㈠ 电商领域前端埋点无法解决的场景是什么
场景如下：
场景一：埋点数据有5%左右的丢失率，比如：用户操作时的网络不好，此时用户的埋点数据就无法正常上传到埋点服务器
场景二：电商的加购是有一个断层的，比如：用户今天加购，没有购买，过了两天直接进入购物车买商品
有关于产品经理的知识，你可以看黑马程序员的视频啊，有很多大牛老师讲解的。
㈡ React作为时下最热的前端框架，各位有什么经验分享下吗
1. 不要陷入纠结工具的怪圈
我们团队一开始用 React 的时候，工具栈应该是 grunt +
grunt-react；写了一段时间感觉有局限，然后老大带头把工具换成了 gulp + browserify + watchify +
reactify，然后又愉快的写了大概半年吧，发现流行的库都上 webpack 了；于是我们的工具栈又变成了 gulp + webpack +
babel-loader。最后大家一致认为 gulp 是多余的，所以我们的工具栈又围绕 webpack
重新搭建了一遍。到最近我负责的一个内部项目，什么 hot-mole-replacement、extract-text-plugin（让你在
js 里 require('style.scss'); 这么写的玩意儿）一股脑的造。当然再后来因为业务需要我们又基于 webpack
搭建了自己的构建工具，这是后话……
这将近一年半的折腾历史告诉大家，1) 前端就是个大坑，1个月不学新知识你就会被社区遗忘 2) 现在上 React 真幸福，工具栈基本都稳定了（什么？你还不懂？用 webpack！），不用花太多时间纠结。
PS. HMR 也就那样，虽然 dan 吹得神乎其神，但实际在项目里我发现大家还是习惯手动 Cmd + R
，因为项目大了以后 rebuild 也需要 1、2 秒。
2. DOM 操作是不可避免的
但
凡是上点儿规模的前端项目，没有 DOM 操作基本是不可能的。且不说最常见的后端“埋点”，你总得用 DOM API
去取值吧；就说一个最简单的，比如右手边这个“回到顶部”的按钮，你纯用 React 写一个试试。当然你会说什么
requestAnimationFrame，什么 ReactCSSTransitionGroup blah blah
blah，真正到项目里你会发现还是 DOM API 简单。
3. 拥抱 ES 6，拥抱 React v0.14
这俩为什么放在一起说呢？因为 React v0.14 里提出了一个全新的组件概念叫做：无状态的函数式组件（Stateless functional components）。它大概长这样：
var Aquarium = ({species}) => (
<Tank>
{getFish(species)}
</Tank>
);
有没有发现被传统的 createClass 方法精简了很多？当然这样写组件也有很多局限，比如不能声明各种生命周期方法等等，但是在常见的前端业务场景中，纯 render 的组件不在少数。在这样的语法推出后，我们就能把这些组件更方便的抽出来复用了。
此外，拥抱 ES 6 还有很多的好处，比如在加载依赖的时候不用先 var xxx = require('xxx'); 再 var yyy = xxx.yyy; 而是可以直接 import {yyy} from 'xxx'; 简洁明了。
4. 生态环境仍然在成长中，坑不少
其
中首先要口诛笔伐一下的就是 react-router，我们从 v0.10 开始用，到现在
v1.0。你知道为了升级这玩意儿我们改了多少次业务代码么？每次升级 API 都要变，无力吐槽。当年好不容易搞懂了
v0.11，在博客里写了篇技术文章分享，结果后面的日子就是各种被催更……一个月前抽空就 0.13 版又重写了一遍教程，这不 1.0
版又出了，API 基本全都不一样了！！不一样了！！一样了！！样了！
