pythonweb测试

❶ 怎么测试python webservice

压力测试有很多工具啊。apache的，还有jmeter,还有loadrunner，都比较常用。其实你自己用python写的，也足够用。压力测试过程中要统计时间。比如每秒的并发数，每秒的最大响应时间，最小响应时间，平均响应时间。最后再统一所有的请求完成后的上术参数。将这些参数输出成CSV格式的文件。如果不知道什么是CSV就是指将数据用引号包起来，中间用逗号分开，一系统数据放一行。有了这个CSV文件，你用EXCEL打开来做图就可以。如果你熟练，可以使用gnuplot这个命令行工具做图。

❷ 如何学习python自动化测试

目前大家对Python都有一个共识，就是他对测试非常有用，自动化测试里Python用途也很广，但是Python到底怎么进行自动化测试呢？今天就简单的向大家介绍一下怎么使用Python进行自动化测试，本文只是自己的一点点分享，若有错误，请大家多多批评指正。这里主要介绍的是一些Python测试的框架

1、单元测试

a、unittest ：Python自带的单元测试框架

b、pyunit：Junit的Python版本

2、使用Pyhon进行Windows GUI测试
这部分的功能主要就是和大家平时使用的QTP类似。在Windows下我们可以使用pywinauto这个开源的框架：
http://code.google.com/p/pywinauto/
来个小例子：
app.Notepad.MenuSelect("Help->About Notepad")
app.AboutNotepad.OK.Click()
app.Notepad.Edit.TypeKeys ("pywinauto Works!", with_spaces = True)

呵呵，强大吧

3、使用Python进行Web自动化测试

使用Python进行Web自动化测试的工具有很多，这里就向大家推荐一下我比较熟悉的Selenium（Web Driver）吧。

http://seleniumhq.org

我的其他博客有关于Selenium的文章，大家可以看一下。

RF也是不错的框架啊，基于关键字驱动的

http://robotframework.org/

twill: a simple scripting language for Web browsing

http://twill.idyll.org/

4、使用Python进行性能测试

a、Python Web Performance Tool http://pywebperf.sourceforge.net/

b、Pylot
http://www.pylot.org/gettingstarted.html

c、Pymeter
http://pymeter.sourceforge.net/

❸ python怎么实现web安全测试

python有自带的httplib, urllib, xmlrpclib等函数方便你使用抓取功能，还有就是第三方的BeautifulSoup也不错，详细的爬取代码，建议慕课网搜python爬取，毕竟视频讲的更清楚

❹ python的web接口测试工具哪个好

我曾经实现过web测试的自动化库，主要说一下模拟浏览器部分：
对于IE，mshtml组件+一些windows API足够了，因为IE浏览器本身就是构建在这个组件之上，用这个跟真实的浏览器行为非常一致
对于Firefox，我们的方式是写一个plug in用来跟firefox通讯，然后通过javascript完成全部操作，再辅以windows api的鼠标/键盘/外层窗口 操作
其它浏览器未涉及
但是根据我的经验，这种UI自动化测试是费力不讨好的事情：
难以做到高可靠性，因为特殊情况很多，特别是在windows上
实践经验，这种测试能测出来的bug并不多，还要花时间在写/维护/测试自动化测试脚本上面。写出的脚本可重用性也很一般，经常要写新的case，否则固定化的测试案例毫无意义。 而且对测试人员的技术能力要求直线上升。 真正UI上的bug反而多是测试人员人工做ad hoc时发现的
所以倾向于把测试重心放在底层接口以及集成部分的测试，好自动化而且收益可观+

❺ Python有什么成熟的Web自动化测试工具

我曾经实现过web测试的自动化库，主要说一下模拟浏览器部分：
对于IE，mshtml组件+一些windows API足够了，因为IE浏览器本身就是构建在这个组件之上，用这个跟真实的浏览器行为非常一致
对于Firefox，我们的方式是写一个plug in用来跟firefox通讯，然后通过javascript完成全部操作，再辅以windows api的鼠标/键盘/外层窗口 操作
其它浏览器未涉及
但是根据我的经验，这种UI自动化测试是费力不讨好的事情：
难以做到高可靠性，因为特殊情况很多，特别是在windows上
实践经验，这种测试能测出来的bug并不多，还要花时间在写/维护/测试自动化测试脚本上面。写出的脚本可重用性也很一般，经常要写新的case，否则固定化的测试案例毫无意义。 而且对测试人员的技术能力要求直线上升。 真正UI上的bug反而多是测试人员人工做ad hoc时发现的
所以倾向于把测试重心放在底层接口以及集成部分的测试，好自动化而且收益可观+

