‘壹’ 如何用Python做Web开发
Python的Web开发，也是工作岗位比较多的领域。
一、基于Python的代表性Web框架
下面是一些比较有代表性的框架：
Django：
Python 界最全能的 Web 开发框架，battery-include 各种功能完备，可维护性和开发速度一级棒。常有人说 Django 慢，其实主要慢在 Django ORM 与数据库的交互上，所以是否选用 Django，取决于项目对数据库交互的要求以及各种优化。而对于 Django 的同步特性导致吞吐量小的问题，其实可以通过 Celery 等解决，倒不是一个根本问题。Django 的项目代表：Instagram，Guardian。
‘贰’ python web开发用什么框架
对初学者来说，循序渐进是最重要的，我推荐学习 Flask（Welcome | Flask (A Python Microframework)）
Flask 很轻，花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。
Flask 框架学会以后，可以考虑学习插件的使用。例如使用 WTForm + Flask-WTForm 来验证表单数据，用 sqlAlchemy + Flask-SQLAlchemy 来对你的数据库进行控制。
BTW：果壳网基于 Flask 开发的。
另外也简单介绍下其他框架：
1. Django。如楼上所说，是一个全能型框架。目前 Django 的使用面还是很广的，有学习的价值，但是不建议初学者学习，因为要学习的东西太多了，一下子难以吸收会失去兴趣。当然，Django 的目的是为了让开发者能够 快速 地开发一个网站，它提供了很多模块，其中我最喜欢的就是 admin 模块，http://your.site.com/admin 就进入了网站的后台（内置的哦~）方便地对数据进行操作，等等。。。。因此，如果对 Django 熟悉的话，papapa 一下子就写好一个网站的原型了。
2. Tornado。传说中性能高高的框架。Tornado 是一个很好的框架，支持异步处理的功能，这是它的特点，其他框架不支持。另外一点是，Tornado 的设计似乎更注重 RESTful URL。但 Tornado 提供了网站基本需要使用的模块外，剩下的则需要开发者自己进行扩展。例如数据库操作，虽然内置了一个 database 的模块（后来独立出去了，现在叫做 torndb，bdarnell/torndb · GitHub）但是不支持 ORM，快速开发起来还是挺吃力的。如果需要 ORM 支持的话，还需要自己写一层将 SQLAlchemy 和 Tornado 联系起来，而且这里还有一个坑。
BTW：知乎就是基础 Tornado 开发的。
3. Bottle。Bottle 和 Flask 都属于轻量级的 Web 框架。但是 Bottle 似乎落寞了。我觉得跟他的 API 设计有关系。个人认为 Bottle 使用起来不那么顺手，因此也用得少。这里不做太多介绍。
4. web.py。也是很轻的一个框架，使用不多，也不做介绍。
5. web2py。我看楼上都没有对这个框架做介绍。这个框架是 Google 在 web.py 基础上二次开发而来的，兼容 GAE 。性能据说很高，曾经用他来做自己的主页，感觉也还不错。缺点同样是对扩展支持不太好，需要自己进行扩展。
6. Quixote。着名的 豆瓣 就是基于 Quixote 开发的。跟上面几个框架不同，Quixote 的路由会有些特别。另外 Quixote 的性能据说也好。
‘叁’ 想做Python Web 开发，需要掌握哪些技能
Python的学习内容还是比较多的，我们将学习的过程划分为4个阶段，每个阶段学习对应的内容，具体的学习顺序如下：
Python学习顺序：
①Python软件开发基础
掌握计算机的构成和工作原理
会使用Linux常用工具
熟练使用Docker的基本命令
建立Python开发环境，并使用print输出
使用Python完成字符串的各种操作
使用Python re模块进行程序设计
使用Python创建文件、访问、删除文件
掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包
能够使用Python面向对象方法开发软件
能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作
掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发
