㈠ 《Flask Web开发 基于Python的Web应用开发实战》
FlaskWeb开发:基于Python的Web应用开发实战
网页链接
㈡ python 请问有人有flask框架的视频教程吗flask的相关教程太少了。有很多问题都
没视频 但是有教程
http://blog.miguelgrinberg.com/post/the-flask-mega-tutorial-part-i-hello-world
㈢ 干货分享!Python三大web框架简单介绍
1、Django
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和视图V。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS(内容管理系统)软件。
2、Flask
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。
Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。
Flask 很轻，花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。Flask 框架学会以后，可以考虑学习插件的使用。例如使用 WTForm + Flask-WTForm 来验证表单数据，用 sqlAlchemy + Flask-SQLAlchemy 来对你的数据库进行控制。
3、Tornado
Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。
得利于其 非阻塞的方式和对epoll的运用，Tornado 每秒可以处理数以千计的连接，因此 Tornado 是实时 Web 服务的一个 理想框架。
关于干货分享!Python三大web框架简单介绍，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。
㈣ 如何用Python做Web开发
1.python入门
推荐老齐《从零开始学python》，《python简明教程》，这两本书很适合小白入门（像我一样长期徘徊在编程门外的人）
2.python进阶
推荐《python学习手册》，python学习手册的前半部分与在入门教程中的基础部分相重复，后面部分对python的介绍更细致，比如面向对象的这部分对于小白理解相对容易。
还有一本《python cookbook》，这本是在讲述python的经典用法，目前读过函数，装饰器以及网络编程这三部分，在不断的敲玩具代码的过程中，会发现书中讲的例子不断会出现。
3.学习web开发，自然要涉及到基于python的web 框架。
1）flask
flask如同官方所描述的那样，是一个web微框架，用几行代码就可以实现一个在hello world，现在的个人感觉是flask确实适合新手入门。基于这个原则，
推荐《flask web 开发》这本书，这本书简直是良心，讲的很细，并且在github上有源码，可以很容易跟着作者的步骤去学习，不懂得的地方可以去问谷歌或者qq群。
推荐的第二本是《building web applications with flask》这本书是对flask框架的细化，深入讲解flask的模板，restful等等，虽然是英文，但是叶能顺利阅读下去
推荐的第三本是《flask Framework cookbook》，这三本书是一个不段进阶的部分。
2）django
django是大而全，开箱即用，在flask了解的差不多的时候去了解，毕竟生成环境用的django相对多一点。
django学习可以看得书：（1）tango with django只有一个应用去学习，对于新手友好，可以比对github源码
（2）django by example 注重实战，有几个实例，blog， shop etc,涉及django基础，redis,celery,solr,ajax,很全面，也是web开发常用的技术
4.在学习框架的过程中，会不断体会到前端的知识也是要补回来，可以w3c school看一下。
5.数据库，在python中内置了sqlite， sql命令有相同之处，路线是sqlite， mysql， mongodb，有个逐渐过度的过程。
6.了解http的具体工作流程，这点目前还是有点模糊