❻ web自动化测试，使用node.js 与python哪个语言更合适

Node.js是现在WEBAPP快速开发的标配。python的WEB框架还有模板很多。这个取决于你习惯什么方式开发。

如果熟悉 python使用node.js没有压力，可以完美融合。 如果对python不熟悉，node.js可以给你惊喜。

不过就我个人而言python很熟练，python给我的自由度与支撑力度远远大于node.js。 node.js是一些喜欢javascript的极客做的js的后台执行程序。 支持力度显然远远比不上有10几年WEB开发历史的python。

node.js有一个最大的好处是前端与后端的融合比较好。都是JS开发的。有利于前端人员快速开发后台服务器。

再加上node.js大量爆发的各种工具。所以node.js很有前途。 相对python的架构不温不火。

从开发速度来看。两者差不多。从系统维护性上。 python要好很多。

从最高性能上看，python也要好很多。 着名的某团队聊天软件就是node.js架构。

但是限于javascript语言本身的性能以及执行方式，支持力度。 后台开发还是不建议用node.js，除非你有足够的理由 。比如快速开发，比如缺少足够 的后台开发人员，或者是团队成员整体偏前端等。

node.js真的很适合初学者。 特别是正在学习javascript人。 不过node.js想做好就不容易，特别是团队规模超过10个人时，代码很难维护。

v8引擎很强大，大多数测试结果显示node.js比python性能高。这个感觉挺无语。 js在v8上的优化效果的的确确比python解释器要强。这是事实。 不过python如果你用得很熟练的情况下，有很多技巧可以将这些差距缩小，以至于超过，完全没有压力。

比如我这边做一个服务器，通常性能要求很高的情况下，不会使用python做前端，而是使用java+cache做后台服务器前端。 这样性能就远远超过其它的WEB后端服务器了。