当然除了坑也有不少高质量的生态环境产品，比如蚂蚁的 ant design。
5. Server 端渲染很美，至今没看见哪个规模级的产品用到
可能是我孤陋寡闻吧，欢迎评论中跟进。自己摸索着写过一个最简单的 server 端渲染，但是这套逻辑如果套到我们现在的业务逻辑中，几乎可以直接枪毙。为了实现 server 端渲染需要做出的 trade off 太多。
6. React 很简单，也很难
简单是因为 React 的 API 真的很少，官网的各种文档花一个下午也能看个七七八八（此时此刻再看看 Angular……）。但是当你以为你真的搞懂 React 的时候，看看React 源码剖析系列 － 解密 setState - pure render - 知乎专栏这篇文章开头提的问题，有多少人能不假思索的答对呢？（顺便安利一下，我们团队的知乎专栏，目前处于死磕 React 的状态）
当你真正在业务项目中使用 React 的时候，你会发现它的生命周期比你想象的复杂；它的 API 背后的逻辑比你以为的麻烦。当然，首先你要踩进这个坑。
7. 对于楼上某位仁兄表示《React：引领未来的用户界面开发框架》这本书太难的回答，作为译者之一表示对不起你。作为补偿，所有购买本书的同学均可凭拍照私信我咨询 React 相关的问题。
㈢ 我想请教个问题，经常听他们说网页布点、埋点什么的是什么意思有什么用么
埋点是网站和APP等产品进行日常改进及数据分析的数据采集基础，根据采集得到的用户行为数据（例如：页面访问路径，点击了哪一个按钮）进行数据分析，从而更加合理的推送跟优化，增强用户体验。现在市面上有很多第三方埋点服务商，网络统计、友盟、growingIO等。
常见的埋点方法包括：
手动埋点：根据业务需求在需要采集数据的地方进行埋点，是比较常见的埋点手段。
可视化埋点：一些事件带有元素唯一标识。通过在后台进行埋点配置，将元素与要采集信息关联起来，然后自动生成埋点代码嵌入到页面中，目前发展比较火的埋点方式，但是技术上的实现跟推广比较困难
无埋点：简单来说就是没有埋点，前端会采集用户所有的行为跟信息，然后后台再对这些信息进行筛选，由于数据量巨大，对服务器的性能要求很高。
网页布点即布局，网页的三种布局：固定布局，流式布局，弹性布局。
固定布局：以px来设置宽度。
流式布局：以百分比来设置宽度！在宽度较小时，行宽会变得非常窄且难阅读。因此我们要给它添加以px或者em为单位的min－width，从而防止布局变得太窄。
弹性布局：相对于字号来设置宽度，以em为单位设置宽度！由于字号增加时整个布局宽度会加大，因此可能比浏览器窗口宽，导致水平滚动条出现。所以，要给它添加一个max－width为100％。
(3)前端埋点失败扩展阅读：
埋点分析，是网站分析的一种常用的数据采集方法。数据埋点分为初级、中级、高级三种方式。数据埋点是一种良好的私有化部署数据采集方式。
数据埋点分为初级、中级、高级三种方式，分别为：
初级：在产品、服务转化关键点植入统计代码，据其独立ID确保数据采集不重复（如购买按钮点击率）；
中级：植入多段代码，追踪用户在平台每个界面上的系列行为，事件之间相互独立（如打开商品详情页——选择商品型号——加入购物车——下订单——购买完成）；
高级：联合公司工程、ETL采集分析用户全量行为，建立用户画像，还原用户行为模型，作为产品分析、优化的基础。
㈣ 前端埋点和后端埋点，哪个更科学
ios埋点主要是为了采集数据，ab测试也需要在ios上埋点采集重点业务数据，这样测试才能有的放矢，吆喝科技提供的AppAdhoc AB Testing可实现快速简单的ios埋点。
㈤ 浙政钉监控什么意思
咨询记录 · 回答于2021-10-19
㈥ 支付宝小程序： 如何做好小程序埋点Part IV 埋点实施实战
埋点实施应该注意些什么呢？