7.工具集：sublime(需要配置，主要用于python编程，神器谁用谁知道)， vim， firebug, firefox, linux,github（代码大宝库，各种代码）
8.学习的过程觉得几点很重要
1）做好笔记，同样的问题会遇到第二次，有个笔记容易复查
2）善用谷歌，善用qq与论坛，你现在遇到的问题，大多数前人都遇到过，stackflow是个好地方
3）迷茫的时候还是坚持看，因为毕竟是小白，不懂的太多，你总要把他弄懂
4）有时间了可以把算法与数据结构补起来
㈤ 如何在windows下用flask做web开发
在windows下用flask做web开发步骤：
使用工具：Windows系统电脑、flash、Python。
具体操作：
首先，下载PyCharm，默认安装。（官网提供python社区免费版，付费版本可以支持flask）
运行PyCharm，点击Files-New Project 弹出如下窗口。
其他注意：
uwsgi在window下不能使用，可以试一下用fastcgi，不过最好还是在linux环境进行开发部署，windows在服务器支持方面不太好。
㈥ flask web开发程序怎么运行
int year,month,day; while(1) { printf("\n请选择你所需要的服务:\n"); printf("\n输入1求某个日期对应的星期"); printf("\n输入2结束程序\n"); scanf("%d",&option); switch(option)
㈦ 如何学习flask
flask是烧瓶。
烧瓶是实验室中使用的有颈玻璃器皿，用来盛液体物质。因可以耐一定的热而被称作烧瓶。烧瓶通常有平底和圆底之分，通常具有圆肚细颈的外观。 在化学实验中，试剂量较大而又有液体物质参加反应时使用的容器。
烧瓶的英文为“flask”，故也可音译为夫拉斯瓶，通常有平底和圆底之分。平底的叫做平底烧瓶，圆底的叫圆底烧瓶。
烧瓶通常具有圆肚细颈的外观，与烧杯明显地不同。它的窄口是用来防止溶液溅出或是减少溶液的蒸发，并可配合橡皮塞的使用，来连接其它的玻璃器材。当溶液需要长时间的反应或是加热回流时，一般都会选择使用烧瓶作为容器。烧瓶的开口没有像烧杯般的突出缺口，倾倒溶液时更易沿外壁流下，所以通常都会用玻棒轻触瓶口以防止溶液沿外壁流下。烧瓶因瓶口很窄，不适用玻棒搅拌，若需要搅拌时，可以手握瓶口微转手腕即可顺利搅拌均匀。若加热回流时，则可于瓶内放入磁搅拌子，以加热搅拌器加以搅拌。烧瓶随着其外观的不同可分平底烧瓶和圆底烧瓶两种。左上图为一平底烧瓶，右上图则为一圆底烧瓶。通常平底烧瓶用在室温下的反应，而圆底烧瓶则用在较高温的反应。这是因为圆底烧瓶的玻璃厚薄较均匀，可承受较大的温度变化。
烧瓶（英语：Laboratory flask）是实验室中使用的有颈玻璃器皿，用来盛液体物质。因可以耐一定的热而被称作烧瓶。 在化学实验中，试剂量较大而又有液体物质参加反应时使用的容器。烧瓶都可用于装配气体发生装置。
圆底烧瓶是实验室中使用的一种烧瓶类玻璃器皿，用来盛液体物质，特别适于加热煮沸液体。
一般用耐热的Pyrex等玻璃制造。底部为圆形，有些最底端削平以便于直立。上有一个或多个颈，用来进出容物，以及和其他的实验器皿相连。颈口稍做喇叭状，内面上还经常有磨砂以便和其他玻璃器皿紧密结合。
使用的时候，用夹子将瓶颈固定于实验架台上。左图的蒸馏装置使用了两个圆底烧瓶：(2)为直接受热容器，用本生灯隔嵌有石棉或者陶瓷的金属网加热，以使其受热均匀。(8)为承接馏出液体的容器。
加热也可通过电热垫、水浴等进行。圆底烧瓶也常连接到旋转蒸发器上，经减压加热后可排除挥发性溶液。
平底烧瓶是实验室中使用的一种烧瓶类玻璃器皿，主要用来盛液体物质，可以轻度受热。加热时可不使用石棉网。强烈加热则应使用圆底烧瓶。
底部为半球形，上部有一个长颈以便容物出入。在平面上立得比较稳。
①应放在石棉网上加热，使其受热均匀；加热时，烧瓶外壁应无水滴。
②平底烧瓶不能长时间用来加热。
③不加热时，若用平底烧瓶作反应容器，无需用铁架台固定，就可以立起来。
主要用途：(1)液体和固体或液体间的反应器．
(2)装配气体反应发生器(常温、加热)．
(3)蒸馏或分馏液体(用带支管烧瓶又称蒸馏烧瓶)．
使用注意事项：
(1)注入的液体不超过其容积的2/3，不少于其体积的1/3．
(2)加热时使用石棉网，使均匀受热．
(3)蒸馏或分馏要与胶塞、导管、冷凝器等配套使用．蒸馏烧瓶