python在后处理，批处理，数据处理，快速开发很强大。 WEB方面就当是玩具吧。 算是一种快速 开发的补偿。 做做胶水，连接不同系统的接口还是可以的。

❼ python做web开发好吗

Python适合从简单到复杂的各种Web项目。它广泛用于旅行，医疗保健，交通运输，金融等不同领域，用于Web开发和软件测试，脚本编写和生成。
选择Python进行Web开发的优点：
1、易于使用和阅读
有几个因素可以简化Python在Web开发中的使用：
低入门门槛 Python与我们日常生活中使用的英语相似。语法的简单性使您可以处理复杂的系统，并确保所有元素之间都具有明确的关系。因此，更多的新手程序员可以学习该语言并更快地加入编程社区。
良好的可视化 效果通过使用不同的图和图表，可以以易于理解的格式表示数据。它们是可视化呈现和理解数据的有效方法。Web开发公司利用Python库（例如Matplotlib）来可视化数据并创建清晰且易于理解的报告。
Python非常易于阅读，因此开发人员通常在理解由其他程序员编写的代码时不会遇到任何问题。这可以促使从事同一项目的开发人员之间的通信效率更高。
2、异步编码
由于没有死锁或研究争执或任何其他令人困惑的问题，因此使用Python 编写和维护异步代码无需花费太多精力。此类代码的每个单元分别运行，从而使您能够更快地处理各种情况和问题。
3、较少限制的编程方法
与其他编码语言（例如Java）相比，Python具有较少限制的编程方法。它具有多种范例，可以支持多种编程风格，包括过程性，面向对象和功能性（命令性）。这使Python成为初创公司的绝佳语言，因为项目可能需要随时更改方法。
4、企业应用集成
Python是企业软件应用程序的流行选择，这在很大程度上要归功于Python与传统上用于企业开发的其他语言（例如Java，PHP和.NET）的流畅集成。
Python直接与Java，C ++或C代码进行调用，从而可以对大多数常用协议和数据格式进行大量的过程控制和实现。
除此之外，它还可以用于组装基础结构的新旧片段，这是复杂移动应用程序中的典型情况。
5、可以使用Python框架快速进行Web开发
Python的另一个优点是它具有许多简化开发过程的框架。根据您的工作，可能需要不同的框架。
6、科学计算库方便
有各种各样的软件包和库可用于开发科学和数字应用程序，以及工具包（例如VTK 3D和MayaVi），单独的成像库以及许多其他工具。
7、用于机器学习和AI
机器学习（ML）和人工智能（AI）技术越来越受到关注，因此越来越多的开发人员正在尝试将它们纳入各种项目中。如果使用正确的语言，这是可能的。
根据让·弗朗索瓦·普吉，IBM的机器学习部门的代表，Python是ML和AI项目的顶尖语言，许多开发商同意。Python具有高效的ML软件包，用于可视化结果的工具，并且远远超出了数据分析和其他使该应用程序领域受益的功能。
Python确实是机器学习和人工智能最火热的语言，没有之一。
最典型的用语在线语音合成，在线语音识别，如果你的项目是建立一个人工智能的web应用，那么Python再适合不过了。
8、作为应用程序脚本
由于Python与C，C ++和Java的强大集成，Python可以很方便地用于应用程序脚本编写。从一开始就被设计为可嵌入的，它对于自定义大型应用程序并为其进行扩展非常有用。
不敢说Python可以代替Lua，不过Python可以和Lua那样被嵌入C/C++中。
9、软件测试
Python用于测试自动化。许多QA自动化专家选择Python是因为它具有简单的学习曲线-对于技术背景较为有限的人（强大的社区，清晰的语法和可读性）也非常有用。Python甚至有一个易于使用的单元测试框架（例如，您可以使用它对移动应用程序执行地理位置测试）。
M年前我在一家路由生产商上班，那时候我看到测试部门用Tcl脚本去测试路由器端口，我当时就觉得很诧异，毕竟Tcl脚本的语法真的很怪异，相比这点，Python的语法真的干净简洁。
10、在原型制作中使用
用Python创建原型已被证明是一个快速而简单的过程。编程语言的敏捷性使代码重构变得容易，并且可以将初始原型快速开发为最终产品。
11、开源
Python具有开放源代码许可证，该许可证使用户可以轻松访问它，并有助于重新分发和无限制的修改。开发人员可以自由使用该语言并为它的改进做出贡献。
12、服务器端脚本
如上所述，使用Python进行服务器端脚本编写的优点之一是其简单的语法，从而大大加快了处理速度。该代码由功能模块及其之间的连接组成，可让您根据用户操作执行程序算法。Python还支持Web开发中所需的图形用户界面。
13、便携性和交互性
Python具有动态语义和快速原型制作的出色功能，这要归功于它的交互性和可移植性。它可以轻松地嵌入各种应用程序中，甚至是使用不同编码语言的应用程序。因此，您可以轻松修复新模块并扩展Python的核心词汇。它可以连接各种组件。难怪它有时被称为“胶水语言”。
推荐学习：《Python教程》

❽ Python测试有什么用途

Python测试有什么用途

Python测试用途如下：

1、使用Python +Selenium实现web端的UI自动化

Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。这个工具的主要功能包括：测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上。测试系统功能——创建回归测试检验软件功能和用户需求。

Python与Selenium结合能够很好的实现web端的UI级别的自动化。Selenium几乎能解决目前遇到的web页面中所有的定位难题，当然有些特殊的可以借助JavaScripts也可以实现。

2、使用Python + Requests实现接口测试

进入python requests官网看到的的第一句话是：Requests 唯一的一个非转基因的Python HTTP 库，人类可以安全享用。

通过requests库提供的各种API可以非常方便的模拟HTTP请求，实现接口自动化测试。

3、使用Python + Appium实现app自动化测试

Appium是一个自动化测试开源工具，支持 iOS 平台和Android 平台上的原生应用，web 应用和混合应用。

所谓的 移动原生应用 是指那些用iOS 或者 Android SDK 写的应用。所谓的 移动 web 应用 是指使用移动浏览器访问的应用（Appium 支持 iOS 上的Safari 和 Android 上的 Chrome）。所谓的“混合应用”是指原生代码封装网页视图——原生代码和web 内容交互。比如，像 Phonegap，可以帮助开发者使用网页技术开发应用，然后用原生代码封装，这些就是混合应用。

重要的是，Appium 是一个跨平台的工具：它允许测试人员在不同的平台（iOS，Android）使用同一套API来写自动化测试脚本，这样大大增加了iOS 和 Android 测试套件间代码的复用性。

