❶ 看图软件在显示图片时，放大缩小查看的原理是什么
是放大或缩小单个像素点的大小，越放大，图像越不清晰
❷ 查看图片时图像为什么可以放大缩小，什么原理，放大查看或缩小查看，图像的像素有没有变化
放大缩小只是对图片的一个副本进行操作的，原始图片不会变
❸ photoshop的图像放大缩小原理
计算公式：实际显示像素数除以图像实际像素数
放大用插值算法，缩小用中值算法。
放大了会出现马赛克（颜色块），缩小了会丢失细节。
❹ 图像缩小和放大原理
假设原始图像为 M*N ，缩小后的图像大小要求为 m*n ，需要将图像划分为 (M*N)/(m*n) 大小的互不相交的小块，计算小块的平均值，该值作为缩小图像对应的像素值。
如下图所示:
我们把 16*16 的图像缩小成 4*4 的图像:
这样互不相交的小块的大小为 16 .
然后算出小块内的平均值: *
在 OpenCV 里面图片缩放函数如下:
前两个参数分别为输入和输出图像。 dsize 表示输出图像的大小。
上采样原理:图像放大几乎都是采用 内插值 的方法，即在原有图像像素的基础上在像素点之间采用合适的插值算法插入新的元素。
插值算法分类:
对插值算法分类一般将插值算法分为传统插值、基于边缘的插值和基于区域的插值3类。
首先将原始低分辨率图像分割成不同区域，然后将插值点映射到低分辨率图像，判断其所属区域，最后根据插值点的邻域设计不同的插值公式，计算插值点的值。
❺ 为什么图片缩小失真就小 放大就多
首先图片放大或缩小会变化原因是像素重组！
NO1、放大后，图片本身是只有那样的尺寸，若是平白无故的增加大小，多余的就是无故生成的，只是根据图片或者说像素的HSB（色相、饱和度、亮度）属性判断来生成后补像素，这也是有很多不同质量软件导致图片失真比的差异的原因。最终会有许多半透明或者说看上去模糊的像素，也就失真了。
NO2、缩小是根据原图所本身拥有的像素重组，有些像素是多余的或相似的！软件判断的标准是HSB的差异程度，差异越大表明是重要细节（就像flash的关键帧）然后保留，其它的可以略去或合并。但是缩小量越大的话最终会导致辞细节堆在一块，也会不清楚。
PS:放大是软件自动判断生成不存在的像素，缩小是节取细节，保留细节，并不生成不存在的像素（有限度内）所以看上去缩小比放大较真更实。
❻ 查看图片时，图片放大，缩小显示是什么原理，会不会丢失像素
[ctrl+(+)/(-)] 这样是不会丢失像素的，这只是切换了显示而已。
额外补充一下：
如果是ctrl+t来放大缩小的话才会丢失像素。
不过photoshop cs3以上的版本，有一个功能可以使ctrl+t放大缩小都不会丢失像素。
右击你想要放大缩小的内容的那个图层，选择转换为智能对象。
❼ 如何在HTML中用CSS对图片进行缩放
可以用css3中“transform: scale()”属性对图片进行缩放。
1、新建html文档，在body标签中添加一张图片，给这张图片设置css属性，添加“tansform”缩放属性，属性值为“scaleX(n)”，scaleX(n)指的是对宽度进行缩放，n指的是缩放比例：
❽ 怎么用js实现图片的缩小
一般来说，实现图片的放大缩小功能都用到了比较大的封装插件，特别是以jQuery插件居多，而实际上单纯实现对原图本身的放大缩小，用简单几行原生JS代码就可以做到。在今天分享的这个实例中，点击放大按钮不松鼠标，图片会不断的逐渐放大，当然也可以点一下放大一点，点击缩小按钮则反之，有需要的朋友可以考虑收藏备用哦
以下为全部代码：
<html>
<head>
<metahttp-equiv="Content-Type"content="text/html;charset=utf-8"/>
<title>javascript控制图片缩小或者放大</title>
</head>
<body>
<scripttype="text/javascript">
varoTime;
functionchangeSize(id,action){
varobj=document.getElementById(id);
obj.style.zoom=parseInt(obj.style.zoom)+(action=='+'?+10:-10)+'%';
oTime=window.setTimeout('changeSize(''+id+'',''+action+'')',100);
}
document.onmouseup=function(){
window.clearTimeout(oTime);
}
</script>
<divstyle="height:350px;overflow:auto;">
<imgid="headImg"src="
<buttononmousedown="changeSize('headImg','+');"onmouseup="window.clearTimeout(oTime);">放大</button>