能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件软件
能开发多进程、多线程软件
能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓
能够独立完成前端软件开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧
能够使用Python熟练编写爬虫软件
能够熟练使用Python库进行数据分析
招聘网站Python招聘职位数据爬取分析
掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别
掌握基本设计模式、常用算法
掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
②Python软件开发进阶
③Python全栈式WEB工程师
④Python多领域开发
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设python专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
‘肆’ 如何用Python做Web开发
1.python入门
推荐老齐《从零开始学python》，《python简明教程》，这两本书很适合小白入门（像我一样长期徘徊在编程门外的人）
2.python进阶
推荐《python学习手册》，python学习手册的前半部分与在入门教程中的基础部分相重复，后面部分对python的介绍更细致，比如面向对象的这部分对于小白理解相对容易。
还有一本《python cookbook》，这本是在讲述python的经典用法，目前读过函数，装饰器以及网络编程这三部分，在不断的敲玩具代码的过程中，会发现书中讲的例子不断会出现。
3.学习web开发，自然要涉及到基于python的web 框架。
1）flask
flask如同官方所描述的那样，是一个web微框架，用几行代码就可以实现一个在hello world，现在的个人感觉是flask确实适合新手入门。基于这个原则，
推荐《flask web 开发》这本书，这本书简直是良心，讲的很细，并且在github上有源码，可以很容易跟着作者的步骤去学习，不懂得的地方可以去问谷歌或者qq群。
推荐的第二本是《building web applications with flask》这本书是对flask框架的细化，深入讲解flask的模板，restful等等，虽然是英文，但是叶能顺利阅读下去
推荐的第三本是《flask Framework cookbook》，这三本书是一个不段进阶的部分。
2）django
django是大而全，开箱即用，在flask了解的差不多的时候去了解，毕竟生成环境用的django相对多一点。
django学习可以看得书：（1）tango with django只有一个应用去学习，对于新手友好，可以比对github源码
（2）django by example 注重实战，有几个实例，blog， shop etc,涉及django基础，redis,celery,solr,ajax,很全面，也是web开发常用的技术
4.在学习框架的过程中，会不断体会到前端的知识也是要补回来，可以w3c school看一下。
5.数据库，在python中内置了sqlite， sql命令有相同之处，路线是sqlite， mysql， mongodb，有个逐渐过度的过程。
6.了解http的具体工作流程，这点目前还是有点模糊
7.工具集：sublime(需要配置，主要用于python编程，神器谁用谁知道)， vim， firebug, firefox, linux,github（代码大宝库，各种代码）
8.学习的过程觉得几点很重要
1）做好笔记，同样的问题会遇到第二次，有个笔记容易复查
2）善用谷歌，善用qq与论坛，你现在遇到的问题，大多数前人都遇到过，stackflow是个好地方
3）迷茫的时候还是坚持看，因为毕竟是小白，不懂的太多，你总要把他弄懂
4）有时间了可以把算法与数据结构补起来
‘伍’ python怎么做web开发
用Python做Web开发，Django框架是个非常好的起点。
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T。它最初是被开发来用
