1. web前端开发实习生是做些什么活
刚开始主要是看公司模板。熟悉公司的开发习惯。等正式入职了之后就开始着手一些比较简单的开发。也有的公司会让你独自承担一个项目。看个人。一般一年后都要求独自开发项目。
2. web前端开发的岗位具体是做什么
这里通过几家知名企业招聘前端开发的职业要求，来予以展示，前端的具体职责。
企业一：
1、协助系统架构设计师进行系统架构设计工作;
2、承担WEB前端核心模块的设计、实现工作;
3、承担主要开发工作，对代码质量及进度负责;
4、参与进行关键技术验证以及技术选型工作;
5、和产品经理沟通并确定产品开发需求;
企业二：
1、根据工作安排高效、高质地完成代码编写，确保符合规范的前端代码规范;
2、负责公司现有项目和新项目的前端修改调试和开发工作;
3、与设计团队紧密配合，能够实现实现设计师的设计想法;
4、与后端开发团队紧密配合，确保代码有效对接，优化网站前端性能;
5、页面通过标准校验，兼容各主流浏览器;
4
企业三：
1、负责网站前后台的修改和升级，根据网站业务需要开发，制作和程序修改;
2、参与制定网站研发方案以及，升级方案;
3、参与网站研发，按照要求按时按质按量的完成网站编程开发技术工作;
4、负责网站上线前的测试;
5、负责对网站软硬件设施进行安全和稳定性巡检;并负责统计和监视系统日志;
6、协助公司各部门，满足和协调公司各相关部门提出的网站技术需求;
7、负责网站日常运行的技术维护工作，对出现的问题积极有效的进行处理;
3. 前端工程师都从事什么工作内容
给大家列举Web前端的六个就业方向和工作内容。
1、资深Web架构师
这个方向，既兼顾了工作的单纯性、又能够减少实际Coding的工作量，能腾出更多时间。在国内，Web前端工程师遇到较多的情况是总是反复编写着同样的代码，总是面对着同样的技术和产品，容易感觉枯燥。但正是由于这样较为广泛的Web相关知识的沉淀，使得我们更加容易成为一名架构师。
虽说这种职业发展方向不如第一种来得平滑，但是作为一名架构师在学习后端技术、DBA、Platform等内容，将其丰富的知识应用到需要实际中的项目操作，不再局限自己在家里随便写写两个Demo。即便在学成这段时间，势必会遭遇一段时间的阵痛期。但对于一个大局观好、悟性好、知识面广的前端工程师而言，这依旧是值得推荐的荣光之路。
2、资深Web前端工程师
这个方向算是一个Web前端最基本的选择了，但能够把自己的专业做到极致，能一辈子就在一个专业领域不断学习和积累。对所有的Web前端工程师来说，朝着这个职业发展方向，只要足够耐心、厚积薄发，成功的概率是非常高的。
3、网页设计师
网页设计师可以将平面设计中的审美观点套用到网站设计上面来(其区别是动态网页的制作是平面设计不能达到的，它是一种审美方式的延伸)。网页如门面，小到个人主页，大到大公司、大的政府部门以及国际组织等在网络上无不以网页作为自己的门面。当点击到网站时，首先映入眼帘的是该网页的界面设计，如内容的介绍、按钮的摆放、文字的组合、色彩的应用、使用的引导等等。这一切都是网页设计的范畴，都是网页设计师的工作。而且具备精通Photoshop，Coreldraw,Frontpage,Dreamweaver等多项网页设计工具的能力。
4、PHP程序员
PHP技术人才，正迎合了目前的互联网的发展趋势。而且PHP作为非常优秀的、简便的Web开发语言，和Linux，Apache，MySQL紧密结合，形成LAMP的开源黄金组合，不仅降低使用成本，还提升了开发速度，满足最新的互动式网络开发的应用，这使得php软件工程师成为一个发展迅速的职业。
5、自己创业
其实，自己创业是最好的道路，但也是成功率最低的道路，挑战和机遇并存。作为一个前端技术人员，需要将自己的视野更多放在行业的动态、产业链的动态、相关产品领域的动态，把关注细节的优势继续保持，同时，增强自己把控一个产品乃至一个公司命运的能力。
6、转岗管理或其他
这条职业道路和Web前端技术之路关系不大。
4. 前端可以做哪些事
1、Web前端工作内容有哪些？
Web前端工程师主要工作如下：
负责网站前后台的修改和升级，根据网站业务需要开发，制作和程序修改；
参与制定网站研发方案以及，升级方案；
参与网站研发，按照要求按时按质按量的完成网站编程开发技术工作；
负责网站上线前的测试；负责对网站软硬件设施进行安全和稳定性巡检；
并负责统计和监视系统日志；
协助公司各部门，满足和协调公司各相关部门提出的网站技术需求；
负责网站日常运行的技术维护工作，对出现的问题积极有效的进行处理。
2、Web前端工程师可以从事什么工作？
现在Web前端的就业面是很广泛的，学好这门技能以后，能够选择的岗位有：网页制作、Web前端制作工程师、网站重构工程师、Web前端开发工程师、资深Web前端开发工程师、Web前端架构师、全栈开发工程师等等。
3、Web前端工程师职业晋升怎么样？
Web前端行业，发展前景的美好性毋庸置疑，从初级到高级，有很多发展方向比如项目经理，主管，架构师，等等。这个看你是属于钻研技术还是偏向管理，但是晋升空间都还是很大的，薪资水平也都很不错。
5. 会前端和java能做什么
