Ⅰ 制造业在数字化转型路上，在市场、销售和服务等前端部门转型的过程中，有什么痛点
答：一：客户信息管理。很多客户信息、线索信息都藏在销售的口袋里，销售离开后无从查证；通过各种渠道销售的客户数量多、类型复杂，管理部门希望获知每个产品的购买客户、使用客户、产品使用状态、再次购买需求等信息。
二：销售过程管理。企业缺乏一套销售管理体系，不能统一管理各个渠道从线索到订单的销售管理体系；企业管理者难以控制销售的客户拜访，销售拜访计划、执行过程和成果评估缺乏闭环管理，销售费用难以控制。
三：服务管理。产品销售合同重产品、轻服务，忽略服务交付管理过程，客户体验差、货款难收回；不能实时监控设备运行状态，无法做到设备故障发生前提前预警，通常故障发生后的维修成本更高；客户故障请求直接到制造商，售后服务、维修、退换货处理请求，无法及时传达至各级经销、代理渠道。
四：产品管理。产品更新快，品类和型号多而复杂，前端营销人员需及时熟悉新产品，而详细新产品信息在后端设计或制造部门，前后端信息难以协同；营销人员需操作进销存状态，不能够预占、实占、出货产品或零部件，不可根据产品查询订单和客户。
五：订单管理。为满足客户定制化需求，销售需要技术、采购、商务等多专业人员协同销售，稍有差池，容易造成订单的产品方案或商务报价问题；企业管理者期望完善的对商机立项、报价、投标、合同签署的评审体系，旨在预测合同、控制合同收入；销售负责合同签署和回款，订单生产和交付过程不透明，销售不仅难以快速答复客户交付进度，也难以制定回款计划以及准备应急方案。
六：采购和库存。缺乏及时而可信的销售订单预测数据，采购和库存管理人员，难以根据客户需求制定适合的采购或安全库存计划，容易贻误合同交付；销售和服务人员需要及时了解产品库存状况，以期避免响应客户需求不及时、贻误商机、或订单延期等状况。
七：产销协同管理。企业管理者关注支持订单快速交付的产销协同管理，合同签署或合同变更后，能快速制定跨部门的生产交付计划，旨在控制成本、保障合同利润；生产资源计划管理精细度影响成本控制。
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Ⅱ 目前制造业ERP中比较前端的有哪些
对于企业而言，上ERP软件是去解决问题的，而不是为了概念、炒作而上的。当然也不排除一些具备前瞻性的合作，但这个试错的环节所产生的成本，不是所有的制造企业能承受的。
就当前最火热的 工业4.0，中国制造2025，智能制造是所有制造业需要面临的转型升级问题，而智能制造又不仅仅是一款ERP所能涵盖。
以SAP的智能制造解决方案为例，目前SAP推出的Leonardo，也正在逐步地将智能制造的方案不断升级完善。机器学习，工业互联网，IOT，云，这些都是趋势，但是不是都适用于企业，这个企业还是要量体裁衣，按需选择，不盲目从众才是真正的“前端”。
Ⅲ 同学们，"中国制造业"是世界领先的，如
"中国制造业"是世界领先的，如：钢铁、有色金属、电力、煤炭、石油加工、化工、机械、建材、轻纺、食品、医药。
工业生产能力迅速提高，从根本上改变了长期困扰我国经济生活的工业品短缺局面，市场供应由萧条、匮乏走向繁荣和充裕。同时，工业主要产品产量居世界前列，2010年中国制造业有200多种产品产量居世界第一位，中国已成为一个名副其实的工业生产大国。
我国工业产品产量居世界第一位的已有220种，粗钢、煤、水泥产量已连续多年稳居世界第一。水泥产量2009年已占世界总产量的60%。2010年粗钢产量占世界钢产量的44.3%，煤炭产量占世界总产量的45%。
(3)制造业前端扩展阅读
中国制造业的未来发展：
实现制造强国的战略目标，必须坚持问题导向，统筹谋划，突出重点；必须凝聚全社会共识，加快制造业转型升级，全面提高发展质量和核心竞争力 。
1、提高国家制造业创新能力
完善以企业为主体、市场为导向、政产学研用相结合的制造业创新体系。围绕产业链部署创新链，围绕创新链配置资源链，加强关键核心技术攻关，加速科技成果产业化，提高关键环节和重点领域的创新能力。
2、推进信息化与工业化深度融合
加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向；着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化，培育新型生产方式，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。
3、强化工业基础能力