于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。
Django已经成为web开发者的首选框架，是一个遵循 MVC 设计模式的框架。MVC是Model、View、Controller三个单词的简写，分别
代表模型、视图、控制器。Django其实也是一个MTV 的设计模式。MTV是Model、Template、View三个单词的简写，分别代表模型、
模版、视图 。但是在Django中，控制器接受用户输入的部分由框架自行处理，所以 Django 里更关注的是模型（Model）、模板
(Template)和视图（Views），称为 MTV模式。
Django 视图不处理用户输入，而仅仅决定要展现哪些数据给用户，而Django 模板 仅仅决定如何展现Django视图指定的数据。或者说,
Django将MVC中的视图进一步分解为 Django视图 和 Django模板两个部分，分别决定 “展现哪些数据” 和 “如何展现”，使得
Django的模板可以根据需要随时替换，而不仅仅限制于内置的模板。
至于MVC控制器部分，由Django框架的URLconf来实现。URLconf机制是使用正则表达式匹配URL，然后调用合适的Python函数。
URLconf对于URL的规则没有任何限制，你完全可以设计成任意的URL风格，不管是传统的，RESTful的，或者是另类的。框架把控制层
给封装了，无非与数据交互这层都是数据库表的读,写,删除,更新的操作。在写程序的时候，只要调用相应的方法就行了，感觉很方便。程
序员把控制层东西交给Django自动完成了。 只需要编写非常少的代码完成很多的事情。所以，它比MVC框架考虑的问题要深一步，因为
我们程序员大都在写控制层的程序。这个工作交给了框架，仅需写很少的调用代码，大大提高了工作效率。
更多技术请关注Python视频教程。
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资源链接：
链接：https://pan..com/s/1M3m58ZOZ2PMOpXWV6ODBBA
书名：Python Web开发实战
作者：董伟明
豆瓣评分：7.1
出版社：电子工业出版社
出版年份：2016-9-15
页数：504
内容简介：
这本书涵盖了Web开发的方方面面，可以分为如下部分：
1. 使用最新的Flask 0.11进行Web开发，学习Jinja2、Flask-Script、Flask-Migrate、Flask-Security、Flask-Assets等8种常用扩展，帮助读者理解Flask 的 优秀设计（上下文、BluePrint等），最后利用Mako、Flask_mako、SQLAlchemy、Pillow等技术实现一个豆瓣一个真实的服务。
2. 阐述笔者对REST的理解，并提出一些设计API的注意事项，最后通过jQuery和fetch实现使用Ajax的例子，让读者了解如何让前后端通信。
3. 对Python应用服务器，Web服务器、缓存系统、键值对数据库等技术的选型和使用方法，最后演示大型网站架构及其重要组件的用意。
4. 使用Fabric、SaltStack、Ansible、Supervisor、Graphite等做系统管理，并演示一个通过最新的Sentry 8演示如何收集应用错误信息。
5. 测试和持续集成，最后使用最新的Buildbot 0.9实现一个Github项目的持续集成。
6. 深入RabbitMQ和Celery的原理和使用方法，最后分享笔者使用的进阶实践。
7. 服务化及豆瓣服务化实践。
8. 详细讲解豆瓣工程师都在用的DPark，包含安装、环境配置、使用和框架化分析uv&pv，接着将展示几个笔者实际工作中的数据报表需求，并讲解如何用Pandas做数据可视化。
9. 深入IPython和Jupyter Notebook这两个工具，并分享在豆瓣对应的实践。
10. 从获取Linux服务器的相关情况、性能测试、分析Python程序性能瓶颈三个方面展示对应的工具及使用方法。
11. 以抓取微信公众号文章为主线，分别使用多线程、多进程、Gevent、Future和asyncio这5种编程方式完成不同阶段的爬取任务，也深入地分析在它们之间如何选择。
12. Python进阶和Web项目经验。
封底推荐语
