1. 大数据专业将来就是编程、敲代码吗前景怎么样
学大数据很不错,就业前景广阔!
但是有关大数据的岗位,通常都是有学历要求的,一般是大专/本科起步。
大数据作为一项前沿互联网技术,目前被各互联网大厂的项目部门大量需求,如视频推荐等。随着鸿蒙系统的发布,物联网时代将会催生更多大数据岗位。大数据技术在现在,以及可预见的将来,都是比较吃香的。
我国大数据发展整体上仍处于起步阶段,虽然快速发展的格局基本形成,但是在数据开放共享、以大数据驱动发展等方面都需要大量的大数据专业人才。大数据是一门交叉学科,很多大学没有为大数据单独设置专业,主要有自学和报班学习两种途径。
关于大数据专业大数据专业全称数据科学与大数据技术,是2016年我国高校设置的本科专业。有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。加上第一批成功申请该专业的北京大学、对外经济贸易大学及中南大学,目前共有35所大学获批开设大数据专业。
大数据(Bigdata)专业的学生不仅具备计算机编程、统计和数据挖掘等专业技能,还能够将这些技能应用到自己所选领域中解决问题,比如应用到社会科学、自然科学和工程学领域。所以对于这项偏技术类的专业,你学大数据是一个很好的选择。
大数据工程师待遇30~50万之间。
你可以看到,在市场需求和人才供应的不均衡下,大数据人才问题日渐严峻。
人才紧缺带来的最直观的现象就是薪酬的提升。
目前,一个大数据工程师的月薪轻松过万,一个有几年工作经验的数据分析师的薪酬在30万~50万元之间,而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万,成为各大互联网和IT公司争夺的对象。
因而甚至有观点认为,大数据专业正在成为求职者进入大公司的捷径。
综上所述,大专学大数据是不错的选择,如果提升一下学历和实力,今后的就业会很容易。所以,不要因为学校是大专院校就放弃学习,你只有在大学期间更努力,积累深厚的专业功底,才能在这个越来越卷的职场脱颖而出。
对于想进大厂的应届毕业生,建议考一个阿里云大数据ACP证书,市面上大数据相关的认证证书并不多,有含金量、能被市场认可的更少了,而阿里云大数据ACP认证算是其中一个。它不仅能让你的理论知识联系实际应用,更能对你的求职起到助推作用,是你找工作的一个加分项。
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2. 大数据主要学什么
大数据目前发展是比较好的,特别是在鸿蒙发布后物联网时代的到来下,大数据相关岗位将会更多。想要转行的话,大数据的确是个很好的方向。既然想要转行大数据,那么肯定要具备大数据的相关知识与技能。
这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能:
①java:一门面向对象的计算机编程语言,具有功能强大和简单易用两个特征。
②spark:专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
③SSM:常作为数据源较简单的web项目的框架。
④Hadoop:分布式计算和存储的框架,需要有java语言基础。
⑤spring cloud:一系列框架的有序集合,他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。
⑤python:一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。
想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,能够在校期间取得大专或本科学历,中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下。
祝你学有所成,望采纳。
3. 大数据需要学习前端吗
大数据不需要学习前端的,需要学习Java。因为Java具有的众多特性,特别适合作为大数据应用的开发语言,当下Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java,Java是大数据技术的主要支持言语,当下学大数据技术之前都会先学Java语言。
4. 大数据和前端那个值得学习
都能学有所成的前提下,当然是大数据学成的技术含量更高更有价值呀。不过前端也不错的,职业薪资待遇稍微低个2~4k。
5. 学大数据好还是学前端好
大数据就业前景:
1、市场需求大
随着信息产业的迅猛发展,行业人才需求量也在逐年扩大。据国内权威数据统计,未来五年,我国信息化人才总需求量高达1500万— 2000万人。以大数据分析为例,我国大数据人才需求以每年递增20%的速度增长,每年新增需求近百万。
2、就业范围广
一般稍微有规模的企业,都有自己的IT部门,如果企业里的信息量比较大,就势必需要数据库的管理、企业信息化管理等,学员除了去新兴行业外,还可以去这些比较有规模的企业,担任信息部的重要岗位。
3、高薪职位
市场经济高速发展的今天,大数据行业以其超强的发展势头,成为目前最具前景的高薪行业之一,大数据分析、大数据开发等大数据人才必将成为市场紧缺型人才,发展前景好,薪资水平也水涨船高。
前端开发
建议把基础打扎实,掌握数据结构,算法,数学,逻辑思维等通用的技能,这些将来不管从事哪个计算机垂直行业都会用得着,并不会随着哪门语言而不一样,或者淘汰。
6. 现在大数据和web前端选择哪个学习
大数据目前确实比较热,而且薪资高,但web依旧是主流,很多公司打着大数据的招牌却做的不是大数据的事,大数据目前主流Hadoop根spark,但这两个技术最终依托于java,我建议你可以先干一年java web巩固java基础,然后自己学大数据,有机遇了转型
7. 大数据专业主要学什么
大数据主要需要学Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系等四方面知识。
Java基础包含:Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统等知识;
JavaEE核心包含:前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git等知识;
Hadoop生态体系包含:Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impal、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、Hue、智慧农业数仓分析平台等知识;
Spark生态体系包含:Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flin等知识。
8. 大数据专业主要学什么
大数据专业是近年来新兴起的一个学科,也是目前就业前景非常好的专业。那么大数据专业主要课程都有什么呢?下面小编为大家详细盘点一下相关信息,供大家参考。
1大数据专业学习课程都有哪些
大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
以中国人民大学为例:
基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
2大数据专业就业方向
1.数据工程方向
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才,可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。
2.数据分析方向
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才,可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。
9. 大数据专业主要学什么
大数据专业是计算机的一个分支,主要学习的是数据结构以及数据的程序和传输,通讯原理等等课程吧。
10. 大数据和前端那个值得学习
首先,大数据是一个产业链,Web前端是一个具体的岗位,二者并不完全对等。
大数据本身也需要Web前端做呈现,所以二者之间也有紧密的联系。
从前景来看,现在开始学习大数据是一个不错的选择!
但是前端学习的就业前景也是非常可观的!