一、Java能做什么？
1、用Java设计网站
Java可以来编写网站，现在很多大型网站都用Jsp写的，JSP全名Java Server Pages，它是一种动态网页技术，比如我们熟悉的163，一些政府网站都是采用JSP编写的。所以学习Java可以找开发网站方面的工作，而且这方面的岗位比较多。
2、Java能做Android
Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，其源代码是Java。所以市场上见到的手机系统例如MIUI ，阿里云，乐蛙等，都是修改源代码再发行的。Java做安卓不单单是指系统，还有APP对于更多的开发人员来说，他们更多的时间是花在开发APP上面。
3、Java能做手机、电脑游戏
近几年电竞行业大火， 手机、电脑已经不仅仅是人们从前所说的游戏，电竞这一更加高大上的词出现，电竞行业当然也随之产生。以前诺基亚风靡的时候，你玩的手机游戏有90%以上都是Java开发的，当然现在都转到安卓上。电脑上也有Java开发的游戏，经典的还是《英雄联盟》这类游戏。
4、Java能做软件
其实一般编程语言都能做软件，Java 也不例外，例如Eclipse，MyEclipse等知名Java开发工具。有关开发软件组件，可以了解Java Swing编程 或者 awt 相关知识。只要你使用手机、电脑等电子产品，你就会用到跟Java有关的东西。由此可见，Java的适用程度非常之高，非常值得学。
二、前端能做什么？
Web前端工程师，主要需要负责网站前后台的修改和升级，根据网站业务需要开发，制作和程序修改;参与制定网站研发方案以及，升级方案;参与网站研发，按照要求按时按质按量的完成网站编程开发技术工作;负责网站上线前的测试;负责对网站软硬件设施进行安全和稳定性巡检;并负责统计和监视系统日志;协助公司各部门，满足和协调公司各相关部门提出的网站技术需求;负责网站日常运行的技术维护工作，对出现的问题积极有效的进行处理。
现在Web前端的就业面是很广泛的，学好这门技能以后，能够选择的岗位有：网页制作、前端制作工程师、网站重构工程师、前端开发工程师、资深前端开发工程师、前端架构师等等。
6. 前端设计师主要做什么
主要是做前台界面设计的，展现给用户看的，需要javascript和html以及css等相关知识。
7. ELK日志分析系统初体验
ELK
logstash
elasticsearch
kibana
ELK技术栈要点总结
官方文档之安装教程
Mac第三方工具安装
$ brew install logstash
********启动命令********
$ bin/logstash -f logstash-example.conf
Logstash根据logstash-example.conf配置文件对数据源进行数据读取和清洗，并将清洗结果写入指定的目标文件。
logstash命令除了可以使用“-f”指定配置文件外，还可以指定其他参数，具体说明可以参见 官方文档之Command Flags 。
Logstash除了通过命令行参数进行配置外，还可以在logstash.yml等setting文件中进行设置，具体说明参见 官方文档之Setting files
配置文件
配置文件结构清晰，但所涉及的插件种类繁多，而且在插件使用过程中还涉及 环境变量使用 和 条件语句使用 等内容。用户可根据需要选择适当的插件和语法实现数据收集和清洗的目标。
##1.2 Elasticsearch****技术
****Cluster****与****Node****
****Index****、****Type****与****Document****
****Shards****与****Replicas****
********启动命令********
$ bin/elasticsearch 前端方式启动
$ bin/elasticsearch -d 守护进程方式启动
elasticsearch启动比较简单，也额外创建配置文件，它将收集的数据重新编排存储，以支持数据的全文检索。检索是Elasticsearch最为重要的功能，也是最为复杂的语法。
********需要注意的是：********elasticsearch不支持在root用户下启动，因此，在启动前，用户需要创建非root用户，并为该用户赋予elasticsearch目录的操作权限，详情参见 https://my.oschina.net/topeagle/blog/591451?fromerr=mzOr2qzZ
********配置管理********
Elasticsearch一般不需额外配置，但是为了提高Elasticsearch性能可以通过elasticsearch.yml文件修改配置参数。当然，也可以根据用户系统配置降低配置参数，如jvm.heapsize。Elasticsearch默认占用2G内存，对于系统配置较低的服务器，很可能带来负载过大的问题，因此需要适当减少jvm.heapsize。
Elasticsearch提供大量的API支持检索服务，用户甚至可以根据需要定制化 分析器 、 映射器 .