伟明把他个人多年 Web 开发的经验，以及豆瓣十年来数百名优秀工程师在 Web 开发上最佳实践的积累，凝聚在了《Python Web 开发实战》这本书里，多维度、全面地介绍了 Python Web 开发涉及的各种技术。我向所有有兴趣使用 Python 做 Web 开发的开发者们，强烈推荐此书。——洪强宁，爱因互动CTO，前豆瓣首席架构师，前宜信大数据创新中心首席架构师
感谢伟明把豆瓣的一些工程实践进行了整理和总结，这是本书最宝贵的一点，库谁都会用，但在什么场景使用，在生产环境中这个库的表现到底如何，是这本书的一个精华，期望将来还可以看到越来越多这样的图书，祝此书大卖。——清风，SAY CEO，前豆瓣技术总监。
伟明将自身在 Web 领域所有方面的经验提炼后整理成书，本质上是将几十个关联产品的官方文档，结合具体工程经验进行了梳理，给出了领域问题最佳方案的关键思考点和自己的答案，而更加可贵的是，给出了这些思考点的来源，以及形成过程，即给出了解决各种 Web 领域问题的思维模式。——Zoom.Quiet（大妈），优视眼动科技 CTO，Python 中文社区创始人之一和管理员
阅读本书，我最大的感受就是：全和新。本书的内容涉及了Web框架、Ajax的前后端交互、测试、数据库、数据分析、服务化、部署、系统管理、常用工具等内容，有点网络全书的意味。另外，书中讲的许多东西都是现在正在流行的技术或工具，像Flask、Celery、Jupyter、Supervisor、SaltStack、Pandas等。——李迎辉，Python开源资深行者，Python-CN邮件列表创建人，UliPad和Uliweb作者
本书由Python开发开始，循序渐进，把网站工程的全貌展现在读者的眼前，是了解Web工程从开发到上线完整流程的绝佳参考书籍。——邢犇（CNBorn）, 前豆瓣东西技术负责人
很多刚进入Python世界的人，伟明的这本书提供了一个非常好的“知识地图”，书中涉及了Python Web开发的方方面面。——胡阳（the5fire），手机搜狐网，任资深开发工程师
这本书从开发环境的搭建，Web 框架的使用，到最后的持续集成和 Python 的进阶用法，无一不是他多年的实际工程经验总结，十分宝贵。——姚钢强（acmerfight），知乎工程师
这本书非常全面地介绍了使用 Python 进行 Web 开发的方方面面，既有 Web 框架、缓存、消息队列、并发处理的场景介绍和技术选型，又有开发流程、质量保证的丰富实战经验。——蔡斌（VeryCB），DeepDevelop工程师，前豆瓣条目组技术负责人
整本书都是作者对实际Web项目中大量实战经验的总结，绝非纸上谈兵。相信通过阅读该书可以帮助开发者规避掉大量项目中的“坑”，构建出更高性能、更稳定的Web项目。——Spawnris, 腾讯工程师
作者简介：
作者是豆瓣条目组高级产品开发工程师，主要负责豆瓣读书（对，你没有看错，就是这个网站）、电影、音乐、东西等产品线。从2011年开始接触Python, 从运维、运维开发到现在的Web开发，积累了丰富的运维和开发经验，这本书将作者这些年使用Python进行Web开发，对各方面知识的理解和积累的经验进行梳理和总结。
‘柒’ python做web开发好吗
Python适合从简单到复杂的各种Web项目。它广泛用于旅行，医疗保健，交通运输，金融等不同领域，用于Web开发和软件测试，脚本编写和生成。
选择Python进行Web开发的优点：
1、易于使用和阅读
有几个因素可以简化Python在Web开发中的使用：
低入门门槛 Python与我们日常生活中使用的英语相似。语法的简单性使您可以处理复杂的系统，并确保所有元素之间都具有明确的关系。因此，更多的新手程序员可以学习该语言并更快地加入编程社区。
良好的可视化 效果通过使用不同的图和图表，可以以易于理解的格式表示数据。它们是可视化呈现和理解数据的有效方法。Web开发公司利用Python库（例如Matplotlib）来可视化数据并创建清晰且易于理解的报告。
Python非常易于阅读，因此开发人员通常在理解由其他程序员编写的代码时不会遇到任何问题。这可以促使从事同一项目的开发人员之间的通信效率更高。
2、异步编码
由于没有死锁或研究争执或任何其他令人困惑的问题，因此使用Python 编写和维护异步代码无需花费太多精力。此类代码的每个单元分别运行，从而使您能够更快地处理各种情况和问题。
3、较少限制的编程方法
与其他编码语言（例如Java）相比，Python具有较少限制的编程方法。它具有多种范例，可以支持多种编程风格，包括过程性，面向对象和功能性（命令性）。这使Python成为初创公司的绝佳语言，因为项目可能需要随时更改方法。
4、企业应用集成