Appium也是多语言支持，当然也是支持python的，运用python + Appium可以实现跨平台的app UI自动化测试。

更多技术请关注Python视频教程。

❾ 如何利用cURL和python对服务端和web端进行接口测试

工具描述
cURL是利用URL语法在命令行方式下工作的文件传输工具，是开源爱好者编写维护的免费工具，支持包括Windows、Linux、Mac等数十个操作系统，最新版本为7.27.0，但是我推荐大家使用7.26.0，从这里可以下载7.26.0版本。
以下是官方介绍的翻译： cURL是一个使用URL语法来传输数据的命令行工具，支持DICT，FILE，FTP，FTPS，GOPHER，HTTP，HTTPS，IMAP，IMAPS，LDAP，LDAPS，POP3，POP3S，RTMP，RTSP，SCP，SFTP，SMTP，SMTPS，Telnet和TFTP。 cURL支持SSL证书，HTTP POST，HTTP PUT，FTP上传，HTTP基础表单上传，代理，cookies，用户+密码身份验证（Basic, Digest, NTLM, Negotiate, kerberos...），恢复文件传输，隧道代理等等。
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，它的强大和易用就无需多做说明了，在web开发中或者对开发速度要求较高的开发中应用十分广，不过因为属于脚本类语言，它的性能始终比不上C++、C等语言。
本文主要利用实例说明这两款工具的在测试中的部分用途，更多用法留待大家继续探索。
应用场景
使用cURL模拟客户端对服务端进行查询
在进行接口测试时，应该先找开发人员提供接口列表和对应参数，这样测试的时候就可以验证测试方法是否正确，不过如果可以用浏览器模拟操作的话，也可以自己先试试的，后面的例子会提到。
首先使用客户端访问需要测试的服务端接口，用wireshark抓包结果如下：

把查询字符串以multipart方式post数据到服务器的file_health_info.php接口。
Tips：
Windows版的cURL不像Linux或者Mac一样属于系统自带工具，需要下载，如果要在命令提示符下使用就需要跳转到工具所在目录下才能运行，十分麻烦，我们可以直接把这个工具文件放到Windows目录下，这样无论在哪个目录都可以直接使用“curl”命令运行工具了。
cURL默认就是以post方式发送数据的，所以只需要加入multipart方式就可以了，-F在cURL帮助中的解释是：

-F, --form CONTENT Specify HTTP multipart POST data (H)
--form-string STRING Specify HTTP multipart POST data (H)
--ftp-account DATA Account data string (F)
--ftp-alternative-to-user COMMAND String to replace "USER [name]" (F)
--ftp-create-dirs Create the remote dirs if not present (F)
--ftp-method [MULTICWD/NOCWD/SINGLECWD] Control CWD usage (F)
--ftp-pasv Use PASV/EPSV instead of PORT (F)

Specify HTTP multipart POST data正好满足我们的要求，所以模拟的语句是：
curl -F "newmd5=###25016566###d:\test.exe###1###" file_health_info.php
后面的都是参数，测试前就要找开发确认好。
不过因为服务端支持以gzip方式返回数据，所以我们还可以在请求中加入—compressed参数，即是：
curl --compressed -F "newmd5=###25016566###d:\test.exe###1###"file_health_info.php
为了更好判断服务端接口是否正常，除了对返回数据进行判断外，我们还需要对服务端返回的数据包头进行解析，所以还可以在cURL请求中加入-i参数，最终这个测试语句就变为：
curl –i --compressed -F "newmd5=###25016566###d:\test.exe###1###"file_health_info.php
模拟完成后就要考虑判断返回值的事了，我们首先在命令提示符下运行这个语句，看看返回值。
运行以上命令后，返回的数据如下：

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HTTP/1.1 100 Continue
HTTP/1.1 200 OK
Date: Fri, 24 Aug 2012 07:47:45 GMT
Content-Type: application/xml
Transfer-Encoding: chunked
Connection: keep-alive
Server: 360 web server
Content-Encoding: gzip
<?xml version="1.0" encoding="GBK" ?>
<ret>
<retinfo code="0" msg="Operation success" total="1" success="1" empty="0"
cost="999.92752075195"/>
<softs>
<soft>
<md5></md5>
<sha1></sha1>
<level>4040</level>
<e_level>40.3</e_level>
<size></size>
<soft_name><![CDATA[]]> </soft_name>
<describ><![CDATA[]]></describ>
<file_desc><![CDATA[]]></file_desc>
<upload>0</upload>
<attr_upload>2</attr_upload>
<class><![CDATA[private]]></class>
<malware><![CDATA[cloud.virus]]></malware>
<is_sys_file>0</is_sys_file>
<is_rep>0</is_rep>
<age>0</age>
<pop>0</pop>
</soft>
</softs>
</ret>

