‘壹’ 做web开发，用Python好还是Java好
python语言与Java语言都是当前IT行业内被广泛使用的编程语言，而且二者的应用场景比较多，语言生态比较健全。python语言在近些年上升趋势明显，未来的发展前景也非常不错，不少IT行业内的程序员也开始转向python开发领域，其中就有Java程序员。
python之所以会得到广泛使用，主要因为大数据和人工智能的快速发展，虽然python能够从事web开发，但是在web开发领域中，python优势并不是很多，不过还是具有一定优势所在的。
Java语言的特点是性能稳定而且扩展性强，大型互联网平台更愿意采用Java方案，而且Java程序员较多，就业市场比较饱和。其实对比python和Java，PHP语言更适合web开发，PHP在web开发领域占比份额比较大，对比Java来说，PHP的开发周期具有一定优势。
而python虽然也是WEB开发领域传统解决方案之一，跟Java一样还是与PHP无法匹敌的，在web开发领域python与Java差不多。
‘贰’ 选择python还是web前端好
web网站开如只在web和python两门语言中选择，那到底选择哪一个呢？我们先来分析下这两门语言的特点
python语法飘逸，写简单的web速度快，产出高。更灵活。倾向与大数据分析AI智能，
web 语法通俗易懂，页面交互渲染便捷，插件模块支持较广，开发管理成本较低
Python语言最近几年上升趋势明显，伴随大数据和人工智能的发展，Python语言未来的发展前景非常广阔。Python语言目前在Web开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发和后端服务开发领域都有广泛的应用;Python自身语法简单、使用方便、开发周期短。虽然Python语言自身的语法比较简单，但是Python也可以写出非常复杂的程序，另外大数据和人工智能领域的Python开发对于学历有一定的要求。学历较高选择Python会有一个更加广阔的发展空间。
前端开发不仅包括传统的Web前端开发，也包括移动端开发(Android、iOS等)、各种小程序开发和大数据呈现端开发等，随着node.js的便捷学习，前端开发后端化也是一个发展趋势，所以目前的前端也被称为“大前端”。
从行业发展的趋势来看，未来前端开发的前景还是非常广阔的，相对于Python开发来说，前端开发对于学历要求并不高，对于基础比较薄弱的人来说，选择前端开发是比较现实的选择。虽然前端开发的整体难度并不算高，但是内容却非常多，而且也比较杂，所以学习前端开发也需要一个系统的过程。另外，JavaScript语言还是具有一定难度的。
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‘叁’ 想做Python Web 开发，需要掌握哪些技能
Python的学习内容还是比较多的，我们将学习的过程划分为4个阶段，每个阶段学习对应的内容，具体的学习顺序如下：
Python学习顺序：
①Python软件开发基础
掌握计算机的构成和工作原理
会使用Linux常用工具
熟练使用Docker的基本命令
建立Python开发环境，并使用print输出
使用Python完成字符串的各种操作
使用Python re模块进行程序设计
使用Python创建文件、访问、删除文件
掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包
能够使用Python面向对象方法开发软件
能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作
掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发
能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件软件
能开发多进程、多线程软件
能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓
能够独立完成前端软件开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧
能够使用Python熟练编写爬虫软件
能够熟练使用Python库进行数据分析
招聘网站Python招聘职位数据爬取分析
掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别
掌握基本设计模式、常用算法
掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
②Python软件开发进阶
③Python全栈式WEB工程师
④Python多领域开发
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设python专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
‘肆’ 学python好还是学web前端好
Python和Web前端都是很好的选择，不过目前Python相比较而言更火，而且市场不如Web前端饱和，现在进入还算是个好时机！
‘伍’ Python可以用来干什么
1、做日常任务，比如下载视频、MP3、自动化操作excel、自动发邮件。
2、做网站开发、web应用开发，很多着名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。
许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python。