Python是企业软件应用程序的流行选择，这在很大程度上要归功于Python与传统上用于企业开发的其他语言（例如Java，PHP和.NET）的流畅集成。
Python直接与Java，C ++或C代码进行调用，从而可以对大多数常用协议和数据格式进行大量的过程控制和实现。
除此之外，它还可以用于组装基础结构的新旧片段，这是复杂移动应用程序中的典型情况。
5、可以使用Python框架快速进行Web开发
Python的另一个优点是它具有许多简化开发过程的框架。根据您的工作，可能需要不同的框架。
6、科学计算库方便
有各种各样的软件包和库可用于开发科学和数字应用程序，以及工具包（例如VTK 3D和MayaVi），单独的成像库以及许多其他工具。
7、用于机器学习和AI
机器学习（ML）和人工智能（AI）技术越来越受到关注，因此越来越多的开发人员正在尝试将它们纳入各种项目中。如果使用正确的语言，这是可能的。
根据让·弗朗索瓦·普吉，IBM的机器学习部门的代表，Python是ML和AI项目的顶尖语言，许多开发商同意。Python具有高效的ML软件包，用于可视化结果的工具，并且远远超出了数据分析和其他使该应用程序领域受益的功能。
Python确实是机器学习和人工智能最火热的语言，没有之一。
最典型的用语在线语音合成，在线语音识别，如果你的项目是建立一个人工智能的web应用，那么Python再适合不过了。
8、作为应用程序脚本
由于Python与C，C ++和Java的强大集成，Python可以很方便地用于应用程序脚本编写。从一开始就被设计为可嵌入的，它对于自定义大型应用程序并为其进行扩展非常有用。
不敢说Python可以代替Lua，不过Python可以和Lua那样被嵌入C/C++中。
9、软件测试
Python用于测试自动化。许多QA自动化专家选择Python是因为它具有简单的学习曲线-对于技术背景较为有限的人（强大的社区，清晰的语法和可读性）也非常有用。Python甚至有一个易于使用的单元测试框架（例如，您可以使用它对移动应用程序执行地理位置测试）。
M年前我在一家路由生产商上班，那时候我看到测试部门用Tcl脚本去测试路由器端口，我当时就觉得很诧异，毕竟Tcl脚本的语法真的很怪异，相比这点，Python的语法真的干净简洁。
10、在原型制作中使用
用Python创建原型已被证明是一个快速而简单的过程。编程语言的敏捷性使代码重构变得容易，并且可以将初始原型快速开发为最终产品。
11、开源
Python具有开放源代码许可证，该许可证使用户可以轻松访问它，并有助于重新分发和无限制的修改。开发人员可以自由使用该语言并为它的改进做出贡献。
12、服务器端脚本
如上所述，使用Python进行服务器端脚本编写的优点之一是其简单的语法，从而大大加快了处理速度。该代码由功能模块及其之间的连接组成，可让您根据用户操作执行程序算法。Python还支持Web开发中所需的图形用户界面。
13、便携性和交互性
Python具有动态语义和快速原型制作的出色功能，这要归功于它的交互性和可移植性。它可以轻松地嵌入各种应用程序中，甚至是使用不同编码语言的应用程序。因此，您可以轻松修复新模块并扩展Python的核心词汇。它可以连接各种组件。难怪它有时被称为“胶水语言”。
推荐学习：《Python教程》
‘捌’ 如何开发一个Python web框架
首先你需要知道一个Web应用基本的请求处理流程。以最简单最原始的动态网页为例，你点击链接（GET），提交表单（POST），就是与服务器端建立了连接之后发送了一个HTTP请求（RFC2616 5.1节，之后都以HTTP 1.1为例），里面至少有方法（动词，就是GET啦POST什么的，详见RFC2616第9节），地址（URL），HTTP版本，还可能带上Cookie（会话的一般实现机制），缓存相关的信息（RFC2616 13节），User-Agent串等等一堆信息。对于POST请求我们还有表单内容作为请求实体（RFC2616 7.2节），里面是你填写的表单内容。
于是我们有了一些关于请求的数据，不过现在一般来讲这些数据还在前端服务器（反向代理，比如nginx，暂且忽略掉负载均衡，反正是透明的，也不考虑裸WSGI容器直接扛请求的情况）的手上，还没有传进后端语言（这里是Python）。我们就针对每一种语言都有特定的机制，用来将HTTP的请求信息映射到相应的编程语言范畴，叫做Web服务器界面（Web server interface），通用如CGI/FCGI/SCGI，特定于某一语言如WSGI/PSGI/Rack/...，特定于某一操作系统如ISAPI（这货还活着？），一些已经不再使用的就不提了。总之在Python世界里这就是WSGI（PEP 3333, Web Server Gateway Interface），它就定义了Python语言与Web服务器之间的界面。在WSGI里，