一种用于液体蒸馏或分馏物质的玻璃容器。常与冷凝管、接液管、接液器配套使用。也可装配气体发生器。
希望我能帮助你解疑释惑。
㈧ 《FlaskWeb开发实战入门、进阶与原理解析》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源
《Flask Web开发实战》（李辉）电子书网盘下载免费在线阅读
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书名：Flask Web开发实战
作者：李辉
豆瓣评分：8.9
出版社：机械工业出版社
出版年份：2018-8-1
页数：704
内容简介：
这是一本面向Python程序员的，全面介绍Python Web框架Flask的书。关于本书的详细介绍、相关资源等更多信息可以访问本书的官方主页http://helloflask.com/book了解。
• 国内首本Flask着作，在内容上涵盖完整的Flask Web开发学习路径，在实践上包含完整的Flask Web程序开发流程。同时兼容Python2 .7和Python3.6。
• 内容最新，基于Flask 1.0.2版本，所有的Python库、前端框架和JavaScript库均使用最新版本。
• 内容全面，除了基础知识，还包含Web API、全文搜索、国际化和本地化、第三方登录、AJAX、WebSocket、源码分析、扩展开发等实用内容。
• 实战性强，包含8个示例程序，5个实战项目和1个Flask扩展。实战项目包括留言板、个人博客、图片社交网站、待办事项程序和聊天室，分别对应不同的知识点，难度递增。
• 5个实战项目的Git标签经过精心设置，每个标签都对应新增的某个程序功能。
全书所有章节均经过精心设计和编排，力求满足不同水平读者的需要，并且让读者可以循序渐进的掌握Flask开发知识和技巧。
• 通过丰富的图表和代码示例讲解复杂知识点，尽量做到通俗易懂。
本书共16章，分为三部分。
第一部分 基础篇（第1~6章）
通过大量的程序实例详细介绍了Flask的所有基础知识，同时在每章的后面又提供了一些进阶技巧，供进阶读者学习。
第二部分 实战篇（第7~11章）
通过5个真实的项目案例来串接和阐释不同的知识点，难度逐渐递增。这5个案例分别为：留言板SayHello、个人博客Bluelog、图片社交网站Albumy、待办事项程序Todoism和聊天室CatChat。
第三部分 进阶篇（第12~16章）
首先介绍了Flask程序的部署流程：测试、性能优化和部署上线；然后通过一个真实的实例讲解了Flask扩展的开发，最后以源代码为切入点深入剖析了Flask的实现原理与主要工作机制。
作者简介：
李辉（Grey Li），Flask官方开发团队（Pallets Team）成员，知乎专栏“Hello, Flask!”作者，HelloFlask.com网站创建者。对Flask有非常深入的研究，熟悉它的源代码，有丰富的项目经验。
他热爱分享和创造，曾为Flask等多个开源项目贡献过代码，你可以在GitHub（github.com/greyli）上看到他的开源活动。在他的个人网站（greyli.com）上，你可以了解到关于他的更多信息。
㈨ Python 如何开发高效漂亮的轻量级 Web 应用
痛点
从我开始折腾数据分析工具的那一天，就没有想明白一件事儿 —— 我打算把数据分析的成果做成一个 Web 应用，为什么这么难？
我需要的核心功能，无非是在网页上接收用户输入，然后做分析处理，把分析结果反馈给用户，完事儿。
可是这谈何容易？
很多人都会微笑着告诉你，想做 Web 应用？这得学前端编程， HTML + Javascript 了解一下吧！
什么？你还需要在后台做数据分析？那你就得学 Web 框架了。
你说喜欢 Python ？那就学个 Django 或者 Flask 好了。
我也不是没有看过 Django 和 Flask 的教程，还曾经付费学习过。光是 Django 配置环境，就够写一章出来。
作为学习的中间成果，我还写了这篇《如何用 Python 做 Web 开发？——Django 环境配置》分享给你。
真正让我痛苦的，不是 Web 框架的操作有多么琐碎，而是教程里的案例，为什么都那么奇怪？
几乎所有的教程，都指向一个目标：
来，我教你做一个 blog 出来！
我用你教？！
我要是想用 blog ，可以直接注册一个免费的啊！为什么我要自己开发个 blog 出来？