##1.3 Kibana****技术
********安装********
参见 官方教程 ，值得注意的是Kibana与Elasticsearch版本要保持一致。
********启动********
********配置********
Kibana配置可以通过命令行参数或配置文件 kibana.yml 。Kibana应用的默认地址为localhost，无法从远程访问Kibana，因此，用户需要修改配置文件的server.host属性。
********数据检索********
（1）时间筛选：限定检索的时间范围
（2）index pattern：限定检索的数据范围
（3）字段筛选：限定特殊字段以及特殊字段值
（4）搜索框：采用Elasticsearch检索语法查询
********数据分析********
数据分析是Elasticsearch与Kibana的核心模块，Elasticsearch提供分析功能，kibana提供图形渲染功能。
数据分析需要涉及Elasticsearch的 Aggregation 、 Mapping 、 Analysis 和Kibana的 Visualize 和 Dashboard 等模块，内容相对比较复杂，用户可根据实际需要适当选择。
Kibana的Visualize是基于Elasticsearch聚合结果进行图形化展示，支持AreaChart、DataTable、PieChart等图表结构。Dashboard则是将多个visualize综合展示，并配注markdown记录，形成完整的数据分析报告。
#2 ****日志分析系统
##2.1 ****基于阿里云****NAS****的日志分析系统架构设计
********日志生成：********对于Java和Node应用，分别采用Logback与winston日志框架生成日志，注意，日志采用json格式单行存储（一行json对应一条日志）
********日志存储：********分布式应用的日志采用NAS统一存储，减少因日志分散保存而带来数据收集的高复杂度。
********日志收集与清洗：********基于Logback的Pipeline功能，从NAS读取日志数据，并通过 filter插件进行日志的格式化清洗，并将清洗结果传送到Elasticsearch。
********日志重排与存储：********Elasticsearch将收集的数据进行重排，以支持符合elasticsearch检索语法。并将重排数据予以保存，同事可以通过集群、分片（Shards、Replicas）等进行冗余存储。
********日志分析与检索：********通过Elasticsearch Search API即可检索与分析数据，但基于命令行的分析可视化不够，借助Kibana可以将日志分析与检索采用图形化、列表化的方式予以展现，提高数据的可读性。
##2.2 ****日志收集
********（****1****）**** Input****部分********
采用file插件收集NAS日志收据，path指定日志存放地址，采用通配符指定多个文件。
为了便于日志的Archive，以及标识产生日志的应用容器，日志文件采用“log+hostname”方式命名，因此，同一类日志可能会存在多个日志文件。
start_position指定从日志文件Start位置开始收集，file插件默认从End位置收集，只会收集Logstash启动后生成的日志。
type标识日志类型，对于微服务应用，我们借助type区分应用类型，以方便日后检索与问题定位。
********（****2****）**** Filter****部分********
filter的配置需要根据日志格式和清洗目标按需定制，在我们的项目中，日志采用json格式，其中message key对应的value又是json对象的字符串，因此在提取json key-value时需要做两次json过滤。
Logstash默认每条日志为message key的value，因此第一个json是对一条完整日志进行筛选，将json转换为一个个键值对。转换后，并不能将日志message字段对应的json对象拆分提取，因此需要再使用json插件过滤。由于完整日志对应的message key与日志内message key，二次使用json时Logstash会认为对完整日志进行过滤，为此需要对 message进行重命名，这时采用mutate插件完成。
********注意：********filter插件比较多，也比较复杂，用户可以根据自己需要按需选择。
##2.3 ****日志分析（检索）
（1）时间范围：按照日、周、月、年度分别统计分析
（2）应用比较：各类应用的使用频繁程度比较，结合监控数据判断每类应用耗用资源情况等
（3）API分析：各类请求接口的使用情况分析，哪类API使用频繁，各API的响应时间如何
8. 大数据系统的数据如何获取
1、从数据库导入
在大数据技术风靡起来前，关系型数据库(RDMS)是主要的数据分析与处理的途径。发展至今数据库技术已经相当完善，当大数据出现的时候，行业就在考虑能否把数据库数据处理的方法应用到大数据中，于是 Hive、Spark SQL 等大数据 SQL 产品就这样诞生。
2、日志导入
日志系统将我们系统运行的每一个状况信息都使用文字或者日志的方式记录下来，这些信息我们可以理解为业务或是设备在虚拟世界的行为的痕迹，通过日志对业务关键指标以及设备运行状态等信息进行分析。
3、前端埋点
为什么需要埋点?现在的互联网公司越来越关注转化、新增、留存，而不是简单的统计 PV、UV。这些分析数据来源通过埋点获取，前端埋点分为三种：手工埋点、可视化埋点、自动化埋点。
4、爬虫
时至至今， 爬虫的数据成为公司重要战略资源，通过获取同行的数据跟自己的数据进行支撑对比，管理者可以更好的做出决策。而且越难爬虫获取竞争对手的数据，对于公司来说是越有价值。
9. nodejs日志用什么做最好
我们用的是 trentm/node-bunyan · GitHub
还不错，支持格式化日志。配合它的 cli 工具查看日志的时候，还是挺舒服的。bunyan 支持多种输出格式。不太舒服的是 rotating-file 模式不支持 cluster，这种情况下，我们是通过使用端口来区分日志的。