请求的处理过程被映射为对应用callable的调用（application(environ, start_response)，知乎不支持inline代码块？）；
请求信息被映射到environ字典中的相应键值，比如请求方法被映射到environ['REQUEST_METHOD']，请求的“相对路径”被映射到environ['PATH_INFO']（过度简化；暂且不提WSGI应用挂载点，框架层一般也不用关心这个，挂载WSGI应用一般是WSGI容器如gunicorn、uWSGI之类组件的工作）；
发送响应头的动作被映射到调用start_response(status, response_headers)（不考虑可选的第三个参数异常信息）；
返回响应数据被映射到application返回iterable的动作。
于是响应便从Python返回到Web服务器，再被发送回浏览器，浏览器将响应内容渲染，一个请求就完成啦。
有了这样的感性认识，那么我们作为Python Web开发框架的作者，要做的事情就是在WSGI规范的基础之上，提供尽可能便捷的开发手段和尽可能低的框架开销，也即我们的代码将要工作在WSGI与业务逻辑的中间层。架构上，Web开发框架或多或少都遵循MVC的设计模式（Django管它叫MTV，其实差不多）。同时，由于框架位于中间件的位置，加上其鼓励模块化与代码复用的性质，自然需要为常见的HTTP操作提供抽象。这里就可以展开一些话题：
请求路径到view/controller的映射，请求参数的解析（routing，也叫路由）。
正则匹配的方案，比如Django内置了一个简单的正则表达式解析组件，能解析一般常见语法的正则表达式，把capturing groups解析成位置参数，named capturing groups解析成关键字参数。
也有DSL的方案，比如Werkzeug的路由组件。
请求实体的处理。表单解析，配合Web服务器进行上传文件处理。
正常的urlencoded表单，JSON表单，text/plain数据，multi-part表单
multi-part附件，附件操作API
大文件上传（这个一般会被前端服务器保存在磁盘上的临时文件里，比方说nginx就是这么实现的）。
会话。HTTP是无状态（stateless）的，这个特点非常重要。如果没有会话，你连续做几个请求，却没有手段证明你们是同一个人/同一台机器（你完全可能是代理服务器）。
存储会话数据的会话后端（内存数据结构？文件？RDBMS？Redis？Memcache？）
安全机制（HMAC什么的，可以参考beaker的secure cookie实现）
请求处理流程中的会话中间件（从Cookie中提取会话，从query string中提取会话，从自定义头中提取会话，等等）
View/Controller界面。发挥你的创造力，用上你的工程经验。
Function-based or Class-based views? 参考：Django, Bottle, web.py, Tornado等一票框架的做法
框架的可选机制与服务如何暴露，
装饰器？（比如@login_required 这种额外要求）
回调？（能想到的只有Tornado和Twisted这种异步框架做事情的方式，还有整个JS生态系统都是回调（不考虑Promise什么的）的思路）
传入应用（业务逻辑）层的数据结构如何设计？（HttpRequest等价物，名字可能记不清了）
响应数据结构如何设计？（HttpResponse等价物，同上）
数据库操作封装。Web应用基本都是数据为中心，这个组件非常有必要，也是撰写可复用代码必须的一环，毕竟光是框架抽象了，数据库操作还是裸SQL什么的，到时候生产环境一换（比如MySQL变pgsql）还不是傻眼。
关系型数据库。一站式解决方案参考：Django ORM、SQLAlchemy；轻量级解决方案参考各数据库Python绑定。
非关系数据库。各数据库Python绑定（pymongo, riak, redis-py之类），这个没什么可替代方案了，因为本来各种NoSQL库都是适应某一特殊需求设计的，没什么互相替换的必要，那意味着重新进行技术选型。
‘玖’ python做web开发有哪些好处和不足
python适合Web开发吗?