为什么你就不能告诉我，该怎么把我目前的数据分析结果，迅速挪到 Web 页面上，跟用户实时交互？
虽然二者的结果，都是做一个 Web 应用出来。但是，它们关注的焦点，需要的功能，能一样吗？
但是人家写书和做教程的人，就是不疾不徐，坚持一定要教会你，如何做一个 blog 出来……
你不学，又能怎么办呢？你难道想只凭 Python 脚本，就做一个 Web 应用出来？
还真别说，最近，这个事儿从幻想，变成了现实。
样例
这不，我就用纯 Python 脚本写了个 Web 应用。
我编写的代码里，没有一丝半毫的 Web 框架，Javascript，甚至是 HTML 。
这玩意儿能用吗？
你自己来试试看。
请你打开浏览器，输入以下链接：https://helloworld-streamlit.herokuapp.com/
你会看到下面的初始化界面。
初始化完毕之后，页面会分成左右两栏。左面是两个下拉候选框，分别让你指定需要分析的数据范围。
上面一个，是事件类型；
下面一个，是事件发生归属地。
如果你看过我的文章《如何用 Python 和循环神经网络预测严重交通拥堵？》，应该对这个数据集很熟悉。
只不过，当时我们更注重的，是用循环神经网络搭建了一个严重拥堵事件预测模型。
而今天，我们是要进行探索性数据分析，也就是根据我们感兴趣的目标，对数据进行整理操作，然后可视化显示。
选定之后，你会看到右侧提示两个信息：
你筛选之后，数据框包含行数
在层叠地图上的可视化结果。
怎么样？
麻雀虽小，五脏俱全。
虽然咱们这个 Web 应用很简单，不过交互分析该有的功能和流程，基本上都涵盖了。
你可能会问：
王老师，编这么一个应用出来，不简单吧？
让我带你到幕后，看看是不是很复杂。
幕后
我把这个应用的全部源代码，都为你存储到了 Github 上。请你访问这个网址获取：https://github.com/wshuyi/demo-helloworld-streamlit
可以看到，一共包含了 4 个文件。
有意思的是，其中 3 个，包括：
Procfile
setup.sh
requirements.txt
都只是部署到远程服务器时，需要用到的配置文件而已。
也就是说，只有最后一个helloworld.py是主角，它包含了实现咱们全部交互式数据分析功能的 Python 脚本文件。
这代码，少说也得有几百行吧？
别担心，打开来看看：
上面这张截图，就已经包含了实现交互数据分析功能的全部代码。
神奇吧？
解读
这么短的代码，为什么能有如此强大的功能？
这是因为它背后使用的一个软件包，叫做streamlit。
它是干什么用的？
一言以蔽之，给你赋能，让你能够不去操心什么前端后端。只写 Python ，只关注功能，你就能写出一个交互式 Web 应用出来。
当然，既然最后是 Web 应用，那么实际上前后端的功能都是齐备的。
只不过，这些交由 Streamlit 来帮你费心操办。你根本不用管。
爆发
为什么会有人做了这么一款神器出来？
原因很简单，咱们前面提到的痛点，是大伙儿都有的。
咱们这些麻瓜（Muggle），遇到痛点只能忍着。
但是真正的魔法师（优秀程序员），是忍不了的。
在这段来自 PyData LA 2019 的视频里，Streamlit 的 CEO Adrien Treuille 谈及了他在数据智能企业中，长期遭遇的痛点。
最大的痛点，就是数据科学家训练好机器学习模型后，需要验证效果，和用户反馈沟通。
但是，做机器学习的工程师本身，并不掌握这一整套的工具栈。
所以，就得在把全部的数据分析和模型训练工作完成后，把这东西移交给一个工具制作团队。
人家做完以后，就告诉数据科学团队说，做好了。但是注意，现在处于需求冻结阶段。这个应用你们可以随便用，只是别乱改。改坏了我们管不了。因为最近两个月，我们还得给其他若干数据分析团队做 app 。大概几个月以后，我们又能回来帮助你们了……
Adrien Treuille 很敏锐地捕捉到了这个长期痛点，于是在 2018 年， 创立了 streamlit 。
目标很简单，给数据科学团队提供简单的工具，让他们使用已经掌握的 Python 编程技能，就能直接做 Web 应用。
什么 “等上两三个月不许改”？！你们自己慢慢儿玩儿去吧，我们想怎么改，就怎么改！
至于做出来的东西嘛，可以是这样的：
资源
看到这里，是不是心动了？也打算学习一下 Streamlit ？
没问题，我前面给你提供的样例，就在 github 上，你可以直接查看源码。
