㈠ 数据埋点是什么设置埋点的意义是什么
所谓埋点就是在应用中特定的流程收集一些信息，用来跟踪应用使用的状况，后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑，包括访问数（Visits），访客数（Visitor），停留时长（Time On Site），页面浏览数（Page Views）和跳出率（Bounce Rate）。
这样的信息收集可以大致分为两种：页面统计（track this virtual page view），统计操作行为（track this button by an event）。
埋点的主流有两种方式：
第一种：自己公司研发在产品中注入代码统计，并搭建起相应的后台查询。
第二种：第三方统计工具，如友盟、神策、Talkingdata、GrowingIO等。
如果是产品早期，通常会使用第二种方式来采集数据，并直接使用第三方分析工具进行基本的分析。而对于那些对数据安全比较重视，业务又相对复杂的公司则通常是使用第一种方式采集数据，并搭建相应的数据产品实现其数据应用或是分析的诉求。
埋点的内容
看完关键的这些指标后，其实埋点大致分为两部分，一部分是统计应用页面访问情况，即页面统计，随页面访问动作发生时进行上报；另外一部分是统计应用内的操作行为，在页面中操作时进行上报（例如：组件曝光时，组件点击时，上滑，下滑时）。
为了统计到所需要的指标，应用中的所有页面，事件都被唯一标记，用户的信息，设备的信息，时间参数以及符合业务需要的参数具体内容被附加上报，就是埋点。
关于埋点的数据的注意事项不要过分追求完美
关于埋点数据有一点至关重要，埋点是为了更好地使用数据，不要试图得到精准的数据要得到的是高质量的埋点数据，前面讨论跳出率就是这个例子，得到能得到的数据，用不完美的数据来达成下一步的行动，追求的是高质量而不是精确。这是很多数据产品容易入坑的地，要经常提醒自己。
㈡ growingio和友盟这两个数据分析工具相比，各有什么优势、不足呢
growingio不需要埋点，可以实时全量采集用户行为吧。像网络统计、友盟等，都需按照传统的方式，先埋点，然后才能采集数据，不埋点就没有数据。growingio可以通过圈选功直接查找数据，并且可以进行数据回溯。但对于热力图这些我比较喜欢bdp个人版，操作简单，做出来的图表也很直观简洁
㈢ growingio和友盟、百度统计、GA有啥区别呀
最大的不同点就是growingio不需要埋点，可以实时全量采集用户行为吧。像网络统计、友盟等，都需按照传统的方式，先埋点，然后才能采集数据，不埋点就没有数据。growingio可以通过圈选功直接查找数据，并且可以进行数据回溯。热图的话区别于友盟那些，基于内容而非位置，这是我最喜欢的一点
㈣ 支付宝小程序： 如何做好小程序埋点Part IV 埋点实施实战
埋点实施应该注意些什么呢？
下图为一个资讯行业的事件埋点模版，可以参照这个模板去进行梳理并提交给技术。友盟+ 开发者数据银行产品中的智能采集平台就可以按照这个模板，直接帮我们生成对应的埋点方案，并协助我们进行后续的事件管理。
市场上主流支持的四种埋点方式，分别是 代码埋点、服务端埋点、可视化埋点和全埋点。
针对需求的不同，数据采集方式应该是结合使用的，以友盟+为例，友盟+现在支持两种埋点方式，代码埋点和可视化埋点，开发者可以结合使用，去满足事件方案的采集需求。
埋点后可通过三种方式验证：
智能验证，可以帮您智能验证这些事件的点是否采集了，是否有遗漏，最后会定期给出体检报告，详细的明细都会有。在友盟+的智能采集页面就可以智能验证埋点，只需要注册一个测试设备，这个测试设备填加完之后会实时把客户这些埋点的数据进行验证，到底是成功还是异常，以及测试的时间是什么都会有详细的数据。