当然!python涉及的面十分广泛，不过使用python进行开发，你需要先掌握python的基础知识，然后学习python Web框架，比如Django、flask等。总而言之，python这门优美的语言是非常适合Web开发的。
python做Web开发有优势吗?
第一、易于使用和阅读
有几个因素可以简化python在Web开发中的使用：
低入门门槛：python与我们日常生活中使用的英语相似，语法的简单性使您可以处理复杂的系统，并确保所有元素之间都具有明确的关系;因此，更多的新手程序员可以学习该语言并更快地加入编程社区。
良好的可视化：效果通过使用不同的图和图表，可以以易于理解的格式表示数据。它们是可视化呈现和理解数据的有效方法，Web开发公司利用python库来可视化数据并创建清晰且易于理解的报告。
易于阅读：python非常易于阅读，因此开发人员通常在理解由其他程序员编写的代码时不会遇到任何问题，这可以促使从事同一项目的开发人员之间的通信效率更高。
第二、异步编码
由于没有死锁或研究争执或任何其他令人困惑的问题，因此使用python编写和维护异步代码无需花费太多精力。此类代码的每个单元分别运行，从而使您能够更快地处理各种情况和问题。
第三、较少限制的编程方法
与其他编程语言对比，python具有较少限制的编程方法。它具有多种范例，可以支持多种编程风格，包含过程性、面向对象和功能性。这使python成为初创公司的绝佳语言，因为项目可能需要随时更改方法。
第四、企业应用集成
python是企业软件应用程序的流行选择，这在很大程度上要归功于python与传统上用于企业开发的其他语言的流畅集成。
python直接与Java、C++或C代码进行调用，从而可以对大多数常用协议和数据格式进行大量的过程控制和实现。除此之外，它还可以用于组装基础结构的新旧片段，这是复杂移动应用程序中的典型情况。
第五、可以使用python框架快速进行Web开发
python的另一个优点是它具有许多简化开发过程的框架，根据您的工作，可能需要不同的框架。
第六、科学计算库方便
有各种各样的软件包和库可用于开发科学和数字应用程序，以及工具包，单独的成像库以及许多其他工具。
‘拾’ python web开发需要学哪些东西
什么是web开发呢，其实就是开发一个网站了。那开发网站需要用到哪些知识呢
1、python基础，因为用python开发的，所以python指定要会，最起码你也得会条件判断，循环，函数，类这些知识；
2、html、css的基础知识，因为要开发网站，网页都html和css写的，最起码这些知识你得会，就算不会写前端，开发不出来特别漂亮的页面，网站，最起码要能看懂html标签是；
3、数据库基础知识，因为开发一个网站的话，数据存在哪里，就是在数据库里，那你最起码要会数据库的增删改查吧，要不然怎么存数据，取数据呢
上面这些知识会的话，就基本上可以了，可以开发一个简单的小站就没有问题了，如果想开发比较大型的网站，业务逻辑比较复杂的，那就得用到其他的知识了，比如说redis、MQ等等。
开发前的准备：
1、安装好 python3.5版本
2、安装好pycharm，是咱们的开发工具
3、安装好django，版本1.9，使用pip install django==1.9命令安装即可
4、安装好navicat或者其他操作数据库的可视化工具，因为咱们要用到数据库，要看数据库、改数据
前面咱们安装了django，django是一个python开发的web框架，大而全，几乎你用到的方法，它全都有，它里面已经实现了我刚才说的所有的功能，咱们只需要用把它拿过来用就可以了。当然python还有很多web开发框架，比如说web.py、flask、tornado、bottle等等，他们在原理上和django一样，但是他们的功能都没有django多，django也是社区最大，活跃用户最多的一个框架。