下图为一个资讯行业的事件埋点模版，可以参照这个模板去进行梳理并提交给技术。友盟+ 开发者数据银行产品中的智能采集平台就可以按照这个模板，直接帮我们生成对应的埋点方案，并协助我们进行后续的事件管理。
市场上主流支持的四种埋点方式，分别是 代码埋点、服务端埋点、可视化埋点和全埋点。
针对需求的不同，数据采集方式应该是结合使用的，以友盟+为例，友盟+现在支持两种埋点方式，代码埋点和可视化埋点，开发者可以结合使用，去满足事件方案的采集需求。
埋点后可通过三种方式验证：
智能验证，可以帮您智能验证这些事件的点是否采集了，是否有遗漏，最后会定期给出体检报告，详细的明细都会有。在友盟+的智能采集页面就可以智能验证埋点，只需要注册一个测试设备，这个测试设备填加完之后会实时把客户这些埋点的数据进行验证，到底是成功还是异常，以及测试的时间是什么都会有详细的数据。
综上所述：一个公司的埋点要可见、可控、可管，如果一家公司不清楚自己的埋点结构，便是在错误的数据上长期持续经营业务，越走越错。合理的埋点方案，可以使埋点能够智能调试和验证，大幅降低埋点采集的成本，从而最终达成数据质量的根本性提升。
㈦ 后端数据指的是
指的是后端数据库分析、推导出来的信息。
数据埋点的最终归宿地都会是数据库，不管它是前端埋点还是后端埋点他们都会存入MySql或MongoDB的数据库中（数据库类型）。
相比较前端埋点在可视化页面上交互和触发，后端埋点更多是在对业务数据的请求和记录上。前后端进行比较，后端埋点在存储用户操作数据上会比前端晚一步 ，但在业务流程上又会比前端快一步。是因为当用户进入页面操作时，都是在页面上先进行操作，所有前端埋点的触发永远会比后端埋点快一步。但是在业务流程上（例如登录，订购等），后端埋点会比前端埋点更快一步，因为业务需要后端会和数据库进行实时“互动”，在互动结束后才会将结果反馈给前端，再由前端和用户进行交互。
后端数据埋点不像前端那么多花样，要去思考用户路径和用户交互，后端埋点更加注重业务沉淀和业务逻辑。后端埋点和前端埋点一样，也分全量、模块化和代码埋点三种。除此之外，后端埋点还有个特殊方式就是日志。全量和模块化埋点我就不在过多阐述，因为他俩对于产品设计师（产品经理）来说没有太多的要求，直接沟通研发将对应的SDK或API装载即可，我们重点说代码和日志两种方式。
㈧ 埋点，数据产品经理必备的技能
数据是数据产品的根基，而埋点是数据的起点；如果没有埋点，那数据产品则是无源之水。
可以说埋点是互联网行业里遇到的关键且无法绕过的问题。
以下是企业不同位置的同学内心OS：
业务同学对于埋点是什么都不知道，也不清楚要埋什么；所以往往会做了功能但是没有做埋点，在需要进行数据分析的时候去找数据团队要数据，数据团队会反问：“你们埋点了吗？”
数据产品，因为他们对于业务的认知并不深刻，所以经常会出现漏埋、错埋的情况，导致最后无数可取的结果。
业务开发，本质上他们是解决业务相关问题，数据开发对他们来说一个比较额外的工作，所以他们的开发成本会随着埋点需求而增加，也有可能伴随项目延期的风险；其次过得的埋点开发需求也会导致代码的冗余。
数据分析，他们更多地是用数据，数据埋点的规则找不到，以至于无法很好的通过数据驱动进行分析。
外部数据的交互： 比如API数据的传输、 数据文件的传输等；目前某平台的大数据标签系统就是通过这种方式传输补齐企业的人群标签等。
而数据产品在整个数据链路上来说，基本可以划分为以下流程：
首先数据采集我们要从不同的端采集不同的数据，然后进行数据清洗加工处理（ETL），然后汇总到数据仓库中，供用户分析、用户画像、精准营销等使用；
我们知道数据采集、数据埋点的重要性后，在实际的业务功能需求提出的时候，一定是要提相关埋点需求的，那在做数据采集我们需要遵循怎么样的流程呢？
以上环节缺一不可，只有规范的流程，才可以在最后的分析中发现正确的现状问题。
现在互联网行业主流的埋点方案主要分为四种：