数据包包头是常见的，一般来说，我们只要判断包头中含有“HTTP/1.1 200 OK”就可以确定服务端正常返回了数据。另外从内容可以看到这是一个xml格式的数据包，我们只需要判断是否存在关键的字段即可，比如<level>，确定这些之后我们就可以在python中添加如下案例代码了：
首先运行指定的curl命令：
response = os.popen('''curl -i --compressed -F "newmd5=###25016566###d:\test.exe###1###"
然后判断返回值中是否存在我们想要的字段：
self.assertNotEqual(response.find('HTTP/1.1 200 OK'),-1)
self.assertNotEqual(response.find('<level>'),-1)
上面的内容看起来差不多可以了，但实际还不够严谨，因为服务端返回的这些数据是从数据库中获取的，所以我们还需要查询数据库获取指定值，判断是否和数据包中的一致，比如<level>：
首先使用python登录数据库服务器：
conn = MySQLdb.connect(host='172.22.54.31', user='user',passwd='test321',db='cloud')
cursor = conn.cursor()
count = cursor.execute('SELECT plevel FROM file where md5=""')
result = cursor.fetchone()
然后判断返回值中的level是否数据库中的值：
self.assertNotEqual(response.find('''<level>%s</level>'''%result[0]),-1)
测试时除了使用cURL等工具进行模拟，还可以自己用python或其他语言写代码进行post数据，不过当时简单起见所以就选择了用cURL测试。

使用cURL模拟控制台登录
说到模拟登录或者模拟点击，很多同学可能直接联想到QTP等模拟界面操作的工具，事实上这种工具有一个很大的弊端是太依赖控件，如果界面控件变了，那么可能整个脚本就无效了，现在的程序设计都倾向界面逻辑分离，这样修改界面时就不会动到底下的功能接口，开发人员可以随时修改界面控件，如果还是采取QTP等模拟点击的方法测试，结果可能是事倍功半的，如果测试时直接点用接口就可以避免这种问题。
下面的例子是模拟控制台登录的，登录URL为：
index.php?r=site/login ，首先使用浏览器登录一次，看看实际效果如何。
Tips：
测试php或其他web程序时建议使用chrome，因为它自带的Developer Tools十分好用，当然firefox或者IE9也有类似的工具，看个人习惯吧。按F12打开工具，选择Network标签页，然后输入用户名、密码点击登录，这时Network下方会显示登录过程中浏览器想控制台请求的所有数据，包括请求类型、表单数据等，这些是我们模拟操作的数据来源。

从上图可以获取几个重点信息：请求URL、请求类型、数据类型、数据内容、并且支持gzip压缩等。我们用curl模拟如下：
curl -i --compressed cloud/index.php?r=site/login -d “username=admin” -d “userpass=admin”
使用-i和—compressed的原因再上一个例子已经说了，这里不再赘述，重点是后面的-d，它在官方帮助的解释是：

-d, --data DATA HTTP POST data (H)
--data-ascii DATA HTTP POST ASCII data (H)
--data-binary DATA HTTP POST binary data (H)
--data-urlencode DATA HTTP POST data url encoded (H)
--delegation STRING GSS-API delegation permission
--digest Use HTTP Digest Authentication (H)
--disable-eprt Inhibit using EPRT or LPRT (F)
--disable-epsv Inhibit using EPSV (F)

而我们从Developer Tools返回的数据已经知道，返回数据的格式是
“application/x-www-form-urlencoded”，所以很明显需要使用-d的HTTP POST data url encoded特性。不过格式中还有关键字form，莫非也支持-F参数登录，试试：
curl -i --compressed cloud/index.php?r=site/login -F “username=admin” -F “userpass=admin”，果然成功，呵呵～
也许有同学有疑问，为何不模拟warnsetup、refer，这是因为测试时发现登录界面只需要用户名和密码就够了，refer 用于记录来源网页，在这里用处不大，warnsetup只是用于验证登录码的，这个已经去掉了。
接下来要验证数据，我们在命令提示符中运行上面的命令，返回结果如下：