核心基础零部件（元器件）、先进基础工艺、关键基础材料和产业技术基础等工业基础能力薄弱，是制约我国制造业创新发展和质量提升的症结所在。要坚持问题导向、产需结合、协同创新、重点突破的原则，着力破解制约重点产业发展的瓶颈。
4、加强质量品牌建设
提升质量控制技术，完善质量管理机制，夯实质量发展基础，优化质量发展环境，努力实现制造业质量大幅提升。鼓励企业追求卓越品质，形成具有自主知识产权的名牌产品，不断提升企业品牌价值和中国制造整体形象。
5、全面推行绿色制造
加大先进节能环保技术、工艺和装备的研发力度，加快制造业绿色改造升级；积极推行低碳化、循环化和集约化，提高制造业资源利用效率；强化产品全生命周期绿色管理，努力构建高效、清洁、低碳、循环的绿色制造体系。
6、大力推动重点领域突破发展
瞄准新一代信息技术、高端装备、新材料、生物医药等战略重点，引导社会各类资源集聚，推动优势和战略产业快速发展。重点发展新一代信息技术、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械、农业机械装备十大领域 。
7、深入推进制造业结构调整
推动传统产业向中高端迈进，逐步化解过剩产能，促进大企业与中小企业协调发展，进一步优化制造业布局 。
8、积极发展服务型制造和生产性服务业
加快制造与服务的协同发展，推动商业模式创新和业态创新，促进生产型制造向服务型制造转变。大力发展与制造业紧密相关的生产性服务业，推动服务功能区和服务平台建设[5]。
9、提高制造业国际化发展水平
统筹利用两种资源、两个市场，实行更加积极的开放战略，将引进来与走出去更好结合，拓展新的开放领域和空间，提升国际合作的水平和层次，推动重点产业国际化布局，引导企业提高国际竞争力
Ⅳ 工业互联网与大数据是前端还是后端
1
国家对工业互联网与大数据应用高度重视，不仅出台了相关扶持政策，还构建了比较完善的工业平台基础，为我国工业互联网的快速发展奠定了基础。在这样有利的环境下，徐工信息充分发挥了其在工业互联网行业的领军作用，不断融合新的网络技术，协同工业互联网新应用，持续为企业提供个性化、专业化的数字化解决方案，带头为国家经济发展提速增效。
2
徐工信息基于深厚的制造业背景和IoT/IT技术积累，打造了汉云工业互联网平台，并不断努力把平台做深、做厚、做强，为各行业企业赋能，解决其面临的痛点、难点问题。其中，赋能福建白茶城就是一个典型的成功案例。徐工汉云采用标识解析与AI技术为福建白茶城构建了一套全生命周期溯源体系，只要扫描产品包装上的二维码，或者拍摄茶饼的照片进行AI识别，就可以查阅关于茶叶的全部信息。此外，徐工信息还通过全国白茶的集散交易中心来发布价格指数，优化白茶行业的产业结构，达到农民增收、企业增效的双赢效果。
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目前，汉云工业互联网平台已管理资产超 7000 亿元，服务装备制造、建筑施工、有色金属、工程机械、新能源、纺织机械、物流运输、智慧城市、核心零部件、教育等80多个专业领域，构建20个行业子平台，服务用户超过20000家，覆盖“一带一路”沿线30个国家和地区。接下来，徐工信息将持续深耕技术，进一步扩大汉云工业互联网平台的应用场景，为各行业企业提供更加优质高效的数字化解决方案，助力国家经济高质量发展
Ⅳ 前端为什么要使用模块化
当严谨古板的德国工程师用“积木游戏”来形容未来的造车理念时，全球汽车制造业的天空彻底“变色”了。在全世界范围内品牌和车型的设计、采购、制造的灵活度都在不断提升的今天，一套类似于乐高积木的高集成度模块化生产方式出现了。没有统一着装、埋头苦干的工人师傅，也没有烟尘漫天、气味刺鼻的车间环境，取而代之的是科技含量愈来愈高的流水线，过程愈来愈简单的操作和愈来愈少的人力成本，这些都是模块化生产的优势所在。
“当今，模块化的概念不仅是经济学、经营学专家之间最热门的话题之一，而且它还有可能彻底改变现存产业、企业的结构，具有十分强大的冲击力。”国际经济学会主席、斯坦福大学经济学教授青木昌彦如是说。
从19世纪末的福特T型车的流水线生产，到近代以日系企业丰田为代表的精益生产方式，再到最近被媒体炒得火热但实际推进阻力重重的大众MQB平台，汽车的生产模式一直围绕着两个根本目标：降低生产成本和使用成本。进入新世纪，随着数字化技术在生产中的应用，汽车的生产制造模式开始向集约化和标准化发展，由此带来的生产模式的变革让汽车“生产结构”开始趋向于电脑生产一样简单。
模块化简单来说就是“数线并产”，每条生产线产出不同的模块，最后将所有模块拼装整合，工作效率以数量级方式提升。比如大众采用的MQB平台就是将发动机、变速箱加上前轴和前悬挂放在同一模块内，再和车身等模块总装。通过模块化平台应用的加深，大量的汽车零部件实现标准化，在不同品牌和不同级别的车型中达到共享，从而实现生产从A00、A0、A到B四个级别的车型的共通生产。