3、做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。
4、系统网络运维
Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视。
5、3D游戏开发
Python也可以用来做游戏开发，因为它有很好的3D渲染库和游戏开发框架，目前来说就有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。
6、科学与数字计算
我们都知道现在来临了大数据的时代，数据可以说明一切问题的原因，现在很多做数据分析的不是原来那么简单，Python语言成为了做数据分析师的第一首选，它同时可以给工作带来很大的效率。
7、人工智能
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。Python语言对于人工智能来说是最好的语言。目前好多人都开始学习人工智能+Python学科。
8、网络爬虫
爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的. 其中有一个库叫 Requests ,这个库是一个模拟HTTP请求的一个库,非常的出名! 学过Python的人没有不知道这个库吧,爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域，非常容易整合。不过目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。
9、数据分析
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，在这方面 关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便，其中诸如Seaborn这样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图，而利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。
而后续复杂计算中，对接机器学习相关算法，或者提供Web访问接口，或是实现远程调用接口，都非常简单。
‘陆’ python做web开发好吗
Python适合从简单到复杂的各种Web项目。它广泛用于旅行，医疗保健，交通运输，金融等不同领域，用于Web开发和软件测试，脚本编写和生成。
选择Python进行Web开发的优点：
1、易于使用和阅读
有几个因素可以简化Python在Web开发中的使用：
低入门门槛 Python与我们日常生活中使用的英语相似。语法的简单性使您可以处理复杂的系统，并确保所有元素之间都具有明确的关系。因此，更多的新手程序员可以学习该语言并更快地加入编程社区。
良好的可视化 效果通过使用不同的图和图表，可以以易于理解的格式表示数据。它们是可视化呈现和理解数据的有效方法。Web开发公司利用Python库（例如Matplotlib）来可视化数据并创建清晰且易于理解的报告。
Python非常易于阅读，因此开发人员通常在理解由其他程序员编写的代码时不会遇到任何问题。这可以促使从事同一项目的开发人员之间的通信效率更高。
2、异步编码
由于没有死锁或研究争执或任何其他令人困惑的问题，因此使用Python 编写和维护异步代码无需花费太多精力。此类代码的每个单元分别运行，从而使您能够更快地处理各种情况和问题。
3、较少限制的编程方法
与其他编码语言（例如Java）相比，Python具有较少限制的编程方法。它具有多种范例，可以支持多种编程风格，包括过程性，面向对象和功能性（命令性）。这使Python成为初创公司的绝佳语言，因为项目可能需要随时更改方法。
4、企业应用集成
Python是企业软件应用程序的流行选择，这在很大程度上要归功于Python与传统上用于企业开发的其他语言（例如Java，PHP和.NET）的流畅集成。
Python直接与Java，C ++或C代码进行调用，从而可以对大多数常用协议和数据格式进行大量的过程控制和实现。
除此之外，它还可以用于组装基础结构的新旧片段，这是复杂移动应用程序中的典型情况。
5、可以使用Python框架快速进行Web开发
Python的另一个优点是它具有许多简化开发过程的框架。根据您的工作，可能需要不同的框架。
6、科学计算库方便
有各种各样的软件包和库可用于开发科学和数字应用程序，以及工具包（例如VTK 3D和MayaVi），单独的成像库以及许多其他工具。
7、用于机器学习和AI
机器学习（ML）和人工智能（AI）技术越来越受到关注，因此越来越多的开发人员正在尝试将它们纳入各种项目中。如果使用正确的语言，这是可能的。
根据让·弗朗索瓦·普吉，IBM的机器学习部门的代表，Python是ML和AI项目的顶尖语言，许多开发商同意。Python具有高效的ML软件包，用于可视化结果的工具，并且远远超出了数据分析和其他使该应用程序领域受益的功能。
Python确实是机器学习和人工智能最火热的语言，没有之一。
最典型的用语在线语音合成，在线语音识别，如果你的项目是建立一个人工智能的web应用，那么Python再适合不过了。
8、作为应用程序脚本
由于Python与C，C ++和Java的强大集成，Python可以很方便地用于应用程序脚本编写。从一开始就被设计为可嵌入的，它对于自定义大型应用程序并为其进行扩展非常有用。
不敢说Python可以代替Lua，不过Python可以和Lua那样被嵌入C/C++中。
9、软件测试
Python用于测试自动化。许多QA自动化专家选择Python是因为它具有简单的学习曲线-对于技术背景较为有限的人（强大的社区，清晰的语法和可读性）也非常有用。Python甚至有一个易于使用的单元测试框架（例如，您可以使用它对移动应用程序执行地理位置测试）。