<buttononmousedown="changeSize('headImg','-');"onmouseup="window.clearTimeout(oTime);">缩小</button>
</body>
</html>
❾ 图片被压缩的原理是什么压缩后长宽都不变，大小变小了，视图效果有点变了，什么原理啊
有关图片压缩的原理及方法简介出于对于photoshop的爱好和学习，前两天去租了一碟世界网络大图库，结果装入电脑中后显示D盘仅余4GB的空间了，对于像我这样喜欢存资料的人来说实在是太少了，而且我发现大图库中的图片动则是1.5M左右，这与我平时在网上收藏的图片大小有很大的区别，我存的图片一般都是100KB右右，除非是用数码相机照的才有0.5M左右，而且从表现上来看还没有100KB的图片清晰，于是想办法把网络图库给压缩一下，今天的文章就是简单地介绍图片压缩的原理和简单的方法。首先我来介绍电脑上图片的两种表现技术，图片的表示技术就两种，位图技术和矢量图技术。矢量图主要用于电脑创作的卡通图及数学上的规则图形等，而通常我们生活中接触较多的，如数码照片，扫描进电脑的图片都是位图。对于矢量图来说，压缩是没有必要的，因为矢量图是通过命令来实现的，并不是以点阵的形式表现，所以无论你把他放多大，缩多小，它的命令还是那几条，根本就没有改变，而且格式也是没法改变的，如果改变格式的话将会失去矢量图的各种功能，所以今天我们就不讨论矢量图，主要谈谈位图的压缩技术。对于位图的压缩，从根本上来说有两种方法：第一种方法，格式类型转换压缩。这种途径就是利用一些技术，对图象重新编码（如：jpeg就是一种技术）。对于图片文件，拓展名有很多，如bmp、jpeg(jpg)、gif等等很多很多，如果想全面了解可以去网上查找一下，每一种方件格式都对应一种图像的编码，在这么多编码中，jpeg技术可以达到少损（不能说无损）压缩图片，如果你的图片的文件扩展名是.BMP，那么你就应该先将用这种方式可以直接转换为扩展名是.JPG的压缩图片，压缩后的图片大小甚至不到原来的十分之一。操作方法很简单，用windowXP自带的画图板将图片打开，然后另存为的时候，把格式选择成jpg或jpeg就可以了。如果你是windows2000操作系统，无法用画图板保存为jpg文件，你可以在开始菜单选择程序-〉附件-〉图象处理来完成上述操作，操作方法一样。你也可以用QQ的自动转换功能来转换图片格式，方法是将一幅图片发给别人，然后“右单击”QQ上显示的图片，选择另存为。那么保存后的图片便是被压缩后的图片。当然也有很多的软件都会带有这种功能，特别是需要批量处理的时候我建议大家最好使用软件的帮助，如PhotoShop，ACDSEE，具体的方法我在以后的文章里面介绍。现在最流行的技术就是采用jpeg编码压缩图片，下面我引用某图片专业网站里面的话来给大家解释一下这种技术实现的原理，不想懂的人可以跳过这段：压缩文件的基本原理是查找文件内的重复字节,并建立一个相同字节的"词典"文件,并用一个代码表示,比如在文件里有几处有一个相同的词"中华人民共和国"用一个代码表示并写入"词典"文件,这样就可以达到缩小文件的目的.由于计算机处理的信息是以二进制数的形式表示的，因此压缩软件就是把二进制信息中相同的字符串以特殊字符标记来达到压缩的目的。为了有助于理解文件压缩，请您在脑海里想象一幅蓝天白云的图片。对于成千上万单调重复的蓝色像点而言，与其一个一个定义“蓝、蓝、蓝……”长长的一串颜色，还不如告诉电脑：“从这个位置开始存储1117个蓝色像点”来得简洁，而且还能大大节约存储空间。这是一个非常简单的图像压缩的例子。其实，所有的计算机文件归根结底都是以“1”和“0”的形式存储的，和蓝色像点一样，只要通过合理的数学计算公式，文件的体积都能够被大大压缩以达到“数据无损稠密”的效果。总的来说，压缩可以分为有损和无损压缩两种。如果丢失个别的数据不会造成太大的影响，这时忽略它们是个好主意，这就是有损压缩。有损压缩广泛应用于动画、声音和图像文件中，典型的代表就是影碟文件格式mpeg、音乐文件格式mp3和图像文件格式jpg。但是更多情况下压缩数据必须准确无误，人们便设计出了无损压缩格式，比如常见的zip、rar等。压缩软件（compression software）自然就是利用压缩原理压缩数据的工具，压缩后所生成的文件称为压缩包（archive），体积只有原来的几分之一甚至更小。当然，压缩包已经是另一种文件格式了，如果你想使用其中的数据，首先得用压缩软件把数据还原，这个过程称作解压缩。常见的压缩软件有winzip、winrar等。有
❿ 请问 图片无损放大的软件原理是什么 网上这种软件也不少
通常是利用自动调节、高级插值算法等技术，进行人为像素补充，尽可能地提高放大或缩小时图片的品质，减少放大或缩小时锯齿、失真，但这仅是视觉上的，对原件无任何补益，个人理解，仅供参考。