随着模块化生产概念的不断深入，现今的分级采购模式将不复存在，取而代之的是模块化整体采购。现在各大主机厂的采购的是一个个零部件。日常接触和交易对象可能是大零部件供应商，也可能是小零部件企业，而模块化采购的交易品是高集成度的各种模块，对象是模块集成供应商。因此，模块化采购使得与主机厂发生直接关系的的供应商数量大为削减，并由此改变模块供应商与其他零部件生产企业的关系。毫不夸张的说，模块化生产会将许多规模小、产品类型单一的供应商企业冲击的七零八落，市场上航母级的零件供应商可以趁机重新划定市场版图，吞并无力支撑的中小型供应商，重组企业关系，最终完成“模块”帝国的最后一块拼图。
Ⅵ 制造业产业链是怎样的
产业链的实质就是不同产业的企业之间的关联，而这种产业关联的实质则是各产业中企业之间的供给与需求的关系。
1.上游产业
在整个产业链的开始端，主要是提供原材料和零部件制造和生产的行业。
(1)利润比较丰富并且竞争相对缓和的一个行业
(2)掌握着某种资源或掌握核心技术
(3)有较高的进入壁垒的行业
2.下游产业
在整个产业链的末端，主要是加工原材料和零部件，制造成品和从事生产，服务的行业。
(1)产品形成竞争优势更加依赖上游供应商
(2)直接面向消费者，关注消费者的需求
(3)关注品牌、渠道以及整个行业的成长性
在讨论循环经济等问题的时候，就会出现相对于上游和下游产业之间的一个“中游产业”的概念。
3.中游产业
主要是中间工业品，如装备制造的一些核心零部件，锅炉的核心部件燃烧器，电脑的核心部件CPU芯片，这些都属于产业链中间的位置，属于中间工业品。
(1)对宏观经济比较敏感
(2)受原材料价格涨跌和下游需求的影响起伏较大
(3)有机会构建产业链影响力
目前，制造业由生产向服务转型是一种普遍的趋势，所以我们的注意力不仅仅是局限在生产制造方面，也需要如下图“产业微笑曲线”所表明的，逐步向高附加值的营销品牌上靠拢，把一些优质的、差异化的服务打造成产品的一部分，比如说整体的解决方案就是把产品和服务打包，这样对比客户分开购买或自己组装就降低了很多成本，从而创造最高价值。
Ⅶ 智能制造发展前景怎么样
果说消费互联网改变的是人们的消费方式，那么智能制造将彻底改变人们的生产方式，其所带来的影响要比消费互联网大上十倍，甚至是百倍，一个仅仅是在价值的流通环节实现了信息的连接，而另一个则要在价值创造阶段实现信息的沟通交互。这里不仅仅涉及到人与人之间的信息沟通，还涉及到人与设备、人与产品、设备与设备的信息沟通，及所谓的万物互联。
要想做到全面的万物互联，产品从设计到制造交付乃至售后服务的价值链和业务模式都将被重新定义。首先需要研究客户的个性化需求，在产品进行初期设计的时候进行规划，用模块化设计来匹配个性化特征以及个性化选择。从某种程度上来说，完全意义上的个性化定制是无法实现或成本非常高的，除非是3D打印，但也受制于材质。
接下来，就是个性化生产的过程，这里仍然需要生产流程的设计，生产流程被整个连接起来实现连续均衡生产，而不是每个工序断断续续的生产，这也是精益化生产的要求。
最后，就是产品生产出来之后交付到客户手中，客户使用过程中的产品数据通过网络发回给制造商，制造业通过这些产品使用大数据，分析客户的使用习惯，优化产品设计，也可远程调整这些产品参数，提高使用性能，降低产品的使用和维护成本。
所以说，智能制造并不是简单的信息、云计算、检测、传感等先进技术的应用，整个实施的过程需要先行规划设计，实现产品全生命周期的连续。如果没有先期的规划设计，这些信息系统、自动化等都会各自为政，根本无法融为一体发挥该有的功效。在实际的调研中，我们会经常发现许多企业上了各种各样的IT系统，结果都变成了信息孤岛，数据无法实现有效利用，决策也就失去了科学性。
思想价值决定企业命运的时代已经到来。
在日益全球化和移动互联、人工智能技术日趋普及的趋势下，优势企业之间的最高阶段的竞争，不能局限于硬技术的竞争，而是体现在企业软实力的竞争，亦即思想的竞争。面对今天的市场格局及为未来趋势，你的企业应该有什么样的价值判断，应该有什么样的思想基础，应该发出什么样的声音，这才是关键。
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Ⅷ 32岁可以转行学WEB前端吗
常言：活到老，学到老，只有你要那颗学习的心，坚持自己的选择，无论别人会说什么，你都能够专一的走下去就好了
什么时候学习都不晚，关键自己喜欢就好，何必在乎别人怎么说，你说是不。