1. 第一种：代码埋点，代码埋点又分为前端埋点和后端埋点；前端埋点是通过前端的代码埋点来监控用户触发某个页面的数据采集
前端埋点的优点很明显，但是缺点也很明显，由于前端埋点的数据是通过延迟上报的机制，比如用户点击某个页面按钮它不会立刻上报，而是累计到一定的值以后才会按批上班，受限于当前网络情况，如果遇到网络堵塞等问题就会数据丢包，因此前端埋点丢失率比较高，一般在5%~10%。
而且前端埋点如果有漏埋和错埋的情况，那就要通过app发版进行优化，而客户端发版就要很久的时间。
优点是在每次用户触发这次请求，都会触发埋点代码进行数据统计，所以无需发版，及时触发及时更新。
缺点是服务端埋点需要依赖服务请求，无法覆盖所有前端交互，以及对于用户路径采集也比较弱。
3. 第三种：全埋点；是目前互联网做用户增资的企业提出的一种埋点思路，通过埋点SDK接入，针对页面所有的采集页面元素的浏览和点击行为做统一的收集，不是按次和需求采集，而是提前全部采集
优点是开发成本高，SDK接入后后期维护成本也低，且埋点流程也很简单；先采集后定义，在一定程度上能避免漏埋错埋。
缺点是数据的冗余，导致很多数据并无用处，且数据采集范围仅仅是页面可见元素，比如像曝光这种就无法采集到；数据准确性也有问题。
4. 第四种：可视化埋点；也是接入埋点SDK，但是并不是随时随地采集，而是按需采集，通过可视化圈选触发埋点采集
优点是操作简单，且按需埋点不会采集无效数据，开发成本比较低；并且数据埋点是可支持撤销操作的，总体来说比全埋点数据量会小很多。
缺点： 历史 数据是无法恢复的，因为在我们圈选动作之前的数据是无法进行采集的；统计范围仅支持页面前端的动作，比如曝光也是无法采集到的。
选择埋点方案的参考主要基于三点：
比如我们可以根据业务发展阶段来定，比如说现在业务发展较快，版本迭代速度快、开发投入成本高，那我们做客户端埋点和服务端埋点是不太适合的，因为可能没过多久版本就更新了，所以全埋点和可视化埋点比较适合；
那对于比较强的业务数据分析场景来说，需加上前端客户端埋点；以及需要考虑分析深度，如果仅仅是想看用户前端行为路径的，那全埋点和可视化埋点就能满足需求，但是如果分析业务全流程那一定是需要配合上代码埋点。
我是比较推荐全埋点+代码埋点组合，如何服务端能做，优先服务端做，这样数据准确度会更高。
事件是埋点里最核心的要素，如果我们要清晰的定位埋点，就要从6个维度进行定义，我们可以总结为who、when、where、what、why、How；这几个元素就构建了事件的基本要素。
那对于埋点事件主要可分为三类：
通过以上我们基本就可以判断出我们需要记录用户什么行为，采集什么数据，for后续的什么分析了。
写在最后，在工作生涯中，过往的坑告诉我，一个好的埋点管理平台是多么的重要。
首先流程线上化，我们往往在一封封埋点的邮件中迷失自我，但是如果是线上申请，那需求申请、处理、接入、验证、测试就非常方便和快捷，规避信息沟通中的缺失；
其次可以管理规范，埋点都统一管理，信息集中管理，方便后期的分析和使用；
最重要的是监控实时化，减少漏埋、错埋的问题。
当然如果没有埋点管理平台，确定下规范的埋点流程，选择适合当下业务的埋点方案，我相信你也一定也可以做好埋点以及通过数据完成丰富的场景分析！
作者：Goodnight；专注用户、产品等运营领域。
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㈨ 在mac中web前端页面埋点怎么测
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㈩ 前端埋点与后端埋点，如何选择才最科学
如何埋点要看你的产品核心指标是什么，埋点的目标就是为了获取核心数据！数据统计分析就是为了发现问题－定位问题－解决问题－验证效果你可以直接安装部署一个第三方的统计分析系统CobubRazor开源的私有化部署,SDK等代码全开源，更灵活！