如果你希望重现这个小应用，并且一步步学习掌握 Streamlit 的基础知识和技能，我也已经为你写好了一份手把手的教程。地址在这里https://sspai.com/post/58474。
它不仅教你如何设置环境，安装工具，写作代码，甚至连如何免费部署到 heroku 平台，让用户使用，都毫无保留地教给了你。
那篇文章，我用于参加少数派年度征文活动，所以就不能全文展示在这里了。
读完以后，如果你觉得有收获，欢迎在少数派平台上帮我点个赞。谢谢支持！
思考
尝试过之后，你应该不难发现，Streamlit 给你带来了什么。
如果你学过 Javascript 和 Flask, Django 等 Web 应用开发技术，Streamlit 可以加快你的 Web 应用开发与测试进程。
如果你还没有学过上述技术， Streamlit 可以给你赋能，让你一下子有了把数据分析结果变成产品的能力。
给你讲点儿更激进的。
有人已经希望能用它替代掉 Flask 用于产品发布了。
还有人说，将来写技术文档，也应该充分使用 Streamlit 。
甚至，还把它比作了数据科学界的 iPhone 。
这里，它是借喻 iPhone 开启智能手机时代，说明 Streamlit 的划时代性。
我不希望你也变得如此激进。
因为这里提到的每一种功用，现在还都有非常专业的工具做的更好，而且新的工具也在不断涌现。
例如说，我们在多个教程中一直使用 Jupyter Notebook 。
现在凭借 Voila 扩展的加持，你也可以很轻松地把 Jupyter Notebook 变成 Web app ，而且可以免费运行在 mybinder 上面。
但是，你可以看到，一个新的工具，以一种简单，而不是更繁复的办法，解决一个功能痛点，是一件多么令人欣喜的事儿。
看了这篇文章，可能会给你一种误解，似乎 JavaScript 为代表的前端编程技术，再也不需要学了。
其实不是这样的。
可以想象，开发门槛降低以后，将来会有更多的人使用 Python 来做 Web 应用。
用 Streamlit 这样的方法，他们只是开发出了一个原型。
要是想打造精品，就必须精细调控很多细节。
这时候， 如果你精通 Javascript ，那你潜在的合作对象一下子就多了起来，你掌握的这门技术，也就有了更大的价值。
还记得吗？我不止一次给你强调过，比起一个工具自身的能力来，协作网络更重要。忘了的话，记得复习《学 Python ，能提升你的竞争力吗？》。
这就好像印刷术的发明，不是让会写字这件事儿变得失去价值，而是全社会都增大了对好作品的渴求。深刻的思考，加上有效的文字表达，会让你生存得更好。
当然，如果你不希望精通写作技艺，只是想做一个抄书匠糊口。那么印刷术就可能会替代你的工作，结果就不那么美妙了。
小结
这篇文章，我为你介绍了 Streamlit 这款有趣的工具。希望你读过之后，掌握了以下知识点：
借助 Streamlit ，你可以用纯 Python 编制 Web 应用；
学 Web 设计依然很有前途，因为你的潜在合作群体正在迅速扩大；
不要惹魔法师（优秀程序员）。他们的痛点需求会转化成无尽的战斗力，兴许会直接替掉你的日常工作。
更多Python知识，请关注：Python自学网！！
㈩ flask框架开发web，怎样实现在后端运行前端接收的python代码
from flask import Flask
from flask import request
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
"""
前端
"""
return """
<form action="/main">
<div class="item">
<input type="text" name="number" maxlength="11" placeholder="请输入您的手机号" autocomplete="off" class="name">
</div>
<div class="submit"><button>提交</button></div>
</form>
"""
@app.route('/main')
def main():
"""
接收表单信息
"""
data = request.values.get('number')
.get('number')里的number是前端input标签里name的属性