M年前我在一家路由生产商上班，那时候我看到测试部门用Tcl脚本去测试路由器端口，我当时就觉得很诧异，毕竟Tcl脚本的语法真的很怪异，相比这点，Python的语法真的干净简洁。
10、在原型制作中使用
用Python创建原型已被证明是一个快速而简单的过程。编程语言的敏捷性使代码重构变得容易，并且可以将初始原型快速开发为最终产品。
11、开源
Python具有开放源代码许可证，该许可证使用户可以轻松访问它，并有助于重新分发和无限制的修改。开发人员可以自由使用该语言并为它的改进做出贡献。
12、服务器端脚本
如上所述，使用Python进行服务器端脚本编写的优点之一是其简单的语法，从而大大加快了处理速度。该代码由功能模块及其之间的连接组成，可让您根据用户操作执行程序算法。Python还支持Web开发中所需的图形用户界面。
13、便携性和交互性
Python具有动态语义和快速原型制作的出色功能，这要归功于它的交互性和可移植性。它可以轻松地嵌入各种应用程序中，甚至是使用不同编码语言的应用程序。因此，您可以轻松修复新模块并扩展Python的核心词汇。它可以连接各种组件。难怪它有时被称为“胶水语言”。
推荐学习：《Python教程》
‘柒’ python可以开发网页吗
python可以开发网页吗？
python是可以开发网页的，比如Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web开发中非常流行。这些Web框架可以帮助你用Python编写服务器端代码(后端代码)。这是在你的额服务器上运行的代码，而不是运行在用户设备和浏览器的代码(前端代码)。
Django是由Python写成一个开放源代码的Web应用框架。采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。
Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。
Python主要有以下三大主要应用：
● Web开发
● 数据科学：包括机器学习、数据分析和数据可视化
● 脚本
相关推荐：《Python教程》以上就是小编分享的关于python可以开发网页吗的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！
‘捌’ 为什么软件公司很少用python开发web
Python用于开发web有以下缺点：
1、经验较少的开发人员
当公司创建一个应用程序时，一般希望最有经验的开发人员来完成这项工作。但是，使用Python并不是那么简单，因为使用这种语言的专家并不多，特别是将它与Java进行比较时。
2、缺乏真正的多处理器支持（伪线程）
多重处理是编写应用程序的重要部分。Python确实支持多处理，尽管它可能不如其他语言灵活或方便。编写代码时，这可能会产生某些限制。
3、速度限制
Python经常因其速度而受到批评。它是一种解释型脚本语言，由于它使用的翻译代码方法不同，因此它比许多编译后的相对语言（例如C / C ++或Java）相对要慢。但是，某些Python基准测试比C和C ++更快。
4、对于内存密集型任务不理想
Python是一种以其数据类型的灵活性而着称的语言。这导致相当高的内存消耗，并使其不方便用于占用大量内存的任务。
5、设计限制
Python是动态类型的，这意味着它会在应用运行时执行某些任务，否则将以静态类型的语言完成。这对设计施加了一些限制。如果您的设计中加载了元素，则可能会使程序停顿并妨碍顺利运行。
在为项目考虑使用Python时，您还应该注意的另一件事是，并发和并行性并不是要在Python中完美使用的。因此，设计可能看起来并不像您想要的那样复杂。
Python的发展历程：
自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。
Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提·派森的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。
ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido认为是其非开放造成的。Guido决心在Python中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC中闪现过但未曾实现的东西。
‘玖’ python做web开发有哪些好处和不足
python适合Web开发吗?
当然!python涉及的面十分广泛，不过使用python进行开发，你需要先掌握python的基础知识，然后学习python Web框架，比如Django、flask等。总而言之，python这门优美的语言是非常适合Web开发的。
python做Web开发有优势吗?
第一、易于使用和阅读
有几个因素可以简化python在Web开发中的使用：
低入门门槛：python与我们日常生活中使用的英语相似，语法的简单性使您可以处理复杂的系统，并确保所有元素之间都具有明确的关系;因此，更多的新手程序员可以学习该语言并更快地加入编程社区。
良好的可视化：效果通过使用不同的图和图表，可以以易于理解的格式表示数据。它们是可视化呈现和理解数据的有效方法，Web开发公司利用python库来可视化数据并创建清晰且易于理解的报告。
易于阅读：python非常易于阅读，因此开发人员通常在理解由其他程序员编写的代码时不会遇到任何问题，这可以促使从事同一项目的开发人员之间的通信效率更高。
