail.py文件,22行: sql = "select sum(if(...这一行,你看看是不是字符串里有中文字符,或者全角的标点符号,改成英文字符和标点就好了.或者是sql语法的问题.
F. python数据可视化的效果如何在web页面中展示
importmatplotlib.pyplotasplt
#绘制折线图
squares=[1,4,9,16,25]
#plt.plot(squares,linewidth=5)#指定折线粗细，
##plt.show();
#
##修改标签文字和线条粗细
#plt.title("squrenumber",fontsize=24)
#plt.xlabel("Value",fontsize=14)
#plt.ylabel("squareofvalue",fontsize=14)
#plt.tick_params(axis='both',labelsize=14)
#plt.show()
#校正图形
input_values=[1,2,3,4,5]
plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)
plt.show()
G. python语言程序设计是什么
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
它是由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提·派森的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言。
自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。
Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域：
4.1 Web 和 Internet开发
4.2 科学计算和统计
4.3 人工智能
4.4 桌面界面开发
4.5 软件开发
4.6 后端开发
4.7 网络爬虫
它的特点有：
简单：
Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学：
Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 。
速度快：
Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。
免费、开源：
Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
高层语言：
用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
可移植性：
由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。
解释性：
一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。
运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。
在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。
面向对象：
Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
可扩展性：
如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。
可嵌入性：
可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。
丰富的库：
Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
规范的代码：
Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。
这只是一个简单的理解，希望对你有帮助，望采纳，谢谢!
H. python 怎么调用webservice
Class.forName(className) 实际上是调用Class.forName(className, true, this.getClass().getClassLoader())。注意第二个参数，是指Class被loading后是不是必须被初始化。 ClassLoader.loadClass(className)实际上调用的是ClassLoader.loadClass(name, false)，第二个参数指出Class是否被link。 区别就出来了。Class.forName(className)装载的class已经被初始化，而ClassLoader.loadClass(className)装载的class还没有被link
I. 如何用Python关闭打开的网页
2、能够调用操作系统的命令关闭浏览器
window命令是：taskkill /F/IM 应用名称 ，如 taskkill /F /IM qq.exe 就关闭了qq
linux 命令是：killall(kill不建议使用) /F /IM qq.exe
python实现代码如下：
import os
os.system('taskkill /F /IM qq.exe')
#linux中：os.system('killall /F /IM qq.exe')
3、实现打开网页?次和关闭网页?次，以及打开?次网页后才关闭网页
python实现代码打开10次网页后关闭一次，一下实现打开最少(10*count)次:
import webBrowe as web
import time
import os
import urllib
import random
#产生随机数范围:[1,9)
count=random.randint(1,10)
#定义变量控制循环结束
j=0
while j<=count :
#定义第count次打开次数
i=0
#打开浏览器的控制
while i<=9 :
#打开浏览器
web.open_new_tab("需要打开的地址")
#控制循环次数
i+=1
#留给浏览器反应时间:0.8s
time.sleep(0.8)
else :
#杀死程序,我使用的是360浏览器打开
os.system('taskkill /F /IM 360se.exe')
#控制外层循环
j+=1
注意：本文举例是基于python 2.7版本，开发工具使用pycharm，
如果是python3.0以上版本可能不支持，部分方法需要稍微修改