综上所述：一个公司的埋点要可见、可控、可管，如果一家公司不清楚自己的埋点结构，便是在错误的数据上长期持续经营业务，越走越错。合理的埋点方案，可以使埋点能够智能调试和验证，大幅降低埋点采集的成本，从而最终达成数据质量的根本性提升。
㈤ 我想请教个问题，经常听他们说网页布点、埋点什么的是什么意思有什么用么
埋点是网站和APP等产品进行日常改进及数据分析的数据采集基础，根据采集得到的用户行为数据（例如：页面访问路径，点击了哪一个按钮）进行数据分析，从而更加合理的推送跟优化，增强用户体验。现在市面上有很多第三方埋点服务商，网络统计、友盟、growingIO等。
常见的埋点方法包括：
手动埋点：根据业务需求在需要采集数据的地方进行埋点，是比较常见的埋点手段。
可视化埋点：一些事件带有元素唯一标识。通过在后台进行埋点配置，将元素与要采集信息关联起来，然后自动生成埋点代码嵌入到页面中，目前发展比较火的埋点方式，但是技术上的实现跟推广比较困难
无埋点：简单来说就是没有埋点，前端会采集用户所有的行为跟信息，然后后台再对这些信息进行筛选，由于数据量巨大，对服务器的性能要求很高。
网页布点即布局，网页的三种布局：固定布局，流式布局，弹性布局。
固定布局：以px来设置宽度。
流式布局：以百分比来设置宽度！在宽度较小时，行宽会变得非常窄且难阅读。因此我们要给它添加以px或者em为单位的min－width，从而防止布局变得太窄。
弹性布局：相对于字号来设置宽度，以em为单位设置宽度！由于字号增加时整个布局宽度会加大，因此可能比浏览器窗口宽，导致水平滚动条出现。所以，要给它添加一个max－width为100％。
(5)web端友盟埋点扩展阅读：
埋点分析，是网站分析的一种常用的数据采集方法。数据埋点分为初级、中级、高级三种方式。数据埋点是一种良好的私有化部署数据采集方式。
数据埋点分为初级、中级、高级三种方式，分别为：
初级：在产品、服务转化关键点植入统计代码，据其独立ID确保数据采集不重复（如购买按钮点击率）；
中级：植入多段代码，追踪用户在平台每个界面上的系列行为，事件之间相互独立（如打开商品详情页——选择商品型号——加入购物车——下订单——购买完成）；
高级：联合公司工程、ETL采集分析用户全量行为，建立用户画像，还原用户行为模型，作为产品分析、优化的基础。
㈥ 友盟第三方登陆如何与现有账号体系对接
这种开发，一般都是用接口啊，接口使用也有说明的吧
㈦ 如何对移动应用进行有效数据埋点
问题二，相对比较具象化，国内比较普遍的第三方统计工具是友盟和talking data，在大多数的情况下这两个差别不大，但是如果你的app是游戏或者需要用到互联网金融的一些垂直细分统计，那么个人觉得talking data会更有竞争力一些。 问题一，其实这是个对于入门级产品的必备课程，通常在那个环节埋点可以转化为——对于一个app核心指标是什么？这些指标的优先级如何排序？ 要回答这个问题，其实考察的又是一个产品的基本功，也就是产品定位与产品目标的确定，以及这些目标的拆解以及短期，中期，长期规划以及相应的具体roadmap，楼主问了通常情况，那么在此例举一下相应的业务拆解步骤，如下： 埋点的宏观目标是为了获取数据指标来整体上验证产品的业务逻辑是否顺畅，之前的一些基本假设是否成立？这时候涉及需要验证的数据可能会涵盖：产品方向&市场运营&商业逻辑（假设有）三大方面。 通过优先级和深入度可以将指标拆解为，核心指标和相关衍生指标。 有了横纵两条逻辑线条可见的一般性具体指标如下图： 当然这只是草草列举一般性的指标，一般对于创业公司以及和你洽谈的机构VC，聊到核心指标一般就知道你的产品的基本情况了。 当然对于埋点的目标不同可能还有这样的情况，如新版本上线的用户行为和功能效果数据回归验证（几种场景）： 1.新功能是否得到用户的使用与认可？新版本增加的新功能，用户点击率怎样？ 2.用户在核心使用路径上是否顺畅？又没有因为交互体验功能按钮的设计而导致无效点击增多？ 3.市场运营效果的回归？针对某个特别的日期进行了产品内的广告banner推广或者促销，该活动的效果如何？ 总而言之，埋点本身其实是对于自己所设计产品的一个可视化健康检查，通过逻辑和数据，贯穿产品的整个生命周期，使产品逐步达到最佳状态从而实现硅谷最近所谓的“growth hacker”的效果，使产品指数级增长。 如果说了这么多你觉得没用，那么最后有一句万能的，看病最简单粗暴的就是“头疼医头，脚疼医脚”，产品哪里最牛逼最有用就最先搞那部分。