第二、异步编码
由于没有死锁或研究争执或任何其他令人困惑的问题，因此使用python编写和维护异步代码无需花费太多精力。此类代码的每个单元分别运行，从而使您能够更快地处理各种情况和问题。
第三、较少限制的编程方法
与其他编程语言对比，python具有较少限制的编程方法。它具有多种范例，可以支持多种编程风格，包含过程性、面向对象和功能性。这使python成为初创公司的绝佳语言，因为项目可能需要随时更改方法。
第四、企业应用集成
python是企业软件应用程序的流行选择，这在很大程度上要归功于python与传统上用于企业开发的其他语言的流畅集成。
python直接与Java、C++或C代码进行调用，从而可以对大多数常用协议和数据格式进行大量的过程控制和实现。除此之外，它还可以用于组装基础结构的新旧片段，这是复杂移动应用程序中的典型情况。
第五、可以使用python框架快速进行Web开发
python的另一个优点是它具有许多简化开发过程的框架，根据您的工作，可能需要不同的框架。
第六、科学计算库方便
有各种各样的软件包和库可用于开发科学和数字应用程序，以及工具包，单独的成像库以及许多其他工具。
‘拾’ python用于数据分析和web开发的不同
Python语言成为数据科学领域的流行语言不只仅仅因为大数据公司采用它，还因为很多该领域的起步教学也是使用它，Python语言已经在2015机器学习领域上升到前十大语言。
Bjarne Stroustrup说：有两种语言：一种人们抱怨它，另外一种却没有人使用。
Python语言属于前一种，却在数值计算 机器学习等领域使用量不断上升，Python除了性能攸关的领域以外几乎能做任何事情，使用Python最好的选择是进行数据分析和统计计算，而学习Python用于Web开发却需要掌握很多不同的Web框架，比如Django，而学习Python用于数据科学只需要数据科学家们学习正则表达式的使用，包括科学类库和数据虚拟化等概念即可。这是两种完全不同的目标，无需掌握任何Web编程概念的数据专家可以容易地使用Python进行数据工作，毫无任何困难。
Python是一个有23年历史的丰富表达的动态编程语言，编程人员可以一次编写代码无需另外编译器就能执行，在Web开发中Python支持各种编程范式比如结构编程，函数式编程和面向对象编程。
不可否认使用Python编写一个动态Web网站可以是很优秀的，但是学习Web框架也是必须的。
下面是几种PythonWeb开发框架：
1. Django：它是一个完美的快速Web开发框架，适合数据库驱动的Web应用开发，但是它也许有点overkill(过度的杀伤威力)，因为它会混淆文件系统和严格目录结构(strict directory structure)，使用python进行Web开发的公司有纽约时报 Instagram,和 Pinterest.
2.Flask：这是对于初学者轻量解决方案，适合开发单页Web应用，框架不支持检验 数据抽象层和其他框架有的组件功能，它不是完整开发栈，只是用于小网站。
3.CherryPy:它着重Python的惯例设计，这样可以使用面向对象的方式开发应用，它是其他完整开发栈框架（TurboBears 和 Web2py）的基础模板。
此外还有Pyramid, Bottle, 和Pylons 等待，无论使用哪个框架，都需要深度阅读理解文档和教程。
使用Python进行Web开发也许是一个不切实际的选择，理由如下：
1.使用Python进行Web开发需要非标准和昂贵的主机托管，而PHP语言如此广泛应用在web开发，因此，大部分投资者不会投资用于运行python web网站的主机资源。也就是说，很难找到像PHP那样的主机资源运行你的Python Web应用。
2.相比PHP Java和Ruby on Rails，Python并不是在Web开发领域的普遍开发技术，Python用于数据科学正在不断吸引注意力，大量从事数据科学和机器学习的公司在寻找这方面的Python人才，而不是Web方面的Python人才。
3.Python用于Web开发已经探索很长一段时间，但是它相比其他语言如PHP，在学习方面有比较陡峭的学习曲线，比较难以学习掌握。
为什么Python是最适合于数据科学呢？
Python因为其类似英语语法，在研发大数据 财务 统计和数值计算等方面有其强大的天然性，最近快速增长的机器学习，自然语言处理和数据虚拟化以及数据探测 数据分析以及数据挖掘等需求导致了形成Pythonification。Python是数据科学家最畅销的技能，在纽约进行Python数据科学编程平均薪水是 $140,000
那么为什么数据科学家喜欢使用Python进行数据科学研究呢？
因为Python能够让他们的想法更快速地原型化，他们喜欢赶快把想法实现，然后快速地从巨大的数据集中分析得出结论。而Python在这方面编程是最多才多艺、最体现其能力的全才，它有助于科学家以优化最短的时间编码、调试、执行和得到的结果。
一个伟大的企业数据科学家真正价值是使用各种数据可视化帮助根据数据模式进行快速预测，从而赢得商业竞争优势，否则只是一场零和游戏。Python有科学计算需要的很高的计算强度。
1.Python有统一的设计哲学，它聚焦于易于使用，可读性好和对数据科学家的易学低门槛。
2.Python有高可扩展性scalability，和Stata, Matlab相比要快得多。
3.有越来越多的数据虚拟包和很酷的应用编程接口都增加了图形接口来采纳数据分析的结果输出。
4.Python有很大的数据科学社区，包括Sci-Kit learn, NumPy, Pandas, 和Statsmodels, SciPy等库包，这些都已经充分测试，Python数据科学包一直在增长。