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HTTP/1.1 302 Moved Temporarily
Date: Fri, 24 Aug 2012 08:29:07 GMT
Content-Type: text/html
Transfer-Encoding: chunked
Connection: keep-alive
X-Powered-By: PHP/5.4.3
Set-Cookie: PHPSESSID=; path=/
Expires: Thu, 19 Nov 1981 08:52:00 GMT
Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0
Pragma: no-cache
Set-Cookie: PHPSESSID=; path=/
Location: ./index.php
Server: 360 web server

很奇怪吧，乍一看控制台没有返回任何有用信息，不过里面那句HTTP/1.1 302 Moved Temporarily是不是特别眼熟？这个特殊的302（表示http重定向）正是我们在Developer Tools看到的状态值，看到这个已经可以80%确定我们登录已经成功了，更重要的是返回包中的内容：Location: ./index.php，这说明控制台已经通知请求端跳转到index.php，如果登录失败控制台会继续停留在当前登录界面的，我们只需要修改curl语句中的用户名或者密码就知道了，这种情况下返回包就是登录界面的php源码，这里不再赘述。
使用cURL以get方式测试控制台搜索接口
测试方法同上面差不多，首先使用chrome打开控制台进入对应页面，在搜索框中输入“test.exe”，点击搜索，使用developer tools抓包，内容如下：

cURL模拟get方式发送数据的参数是-G，了解这个后面要模拟就很简单了：
curl -i --compressed -G “cloud/index.php?r=file_cloud/api/search&filename=&bg=0&lm=19 ”
其中每个参数的含义要分别了解：filename表示输入的关键字，bg表示数据库第一行，lm表示共显示19行数据。这个接口返回的数据如下：
{"rows":[{"level":"10","plevel":"10","id":"20","md5":"","soft_name":"","soft_desc":"","file_desc":"","is_sys_file":"127","size":"41984","is_rep":"0","file_name":"apihex86.d
ll","file_version":"6.1.7600.16385","proct_version":"6.1.7600.16385","right":"\u00a9 Microsoft Corporation. All rights reserved.","lang":"0","org_name":"YXBpaGV4ODYuZGxs","sign_name":"TWljcm9zb2Z0IFdpbmRvd3M=","company_name":"Microsof
t Corporation","update_time":"2012-07-31 18:14:27","create_time":"2012-07-31 18:14:27","creator_mid":""}],"count":"1"}
分别是文件属性和文件信息，这涉及到两个数据库表，所以验证数据需要用python从两张表中获取对应信息。
从第一张表获取文件属性，比如只获取plevel：
SELECT plevel FROM `file` where md5=""
从第二张表获取文件信息，比如只获取company_name：
SELECT company_name FROM file_info where md5=""
Python代码如下：

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conn = MySQLdb.connect(host='%s'% self.host, user='user',passwd='test321',db='cloud')

cursor = conn.cursor()

count = cursor.execute('SELECT plevel FROM `file` where md5=""')

result = cursor.fetchone()

self.assertNotEqual(response.find(str(result[0])),-1)

count = cursor.execute('SELECT company_name FROM file_info where md5=""')

result1 = cursor.fetchone()

self.assertNotEqual(response.find(result1[0]),-1)

当然严谨的测试案例是每一个属性字段都需要进行查找和匹配，这里就不再赘述了。
后记：这种接口测试用到的无非就是curl、python的unitest而已，可能有的人会疑问，为什么用curl而不用py自带的pycurl或者request之类，我觉得只要能满足需求，能够用现成的就用现成的，怎么简单怎么来。搞一堆代码维护起来也麻烦啊，现在qa行业跳槽也比较频繁，万一换了个人看不懂你的代码怎么办？呵呵

❿ 用python idle编写web的自动化测试，要怎么样才能支持Chrome

通常是python使用PYQT，然后使用内嵌的WEBKIT，可以通过API和JS控制这个浏览器。 也基本够用了。

浏览器插件可以用JS代替。至于IE浏览器，只能用C++写BHO插件。 FIREFOX使用它自带的规范开发。相对容易些。其它的浏览器大多使用JS驱动就可以。比如CHROME。