㈧ ios 友盟统计 可以做到埋点吗
加入XCode工程，实现基本使用 导入SDK 下载Analytics_iPhone_SDK_1.6.4.zip并解压缩 解压缩之后可以看到如下2个文件: MobClick.h libMobClickLibrary.a 我们在编辑SDK时，使用的设置为 Base SDK：iOS 4.2，iOS Depolyment Target: iOS 3.0，因此该版本的SDK支持从iOS 3.0 ～ 4.2的设备使用，在工程中引入友盟统计SDK时，推荐设置Base SDK为最新的iOS SDK最新版（当前最新版为iOS 4.2) 导入插件 请在你的工程目录结构中，右键点击Classes文件夹，选择Add->Existing Files...选择这两个文件。或者将这两个文件拖入XCode工程目录结构中，在弹出的界面中选择Copy item
㈨ “知道如何埋数据点，取数据”是什么意思
所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。埋点的技术实质，是先监听软件应用运行过程中的事件，当需要关注的事件发生时进行判断和捕获，然后获取必要的上下文信息，最后将信息整理后发送至服务器端。所监听的事件，通常由操作系统、浏览器、APP框架等平台提供，也可以在基础事件之上进行触发条件的自定义（如点击某一个特定按钮）。一般情况下，埋点可以通过监测分析工具提供的SDK来进行编程实现。埋点的业务意义显而易见，即帮助定义和获取分析人员真正需要的业务数据及其附带信息。在不同场景下，业务人员关注的信息和角度可能不同。典型的应用场景有面向数字营销领域的分析，以及面向产品运营领域的分析。前者注重来源渠道和广告效果，后者更在意产品本身流程和体验的优化。两者各有侧重，也可以有一些交叉。所以，对于不同的项目和分析目的，应当设计不同的埋点方案。近年来，埋点的方法论上也出现了一些业界新趋势，如“无埋点”技术。所谓“无埋点”，是指不再使用笨拙的采集代码编程来定义行为采集的触发条件和后续行为，而是通过后端配置或前端可视化圈选等方式来完成关键事件的定义和捕获，可以大幅提升埋点工作的效率和易用性。在“无埋点”的场景下，数据监测工具一般倾向于在监测时捕获和发送尽可能多的事件和信息，而在数据处理后端进行触发条件匹配和统计计算等工作，以较好地支持关注点变更和历史数据回溯。当然，即便是“无埋点”技术，也仍然需要部署数据采集基础SDK（又称基础代码），这一点需要注意，容易产生误区。
㈩ 友盟-推送-API-友盟消息推送API调用有什么频率或者次数的限制
每分钟发送次数,对于单播目前没有限制。 对于已经上线的App，每天不超过3次，但是这个限制次数根据业务场景可以申请调大。 功能如下：第一，支持多维度用户分群，帮助开发者将不同用户按照不同特征分群，从而为不同分群的用户推送最合适的内容，大幅度提升消息打开率和用户满意度。
第二，自由选择发送内容。
第三，灵活接入。支持开发者通过Web 端操作或者 API接入，满足不同场景下的推送需求。
第四，支持API接入方式：开发者可以通过 API对接友盟服务器，自动化的推送消息。
从总体来说极光更适合我们的选择。极光多种消息类型，开发者可以轻松地通过极光发送各个移动平台的系统通知，还可以在控制台编辑多种富文本展示模板； 极光还提供自定义消息的透传，客户端接到消息内容后根据自己的逻辑自由处理。