1. 我是做java的，看到好多招聘要求会shell 或者 python ，我知道这是脚本语言，但是他究
我在一家互联网公司工作，工作性质是后端服务开发和数据构建。开发语言C++，Python，PHP都涉及过。
我的观点是，Shell和Python是软件工程师的基本技能之一。
Shell是UNIX下的脚本语言，长用于集成命令和操作用。而Python是高级脚本语言，有良好的公共库支持，开发成本较低。比较适合一些复杂的计算和处理。
要求会Shell和Python，与用Java或者C++开发项目并不冲突。
举个例子，比如你做了一个广告投放系统。你需要监控你的系统的线上投放效果。
因此你可能需要些一个线下程序，每天8点去scan数据库或者你的info日志，然后把报表邮件发出。
这时Python就用到了，你可以写一个简单的Python脚本，开发这样的一个功能并不需要太多时间。当然这样的功能，你用Java也可以做，不过我个人理解，Python开发更轻量级更快速。
工程师不可能所有事情都用C++和Java解决。我的理解是，应该根据工作选择语言，而不是用语言选择工作。
2. 为什么程序员喜欢写脚本
还是看自己的发展方向吧，如果主攻C/C++，那就把C/C++基础打扎实了，脚本语言至少现在对你还没啥用；以后深入了可以学学python；对于找工作，当然C++基础越扎实月惹招聘人员的眼，没有限度；Linux和Windows是两大阵营，看你以后做哪方面的工作，如果是Windows，而且用C/C++，则MFC必学，推荐《Windows程序设计》经典中的战斗机。
3. 学编程的都会写游戏脚本嘛
编程是编写程序的中文简称，就是让计算机代为解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。
为了使计算机能够理解人的意图，人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。
4. 为什么程序员们喜欢写脚本
脚本和程序差不多，只是把各种服务器管理工作记录下来，然后需要的时候直接调用脚本，就不用一步一步重新做了。
基本上程序用于解决数学问题，脚本用于解决管理问题。
5. 一般会写手游脚本的都是些什么人
一般写手游脚本的都是一些程序员或者会一些基础语言的人。
一般能做游戏脚本的一定会语言编程，虽然脚本不需要很高深的编程语言能力，但是对于普通人来说程序的语言简直就是天书，根本无法理解，也无法制作出来。
很久以前有一款名为《按键精灵》的软件，它可以让一些不懂语言的玩家制作自己想需要的简单脚本，但是这种脚本只能做一些非常简单的动作，其实这种并不是真正的脚本。
所以真正的游戏脚本一般都是程序员和会一些基础语言的人编写的。
6. 学编程的会写游戏脚本嘛
不好说，编程的范围其实很广泛，有前端的，有后端的，有数据库的，有做网络的，有搞APP开发的，也有做游戏开发的，游戏脚本仅仅只是其中一个分支，他如果不是学这个的，未必能写你要的这个游戏自动登录的脚本
7. 什么叫脚本要怎么写
脚本（script）是使用一种特定的描述性语言，依据一定的格式编写的可执行文件，又称作宏或批处理文件。同时“脚本”又是编剧术语名词，故事构成被称作脚本。
1.写脚本的人，也叫故事构成。2.与剧本不同，脚本并没有明确地指出演出者（包括动画、游戏人物等）究竟该说什么话，只是将人物需要做的任务安排下去。
比如：
小明：
1.走在街上
2.碰到同事，打招呼。
3.从同事那里得知今天把本月工资发下来了
4.去银行
5.发现没有自己的工资，暴跳如雷
6.去找老板理论
7.老板说他的工资都作为罚款了
8.小明辞职
从上面这个脚本上我们就可以看到整个故事的大体发展，但没有看到故事的细节。
8. 脚本算程序吗,专门写脚本的人算程序员吗
脚本算程序的，专门写脚本的人是程序员之一。
一名优秀程序员所具备的能力：
一名优秀程序员应该具备应付两个不同世界的两套技能。
理解人类的需求并提出解决方案：
沟通——与人建立联系的能力，能够同他人亲密的交谈，并有勇气去尝试分享自己的观点。
意图——从谈话中提取有用的信息，理解并使之有意义。
逻辑——为不懂让步的计算机整理、剔除那些人类思想中含糊而有争议的内容。
创造力——挖掘、转变人类的想法，从而创建优秀的解决方案。
构思——利用人类友好的接口和便捷的互动性来包装编程思想。
大局观——清楚解决方案是如何适应全世界的用户、企业以及其他，从而使你的程序更有用。
告诉计算机该做什么，并建立解决方案：
逻辑（再次强调）——把程序员的想法组织整理成有凝聚力的软件思想和计算机指令。
技术——发现并理解科技黑箱（对于99%的人来说是黑箱）。
编程语言——学习美观的、富有逻辑的、清晰明了的语言，从而把程序员的想法提供给电脑。
算法——精通让计算机完成任务最高效的方法。
建模——在软件代码中建立抽象和模型，从而掌握并操控想法。
实践（比如代码重构、单元测试、持续集成）——周期性活动，以保持系统可靠、健康与可改变。